① 如何用C++破解滑块验证码：识别缺口位置的完整教程
本文将指导你如何使用C++语言来识别滑块验证码中的缺口位置，这是破解滑块验证码的一种常见方法。滑块验证码是通过要求用户拖动一个滑块来验证用户的真实性。在C++中，我们可以利用OpenCV库进行识别，该过程主要包含读取图片、识别图片边缘和缺口匹配三个步骤。首先使用`imread`函数读取背景图片和缺口图片，然后通过`Canny`函数识别出图片的边缘。接着，将图片转换为RGB格式，并使用`matchTemplate`函数在背景图片中搜索对应缺口，最后选定“概率最高”的点，即为缺口匹配的位置。缺口的X轴坐标即为匹配结果中“概率最高”的点的X坐标。
为了更直观地展示缺口的位置，可以将缺口用矩形框标注出来。具体实现代码如下：
`c++ Copy code`
c++
#include
#include opencv.hpp>
using namespace std;
using namespace cv;
void identify_gap(string bg_path, string tp_path, string out_path) {
Mat bg = imread(bg_path);
Mat tp = imread(tp_path);
Mat bg_gray, tp_gray;
cvtColor(bg, bg_gray, COLOR_BGR2GRAY);
cvtColor(tp, tp_gray, COLOR_BGR2GRAY);
Mat diff;
absdiff(bg_gray, tp_gray, diff);
Mat thresh;
threshold(diff, thresh, 0, 255, THRESH_BINARY_INV | THRESH_OTSU);
vector<vector> contours;
vector hierarchy;
findContours(thresh.clone(), contours, hierarchy, RETR_EXTERNAL, CHAIN_APPROX_SIMPLE);
for (int i = 0; i < contours.size(); i++) {
Rect rect = boundingRect(contours[i]);
rectangle(bg, rect, Scalar(0, 255, 0), 2);
}
imwrite(out_path, bg);
}
int main() {
string bg_path = "bg.jpg";
string tp_path = "tp.png";
string out_path = "out.jpg";
identify_gap(bg_path, tp_path, out_path);
return 0;
}
这个函数会读取背景和前景图像，将它们转换为灰度图像并计算它们之间的差异。接着，它会应用阈值操作获得二进制图像，查找轮廓，并在原始图像上绘制它们。最后，它会将结果保存到输出文件中。
本文介绍了如何利用C++结合OpenCV库来识别滑块验证码中的缺口位置，通过图像处理技术实现识别功能。该技术可用于破解滑块验证码，但同时也提醒我们，使用验证码时应增强安全性，避免被不法分子利用。
对于编程能力较弱的读者，可以访问进行识别测试。如果遇到代码问题或已更新无法使用等情况，可以联系Q：2633739505或直接访问进行测试对接（免费提供）。