萌新程序员没有代码怎么办

❶ python和c语言的区别是什么

Python可以说是目前最火的语言之一了，人工智能的兴起让Python一夜之间变得家喻户晓，Python号称目前最最简单易学的语言，现在有不少高校开始将Python作为大一新生的入门语言。本萌新也刚开始接触Python，发现Python与其他语言确实有很大的区别。Python是由C语言实现的，因此想把Python与C语言做一个简单的比较。

1、语言类型

Python是一种基于解释器的语言，解释器会逐行读取代码；首先将Python编译为字节码，然后由大型C程序解释。

C是一种编译语言，完整的源代码将直接编译为机器代码，由CPU直接执行。

2、内存管理

Python使用自动垃圾收集器进行内存管理。

在C语言中，程序员必须自己进行内存管理。

3、应用

Python是一种通用编程语言，一个多范式。它主要支持面向对象编程，程序编程，函数编程。

C是结构化编程语言。允许使用函数，选择（if / else等），迭代（循环）。它主要用于硬件相关的应用程序。

4、速度

Python编程语言因为历史原因，有一个GIL锁，导致其对多线程支持不够好，运行速度较慢；而C语言很快，C语言是比较底层的语言，运行效率上要优于Python。

5、复杂度不一样

在Python中，不需要声明变量类型。而在C中，必须声明变量类型。

Python程序更易于学习，编写和阅读。而C程序语法比Python更难。

Python中的测试和调试更容易；而在C中测试和调试更难。

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知识点扩展

大的区别。Python是由C语言实现的，因此想把Python与C语言做一个简单的比较。

一、C语言是编译型语言，经过编译后，生成机器码，然后再运行，执行速度快，不能跨平台，一般用于操作系统，驱动等底层开发。

Python是编译型还是解释型这个界限并不明显，但大致上可以理解为解释型语言，执行速度慢，由于Python虚拟机，Python是可以跨平台的，Python高度集成适合于软件的快速开发。

二、

C语言中需要事先定义变量类型，以int类型为例，当定义一个int型变量后，就会在内存中开辟4个字节，再来进行初始化，由于长度是指定的，在运算过程中需要考虑，溢出，精度等问题。

Python中的数据类型：

1.Number：数字

·Int

·Float

·Bool

·Complex

2.String：字符串

3.List：列表

4.Tupel：元组

5.Sets：集合

6.Dictionary：字典

Python不需要事先定义变量类型，以a=3为例，在内存中存放一个整数3，然后再用变量a指向3，变量a是没有类型的，我们所说的类型是指变量所指的内存中对象的类型。

从数据类型上就可以看出Python的友好性，基本数据类型变少了，没有烦人的指针，不需要考虑数据溢出和精度的问题，当在程序中需要使用某个变量时，就能够直接使用，而不需要在程序开头定义变量。除此之外，Python还提供了str,list,dict这些强大的数据类型，让程序开发变的更为简单。

三、Python还提供了一个交互界面，输入python进入交互界面，输入exit()退出交互界面，类似于Linux终端，输入一行命令，执行一行，为学习Python提供了很大的便利。

四、在运算符和优先级上面，两者并没有大的区别，但在python中没有自加和自减运算符，在逻辑运算符上Python也区别于C语言，Python中是and，or，not ，而C语言中则是&&，||，！

五、Python中通过缩进来表示语句体，C语言通过{}来表示语句体，并且在Python中每一条语句结尾后没有分号，判断语句if else，这两者没有区别，循环语句while也没有，只是for循环，Python通过for in来表示。

六、Python有很多内置函数（build in function）,不需要写头文件，Python还有很多强大的模块，需要时导入便可。C语言在这一点上远不及Python,大多时候都需要自己手动实现。

七、C语言中的函数，有着严格的顺序限制，如果要调用函数，该函数需要在本次调用之前就需要被实现，或者在程序开头事先声明，而Python中则没有这个限制，Python中还有高阶函数这一概念，即函数名也可当作函数参数，函数名也是一种变量，指向内存中的某个函数，这种写法可以大大减少代码长度。

python中还提供了可变参数和关键字参数，这样使得函数的功能大大提高，原来需要写多个函数，现在只需要一个函数就可以实现这些功能。

八、C语言是面向过程的语言，很多时候都需要自己手动实现函数来完成某一功能。Python中引入了类和对象，是面向对象编程的语言，面向对象使得代码的可重用性大大提高，数据的封装性也更好。面向对象与面向过程的具体比较就不多说了，但有两句非常重要的话：类是抽象的，而对象是具体的。

九、python中既有函数也有方法，常常让人疑惑，我个人觉得也没有必要区分的非常清楚，但是两者还是有较大的区别：函数是自由的，而方法是受限的。在编程的时候需要分清楚调用的是方法还是函数。

