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产品提频怎么提高留存

发布时间:2022-10-17 16:15:42

㈠ 如何利用数据分析提升用户留存率

一、留存的概念和重要性

1、什么是留存?

在互联网行业当中,因为拉新或推广的活动把客户引过来,用户开始访问公司的网站,但是经过一段时间可能就会有一部分客户逐渐流失了。那些留下来的人或者是经常回访我们公司网站的人就称为留存。

现在大家经常会用到所谓的“日活”(日活跃用户量,简称DAU)来监测我们的网站,有的时候会看到我们的“日活”在一段时期内都是逐渐增加的,这是一个非常好的现象。但是如果我们忽略了留存分析的话,这个结果很可能是一个错误。

比如某公司做了很多拉新、推广的活动,用户是带来了很多,但是留下来或经常返回来的客户不一定增长,他们有可能是在减少,只不过是拉新过来的人太多了而掩盖了流失率居高不下的问题,实际上客户的留存是在逐渐降低的。这个时候留存分析就很重要!

2、怎样用图表展示留存状况?

我们提供了留存图和留存表两个模型来分析用户流失与留存问题。

如上图左侧的留存图所示,开始的时候是带来了百分之百的人数,随着第一天结束,留存用户就急剧下降了85%,然后慢慢地降低,直到第13天进入一个平稳的阶段。

再如上图右边留存表,这张表该怎么解读呢?

我们先看一下第二行,时间是1月11日这一天,我们通过各种各样拉新和推广吸引到了6.7K 的客户。但是一天之后就下降了85%,变成15%,两天之后再一次下降10%,到了第七天是比较稳定的状态,达到了6.5%,后面就是缓慢地下降,比较平稳。我们可以看出来客户在第一天的时候就有一个巨大的流失,然后慢慢地达到了一个比较平稳的状态。

3、为什么要进行留存分析?

看完留存分析的概念,不禁思考,我们为什么要做留存呢?留存的分析意义何在?

像SaaS企业,获得一个客户无论在时间上还是在金钱上成本都是非常巨大的,也许要花掉两到三个月的时间才能获得一个客户。

以上面左边的图为例,刚开始这个客户,我们花了6000多美元的成本才把这个客户得到。得到了以后一般情况下客户对咱们这些企业可能就是按照一定的现金流给我们付钱,比如说付500美金,就这样一直地付下去。

这样你就会发现前期成本很高,也许我们只有通过客户使用我们的产品高达一年或者两年的时候我们才能收回成本。如果这个客户在之前就流失掉了,流失掉就意味着咱们的产品亏本了,连本都没有返回。

再来看右边的这张图,这张图讲的是每位客户成本的应收的现金流。第一个月我们得到了这个客户,我们花了6000刀,然后这个客户就每个月给我们付费,比如说每个月付500刀,他要到第13个月的时候我们才能达到所谓的收支平衡,从14个月以后才开始逐渐地赚钱,如果我们的留存没有做好,客户在用了两个月以后就走掉了,那这部分钱我们就流失了。

所以说留存有一个非常重要的意义,客户使用咱们公司的产品,时间越长越好,越长带来的现金流或者利润越高,这就是留存的一个非常核心的意义。

如果我们的留存做得好的话客户就会一直使用我们的产品,一直给我们带来财富。

从上图中我们可以看到两点:第一个就是使用的时间,留在我们产品的时间越长越好;第二个,希望利润越高越好。利润如何越高越好?就是我希望我的留存率越来越高,这样利润的面积也就越来越大。

二、用户留存的三个阶段和重要时间点

1、提升留存曲线的意义

假如现在我们产品的留存度是上图最下面那条绿色的线,纵轴是留存的比例,横轴是时间。一天过后,我们拉新获得的100%用户只留下35%,第7天变成了20%,然后缓慢下降,到了第60天以后达到一个大约10%的效果。

这个效果我们看看能不能通过某些方面的改进,让它逐步提升呢?

