‘壹’ 程序员该如何使用搜索引擎
看你的提问,我想你是一个刚刚成为程序员或者想要成为程序员的年轻人,那么你首先要明白网络是这个星球上最好的搜索引擎,没有之一。同样的作为搜索引擎,由于一些算法和背后逻辑的问题,不是每一个搜索引擎都能达到像网络这样的效果,所以选择一个正确的搜索引擎是我们开始正确使用他的第一步。
第三,分辨搜索结果的质量。最近网络上的一些搜索引擎有很多的问题,搜索结果的排名和误导性也是其中之一。虽然搜索程序员的相关信息不至于被骗以及经济损失,但是搜索出来的结果直接影响到你学习的优良性。也许你下载的软件不是官方版本,而是木马病毒。或者你可能因为相信推广培训而参加了一个糟糕的培训课程。所以在这种情况之下一定要好好分辨搜索结果的质量。
‘贰’ 作为程序员的你,常用的软件有哪些
这个就非常多了,下面我以常见的编程开发软件和数据库管理软件为例,简单介绍几种,感兴趣的朋友可以尝试一下:
01 编程开发软件这个要看具体编程语言了,不同语言开发工具自然不同,这里以常见的C/C++、Java和Python为例,简单介绍3种比较常用的软件:
这是Windows平台下一个非常专业的集成开发工具,号称宇宙第一IDE环境,不仅仅只是C/C++,常见的C#、VB等编程语言,这个软件都能很好支持,智能补全、代码高亮、语法检查等功能非常不错,除此之外,还支持单元测试、代码重构和分析等高级功能,因此非常适合大型项目开发和维护:
这是一个非常专业智能的Java开发工具,在企业和个人桌面中,有着非常高的使用率和欢迎度,自动补全、语法提示、代码高亮等功能非常不错,除此之外,还支持JUnit、CVS整合、代码重构等高级功能,自带有Maven和Gradle构建工具,因此更适合Java项目开发和维护,个人使用起来非常不错:
这是一个非常专业的Python开发软件,和IntelliJ IDEA一样,Jetbrains公司的产品,在业界非常流行、受欢迎,智能补全、代码高亮、语法提示等功能非常不错,除此之外,还支持代码重构和分析、单元测试等高级功能,因此更适合大型项目,个人使用来说,也非常简单,很容易上手和掌握:
02 数据库管理软件
这个就非常多了,不同数据库都有专门的管理软件和工具,这里简单介绍3个比较通用的数据库管理软件,分别是HeidiSQL、DBeaver和DataGrip,对于日常使用来说,非常不错:
这是Windows平台下一个非常轻巧灵活的数据库管理软件,基于Delphi开发而来,目前支持MySQL、MariaDB、MSSQL、PostgreSQL等主流数据库,常见的建库建表、视图索引、触发器等基本功能,这个软件都能很好兼容,除此之外,还支持SQL脚本导入导出、数据备份恢复等功能,对于日常数据库管理来说,非常不错:
这是一个基于Java开发的数据库管理软件,免费、开源、跨平台,目前支持Oracle、MySQL、PostgreSQL、SQL Server等十几种主流数据库开发,建库建表、视图索引、触发器、存储过程等基本功能 都 可轻松查看和设计,数据库导入导出、数据 恢复 备份等功能也都非常不错,对于日常数据库管理和维护来说,是一个非常不错的工具:
这也是一个通用的数据库管理软件,Jetbrains公司的产品,支持跨平台,但原则上针对个人不免费,常见的PostgreSQL、MySQL、Oracle等数据库,这个软件都能很好支持, 数据导入导出( 恢复备份 )、 智能代码填充、版本 集成 控制等功能非常不错,对于日常数据库管理来说,也是一个不错的工具:
每天常用开发工具:
0.Git:分布式版本控制系统;
1.IntelliJ IDEA:java语言开发的集成环境,IntelliJ在业界被公认为最好的java开发工具之一;
2.Sublime Text:不只是代码编辑器;
3.Postman:Http请求模拟工具和功能强大的网页调试工具;
4.DataGrip:支持几乎所有主流的关系数据库、多功能的数据库操作工具;