总结：Python可以说是非常“简单”的语言，高度集成，代码量少，简单是相对其他语言而言。但编程从来都不是一个简单活，需要我们不断学习，掌握底层实现原理，才是正道。

❷ 自学Java怎么入门

自学Java看这一篇就够啦！Java学习路线图分享给你，跟着学习吧！

一、Java基础

❸ 想学游戏设计需要具备什么条件

游戏设计一般主要分为两大块，美术设计和程序开发。程序开发主要包括服务器端开发、客户端开发。而美术设计包括场景、角色、次时代、特效、动画等部分，要完成一个优秀的游戏作品，每一部分都需有专业人才负责。>】">【在线领设计教程，萌新小白必备>>】

制作平台

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下面罗列了学习游戏设计不同方向，胜任职位所具备的条件

1. 游戏美术

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2. 游戏程序开发

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❹ 如何从零开始学习Java

学习分为四个阶段
第一阶段一片迷茫，怀疑自己智商！
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第四阶段一座大桥横跨南北，天堑变通途！回头一望，往事如烟！

线下培训：
1、学生的自觉性。对于缺乏学习自觉性的同学，不得不选择花比在线教育更多的金钱选择线下培训。因为老师可以起到监督作用。
2、感情的互动。人是社交动物，所以需要通过社交去和其他人建立信任，从而建立感情，有了这个基础，学生就比较容易对老师的要求做到言听计从。这方面，目前在线教育确实也难以做到。
3、 学习到的专业性。面对面的教学，会比自己学习记忆更深刻，更系统、更专业。
4、学习成本高（直接经济成本约4万元左右），时间和空间上不自由。
线上培训：
1、经济上极大减轻了负担，直接经济成本甚至只有线下培训的1/3，这对于很多学习者来说，可以说是一件莫大的好事。
2、时间和空间上自由，甚至可以一边工作一边培训，只需一台电脑一根网线，就可以随时随地登陆在线教育平台学习。应该说提高了学习效率。
3、在线教育独有的录播课程，可以帮助学生节省大量时间，时间就是生命，这在快节奏的今天意义尤其重大。上培训班难免因为其他因素会被很多废话或者无意义的事情浪费很多时间，而对于录播视频，完全可以避免浪费时间的情况出现。

❺ 如何系统地自学 Python

那会我是怎么学呢？只能啃书，每天至少花3个小时看书敲示例代码，做demo项目，我记得那会去面试的时候面试官问我做过什么项目，我就把自己做的一个聚合网站演示给他看，完整地讲解了项目的实现过程以及遇到的问题，最后也顺利的找到了我的第一份Python工作。

1、学习功利心过强。

虽然冲着Python的就业前景才学习的人无可厚非，但是不少人学习态度浮躁，仅仅是想着赚钱，不愿意静下心来踏踏实实学习，总是想着速成，或是走什么学习的捷径，这样能学好Python就怪了。如果大家学习急功近利，反而会导致学习效果差，因此不要总想着一口吃成大胖子，速学Python不可取

2、缺乏学习兴趣。

这里说的兴趣不一定指对编程有着狂热的喜爱，毕竟因为喜爱而学习Python的还是少数人。但是至少要做到不讨厌，试想如果你每天勉强和你讨厌的学习内容打交道，怎么能保持学习的积极性和好奇心呢？毕竟没有强烈的学习愿望很难自学成功。

3、基础薄弱，闭门造车。

不是说Python编程零基础的人，或者是基础十分薄弱之人，就一定不能学习Python。而是这类人应该有老师指导，有时候仅仅靠自己的力量有限。这类人零基础自学的精神虽然很可贵，但是也很让人惋惜，毕竟一个劲地蛮干，一点方向都没有，只会过多浪费自己的时间和精力。少在错误的方向上使劲，可能你早早就已经掌握python。所以，如果你身边没有能帮助到你的Python大神，你可以看我整理的资料和视频。

我整理此前学习的思维导图，萌新一定不要错过，可以先收藏起来。 根据学习思维导图大家可以将书与视频教程结合起来一起学习。

另外很多萌新甚至都没有安装环境，更不知道如何安排Python，我整理好的资料和笔记里面都包含了很Python下载与安装的基础课程，很好用，会有具体操作提示，跟着视频一步步操作就轻松很多。

作为一名职业程序员，一个需要终身学习的职业，上面的资料是从小白到入门需要用的学习资料和笔记，小伙伴需要的可以找管理员自行领取最后，我想说的是，编程并不难，也存在明确的学习路径，坚持一定能成功。

越是让你痛苦的事情，越能逼着你成长。上坡路本就难走，下坡路才舒服，咬着牙登上顶后，你会拍拍手轻松说句：呼，也不过如此。

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