假如我们让绿色的留存度的线上升到橙色的线,再上升到红色的线,那么第一天留存率高达到70%,七天留存率也有60%多,到了60天、90天的时候留存率也能高达60%左右。这就是说我们前面通过市场拉新获得的百分之百的人数在经过90天以后有60%的人留下来了。

刚开始的时候看绿色的线我们的90天的留存率是10%,如果通过我们的努力能让它达到60%,这会给我们带来源源不断的财富和现金流的收入。

2、留存的三个阶段

今天通过留存分析的一些方法来给大家一些思路,看看如何通过优化产品的方式来提高我们的留存率。

在讲这个之前我先给大家讲一下我们应该如何去看这张留存的图。

这是一个常见的留存曲线,我把它分成了三个部分:第一部分是振荡期,第二部分是选择期,第三部分是平稳期。

大家会有一个问题,为什么我要分成这三个期呢?

首先在振荡期,我们可以看到拉新过来进入我们公司网站或者是下载APP的人数在前几天剧烈地减少,由100%几天就变成了百分之十几或者更低,这个期叫振荡期,它有自己的特色。

过了振荡期以后就是选择期,为什么我们称它为选择期呢?就是一般情况下客户在这段时间之内对我们的产品有了初步的了解,他开始探索我们公司的产品,看看这个产品有没有满足客户的一些核心需求。如果能满足,顾客很有可能就留下来了;如果没有满足,那客户就要走掉了。

过了选择期就是平稳期,留存率进入一个相对稳定的阶段。

3、留存的重要时点

第一个就是次日留存,就是当天过来第二天的留存有多少。我们可以看出,当天拉新,比如说我们拉了100个人,到了第二天可能只有十几个了,这是次日留存。

第二个是周留存,周留存是一个什么样的概念呢?我们为什么要周留存,这个概念就是说一般情况下客户使用一款产品,如果他进行一个完整的使用的话他的体验周期大约是一周或者是几天,因为比较常见的是周留存,我们就起了一个周留存的名字。

这个可以根据你的业务,如果您公司的产品体验一个完整的体验周期的话比如说是14天或者3天,我们就定3日留存或者14日留存。

三、留存的核心原因

什么样的客户会留下来?

其实这个问题也非常简单,如果我们的产品能够满足客户的核心需求,他能够在我们的产品使用当中发现这个产品的价值,那么他很有可能就会留下来。

如果我们做了很多的拉新、渠道的优化等等,也许会提高一定的留存率,但是这个留存到底能不能留下来,核心的问题还是说我们的产品功能设计能否满足客户的核心需求。如果能满足的话,我们能不能再进一步,我们这个产品的设计能否比较好的、比较快的、比较方便地满足客户的核心需求,这是第二点。

四、留存分析的方法论

下面我给大家讲解一下留存分析的方法论,来更好提升我们在平稳期这段时间的留存量。

假如我们现在可能只有5%,我想把它提高到10%或者是20%更高,就是回到刚才这张图,从一个绿色的线,慢慢地努力提到一个红色的线。

在这里留存分析有两个常见的分析方法,给大家稍微介绍一下,然后在后面的案例的讲解当中慢慢地把这两个方法融进去,给大家讲一讲。

第一个就是获取时间,我们在留存分析的时候可以对获取客户的时间进行分组。比如说这个产品发布了版本2.0或者是3.0,这个时间点我们可以做一个分组,看看用新版本的人的留存表现。

还有一种分组方式就是根据客户的行为进行分组,比如说我们举个例子,有一款音乐的软件,我想知道分享这首歌的人,他们在留存上有什么样的表现,或者对这首歌点赞数大于3次或者5次的人,他们在留存上有什么样的表现。

1、按照获取客户时间进行分析

如上图,是一个新版本音乐APP的留存情况,左边是留存表,右边是留存图。

先看左边的留存表,正如我刚才所说的,按照获取的时间进行了一个分组。举个例子,我们看最下面的10月26日获得的用户,一天后留存率是多少,两天后留存率是多少,三天后留存率是多少。

我们看到右边这个留存表也是这个意思,可以看出来第一天留存率骤降一半,第二天又降了10%,可以看出来前两天客户的留存率下降得很大,然后慢慢地在后期,比如说在第十五六天的时候达到一个比较平稳的阶段。