5.Vagrant:用于创建和部署虚拟化开发环境,配合虚拟机使用;
6.Gradle:自动化构建工具;
7.JIRA:项目与事务跟踪工具;
8.iTerm2:Mac上的终端工具;
9.Jenkins:持续集成工具。
做了一个写代码用了十几年的人,很多编程的习惯已经养成了,现在就罗列下每天必用的软件:
直接安装的linux系统,因为几乎所有的代码都是在linux下完成
不同的开发语言,每天要用到的软件可能不一样。
我是开发java web的,电脑安装了很多工具,但是说每天要用到的好像就几个。
作为程序员使用最多的软件,莫过于编程开发所用到的软件编辑器,但是编辑器的种类有很多。我们需要做到的是,找到你最喜欢的编辑器然后熟练的使用它。
同时掌握常见的一些快捷键的操作方式,从而来提升我们的工作效率,而不是以软件而论软件,什么都去接触使用。毕竟软件是工具是帮助我们提升开发效率。
下面我就列举我们PHP经常使用的软件
IDE工具类软件这一类是开发软件编写代码用的。这一类的软件非常多,我就推荐一个经常使用的PHPStorm,因为太多的话大家也用不到,也没有那么多的精力去熟练每一个编辑器。
PHPStorm是 JetBrains 公司开发的一款商业的 PHP 集成开发工具,旨在提高用户效率,可深刻理解用户的编码,提供智能代码补全,快速导航以及即时错误检查。可以说是PHP开发程序员必备的神器。
常用快捷键如下:
1.复制快捷方式
F5 复制文件/文件夹
CTRL+C 复制
CTRL+V 粘贴
CTRL+X 剪 切,删除行
CTRL+D 复制行
CTRL+SHIFT+V 可以复制多个文本
2.自动代码
ALT+回车 导入包,自动修正
CTRL+ALT+L 格式化代
码CTRL+ALT+I 自动缩进
CTRL+ALT+O 优化导入的类和包
CTRL+SHIFT+SPACE 切换窗口
CTRL+SPACE空格 代码自动完成,代码提示,一般与输入法冲突
CTRL+ALT+SPACE 类 名或接口名提示(与系统冲突)
CTRL+P 方法参数提示,显示默认参数
CTRL+J 自动代码提示,自动补全
CTRL+ALT+T 把选中的代码放在 TRY{} IF{} ELSE{} 里ALT+INSERT 生成代码(如GET,SET方法,构造函数等)
3.运行
Alt + Shift + F10 选择的配置和运行
Alt + Shift + F9 选择配置和调试
Shift + F10 运行
Shift + F9调试
Ctrl + Shift + F10运行范围内配置编辑器
Ctrl + Shift + X运行命令行
4.其他快捷方式
CTRL+Z 倒退(代码后悔)
CTRL+SHIFT+Z 向前
CTRL+H 显 示类结构图
Ctrl +F12 文件结构弹出
CTRL+O 魔术方法
CTRL+/ 注释//取消注释
CTRL+SHIFT+/ 注释/*...*/
ctrl + '.': 折叠选中的代码的代码
ALT+ / 切换代码视图,标签切换
5.其他快捷方式
CTRL+Z 倒退(代码后悔)
CTRL+SHIFT+Z 向前
CTRL+H 显 示类结构图
Ctrl +F12 文件结构弹出
CTRL+O 魔术方法CTRL+/ 注释//取消注释
CTRL+SHIFT+/ 注释/*...*/
ctrl + '.': 折叠选中的代码的代码
ALT+ / 切换代码视图,
数据库相关常用的工具 Navicat for MySQL是管理数据库的操作工具,都是可以连接远程的云数据库。方便简化开发,还可以手动备份、可视化的sql分析。
常用快捷键:
ctrl+q 打开查询窗口
ctrl+/ 注释sql语句
ctrl+shift +/ 解除注释
ctrl+r 运行查询窗口的sql语句
ctrl+shift+r 只运行选中的sql语句
F6 打开一个mysql命令行窗口
ctrl+d (1):查看表结构详情,包括索引 触发器,存储过程,外键,唯一键;(2):复制一行
