❶ 程序员怎么提高工作效率
程序员提高效率的一些建议
我是一个程序员、设计师和企业家，也是 Asana 的联合创始人。许多知名公司(如：Uber，Pinterest，Dropbox)都在使用这款提升团队生产力的软件。我在 Facebook 做开发经理时，设计过一个用于提升团队生产力的工具，Facebook 至今仍在使用该工具。
改善环境
避开所有打扰
“多任务处理”使人感到更有效率，但研究表明，它使我们变得更加低效。我们经常去查看邮件，这种频繁的打断使我们思维变得迟缓 ，我们需要花费比预期更多的时间回到原来事情上。所以当你需要集中注意力时：
将手机设置为勿扰模式。在 iPhone 上：从屏幕的底部向上滑动，然后点击月亮图标。
关掉所有与当前任务不相关的网页。
如果你的工作需要写邮件，写邮件时不要看到新邮件。在 Gmail 中的 Gmail 书签(过滤掉所有内容)可以实现这一点。
关掉计算机上的新邮件提醒。
退出聊天软件。
发现你的时间流
如果一天中你不断地被会议打断，你很难进入时间流、处理复杂任务的状态。
在日程表上标注自己有一个三个小时的“会议”，你是会议的唯一参与人员。这样同事们在安排会议时会避开这段时间，你可以在这段时间里不间断地将工作完成。
如果可以话，每周选择一天作为全公司的无会议日。在 Asana，我们设有“无会星期三”。
跟踪了解你一天中不同的活动的高效时间。在你的高效时间完成工作最难的部分。下图是我用来确定我的高效时间的方法，我的高效时间是上午 10 点到中午。相关阅读：寻找你的超人时间。
精通你使用的工具
如果你一整天都在使用电脑，每次你伸手去拿鼠标的时候，都会降低一点速度，阻碍你的时间流。你操作计算机的速度应该跟上你思维的速度。这样做你需要学习常用软件的快捷键。
每次需要使用鼠标时候，看看是否可以使用快捷键代替。通常你可以在菜单项中找到对应快捷键，或当你把你的鼠标光标放到按钮上会显示出快捷键提示。在 Mac 上：⌘ 是 Command，⌥ 是 Option，⇧ 是 Shift， ^ 是 Ctrl。
使用软件 SizeUp，可以迅速重新排列软件窗口，不需要使用鼠标。
优化思维
这方面我最喜欢的书籍之一是托尼·施瓦茨的《全心投入的威力：管理精力而非时间》。 仅仅是这本的书名就有很大启发性。
定时休息
通常我们以为，在工作上花费的时间越多，完成的任务也就越多。事实并非如此，人类不是机器，我们的大脑需要时间恢复。人类不是机器人。我们的头脑需要时间来充电。研究表明，工作 90 分钟，休息 15 分钟，有助于在更少的时间里完成更多的工作 。
冥想
照顾好自己的.身体
多喝水。 每天早上，我都会在办公桌上放 5 大杯水。我每天下班时，都已经把水喝完了。看到桌上放的这些水，会提醒我喝了多少水。
改善饮食。 碳水化合物过高的午餐会使你下午精力不足。
运动： 每周两次有氧运动可以帮助提高效率。
总之，使用的工作外的时间来修养身心，工作时会更加精力充沛。
直面困难、克服拖延
我们拖延，不是因为懒惰，而是因为任务的重要性会使我们感到焦虑。发生这种情况时，你应该做以下的事：
诚实面对你焦虑的原因。把导致焦虑的事情写下来，或者告诉你朋友。你为什么感到如此害怕?
寻找一个容易执行的下一步。
关于这方面，我写过一篇文章：《如何通过面对焦虑克服拖延》。
如果你现在没有精力去面对恐惧，那么至少做你的清单上的第二优先的事情，而不是去查看 Facebook。多产的斯坦福大学教授约翰·佩里把这种做法称为“结构化的拖延症”。在网站 StructuredProcrastination.com 上，他把自己的成功归结于这种做法。
优化流程
设定清晰的计划。许多低效源于没有分清事情的轻重缓急。你没有搞清楚哪些事情有助于实现你的目标、什么是最高优先级的事情。
在下一步计划没有完全明确，并且整个团队达成一致之前，不要开始行动。
先思考这些事情：我们的目标是什么?我们为什么想要达成该目标?达成该目标需要哪些步骤?每一个步的负责人是谁?这些步骤的顺序是怎样的?什么是所有去实现它所需的步骤?每一步骤由谁负责?这些步骤将按照什么顺序执行?