从这两张图表可以很好告诉我们随着时间的变化,留存在下降。但是如果我们想深度地挖掘哪里出了问题的话这两张表还不够,我们还需要进一步地分析用户行为。

2、按照用户行为进行分析

这时候我们就涉及到了一个新的分析方法,就是根据客户的行为进行分析。

还是以音乐APP为例,如果一个客户在一段时间内点击“喜欢”大于3次,我们看看这一部分人的留存,即上面左边的图。我们可以很明显地看到,咱们这条留存曲线是高于所有用户的蓝色留存曲线的。我们看一下次日留存率,高达82%,而所有用户可能只有50%多。得出结论:点击“喜欢”大于三次的用户留存表现优于所有用户平均值。

这时候咱们再进行更深一步的对比,点击“喜欢”大于等于3次与小于3次的用户留存之间有什么差异?上面右边的图中,红色的线就是喜欢这首歌大于等于3次,蓝色的还是刚才整体的所有用户,在下面是绿色,小于3次的。

可以明显地看出来这三个分群有很大的不同,点击“喜欢”越多的次数留存率就会很高,而点击“喜欢”小于3次的人留存率比所有用户的还要低。

我们看到这两这张图就会想到一个问题,我们有没有一种方法来引导客户,让他点击喜欢呢?

这个时候留存的分析的作用就是说如何促使产品的更新和优化,既然通过数据我发现了点击“喜欢”大于3就会留存率高,那么我们是不是通过这种分析方法来得到一个类似的假设,我们的产品如果通过优化能让客户更早地去点击“喜欢”,那么客户的留存就会多。

当然了这个时候我们会对产品通过一些交互行为的设计、A/B test或者各种各样的方法来使这个产品变得更好一些,更优化一些,不过这个主题比较大,我们先讲到这里。

我们继续往下深入地挖掘。

现在有一个行为是点击“喜欢”大于3次,我们还有些其他的行为,比如说我在一个网站上想加入一个兴趣的社区,比如说我非常喜欢听爵士乐,我就在APP进入爵士乐的社区,比如说我非常喜欢陈奕迅,我就想加入陈奕迅歌迷俱乐部,或者说我想加入其他的一些社区。

在上面左边的留存图中我们就用绿色的线表示当客户加入了一个兴趣社区时他的表现是什么样子。红色的线还有蓝色的线也是刚才说的三条线的对比。

可以看出来,如果这个客户加入了一个兴趣社区,我们也可以看到它的留存率相对整体客户来说是有一个提升的。

我们发现客户加入兴趣社区,点击大于3都会导致留存率的上升,那么我们会不会更深一步想一个问题,如果他既点击“喜欢”大于3次以上,又加入兴趣社区,会有什么样的效果?

当然这时候可能并没有很好的效果,我们并不确定,那我们就做一个实验,把数据抓出来,做上一张图,先看一下是好是坏,即刻分享。

然后我们就做出了上面右边的图,红色的就是我刚才说的,点击“喜欢”大于3次以上并且加入了社区,另外就是它的补集,就是没有小于等于3次或者是没有加入社区的,这时候我们发现这是一个很大的留存方面的差异。

由上图可以很明显地看出来红色要远远地高于蓝色,这时候就会给我们一个想法,如果咱们的产品能够更好地引导这些客户去使用这些功能,那么这些客户就能很好地留下来,留在咱们的产品上。

3、不同群组对产品不同模块使用状况的分析

上面的图叫“如何发现一个对比的点”,功能是分析不同的群组对产品不同模块使用情况。

分群A(平稳期)的客户之所以留下来了,是因为咱们的产品提供的功能满足了他,这些用户我们可以通过一些细节的挖掘,去看他对每一个产品每一项功能的使用情况。

比如某个产品有很多功能,我现在就截取了A/B/C/D/N 5个模块,10代表使用这个模块的频率还有热度的指数的满分,9表示他经常使用这个功能。反映到我们手机上的例子可能就是说他经常使用“喜欢”这个按钮或者是经常用“分享”这个按钮。

