不会写代码的程序员可以训什么

㈠ 编程要学习哪些知识

1、首先要明确自己的学习目的，为什么要学习编程。如果是要考级，那么建议学VB，因为它语句比较简单，易上手;如果是真的要掌握一项技术搞研发之用，那么建议学习C++或Java，因为它们语句功能很强大，虽然难度大一点但很实用;
2、选择自己要学习语言种类，如VB,C++,Java等
3、最好找一个辅导班配合书本同步学习，因为程序的问题如果自己只是看书的话很难理解，有前辈指点会有事半功倍的效果;
4、语句和循环是最基本的结构，所以无论学习任何语言都要把它们掌握好，这是在学习过程中一定要注意的;
5、一定要多上机操作。程序是抽象的，有时看程序看的懂，但自己去编却不一定能编的出来;而有时候虽然程序没看懂，但如果经常着手去编，就会非常熟悉该程序用的时候应该怎么去处理，时间久了自然就理解了;
6、有了一点的操作基础以后，就要去背一些简单的语句体了，这些小的语句在你以后编的大程序里是基础的基础
7、最后就是独立编程了，看到一个编程要求之后，首先要在脑中有一个大体的轮廓，独立构思，不要看参考揭示，只有这样才可以达到真正的训练目的，才可以一步步地把思路培养出来
总之呢，学习编程一定要树立信心，首先从思想上就不要去害怕它，只有以此为前提，才可以学的更好。

㈡ 零基础编程学什么

零基础编程学习内容如下：

第一：Python基础语法阶段。Python基础语法阶段的学习难度相对比较小，但是如果计算机基础比较薄弱，需要多做一些实验，以便于尽早建立自己的编程思想。学习Python的过程中除了要多做实验之外，还需要重视多与技术专家交流，可以充分利用互联网资源。

第二：机器学习阶段。机器学习不仅是大数据分析的两种主要方式之一，也是人工智能领域的六大研究方向之一，所以学习机器学习还是比较重要的。在掌握Python语言之后，可以直接学习机器学习领域的一些经典算法，然后通过Python语言来完成算法实现和算法训练等过程，进而逐渐掌握机器学习的步骤。

第三：大数据平台阶段。学习大数据知识一定离不开学习大数据平台，初学者可以从Hadoop、Spark开始学起，虽然内容相对比较多，但是可以参考的学习案例也比较丰富，所以并不会遇到太大的学习障碍，对于学习能力比较强的人来说，也完全可以自学。

建议

重视基础，才能走的更远很多人觉得学习编程只需要刚才我说的那几步，学习语法、写简单demo，然后学习高级特性，最后着手做项目就可以了。但是这只是最初级的程序员，离开这门语言，他们可能就什么都不剩下了。

没有计算机基础的支撑，他们不明白计算机网络的原理，不知道为什么要考虑网络编程，不明白为什么要考虑DNS、负载均衡，不知道操作系统的原理，就不能够理解服务器出问题时的根本原因，无法排查，不懂得数据结构和算法，就不明白为什么有的程序是这么写的，有的集合类是这么设计的。

重视基础，是每一个程序员都要做到的一点，离开基础，其他的东西都是空中楼阁，基础不扎实，你连谈论技术时也不会有底气，更别说谈架构、谈业务场景了。

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