ctrl+l 删除一行
ctrl+n 打开一个新的查询窗口
ctrl+w 关闭一个查询窗口
ctrl+tab 多窗口切换
服务器连接软件XShell6是非常强大的SSH远程终端客户端,帮助我们连接远程的Linux服务器来进行操作。
粘贴:Shift+Insert
历史 命令编辑ctrl + p 返回上一次输入命令字符
alt + > 返回上一次执行命令
其它
ctrl + s 锁住终端
ctrl + q 解锁终端
ctrl + l 清屏相当于命令clear
Tab键,快速补全命令
轻量级文本编辑器Notepad++。这个很轻量,打开一下文本非常的方便。
常用快捷键
Ctrl+C 复制
Ctrl+X 剪切
Ctrl+V 粘贴
Ctrl+Z 撤消
Ctrl+Y 恢复
Ctrl+A 全选
Ctrl+F 键查找对话框启动
Ctrl+H 查找/替换对话框
Ctrl+D 复制并粘贴当行
Ctrl+F2 切换书签
F2 转到下一个书签Shift+F2 转到上一个书签
F11 全屏模式
前端 :
visual studio code
后端:
pycharm
IDEA
安卓:
android studio
浏览器:
谷歌
火狐
数据库管理:
navicat
远端链接:
fileZilla
xshell
electerm(mac上使用)
流程图设计:
xmind
processOn
笔记:
为知笔记(付费一年60)
有道云笔记
虚拟机(容器)
VMware Fusion(mac上)
docker
其他:
postman
jmeter
作为一个12年开发经验的前端程序员,我来聊聊每天必用的几个软件。
写代码自然离不开 编辑器 。目前我主要使用的是微软的 Visual Studio Code 。VS Code比较轻量,功能足够应付日常开发所需,跨平台,而且完全免费 。因为之前长期使用Visual Studio在Windows平台上做开发,后来技术栈变化,经常需要在Linux和MacOS上做开发,VS Code就成了我顺理成章的选择。后来干脆在Windows上也用VS Code了。目前整个团队都已经被VS Code圈粉了。其它类似的如Sublime Text(需要付费)和Atom也有不少人使用。
因为是团队开发, 源代码管理工具 自然必不可少,而 git 是目前最热门的一个。我们公司也不例外,几年前从Perforce迁移到了 GitHub企业版 (和公众版本UI完全相同)。平时的代码审查也都是在GitHub企业版上完成的,不再使用单独的代码审查工具。有些不习惯使用命令行方式的同事使用 SourceTree 完成日常的代码分支管理和提交,而我则比较热衷于命令行方式。VS Code也提供了比较完善的git集成,但因为习惯的原因,除了直观比较不同代码版本的差异,我一般也不用VS Code执行git操作。
作为一个Web前端, 浏览器及前端调试工具 自然不可或缺, Google Chrome + Developer Tools (F12) 自然是首选。使用Developer Tools,可以对JavaScript进行调试,监控HTTP请求/响应,分析CSS计算问题和JS性能问题。 Chrome下还有很多功能强大的插件,个人比较常用的包括React Developer Tools、PostMan、Proxy SwitchOmega和AdBlock。当然,因为经常面对浏览器兼容性问题,Firefox、IE、Edge、Apple Safari以及各自的Developer Tools都是免不了要用的。
团队目前使用Scrum模型,自然需要一个做 任务规划和质量管理 的工具。我们采用了 JIRA , 每天的站会(daily stanp meeting)都会对scrum看板(board)进行更新。