从这里可以看出来,如果我们做一个排序的话,分群A在平稳期的这部分用户非常喜欢使用模块A,也非常喜欢使用模块C或者模块D。

这部分群体我们再逆推到之前,他们在前期的时候喜欢使用什么样的功能呢?他们在所谓的振荡期和选择期的时候使用什么样的功能。

我们也是通过数据的分析,把这个数据拿下来,即分群A(振荡期+选择期),我们发现客户很可能非常喜欢模块A或者是功能模块C,例如客户非常喜欢分享一个东西或者喜欢下载一个东西,这个东西就是我们行为分析的一个起止点。

我们可以探索我们是不是先用这两个点来看一看客户在留存上面有没有一个巨大的行为差异,然后我们就会通过这些东西做出一些东西,比如说我点击了“喜欢”大于3次的我就发现留存率高,点击“喜欢”小于等于3次的留存率相对就会比较低。

五、用户留存的案例分析

1、留存图和留存表

下面展示了我们提供的一张留存图和留存表(也称为手枪图),可以方便大家看到新进来的客户们在后续的时间的表现,我们也可以定义起始行为和回访行为这两个功能。

2、起始行为和回访行为

起始行为规定了你想筛选什么样的用户进行留存分析。我们按照最普遍的留存率的概念,将默认的起始行为设置为“新增用户”,即这个用户ID此前未曾出现过,那么就会归为当天的新增用户。除了默认选项外,我们还支持将任意圈选过的标签的浏览或点击行为作为起始行为,在下拉菜单中就可以直接选择。

例如,选择“页面_加入我们”“浏览”为起始行为,那么系统会将一段时间内所有浏览过“加入我们”这个页面的用户都筛选出来,然后再计算他们在这之后是否发生过回访行为。

你希望用户经常地、持续地到你的产品中做什么?这就是回访行为的定义。在默认条件下,回访行为被设置为“任意行为”,即对任何页面的浏览或点击都被认为是留存。与起始行为一样,你可以设置任意标签的浏览或点击行为作为回访行为,在下拉菜单中可以选择。

例如,选择“按钮_加入购物车”“点击”作为回访行为,那么系统会计算:在满足起始行为的用户中,接下来的每一天里有多少人点击了“加入购物车”按钮?他们占起始用户的比例有多少?

3、某O2O企业分析“发红包”案例分析

某个O2O应用,想观察给用户发放红包之后的回购行为趋势。在这个案例中,我们将触发了购买行为的用户定义为留存用户,因为对于这个活动来说,刺激用户的购买是首要目标,那些仅在应用里查看了商品页面的用户,虽然他们回访了,但并没有进行关键行为,因此在这个案例中暂不能成为留存用户。

首先在【起始行为】中选择【红包领取成功页面】【浏览】,然后在【回访行为】中选择【购买成功页面】【浏览】,时间选择红包活动的时间段1月1日至1月14日,点击【提交】。

在这张表中,可以看到第一列“当天”的留存率已经不是100%,这是因为我们设定的起始行为与回访行为不一致而形成的,是正常现象。当天的平均留存率为38.1%,表示每100个领取了红包的用户中,大约38人会在当天就去购买商品花掉红包。

我们还可以根据这张表做进一步的分析:例如,在1天后的留存率中,1月2日领取红包的这批用户转化率非常低,只有2.6%,而1月2日的这批用户的当天转化率也不高。我们可以在【用户分群】功能中将这批用户定义为一个分群A,同时将1月7日领取红包的这批用户定义为分群B(因为1月7日的红包用户当天、次日的留存率都比较高),将这两个分群进一步按照多个维度和指标进行交叉对比,找出他们的行为差异。

㈡ 如何提高app用户留存与使用频率

【活动盒子—APP活动运营工具】小编认为:提高APP留存率的方法很多
1、第一印象非常重要:APP品牌认知、做好APP新用户引导、优化好产品性能、渠道筛选,提高渠道转化质量;
2、做好用户促活,培养用户粘性
(1)活动运营,刺激用户欲望
(2)合理做好push推送
(3)签到功能,提高用户粘性
3、了解用户,做好用户服务
(1)需要有有好的客服,能够及时回答用户提出的问题和反馈的意见;
(2)完善的用户奖励体系;
(3)运营人员可以在应用市场、微博、知乎、网络等等平台里面关注用户对你APP的评论;了解用户喜欢你的app什么,带给用户什么价值,有什么不满意的地方等等;收集用户反馈,以便做好产品优化;