团队合作
有些人喜欢独自工作，但是，处理复杂任务时，我一般觉得困难、容易分心。
找一个愿意合作的队友。有时候，花费我两天的任务可以在 2 小时内与合适的伙伴完成。 “结对编程”是软件行业很常见，但它其实适用于任何领域。
或者，你可以进行自我对话，问问自己那些问题是重要的，然后把问题和答案写到文本编辑器或者笔记本里。我在电脑上以随意的形式写过一些长篇的对话，这些对话都是富有策略性的，有成效的。
公开声明最后期限
将同伴的压力转化为你的优势。如果一项重要任务没有固定的最后期限，我会自信地告诉别人：“我会在周五下班时送给你一份作业副本”。我不想在同事面前表现得很可笑，所以我会努力确保事情在周五完成。
使用软件来跟踪你的工作
毫无疑问，我认为 Asana 在这方面是最好的。它不仅为维护你的待办事项清单;它同时还管理整个团队的工作流程，所以你们不需要无休止的会议来保持同步。Asana 让大家在工作的地点面对面的交流，这样你就不需要一直通过电子邮件去获取信息。
花点时间反省
每一天结束用几分钟考虑一下：什么地方做的好，什么地方做的不好。你的整个工作流程是否有可以改进的地方?如果你每天都可以提升 1% 的效率，一年后你的效率将有 15 倍提升。
❷ 数据库性能优化有哪些措施
1、调整数据结构的设计
这一部分在开发信息系统之前完成，程序员需要考虑是否使用ORACLE数据库的分区功能，对于经常访问的数据库表是否需要建立索引等。
2、调整应用程序结构设计
这一部分也是在开发信息系统之前完成，程序员在这一步需要考虑应用程序使用什么样的体系结构，是使用传统的Client/Server两层体系结构，还是使用Browser/Web/Database的三层体系结构。不同的应用程序体系结构要求的数据库资源是不同的。
3、调整数据库SQL语句
应用程序的执行最终将归结为数据库中的SQL语句执行，因此SQL语句的执行效率最终决定了ORACLE数据库的性能。ORACLE公司推荐使用ORACLE语句优化器(OracleOptimizer)和行锁管理器(row-levelmanager)来调整优化SQL语句。
4、调整服务器内存分配
内存分配是在信息系统运行过程中优化配置的，数据库管理员可以根据数据库运行状况调整数据库系统全局区(SGA区)的数据缓冲区、日志缓冲区和共享池的大小;还可以调整程序全局区(PGA区)的大小。需要注意的是，SGA区不是越大越好，SGA区过大会占用操作系统使用的内存而引起虚拟内存的页面交换，这样反而会降低系统。
5、调整硬盘I/O
这一步是在信息系统开发之前完成的。数据库管理员可以将组成同一个表空间的数据文件放在不同的硬盘上，做到硬盘之间I/O负载均衡。
6、调整操作系统参数
例如：运行在UNIX操作系统上的ORACLE数据库，可以调整UNIX数据缓冲池的大小，每个进程所能使用的内存大小等参数。
实际上，上述数据库优化措施之间是相互联系的。ORACLE数据库性能恶化表现基本上都是用户响应时间比较长，需要用户长时间的等待。但性能恶化的原因却是多种多样的，有时是多个因素共同造成了性能恶化的结果，这就需要数据库管理员有比较全面的计算机知识，能够敏感地察觉到影响数据库性能的主要原因所在。另外，良好的数据库管理工具对于优化数据库性能也是很重要的。
一、ORACLE数据库性能优化工具
常用的数据库性能优化工具有：
ORACLE数据库在线数据字典，ORACLE在线数据字典能够反映出ORACLE动态运行情况，对于调整数据库性能是很有帮助的。
操作系统工具，例如UNIX操作系统的vmstat，iostat等命令可以查看到系统系统级内存和硬盘I/O的使用情况，这些工具对于管理员弄清出系统瓶颈出现在什么地方有时候很有用。
SQL语言跟踪工具(SQLTRACEFACILITY)，SQL语言跟踪工具可以记录SQL语句的执行情况，管理员可以使用虚拟表来调整实例，使用SQL语句跟踪文件调整应用程序性能。SQL语言跟踪工具将结果输出成一个操作系统的文件，管理员可以使用TKPROF工具查看这些文件。
ORACLEEnterpriseManager(OEM)，这是一个图形的用户管理界面，用户可以使用它方便地进行数据库管理而不必记住复杂的ORACLE数据库管理的命令。
EXPLAINPLAN——SQL语言优化命令，使用这个命令可以帮助程序员写出高效的SQL语言。
二、ORACLE数据库的系统性能评估
信息系统的类型不同，需要关注的数据库参数也是不同的。数据库管理员需要根据自己的信息系统的类型着重考虑不同的数据库参数。
1、在线事务处理信息系统(OLTP)，这种类型的信息系统一般需要有大量的Insert、Update操作，典型的系统包括民航机票发售系统、银行储蓄系统等。OLTP系统需要保证数据库的并发性、可靠性和最终用户的速度，这类系统使用的ORACLE数据库需要主要考虑下述参数：
数据库回滚段是否足够?