遇到技术问题,自然免不了要上网查找资料。 Google 的使用频率非常高(需要科学上网)。大部分问题都能在 StackOveflow 上找到线索,但有时候也不得不跑到大名鼎鼎的同性交友网站 GitHub 上看源码。 MDN (Mozilla Developer Network)对于前端开发也是不可或缺(此处鄙视一下w3cschool,上面到处是错误知识)。
其它如node.js/npm、docker等,因为和具体的技术栈相关,就不具体展开讲了。
作为一个开发人员,你每天使用什么软件呢,欢迎说说看。
尽管我是后端出身的,不过也经常写前端代码,甚至还用C#/C++参与过一些客户端开发,自认为也算是一个Web全栈工程师。随着前端技术的不断进步,现在的前端已经不再是写写页面这么简单了,很多逻辑在前端就写了,我建议每一个出色的开发者应该尽可能对前后端都能有不错的掌握。
今天给大家推荐一些我认为前端和后端开发都需要经常用到的一些软件,这里面包括了查询资料工具、原型工具、文本编辑器、版本管理工具。
原型工具 不管前端还是后端,尤其是前端程序员,在跟产品经历沟通之后肯定会要查看原型的,方便自己在开发过程中使用,基本上大公司输出的原型都比较规范,除非你遇到张小龙这种级别的大神,哥们儿直接盯着你做了。
目前主流的原型工具主要有Axure、MockPlus、墨刀等,其中Axure依然是应用最为广泛的原型工具,大多数开发者也都应该用来看原型。
文本编辑器 不管是前端还是后端程序员,当然前端程序员就不说了,在WebStorm出现之前,没有一款真正可以叫做IDE的前端开发工具,那么基本上文本编辑器就是前端程序员最重要的编程工具。同样后端程序员即使不需要写前端代码,文本编辑器也是必备的,您不需要每次看代码都打开庞大的集成开发环境,像IDEA这种比较耗费资源的,平时查看代码啥的完全没有必要,何况你还经常要看一些前端代码。
当然你比较习惯Linux/Unix下开发,Emacs/Vim可能是你用得比较多的文本编辑器,还有UltraEdit、Sublime Text、EditPlus、Atom这些老牌的文本编辑器,不过现在我觉得每个程序员都应该下载一个Visual Studio Code,支持的语言比较多,而且插件非常丰富,是微软官方支持的开发者工具,开源免费而且颜值非常高。
查询资料、版本管理工具不用多说,每个程序员都要学会很好的使用Google、Stack Overflow两个工具,可以说你日常开发当中可能遇到的问题,通过这两个工具你全都能找到解决方案。
另外一个是Dash文档管理工具,Dash是一个非常好的开发者帮助文档工具,这个工具的好处是给所有的开发文档做了一个整合,C/C++、Java、PHP、Python、Latex、Emacs Lisp、Haskell、JavaScript、Go语言等文档都能够在这个工具当中下载使用。
最后一个就是版本管理了,SVN和Git依然是目前使用最为广泛的版本管理工具,不过就使用来说我还是推荐Git版本控制系统,可以说这个时代Git就是最好的版本管理工具了,尤其是开源时代、互联网时代,Git已经成为了最重要的版本管理工具,不管是命令行管理还是使用Github等客户端工具,堪称完美。
入行十一年,现在主要做一些管理和架构方面的工作,也会做一些Coding,主要是一些新技术的研究和“踩坑”。
编辑器首先是EditPlus,这是一个文本编辑器。最常用的两个功能:正则表达式查询和文件夹内所有文件内容搜索。
平时经常需要看一些系统日志,甚至要从好几天几十个日志文件中找到内容,这个软件很好用。(原谅我们没有上日志平台)
然后就是IDE啦,我还是喜欢用Eclipse,有时候会用STS(Spring Tool Suite),它也是一个被包装过的Eclipse,方便做一些Spring框架的研究。
一个是DbVisualizer,凡是具有JDBC数据库接口的数据库都可以管理,什么数据库都能连。
还有一个是SQLyog,这是一个快速而简洁的图形化管理MYSQL数据库的工具,我只用里面一个功能,就是数据的导入导出,效率非常高!