㈢ 如何有效提升留存率促进用户活跃

1.定义流失用户:找到不活跃用户处在成长的何种阶段,分析其流失原因,并分别找到其流失预警指标、拟出不同的解决方案进行预防。同时,与核心用户保持密切联系也是至关重要的,跟核心用户的直接沟通,往往能帮助我们更快地发觉用户流失原因。
2.创建用户激励体系:用户激励体系包含正激励和负激励(负激励即积分扣减或其它惩罚性措施)。正激励可以分为“荣誉激励”、“情感激励”、“利益激励”三类,常见的有排名、竞争图谱、等级、勋章、积分、社交互助、奖金激励等形式,这些“正激励”形式+每日任务+有吸引停留能力的内容能够更好地达到刺激用户持续留存的效果。
3.PUSH和活动:消息推送和有吸引力的活动是促活的必选项,但推送精准度、频率、时段、质量、landing页等都是决定推送效果的重要因素,而且推送的优化应该是永久性的。建议大家尽量编写引起情感共鸣的推送文案,这一块淘宝店做得最透,卖萌装痴无所不用其极。
4.让用户带动用户:一万次王婆自夸不如一次社交分享的力量,引导用户和用户之间产生联系无疑是提升活跃度的高效方案。除了优化产品的分享、邀请体验(别忘了在分享体验中加入激励机制)之外,你还可以注意将最受欢迎的页面或功能向适合的用户展示出来,告诉他这一内容或商品受到了XXXX人的关注,利用从众心理让用户产生兴趣。
5.定期更新版本和功能:让“小红点”帮你做一次“最强推送”同样是唤醒强迫症用户的好方法,APP开发者们都感触:每次更新版本都可以刺激用户活跃一段时间。要特别注意认真写更新说明(可以顺便卖萌装腐),提高用户更新完随便打开的兴趣。
6.流量营销:那些适合“打发时间”又会耗费不少流量的APP可以试试看跟流量运营商合作,霸气十足地告诉用户“因我起生的流量费,已经被我承包了”,试试看能否挽回用户的芳心?
7.追到天涯海角:追踪用户沉默流失后的转移路径,与高重合APP建立拉回沉默用户渠道。
8.减少运营打扰:一些多余的提示、繁琐的操作步骤、包括不合适的频繁推送,都会成为用户“退出”的原因,注意尽量让用户能够简便、快捷地使用产品才是我们的核心追求,清除缓存的功能也一定要为用户考虑到。

㈣ 怎样才能做好用户留存

用户留存,你真的懂吗?

01用户留存的本质与现状

客户留存指的是消费者在购买产品或者服务之后产生持续的购买行为,留存的本质是通过留存率观察用户对产品和服务的满意程度。因此,无论怎样统计留存率,都要回到产品和服务本身。

