边际产品如何优化

A. 边际产品

边际生产力”这一术语是19世纪末美国经济学家克拉克首创并进一步用于其分配论分析的。它指的是在其他条件不变前提下每增加一个单位要素投入所增加的产量，即边际物质产品（Marginal Physical Proct, 有时被简称为边际产品MP）。而增加一个单位要素投入带来的产量所增加的收益，叫做边际收益产品（Marginal Revenue Proct, 简写为MRP）。边际收益产品等于要素的边际物质产品和边际收益的乘积，即：

MRP=MP×MR

因此，可变要素的边际收益产品MRP，取决于两个因素：⑴增加一单位要素投入带来的边际物质产品（MP）的变化；⑵增加一单位产品所增加的收益（MR）的变化。

特别地，最后雇佣的那个工人所带来的产量称为劳动的边际生产力或劳动边际收益产量；最后追加的那个单位资本所带来的产量称为资本边际生产力或资本边际收益产量。

B. 如何理解边际改善

边际改善是敏感程度越来越低，某种事物与其总量相对的一个概念。与总量对比是一个随着时间推移，边际量增加到总量增加的一个量变到质变的过程。
向往某事物时，情绪投入越多，第一次接触到此事物时情感体验也越为强烈，但是，第二次接触时，会淡一些，第三次，会更淡……以此发展，接触该事物的次数越多，情感体验也越为淡漠，一步步趋向乏味。
这种效应，在经济学和社会学中同样有效，在经济学中叫“边际效益递减率”，在社会学中叫“剥夺与满足命题”，是由霍曼斯提出来的，用标准的学术语言说就是：“某人在近期内重复获得相同报酬的次数越多，那么，这一报酬的追加部分对他的价值就越小。”
根据在相关范围内固定成本相对不变的特性，在决策分析时对这部分成本不予考虑，而只对产品所创造的边际贡献进行分析，通过比较各方案的边际贡献大小来确定最优方案的分析方法。
1、开发新产品的决策分析
前面叙述的只是利用企业剩余生产能力分析研究究竟开发哪种新产品比较合适。至于通过增加固定资产投资，扩大生产能力以发展新产品的决策，则属于长期投资决策范围。
2、是否接受追加订货的决策分析
这方面的决策可以采用差量分析法，也可采用边际贡献分析法。原则上只要对方客户的开价略高于单位变动成本，并能补偿专属成本，即可接受。
3、亏损产品是否停产或转产的决策分析
工业企业在日常经营过程中，往往会由于某些产品质量较次、款式陈旧等原因造成市场滞销，仓库积压，发生亏损，这就引起了亏损产品是否要停产或转产的问题。对于这方面的决策，通常可采用边际贡献分析法加以解决。

C. 如果出现企业生产的边际收益小于边际成本的状况，企业应该如何操作

企业都是需要盈利的，如果企业或者是一家公司的盈利出现的问题，那么就说明了这个公司的经营模式有问题，所以公司都不希望看到这种情况。如果出现企业生产的边际收益小于边际成本的状况，企业应该怎么操作呢？