大部分项目只对外提供接口服务,所以接口测试工具少不了,我一般使用SoapUI,WebService/Rest都可以进行测试。
每天肯定会用的肯定不止上面几个,还有版本控制工具svn和git,都会用到是因为单位svn现在开始往git迁移。
因为用的Scrum敏捷开发流程,所以JIRA、Sonar、Fisheye这些也是都会用到的。
Maven也不用说了,几个项目基本都是基于Maven构建的。
必用的基本就是这些,只要电脑开着,这几个软件基本都是打开状态。
‘叁’ 程序员遇到百度不出来的bug都是怎么解决的
笔者不同意下面网友的回答。程序员如果解决bug的水平停留在网络,那么本质上只是一个“面向搜索引擎的代码搬运工”,是不合格的程序员。
程序员对面bug,正确的“打开方式”是像福尔摩斯和柯南那样,寻找线索、运用逻辑推理来缩小问题可能的根因范围,最终精准定位。
常用的方法有:
1. 坏境上下文变换法
2. 工具调试法
3. 版本回溯对比法
4. 代码审计法
……
没有编程问题是stack overflow和Google解决不了的,假设你在编程中遇到了问题,你自己解决不了、你周围的的人都解决不了的时候,我觉得stack overflow、Google是你最好、也是最后的帮手。
作为一个程序员,我觉得Google、stack overflow是你必须要学会使用的两个工具,这两个工具本身并没有使用门槛,只不过因为一些众所周知的原因,很多人不能使用Google和stack overflow这两款工具。
Google主要还是方便,而且很多编程问题都需要用到英文搜索,当然现在网络在专业能力上也提升明显,不过跟Google也还是有比较大的差距,因此我还是强烈建议要学会使用Google,这会帮你在工作、学习上事半功倍。假设Google确实因为某些原因没办法很好的使用,我也建议你至少要会使用Bing搜索。
现在可以说stack overflow上没有你找不到的问题了,从IDE环境安装问题,到各类编程语言问题。算法问题,数据结构问题,调试,重构等等,几乎这里就没有你找不到的答案,可以说在stack overflow上你可以找到任何解决方案,并且上面的回答者基本上都是非常有经验,而且都是实际中遇到的问题分享出来的,这个工具一定要会使用。同理,除了stack overflow这个专业的垂直程序员问答社区,你也可以使用Quora这个综合问答社区,这上面也能找到很多问题的答案。
一些比较优秀的文本编辑器: Emacs/Vim,Visual Studio Code,Sublime Text,Atom,Ultraedit,Hbuilder等。
一些比较非常出色的IDE集成开发环境: visual studio,IntelliJ IDEA,PhpStorm,Haskell for Mac ,eclipse,WebStorm,GoLand,CLion,Android Studio,Xcode,QT等。
macOS平台比较好的第三方包管理工具: Fink,Macports,Homebrew等。
一些比较好的终端工具: Zoc7,iTerm2,Cmder,terminus,hyper等。
一些比较好的笔记软件、markdown工具、效率工具: Evernote,有道云笔记,为知笔记,Ulysses,MWeb,FileZilla,Snipaste,Kantu等。
虚拟机软件、容器软件: Parallels Desktop,VMWare Fusion,Virtual Box,Docker等。
我是个程序员,职务是linux底层驱动工程师。平时的主要工作是调试驱动,但产品遇到诸如死机、重启、不开机之类的问题时,也要参与查找原因。一部分问题,确实可以查看相关的log,然后网络这些log的关键字来解决;但更多的问题,牵扯的条件太多,并不是简单的网络就能解决的。
观察了周围同事们的做法,我总结出以下几种解决方法:
网络因为竞价排名的原因,搜索出来的结果有很多广告的成分,所以有时候要翻好几页才能看到一条相关的答案,有些甚至要翻几十页。
因为网络搜索使用的是SEO技术,即普通用户可以通过优化网站内容来提升关键词排名。
而这就会导致一个问题:你搜索关键词后展现出来的结果是有人想要让你看到的,并不是质量最好的。
也就是说,网络搜索结果被人为干预了。所以网络一直被网民所诟病。
但网络搜索不出结果,未必是网络的原因,也有可能是自己输入的搜索词不准确造成的。所以对于网络,我们要做到如下几点:
除此之外,网络搜索还有点小技巧,粥左罗《万字干货,彻底讲透搜索技巧,10倍提升你的搜索力(免费教程)》这篇文章写得非常好,我整理几点,仅供参考:
01 过滤目标内容
命令:“+”“-”
用法:通过“+”和“-”来对搜索结果进行过滤