只有你的产品能够为用户提供更好的价值,用户才会留存下来。

目前很多产品的用户留存现状如下。

产品定位不清,缺乏竞争力。

产品数据较差。

产品过时。

没有解决产品的问题,一味提升留存率,终究只是徒劳。

因此,要想提供留存率,核心是要提升产品与服务。

02留存的类型

以下几种情况可以看作是用户留存。

令人印象深刻:用户对企业品牌耳熟能详。

记得住:用户在见了许多牌子的产品后,仍然记得其中一种或几种品牌,但是用户可能与商家之间会有一点距离,粘性不是很高。

再次购买:用户在首次购买产品后继续购买,甚至放弃之前使用的品牌产品。

如果企业将用户细分,就不必担心其他竞争者,任何竞争对手都可以进入市场,但是,此时客户并不会减少,相反,由于产品的精确定位,客户留存会倍增。

03用户为什么会留存

经常见到。消费者在选择产品时一般会选择自己经常见到的品牌,针对这一现象,企业可以多打广告,增加顾客对企业的印象。

确实有需求存在。也就是顾客对某种产品的需求。

没有其他选择。这是很罕见的原因,因为一个消费产品没有替代品的可能性非常小,专利保护得再周全,也不可能仅仅通过没有替代品的情况下就能达到客户留存的目的。

痴迷。这种情况在消费品中最为突出,典型的例子就是苹果手机,因为其产品精美、独具特色的用户体验令顾客着迷,从而重复地购买。

04衡量留存率的标准

次日留存:可用于在第一时间发现新产品质量变化和渠道优势。

七天留存:能够反映完整体验周期之后的去留状态。

三十日留存:可以反映迭代后版本的稳定性,辅助判断产品进化的方向是否合理。

渠道留存:除此之外,留置渠道也很重要,不同渠道的使用者品质各不相同,在考虑留置率的同时,对比留置通道,可进行更高品质的广告投放。

05提高留存率的方法

广泛宣传。公司可以花费大量的资金在各种渠道上打广告,包括电视广告、建筑广告、屏幕广告等等。实质上,商业商业化的过程,就是要为企业的品牌、客户、投资人等各个方面做服务。广受欢迎的角色不仅仅是留住客户,它还能给企业投资者带来信心。

善于诱导。也就是,公司要有一个诱饵来吸引用户,然后需要用某种方式来留住他们。公司首先要关注顾客的消费现象和消费本质,以折扣、优惠等为诱饵,然后帮助顾客营造出消费场景,再加上产品极致的价值,让顾客容易被圈住。

感动用户。留住客户最高明的方法就是心存利己之心,触动客户,让客户感觉到产品对自己有价值,有利益,愿意为之购买。

图片来源:Pexels

㈤ 提高用户留存率有什么方法

这个问题我来回答,觉得不错就点个赞。

首先是第一印象

比如我们相亲的时候,第一印象特别重要,如果觉得不错才会深入了解。

产品也是如此,想要别人对你的产品有好感,想留下来,给用户的第一感觉就是很重要的!

APP品牌认知

打好品牌,维护好品牌形象,提高品牌认知度。别人为什么会使用你的APP?除了你的推广,无非就是通过朋友推荐、应用市场评价高等等;而后两者就是因为APP所得到的认知度比较高,因此打好品牌基础非常重要!

做好APP新用户引导

新用户的使用引导很重要,尤其是游戏、购物、金融、理财类等APP,使用操作都是比较繁琐;因此需要用户引导帮助用户玩好你的APP。

优化好产品性能

虽然现在很多品牌的手机性能在不断提高,但是APP依旧要做好性能优化,避免出现APP闪退、占内存、运行慢等等问题,现在的用户是任性的,而且同质化现象严重,APP替代性是非常高的。总结起来,就是要让用户用得舒服。

渠道筛选,提高渠道转化质量

用户质量是提高用户留存的重要环节。上面说到的新用户在前提流失会比较严重;因此在推广方面应该做好用户质量把控,做好渠道筛选!

其次是做好用户促活,培养用户黏性

活动运营,刺激用户欲望

活动运营是促活用户效果最好的方法之一,对于电商APP,利用节日进行促销活动、送券活动;对于金融理财类,通过活动促使用户进行绑卡、投资;对于教育APP,邀请大V线上讲课,开展线下沙龙活动等。

当然,也可以利用用户操作场景进行活动运营,不同行业的APP其用户场景也是不一样的。

可使用第三方活动运营工具进行精细化活动运营管理,根据自己APP所需的业务场景进行SDK埋点后,可做到当用户完成注册、完成支付、完成分享等等触发一个H5抽奖活动,还可以根据用户基本属性、标签进行活动触发、推送,做到千人千面的活动运营。

合理做好push推送

push推送是一把双刃剑!我在上面提到太过于频繁的push会造成用户流失,但合理适时进行push推送能起到唤醒用户的作用,push推送,要做到精准化,前提是你需要了解你的用户,给用户进行标签管理。针对不用标签的用户进行不同内容的推送,提高用户体验。

签到功能,提高用户黏性

签到功能,对于提高用户黏性有很大的帮助;签到可获取积分,连续签到,积分叠加等形式,其实跟第一点介绍的根据用户操作场景进行活动触发有点相似,都是为了提高用户日活跃和提高用户黏性。