三、结语

企业其实也是需要获得收益的，如果企业的经营没有办法获得利润，那么这家企业就无法在市场上运行下去。因此，企业的经营必须要掌握市场规律。

D. 关于做优化边际效应具体是什么意思

经济学里面的边际效应的意思是：向往某事物时，情绪投入越多，第一次接触到此事物时情感体验也越为强烈，但是，第二次接触时，会淡一些，第三次，会更淡……以此发展，我们接触该事物的次数越多，我们的情感体验也越为淡漠，一步步趋向乏味。这种效应，在经济学和社会学中同样有效，在经济学中叫“边际效益递减率”，在社会学中叫“剥夺与满足命题”，是由霍曼斯提出来的，用标准的学术语言说就是：“某人在近期内重复获得相同报酬的次数越多，那么，这一报酬的追加部分对他的价值就越小。
优化效应则是指（整体的量或结构的质状态变化向积极、平衡上升的方向优化，是一种理想、和谐状态。）
从系统自身的角度出发与环境的联系的层次看，它可分为：物质优化效应、能量优化效应、信息优化效应；
从系统与环境的联系它又分为：环境系统优化效应、系统优化效应、大系统整体优化效应三个阶段！
①系统优化效应：因系统内部某一要素量或质的变化而引起其它要素量或结构质变化的状态，或引起系统整体结构功能变化的状态向积极、平衡上升的方向优化。以人为例：某人(假设为糖尿病人)由于身体胰腺分泌胰岛素(推化降低血糖的激素)增多，血糖降低人体系统整体结构功能变化的状态向积极、平衡上升的健康方向优化；一个组织企业也如此，因某种人才的缺乏引进引起的该企业的某个环节的停顿状态，当从某个部门发现所需的符合条件的人选后，提拔任职后，该人在企业的发挥得当引起了整个企业的整体优化和总效益和利润增多，这些都是系统的优化效应。
②环境优化效应：环境系统某一要素量或质的变化而引起系统量或整体结构质和功能变化的状态向积极、平衡上升的方向优化。以人为例：某人(假设为糖尿病人)由于去医院开了降低血糖的降糖药，回家吃药后，身体胰腺分泌胰岛素(推化降低血糖的激素)增多，血糖降低人体系统整体结构功能变化的状态向积极、平衡上升的健康方向优化；一个组织企业也如此，因某种人才的缺乏引进引起的该企业的某个环节的停顿状态，当从某人才市场招募所需的符合条件的人选后，该人在企业的发挥得当引起了整个企业的整体优化和总效益和利润增多，这些都是环境系统引起的的系统优化效应。
③系统整体优化效应(效用)：外在环境系统与系统内在整体结构功能状态的合理或和谐状态。就是这种状态符合整体优化，就像您由于缺乏维B得了脚气病，他缺乏维D和钙得骨质疏松，如果您由于缺乏维B得了脚气病却服用维D和钙，他缺乏维D和钙得骨质疏松却服用维B，这是浪费！如果这些物资环境中是有限的，为了防止这种浪费再发生，系统整体优化配置就是必须的。当您从环境摄取大于0到刚好缺乏维B的量时；他从环境摄取大于0到刚好缺乏维D的量时，引起的生理(物)效应状态就是系统优化效应(当然，该过程也是环境优化效应最大化的过程)。
供参考。

E. 怎么利用边际理论做出购买决策从而实现效用最大化

（1、同价选质，同质选价 2、无差异曲线和预算线相切时消费者效用最大化）利用边际理论做出购买决策从而实现效用最大化。

(1)在同一条无差异曲线上，人的满足度是一样的，无差异曲线越远离原点，满足度越高。因此，理性的人希望自己的无差异曲线越高越好。

(2)预算线是基于ー个人所有的准备消费掉的钱来算的，同一条线表示同一个消费水平，消费水平越高，线就越远离原点。但受制于消费能力，人只能达到预算线内的各种组合。现在是这样的一个情况，一个人只能在预算线的限度内消费，但他却想达到越高的无差异曲线，由此我们可以想到，这个点只有在预算线上才可能是最佳点。
那么预算线上哪一点可以达到最高的效用呢？
答案是预算线与无差异曲线相切的那点，只有那点是既满足在预算线。

供参考。

F. 什么是边际分析方法

1、边际分析法是这一时期产生的一种经济分析方法，同时形成了经济学的边际效用学派，代表人物有瓦尔拉、杰文斯、戈森、门格尔、埃奇沃思、马歇尔、费希尔、克拉克以及庞巴维克等人。边际效用学派对边际概念作出了解释和定义，当时瓦尔拉斯把边际效用叫做稀缺性， 杰文斯把它叫做最后效用，但不管叫法如何，说的都是微积分中的“导数”和“偏导数”。2、边际分析法是选择两种不同的生产经营方式比较:一种是运用普通生产技术或企业原有技术进行经营; 另一种是运用投入无形资产后进行经营，后者的利润大于前者的利润的差额，就是投资于无形资产所带来的追加利润;测算各年度追加利润占总利润的比重,并按各年度利润现值的权重，求出无形资产寿命期间追加利润占总利润的比重即评估的利润分成率。 边际分析法是一种经济分析方法。边际分析法是把追加的支出和追加的收入相比较，二者相等时为临界点，也就是投入的资金所得到的利益与输出损失相等时的点。

