❶ AI对销售有帮助吗
人工智能为销售带来了效率和有效性。
AI如何支持销售?
作为销售领导者,你可能听说人工智能将统治世界。你可以想象一个未来,所有销售都由廉价而有效的 AI 助手完成。我们还没有做到这一点,主要是因为人工智能还不够成熟,无法处理销售所需的复杂对话和关系建立,因此,Gartner预测,只有 30% 的 B2B 公司会使用某种人工智能来至少增强他们的主要业务之一。
销售流程,到2020年 的今天AI的目的并不是要取代销售代表,但作为一个助理来帮助他们自动执行重复性任务,例如数据输入和会议安排或不需要个人关系的复杂工作,例如销售预测通过突出客户响应中的模式,使他们能够更有效地确定优先级并成为更好的销售人员为团队领导提供销售代表与潜在客户之间所有沟通的详细分析,包括电子邮件、电话和聊天。
我们已经确定了 15 个人工智能用例,并围绕当今销售领导者的 4 项关键活动构建了这些用例。我们目前专注于内部销售,例如,零售销售职能有不同的主要活动,因此有不同的 AI 用例。
这些活动中的主要销售活动和人工智能用例是:
预测销售
需求预测
预测很复杂,但可以自动化。AI 允许根据所有客户联系人和以前的销售结果自动准确地进行销售预测。为你的销售人员提供更多的销售时间,同时提高预测准确性。
启用销售代表
更好的优先排序可以使销售代表更好地利用他们的时间。销售代表通常会利用他们过去 5 到 10 年的经验来决定关注哪个潜在客户。但是,人工智能系统可以利用来自数百名销售代表的数据来了解增加潜在客户购买可能性的因素,并帮助你的销售代表专注于合适的潜在客户。
领先一代
如果你喜欢你的销售代表,请为他们提供线索!如果没有潜在客户,销售代表会花费宝贵的时间来寻找潜在客户,而不是达成交易。
预测销售/潜在客户评分
潜在客户生成后,需要确定潜在客户的优先级。 这些平台根据 3rd 方和公司数据对客户的转化可能性进行评分,让你的销售代表能够有效地确定优先级。
潜在客户优先级的另一个数据来源是贵公司的流量。网站识别工具 可以帮助企业利用潜在客户与贵公司数字资产的互动方式来管理潜在客户的优先级。这些工具使你能够识别在公司网站上花费时间并提供公司联系信息的潜在客户。你定义高质量潜在客户的标准,然后这些平台会自动将“触发报告”发送到你的销售代表的收件箱。
销售内容个性化和分析
一旦确定了优先客户,销售代表就会根据他们的需求和偏好提供个性化的销售内容,为他们提供更好的服务。潜在客户的参与率随着个性化内容的增加而增加,企业可以转化访客并留住客户。
销售代表下一步行动建议
AI 将分析你的销售代表的行动,并分析潜在客户以建议下一个最佳行动。没有人愿意在电子邮件设置演示上浪费时间,因为他们本可以完成另一笔交易。
自动化销售活动
不需要建立关系的简单活动或活动可以自动化。
销售数据输入自动化
AI 将轻松、智能地将来自各种来源的数据同步到你的 CRM 中。
销售代表回应建议
AI 将在与潜在客户的实时对话或书面消息中建议回复。
会议设置自动化(数字助理)
让 AI 安排会议,为你的销售代表腾出时间。例如,Calendy 将电子邮件和对话链接到你的日历,而 Clara 回复你的电子邮件并组织你的会议。
销售代表聊天/电子邮件机器人
商界领袖声称聊天机器人可以将销售额平均提高67%。这是因为销售聊天机器人可以通过个性化消息帮助打破僵局,让客户更容易在那一刻参与或稍后返回聊天。AI 算法还可以创建特定于某个人的定制电子邮件,并帮助销售代表拓展潜在客户,而无需浪费时间编写大量电子邮件。
店内销售机器人
这主要与 B2C 相关。 实体机器人已在各种类型的商店中试用。自 2016 年以来,Lowe's 一直在与 Fellow Robotics 合作试验 LoweBot。鉴于在各种任务中替代人类的成本和难度,这些机器人似乎将在未来几年内保持小众地位。
人工智能头像
随着你的销售AI Avatar学习,它会变得更加智能并自动与潜在客户建立数字营销互动。这是另一个可以提高客户参与度的应用程序,因为人类更愿意与类人生物互动。例如,Dave.ai是 AI Avatar 供应商,可帮助企业在 VR 的帮助下将概念室中的家居生活方式产品可视化,并提供基于 AI 的推荐。
销售分析和绩效管理代表
销售归因
利用大数据准确地将销售归因于营销和销售工作。
客户销售联系人分析
分析包括电话或电子邮件在内的所有客户联系方式,以了解推动销售的行为和行动。与你的所有销售人员分享这些见解以提高生产力。
价格优化
基于机器学习的动态定价工具自动抓取网络以收集竞争对手的数据,并根据竞争对手的定价信息和个人客户的价格感知提供定价建议。
布局优化
在 B2C 零售中,人工智能驱动的分析可帮助企业根据客户行为数据优化店内/网页布局。
如需更多信息,请随时阅读我们关于销售分析的文章。
现在你了解了销售中的 AI 应用程序,你可以在我们的销售中的 AI部分阅读更多关于这些应用程序的信息。你可以发现市场上所有最新的AI 支持的销售助理软件,并了解如何将人工智能引入你的工作环境,使其更加高效和创新。
❷ 2021,中国人工智能将会如何发展
人工智能是新形势下数字经济的重要基础设施,具备同各行各业结合的能力,越来越多的行业和领域都在进行不同层次的智能化升级。新人工智能时代将是泛智能时代,覆盖的范围也远远不止传统理解中的互联网和科技行业,将给全社会带来生产力和连接度的飞跃。
在产业政策支持下,市场立法逐渐健全,未来中国人工智能市场规模将高速增长,到2025年将突破4000亿元。作为全球最大的人工智能应用市场,中国人工智能技术落地迅速,已经广泛应用于多个行业和场景。中国人工智能飞速发展刺激着各行各业的经济,应用市场潜力巨大。
人工智能的发展已进入一个新的阶段:
人工智能覆盖的产业相对较广,主要包括基础层、技术层和应用层,涵盖多个不同的技术及应用场景。当前中国人工智能领域产业格局尚未成熟,上中下游具有较大的发展空间。
目前,人工智能行业产业链明晰,可以分为基础层、技术层和应用层。基础层以数据或计算能力支撑人工智能深度发展,如传感器、芯片、云计算等基础层主要涉及数据的收集以及运算。
自2017年7月8日国家出台《新一代人工智能发展规划》以来,在产业界、学术界和政府的积极响应下,人工智能科技产业正在步入快速发展的轨道。作为第四次工业革命的引擎,人工智能科技产业的发展将成为国家和区域经济转型升级的关键驱动力。
伴随着科学基础和实现载体取得新的突破,类脑计算、深度学习、强化学习等一系列的技术萌芽预示着内在动力的成长,人工智能的发展已进入一个新的阶段。