比如在关键词后加上“-推广 -推广链接”就可以排除搜索结果中包含相应字样的链接。如果你发现广告还没有排除干净,你也可以再加上“-广告”通常就能彻底的消灭广告。
02 搜索包含某关键词的内容
命令:“intitle”
用法:通过“intitle”命令指定搜索结果中要包含的关键词,注意“intitle”后边连接的冒号是英文状态下的。
03 搜索某一个格式的文件
命令:“filetype”
用法:通过“filetype”命令可以限制我们要搜索文件的类型,注意“filetype”后边接的冒号也是英文状态下的。
04 搜索特定时间范围的内容
命令:“时间..时间”
用法:通过“时间..时间”命令可以限制我们要搜索的文件的时间,注意两个时间的中间顿号没有空格。
相对网络,谷歌、必应对于技术搜索,就相对准确许多,所以当你网络搜索不到时,尝试下别的搜索引擎,说不定会有新发现。
现在程序员使用的机器语言,都是国外的,更准确的说,都是美国的。所以很多论坛、资料等,都是英文。如果你只会用中文来搜索,某些小众的问题,当然搜不到啦。
所以,要学会使用英文关键字来搜索。
有时候甚至要去国外的一些论坛来搜索想要的答案,这就要求要有一定的英语阅读能力,不能一看到英文帖就放弃。
有时候不管你如何搜索,都找不到自己想要的答案,该怎么办呢?这种情况下,就只能硬着头皮尝试自己解决了。
或者,寻求同事或朋友的帮助,寻求大脑风暴,说不定就会有思路。
如果有些问题是因为新器件带来的,还可以找到器件供应商,让他们安排技术支持帮忙查找原因。
除此之外,还可以把问题整理好,写清发生的条件、复现步骤、测试方法、相关的LOG截图等资料,去一些技术论坛发求助帖,寻找大牛的帮助。
做技术时间久了,发现有些问题确实无解,根本没有办法去解决它。
这时候,我一般会尝试把它绕过,就是说,想办法让它无法复现,虽然问题还是存在,但是能把它掩盖过去。
比如有些驱动在开机启动时会加载不正常,那么就让它晚点启动,或者手动加载。这也不失为一种解决问题的方法。
以上就是我的建立,希望对你有帮助。
首先作为一个程序员,一个优秀的程序员最最最重要的能力就是解决问题的能力。这里解决问题的能力当然就包含了解决 bug 能力了
毕竟,程序员这一生,可能会写无数个 bug ,没有说哪个程序员敢保证自己写的程序没有 bug 。 所以,写了 bug ,遇到 bug 并不可怕,可怕的是你没有解决 bug 的能力 。
作为一个程序员,解决 bug 的途径有哪些呢?我们来一起聊一聊!
其实,每个程序员在学习编程的时候,都会使用编程工具,而现在的开发工具,其实功能都很强大。如果你自己合理利用编程工具,都了解和懂得开发工具的一些技巧,其实不仅仅能够提高开发效率,而且还能够帮助你解决很多编程中的实际问题。
debug 调试,大部分你常用的开发工具,都会有调试模式的,简而言之,就是你编程的时候,遇到了不是自己所想的结果的时候,你可以使用 debug 模式,来一步一步的调试,在调试模式下一般每一步都会显示所执行的结果,你可以看看在哪一步出错了,执行的结果与你预想的结果不对,那么你就能够找到问题所在了。
还有就是,开发工具的控制台,都会提示出报错信息的,现在的开发工具,都会直接告诉你哪一行,报了什么错。其实,很容易定位到错误的。你只需要在编程的过程中积累经验,知道报什么错,用什么方法来解决就行啦。
可是,提示的报错信息,我不知道用什么方法来解决的时候,该怎么办呢?这就是你需要积累的,也是问题中所描述的,就是通过搜索引擎来找答案。
不对,这里不应该是合理使用搜索引擎,应该是学会正确使用搜索引擎。比如:网络,你就不要用了,搜出一堆重复的信息,而且广告也多。作为程序员,建议你使用谷歌搜索。
其实,你在编程中所遇到的几乎所有的问题和 bug ,别人也同样遇到过,因为不管是经验丰富的老程序员,他技术再牛逼,也是初学者过来的,也都踩过你踩的坑。所以,互联网是个好地方,里面包含了你想要的问题的答案。
你只要把报错信息往搜索引擎上一放,回车一下,很多关于这个 bug 的答案就出来很多,你只需要找到跟你一样的 bug ,就能找到答案了。
在这里必须提一下这个网站,所有的程序员有必要学会使用这个网站,其实,你编程中所遇到的问题,这个网站上几乎都是由解答的。
Stack Overflow 可以说是最好的软件程序类问答网站了,给软件开发人员工作和学习提供了非常大的便利,以至于像小白,离了 Stack Overflow 简直都不会写程序了。
所以,建议大家一定要学会使用这个网站,对你编程肯定会有非常大的帮助的。
通过上面的方法,几乎应该能够解决到你所遇到的问题,但是,实在找不到答案的话,你可以问经验比你丰富的老程序员,实在解决不了,那就换种方法吧!