经典案例:淘宝签到获得淘金币、京东签到获得京东豆,网络知道签到获得经验。

了解用户,做好用户服务

做好用户运营,有点泛泛而谈,简单说说下面这几个方面:

需要有有好的客服,能够及时回答用户提出的问题和反馈的意见。

完善的用户奖励体系。

运营人员可以在应用市场、微博、知乎、网络等等平台里面关注用户对你APP的评论。了解用户喜欢你的app什么,带给用户什么价值,有什么不满意的地方等等;收集用户反馈,以便做好产品优化。



总结:APP想要生存得更久,做好用户运营,提高APP用户留存率并且延长用户生命周期,显得非常重要。现在APP竞争越来越大,运营好一个产品比较难!只有在运营过程中不断观察用户,了解用户,服务好用户,用户喜欢你的APP才是王道!

想要提高用户的黏性,又没有更好的办法,可以来“起点学院”学习相关的知识

㈥ 如何提高APP用户留存率

用户留存的三个阶段:
从用户开始使用APP到用户忠诚于使用APP并不是一蹴而就的。如果什么也不做,是无法知道用户什么时候会投向竞争对手的怀抱。所以,这就需要通过数据了解用户留存的三个阶段,并采取有效措施留住用户。下面是用户留存的三个阶段:
1、早期留存:让新用户采取行动开始使用我们的产品。
2、中期留存:让现有用户养成使用我们的产品的习惯。
3、长期留存:让长期用户通过我们的产品实现更多价值以提高他们的忠诚度。
需要不断向用户展示自己产品的价值,不然用户迟早会转向竞争对手。此时,只需要记住用户留存是目标,然后把目标分解成一个个阶段去实现就好。这样更有利于创建更有针对性和更有效的生命周期管理。
关于留存数据分析工具可以选择极光统计。极光统计具有以下优势:
1、集成简单
模块化的SDK,方便开发者同时集成极光的多项开发者服务,开发者可以选择需要的功能进行模块化集成
2、稳定传输
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3、专业解读
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㈦ 怎么做才能增强用户粘性,提升留存率

怎么做才能增强用户粘性,提升留存率?
关于提高用户留存率首先就要明确用户留存的三个阶段。
用户留存的三个阶段所成的数轴图像就像是一个在第一象限中的反比例函数图像,随着促活活动后的时间越长,用户留存量逐渐减少后趋于平缓。这是一个常见的留存曲线,可分为三个部分:第一部分——迅减期,第二部分——震荡期,第三部分——平稳期。首先,经过一系列促活活动之后产生了大量的用户尝试使用你的app,迅速爆发的增长后劲往往是乏力的。所以一般来说用户都会在促活活动停止一段期间之后有明显的降低趋势,我们称之为迅减期,而后发现在迅减期过后,用户留存曲线会出现一系列波动,谓之振荡期。最后才会步入平缓期,从数据层面分析,若要想提高用户留存率,代表着降低迅减期的速率,加深振荡期的波动。

减低迅减期的速率
意味着用户在经过你一系列促活活动之后,你的app仍旧可以给用户把你的app留下来的理由,这其中涉及到的方面可以很多,一款app之所以会产生之所以能够运行的主要原因在于这款app填补到了供需关系之中,就像潮浪带动小船前行般,app随着供求关系的大潮前往了无畏的大海,所以要提升你的app的用户的留存数量的关键因素有两点,一是app开发的质量,二是app开发的定位。app开发的质量取决于app开发服务商的专业程度,这是开发app时为什么要慎重选择app开发商的原因,一款app给用户的使用感受对于用户留存率的提高至关重要;app开发的定位就是最关键的一点就是要契合用户的需求,无论这个需求是痛点,欲望点兴奋点,只要契合其中之一的需求并源源不断的提供需求,即可附着上供求关系的大浪。
加深振荡期的波动
这意味着在用户犹豫着是否还要继续留着你的app的时候,要求有新的刺激点出现,将振荡期的波动由上下波动往下趋于平缓促使成向上波动不断提升,这就是很多时候为什么app总是会层出不穷的出活动,为的是最终实现提高用户留存率。