是否需要建立ORACLE数据库索引、聚集、散列?
系统全局区(SGA)大小是否足够?
SQL语句是否高效?
2、数据仓库系统(DataWarehousing)，这种信息系统的主要任务是从ORACLE的海量数据中进行查询，得到数据之间的某些规律。数据库管理员需要为这种类型的ORACLE数据库着重考虑下述参数：
是否采用B*-索引或者bitmap索引?
是否采用并行SQL查询以提高查询效率?
是否采用PL/SQL函数编写存储过程?
有必要的话，需要建立并行数据库提高数据库的查询效率
三、SQL语句的调整原则
SQL语言是一种灵活的语言，相同的功能可以使用不同的语句来实现，但是语句的执行效率是很不相同的。程序员可以使用EXPLAINPLAN语句来比较各种实现方案，并选出最优的实现方案。总得来讲，程序员写SQL语句需要满足考虑如下规则：
1、尽量使用索引。试比较下面两条SQL语句：
语句A：SELECTdname,
(SELECTdeptnoFROMemp);
语句B：SELECTdname,deptnoFROMdeptWHERENOTEXISTS
(SELECTdeptnoFROMempWHEREdept.deptno=emp.deptno);
这两条查询语句实现的结果是相同的，但是执行语句A的时候，ORACLE会对整个emp表进行扫描，没有使用建立在emp表上的deptno索引，执行语句B的时候，由于在子查询中使用了联合查询，ORACLE只是对emp表进行的部分数据扫描，并利用了deptno列的索引，所以语句B的效率要比语句A的效率高一些。
2、选择联合查询的联合次序。考虑下面的例子：
SELECTstuffFROMtabaa,tabbb,tabcc
WHEREa.acolbetween:alowand:ahigh
ANDb.bcolbetween:blowand:bhigh
ANDc.ccolbetween:clowand:chigh
ANDa.key1=b.key1
AMDa.key2=c.key2;
这个SQL例子中，程序员首先需要选择要查询的主表，因为主表要进行整个表数据的扫描，所以主表应该数据量最小，所以例子中表A的acol列的范围应该比表B和表C相应列的范围小。
3、在子查询中慎重使用IN或者NOTIN语句，使用where(NOT)exists的效果要好的多。
4、慎重使用视图的联合查询，尤其是比较复杂的视图之间的联合查询。一般对视图的查询最好都分解为对数据表的直接查询效果要好一些。
5、可以在参数文件中设置SHARED_POOL_RESERVED_SIZE参数，这个参数在SGA共享池中保留一个连续的内存空间，连续的内存空间有益于存放大的SQL程序包。
6、ORACLE公司提供的DBMS_SHARED_POOL程序可以帮助程序员将某些经常使用的存储过程“钉”在SQL区中而不被换出内存，程序员对于经常使用并且占用内存很多的存储过程“钉”到内存中有利于提高最终用户的响应时间。
四、CPU参数的调整
CPU是服务器的一项重要资源，服务器良好的工作状态是在工作高峰时CPU的使用率在90%以上。如果空闲时间CPU使用率就在90%以上，说明服务器缺乏CPU资源，如果工作高峰时CPU使用率仍然很低，说明服务器CPU资源还比较富余。
使用操作相同命令可以看到CPU的使用情况，一般UNIX操作系统的服务器，可以使用sar_u命令查看CPU的使用率，NT操作系统的服务器，可以使用NT的性能管理器来查看CPU的使用率。
数据库管理员可以通过查看v$sysstat数据字典中“CPUusedbythissession”统计项得知ORACLE数据库使用的CPU时间，查看“OSUserlevelCPUtime”统计项得知操作系统用户态下的CPU时间，查看“OSSystemcallCPUtime”统计项得知操作系统系统态下的CPU时间，操作系统总的CPU时间就是用户态和系统态时间之和，如果ORACLE数据库使用的CPU时间占操作系统总的CPU时间90%以上，说明服务器CPU基本上被ORACLE数据库使用着，这是合理，反之，说明服务器CPU被其它程序占用过多，ORACLE数据库无法得到更多的CPU时间。