网络,谷歌,debug,断点调试,业务上的bug就需要问下同事或者产品。如果能知道大致范围,哪一部分错了,就换一种方法呗,一般都不会只有一种方法。
1.reload
2.restart
3.rewrite and then goto 2 or 4
4.reboot
5.rm -rf /
6.原谅我编不下去了[捂脸][捂脸][捂脸][捂脸][捂脸][捂脸][捂脸]
找bug跟医生看病的思路是一样的,要对症下药。得先把问题的根源找到,找到根源以后问题就容易处理了。搜索引擎找不到的问题,说明这个问题不是一个常见的问题,具有独特性,那么从bug出现的路径上一步一步去排查。必要时可以用排除法,尽可能的缩小排查范围。另外,当软件的业务逻辑比较繁多复杂的时候,一个结构清晰的架构能为你节省不少找bug的时间。还有,充分的单元测试能够帮你减少出bug的机会。以上均为个人看法,欢迎讨论!
一般程序员能碰到的bug无外乎其他上游程序员写库时手抖留下些不匹配或者容易溢出的问题,搜一下差不多能解决问题。如果是自己写的,那无非就是时序错误类型错误之类的,用break point一行行的调就好了。
再复杂点的bug就是程序员拿高薪的根本了,只可意会,不可言传~
仅仅靠搜索引擎、其他网站那必然无法解决大量问题,因为很多问题是跟业务逻辑相关的,是没有直接答案的。比如 游戏 开发有个界面一直无法显示,这个问题就不是网络可以解决的。问题需要调试分析,这和破案非常像,但在开发过程中更有利的是问题有机会可以重现。破案是逆向工程,需要反推。解决代码问题不仅仅可以反推,也可以通过阅读代码正向分析。下面说说如何debug一个业务逻辑问题。回到刚刚的例子,有个界面一直出不来,我们如何快速去定位:
1.思考这个问题发生的可能性。比如 游戏 内大量界面都是正常的,那么可以对比正常界面代码和异常界面代码的区别,这是对比法。
2.假设创建正常界面和这个异常界面的逻辑代码是一样的,那么问题就落到了这两个界面内部,继续在内部重复上面的对比法进行判断,直到锁定最终位置。
上面说的方法基本上可以杜绝卡在一个简单问题上,这是摆脱新手的一个过程。选择使用对比法或者其他方法的前提都是基于观察和对项目的认识,所以,搜集“案发现场”是最关键的。
其他的问题,不属于逻辑的,像其他网友说的那样,有些通过到github、stackoverflow等地方解决的。这些问题也不是直接就去查找的,它通常也有个分析过程。比如你使用了一个库,但是目前它不支持你的模块。对于新手,就是直接网络或者google了。实际上这样的问题也是有“案发现场”的。对于作者提供的api接口的统一性和便捷程度去推断作者在相关支持模块的位置以及命名以及拓展,再尝试在文件夹中搜索。如果都找不到,再去Google上获取更多的信息。重复推断、分析,决定如何拓展或者绕过。
综合上面的几种问题,可以看到的是都离不开对现场的观察和推理分析。这种能力也被称为经验。但是一般情况下你看不到它们这个分析过程,你能做的就是在实际环境中反复逼迫自己去思考,去训练。这个推理的培养,不仅仅是对事情,也是对人。
我在入行 游戏 开发的前期,也是类似的情况。卡在不同种类的问题上,有些在简单逻辑,有些在别人的代码支持上。后面解决的问题多了,就会发现里面共通的思维方式。常用的一些方法如下:
1.对比法,比较正常与异常代码区别
2.二分查找法。分段注释找问题,也会用在很多方面。比如最近版本突然出了一个奇怪bug,可以通过svn还原来定位。这个还原不是一个一个版本还原,而是用二分法去还原。
3.增加信息。在怀疑的位置或者过程添加日志或者打断点辅助自己更好的推理。
4.相似推理。比如一个引擎在api、性能使用程度上都非常友好,那么它在别的地方也有可能相对表现比较好。这时候如果有个功能我们的实现需要很复杂才能完成,那么就有可能是我们用错了。相似推理不一定都能正确,但会提供一些帮助。
以上。