㈧ 如何提高用户的留存率

一、 概念界定:
活跃用户:在一时段内,启动过应用的用户即为此时段的活跃用户(去掉重复启动的);
留存用户:假设在第一天启动应用的用户有2000,在第二天有2000中的100个用户启动了本应用,那这100个用户就是留存用户,简单来说就是再次使用应用的用户就是留存用户。
二、 方法:
1、内功:
●产品功能要好,能解决用户痛点。打铁还需自身硬,基本的产品功能要做到足够好,有用户才能探讨用户留存的问题。产品要专注解决某类问题,能够解决用户的“痛点”,才有让用户多次使用且保留在手机中的价值。
●信息更新及时。每次用户打开的时候,如果不只是为了完成特定目标的工具型应用,那么所提供的信息最好能有所更新,否则用户每次打开都会很失望,久而久之就把你的产品遗忘了。
●利用好推送(push)。有节奏的推送用户需要的信息,是留住用户的有效手段。然而推送始终是把双刃剑,最容易被删掉的是一声不吭的和天天亮红点的。所以要找到合理的用户场景来做推送,有计划的选择适合的内容、时间、周期、场景去唤醒沉睡用户使用你的产品,不但可以引起更高关注,还可以提高活跃度、使用率,也是增加用户忠诚度的好途径。不同的产品推送最好时间段也是不同的,这需要根据产品特性及用户使用习惯等数据,选择合适的时间,适量推送。
●设法增加UGC功能。用户能够生产内容,内容可以被别人评价、欣赏,也能提高留存。
●设法增加社交属性。在合理范畴内增加社交属性,让用户有割舍不断的社交关系,也能够提升留存。
2、外挂:
●做积分商城或者说积分体系,是提升用户活跃度最为直接、有效的手段,有很多不错的APP在积分商城方面都做了很好的先例,而且效果显着,如天猫、滴滴、赶集等,可以借鉴一下的。但搭建这样的积分体系需要耗费大量的人力和物力。
●可采取满足用户虚荣心的手段。提供给用户能够用来炫耀自己特殊性的标示,就是一种非常有效的激励手段,例如:等级、勋章、认证、特权等。
●实在实的物质奖励。免费的馅饼大家都爱抢一抢,简单的抽奖、免费试用等实质性的奖励,对用户的吸引还是非常大的。每次新iPhone发布时,看看朋友圈送iPhone的活动有多少就明白了。

㈨ 怎样提高互联网产品留存率

在互联网行业当中,因为拉新或推广的活动把客户引过来,用户开始使用我们的产品,但是经过一段时间可能就会有一部分客户逐渐流失了。那些留下来的人或者是经常回访我们产品的人就称为留存。

其实留存率是一个泛指的概念,在真正进行数据分析的时候,是需要结合具体的目标,细化留存率进行分析和比较。细分的留存率有:新用户留存,老用户留存,活跃用户留存,产品核心功能留存,用户行为留存等,留存按照时间维度又分为:次留,7留,30日留存等,没有目的的分析留存率都很难以为某款互联网产品做出正确的分析结果。下面大致说一下常见的几种可以促进留存的方式。


一、奖励促进留存

做积分商城或者说积分体系,是目前最常见的奖励留人手段,有很多不错的APP在积分商城方面都做了很好的先例,简单的抽奖、免费试用等实质性的奖励,对用户的吸引还是非常大的。

二、功能促进留存

创造出满足用户需求的产品“工具高效、内容有料、社区热闹”,做好产品的更新迭代,运营方面除了需要做好产品的用户体验度,还需要让用户了解产品的实时更新情况。

三、内容促进留存

内容促进留存就要做到在最显眼的位置能够持续不断为用户提供或者推荐“刚需、时效性、娱乐八卦、绝对价值”的优质内容。

四、用户本身促进留存

很多人的邮箱应该都类似“***给你发私信了,****给你评论了,****关注了你”的邮件,因为对于新用户以及登入潜水的用户来说,产品需要给我们推荐产品内优质活跃的用户,做好推荐系统让我们快速形成更多的好友关系连接。对长期未登入的用户,发出与其有关的好友动态进行邮件召回是对即将流失用户的一种用户留人策略。

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