拓展资料
一、边际分析法是把追加的支出和追加的收入相比较，二者相等时为临界点，也就是投入的资金所得到的利益与输出损失相等时的点。如果组织的目标是取得最大利润，那么当追加的收入和追加的支出相等时，这一目标就能达到。
二、边际分析法是经济学的基本研究方法之一,不仅在理论上,而且在实际工作中也起着相当大的作用，是打开经济决策王国的钥匙。可以认为边际分析法与管理决策优化密切相关。
三、在应用边际方法或最优化方法也应该注意如下复杂因素：
1、现实经济管理问题总是千丝万缕，存在多个变量，要争取抓住主要变量，并在各个方向上满足边际法则；
2、决策变量与相关结果之间关系复杂，所选取的变量是否得当，必须定量分析与定性分析引结合，并进行方程回归、曲线拟合、显着性检验等检验处理；
3、注意所考虑问题存在各种各样的约束条件和数学工具的应用条件；
4、注意决策问题存在的不确定性和风险。

G. 双重边际效益的最佳优化对策是什么

供应链成员相互合作
由于供应链不同阶段成员的目标可能发生冲突，即双重边际化效应。

H. 解决经济分析的最优化问题的基本步骤是什么

从数学角度看,最优化问题可以分为无约束最优化和约束最优化。所谓无约束最优化问题是比较简单的微分问题,可用微分求解。
管理决策问题往往也就是最优化问题,而比较常用和方便的方法就是边际分析法。
所谓“无约束”,即产品产量、资源投入量、价格和广告费的支出等都不受限制。在这种情况下,最优化的原则是:边际收入等于边际成本,也就是边际利润为零时,利润最大,此时的业务量为最优业务量。管理决策中的诸多最优化问题,比如投入要素之间如何组合才能使成本最低;企业的产量多大,才能实现利润最大,当因变量为自变量的连续函数时,经济学与数学意义是统一的,可用边际分析法解决;而在处理离散数列的最优化问题时则可以用统计的方法先将离散数列拟合成连续函数,求得最优点,然后在原离散数列中找到离拟合曲线最优点最近的前后两点,比较其值及其投入量,既而求得最优点。
有约束条件的最优化包括一个或几个货币、时间、生产能力或其他方面的限制,当存在不等式约束条件时,可以采用线性规划。大多数情况下,管理者知道某些约束是连在一起的,即它们是同样的约束条件,可以采用拉格朗日乘数法解决这些问题。
从数学上比较一般的观点来看,所谓最优化问题可以概括为一种数学模型:结合一个函数F(x)以及自变量应满足一定的条件,求X 为怎样的值时,F(x)取得其最大值或最小值。通常,称F(x)为目标函数,X 应满足的条件为约束条件。求目标函数F(x)
在约束条件X 下的最大值或最小值问题,就是一般最优问题的数学模型,可以用数学符号简洁地表示为MinF(x)或MaxF(x)。解决最优化问题地关键步骤是如何把实际问题,抽象成数学模型,也就是构造出目标函数与约束条件,一旦这一步完成,对于简单问题,可借助图形或微积分来解决,遇到比较复杂地课题,可利用现有地数学软件或最优化软件,比如Matlab,Mathematica,Lindo,Lingo 等来计算。下面举例说明如何计算有约束条件地最优化问题。
例设某种产品的产量是劳动力x和原料y(t)的函数,f(x),y=60X 3y 2,假定每单位劳动力费用100元,每单位原料费用200元,现有2万元资金用于生产,为了得到最多的产品,应如何安排劳动力和原料。
解:依题意,可归结为求函数f(x,y)=60x 3y 2在约束条件100x+200y=20000下的最大值,故可用拉格朗日乘数法求解。