数据库管理员还可以通过查看v$sesstat数据字典来获得当前连接ORACLE数据库各个会话占用的CPU时间，从而得知什么会话耗用服务器CPU比较多。
出现CPU资源不足的情况是很多的：SQL语句的重解析、低效率的SQL语句、锁冲突都会引起CPU资源不足。
1、数据库管理员可以执行下述语句来查看SQL语句的解析情况：
SELECT*FROMV$SYSSTATWHERENAMEIN
('parsetimecpu','parsetimeelapsed','parsecount(hard)');
这里parsetimecpu是系统服务时间，parsetimeelapsed是响应时间，用户等待时间，waitetime=parsetimeelapsed_parsetimecpu
由此可以得到用户SQL语句平均解析等待时间=waitetime/parsecount。这个平均等待时间应该接近于0，如果平均解析等待时间过长，数据库管理员可以通过下述语句
SELECTSQL_TEXT,PARSE_CALLS,EXECUTIONSFROMV$SQLAREA
ORDERBYPARSE_CALLS;
来发现是什么SQL语句解析效率比较低。程序员可以优化这些语句，或者增加ORACLE参数SESSION_CACHED_CURSORS的值。
2、数据库管理员还可以通过下述语句：
SELECTBUFFER_GETS,EXECUTIONS,SQL_TEXTFROMV$SQLAREA;
查看低效率的SQL语句，优化这些语句也有助于提高CPU的利用率。
3、数据库管理员可以通过v$system_event数据字典中的“latchfree”统计项查看ORACLE数据库的冲突情况，如果没有冲突的话，latchfree查询出来没有结果。如果冲突太大的话，数据库管理员可以降低spin_count参数值，来消除高的CPU使用率。
五、内存参数的调整
内存参数的调整主要是指ORACLE数据库的系统全局区(SGA)的调整。SGA主要由三部分构成：共享池、数据缓冲区、日志缓冲区。
1、共享池由两部分构成：共享SQL区和数据字典缓冲区，共享SQL区是存放用户SQL命令的区域，数据字典缓冲区存放数据库运行的动态信息。数据库管理员通过执行下述语句：
select(sum(pins-reloads))/sum(pins)"LibCache"fromv$librarycache;
来查看共享SQL区的使用率。这个使用率应该在90%以上，否则需要增加共享池的大小。数据库管理员还可以执行下述语句：
select(sum(gets-getmisses-usage-fixed))/sum(gets)"RowCache"fromv$rowcache;
查看数据字典缓冲区的使用率，这个使用率也应该在90%以上，否则需要增加共享池的大小。
2、数据缓冲区。数据库管理员可以通过下述语句：
SELECTname,valueFROMv$sysstatWHEREnameIN('dbblockgets','consistentgets','physicalreads');
来查看数据库数据缓冲区的使用情况。查询出来的结果可以计算出来数据缓冲区的使用命中率=1-(physicalreads/(dbblockgets+consistentgets))。
这个命中率应该在90%以上，否则需要增加数据缓冲区的大小。
3、日志缓冲区。数据库管理员可以通过执行下述语句：
selectname,valuefromv$sysstatwherenamein('redoentries','redologspacerequests');
查看日志缓冲区的使用情况。查询出的结果可以计算出日志缓冲区的申请失败率：
申请失败率=requests/entries，申请失败率应该接近于0，否则说明日志缓冲区开设太小，需要增加ORACLE数据库的日志缓冲区。
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❸ 在程序的开发中，如何提高程序的运行效率
（1）优化SQL语句，查询语句中尽量不使用select *，用哪个字段查哪个字段；少用子查询可用表连接代替；少用模糊查询，数据表中创建索引。
（2）对程序中经常用到的数据生成缓存（如使用redis缓存数据等）。
（3）对mysql做主从复制，读写分离。从而提高mysq执行效率和查询速度。
（4）使用nginx做负载均衡。将访问压力平均分配到多态服务器。
❹ 怎样做一名高效率程序员
很多人问我，你怎么效率那么高，工作很忙，又要带娃，还写博客，还有时间运动。今天就写写这个话题：程序员如何提高工作效率
保持高工作效率，我觉得主要有一下4个方面，希望能对大家有帮助。
集中目标
工作列表
不论是开发还是设计，还是其他职业，工作列表都很重要，工作目标很明确。工作的时候才能格外专注，才不会走神。
用自己最熟悉的工具（我用Evernote），把待办工作列表（今天要做什么）记录下来，很重要的一点是记录分解后的小目标（分解任务也是一个很重要的能力）。同时也保持工作中产生的新的问题（任务），经常性地调整当前工作任务列表，根据重要性对这些任务进行划分，经常想着那些最重要的问题。
专注目标
专注目标不是那么容易做到的，需要学会分离与当前无关的任务/问题，工作中经常会碰到的问题可以首先寻找简单可用可靠的方案，并将心中的疑虑记录下来，集中成一个列表，工作之外翻翻书，系统思考和学习，而不会因为这个问题而叉开思路对相关的内容研究一番。总之，专注当前的任务，把新问题记录下来，回头再专心攻克。
学会避繁就简，在基本功的增强后，会发现很多问题可以简单阅读或查找文档，或浏览问题相关的库的源码解决；
学会简化问题
无论是在广义的工作方法/工作态度上，还是在针对具体问题上，很重要的一个个人能力就是化繁为简了。化繁为简是所有工作方法/软件设计的核心。将那些可以砍掉的工作砍掉，做到尽可能地简单。
从工作方法和态度上来讲，真正需要去做的工作才值得去做，大力砍掉那些不应该在当前工作中处理的事情。例如不必要的优化，不必要的扩展性，不必要的性能，不必要的功能，可以不要的技术，不必要的流程，不必要的文档，统统砍掉，一切可以没有的全都不能有。
工作中也可能遇到非关键的难题，通常绕过它们，使用更简单的方案就是了。纠缠于这些不重要的难题，最容易浪费时间。
从设计/实现来讲，最好的方案就是最简单直接、一眼就能看懂的方案。而且通常最简单直接的方式，通常性能也最好。
基本功
基本功的内容十分复杂。
第一项基本功是对整个计算机体系的理解，对操作系统/虚拟机/数据库本质的理解，对语言基础类和库的理解，这些是核心基本功。
第二项基本功是学习能力。通过快速阅读核心文档理解核心思想，然后其他的东西总是能从文档中查到就行。细枝末节的东西，即学即用，学过就忘可也。
第三项基本功是文档、代码、资料的搜索和收集，技术问题建议大家用Google搜索，有意识的整理出自己的代码库。
工具
选择工具核心标准，就是简单朴素可信赖，如果一个工具出几次诡异现象，那就干脆丢掉它。
熟悉工具，实际上我们工作中，就是和各种各样工具打交道，各种IDE，编辑器，版本管理工具，命令行终端，TODO工具等等。要想在工作中如行云流水，一定要熟悉工具，包括工具快捷键，命令，原理等等。
写自己工具，很多时候，我们需要重复的做一件事情，当你做第2遍，第3遍的时候，就应该想一想，能不能自动化，很多简单的几句shell就可以搞定，麻烦的一点的，可以先记录下来。比如，我就写了非常多的脚本：一个命令反编译APK并查看源码、提取当前版本号打git tag并提交等等。很多时候几分钟到几十分钟的事情可以压缩到几秒钟完成，也避免了对工作的打断。