程序员本科学什么专业

1. 要成为程序员要报什么专业，就是写代码的那种

可以报计算机专业或者计算机软件专业。

计算机专业是指计算机硬件与软件相结合、面向系统、更偏向应用的宽口径专业。通过基础教学与专业训练，培养基础知识扎实、知识面宽、工程实践能力强，具有开拓创新意识，在计算机科学与技术领域从事科学研究、教育、开发和应用的高级人才。

计算机软件专业是计算机科学的一个分支，和软件科学与技术专业相比较，计算机软件专业的侧重点在开发和技术的实际应用，而对软件开发的理论要求没有那么高。计算机软件在现代社会经济生活中占有极其重要的地位，在各个领域中发挥着越来越重要的作用。该专业毕业的学生拥有庞大的就业市场，具有广阔的就业前景。

(1)程序员本科学什么专业扩展阅读：

计算机专业的培养目标：

1、掌握电子技术和计算机组成与体系结构的基本原理、分析方法和实验技能，能从事计算机硬件系统开发与设计。

2、掌握程序设计语言、算法与数据结构、操作系统以及软件设计方法和工程的基本理论、基本知识与基本技能，具有较强的程序设计能力,能从事系统软件和大型应用软件的开发与研制。

3、掌握并行处理、分布式系统、网络与通信、多媒体信息处理、计算机安全、图形图象处理以及计算机辅助设计等方面的基本理论、分析方法和工程实践技能，具有计算机应用和开发的能力。

4、掌握计算机科学的基本理论，具有从事计算机科学研究的坚实基础。

2. 想当程序员大学可以学这些专业

提到程序员啊，大家都是比较羡慕的职业，拥有高技术，工资待遇福利也都很好，而且按照现在社会的发展来看，春铅伍程序员这个职业的发展更是会非常的好，于是很多人都想成为一名程序员，在此之前，大家要知道程序员需要学习哪些专业知识！

程序员需要学习的专业

1、人工智能方向

所选专业：计算机科学与技术、自动化（研究生阶段叫控制科学与工程）、软件工程

推荐高校：北京大学、清华大学、复旦大学、北京航空航天大学、哈尔滨工业大学、上海交通大学、华中科技大学、南京大学、东南大学等

2、网络空间安全方向

所选专业：网络空间安全专业

推荐高校：北京邮电大学、四川大学、中国科学院大学、山东大学等

就业前景：网络空间是与陆、海、空、天并列的第五大主权空间，网络空间安全已经成为全球性的挑战。本专业是研究网络空间中的安全威胁和防护问题，为实施国家安全战略，加快网络空间安全高层次人才培养设立。国家相当重视并大力扶持此专业的发展；其次，如今社会上对网络空间安全十分重视，而且和大数据、人工智能等联系紧密，就业面非常广，而且人才缺口巨大。网络空间安全毕业生能够从事网络空间安全领域的科学研究、技术开发与运维、安全管理等方面的工作。

3、云计算方向

所选专业：软件工程专业、计算机科学与技术

推荐高校：北京航空航天大学、北京大学、清华大学、国防科技大学、哈尔滨工业大学、上海交通大学、华中科技大学、电子科技大学等

就业前景：云计算，可以简单理解为资源共享池，就是把数据、软件、服务等，放到“特定的地方”就是云，我们常用的网络云盘，就是云的一种——公有云。云计算产业已覆盖政府、金融、交通、企业、教育、医疗、信息消费等各领域，并且与通信、物联网、互联网产业相融合。预计云计算行业规模近两年有望达到3834亿美元，今后5年内，云计算人才缺口将超过130万，就业前景广阔。就业方向：Linux运维工程师、Linux高级架构师、运维开发工程师、数据库管理员、云计算架构师等。

4、大数据

所选专业：数据科学与大数据技术、计算机科学与技术、软件工程、经济学

推荐高校：北京大学、清华大学、对外经济贸易大学、中南大学、中国人民大学、北京邮电大学、复旦大学、浙江大学、东南大学、上海交通大学等

就业前景：大数据是近年来最受关注之一的技术，大部分的互联网企业都离不开大数据相关岗位的人才。从技术上看，大数据与云计算的关系就像一枚硬币的正反面一样密不可分。根据最新的大数据人才报告显示，未来3-5年大数据人才预估缺口高达150万，就业前景也很好。就业方向：大数据系统研发类、大数据应用开发类和大数据分析类等。相关的工作岗位：ETL研发、Hadoop开发、可视化（前端展现）工具开发、信息架构开发、数据仓库研究、OLAP开发、数据预测（数据挖掘）分析、企业数据管理、数据安全研究、数据科学研究等。

优秀的程序员要具备哪些才能

1、编程语言能力

作为合格的计算机程序员，精通一门语言是必须的。这种精通，不是说看了一本编程宝典，抄了几个程序就能说精通的，要靠长时间的积累。

2、编码能力

遵守编码规范，是一个程序员扒或最基本的要求。另外一个就是注释，要注意不是为了注释而注释。对类，以说明职责为主；对方法，以说明意图为主；对方法体，以说明实现思路为主。对于大段大段的代码，要分段，使用空行隔开，并使用行内注释进行说明。

3、面向对象思维能力

多数编程语言都是面向对象的编程语言。而这些面向对象编程语言的共同精髓就是面向对象的思想。掌握这些比面向对象语言本身更重要，比如对继承，多态，重载的理解。对面向对象基本原则的理解，比如开闭原则，接口隔离原则，单一职责原则等。在此基础上，应该掌握常用的设计模式，比如激芦工厂模式，策略模式，观察者模式，模板方法模式，命令模式等等。

4、利用工具能力

编程序，要选择一个很好的IDE，工具是为目的服务的，好用，提高效率就行，形式无所谓。

5、英语能力

新的技术资料都是英文的。学英语，首先是有信心，其次就是花时间。多阅读英文资料，贵在坚持。

6、学习能力

在IT业工作不容易，整个环境进化的太快，你不学习，就等于落后了。学习要有针对性，不要今天学ruby，明天学Python，后天PHP的。首先要认清自己的目标，自己短期目标是什么，1年后，3年后，5年后的目标是什么。结合这些目标，确定自己的学习计划，人的精力毕竟是有限的。当然，多掌握几门编程语言也是好的，可以扩充自己的知识面，重要的是为自己的目标服务。当然，不能只学习技术，要经常练习自己的软技能，比如沟通能力，表达能力。

7、文档能力

其实写代码也相当于写文档，只不过用的是编程语言。同样，写文档，用自然语言，也相当于写程序，简单明了，清晰易懂，这样的“程序”谁看谁舒服。同样，对于想进阶到设计师或者需求分析员角色的程序员，文档能力更是非常重要。

8、代码评审能力

代码评审和单元测试是保证代码质量的两种常用手段之一。代码评审能力，说明了你的审美标准，知道什么是好的，什么是不好的，什么是优雅的代码，什么是糟糕的代码，你才能让自己做的更好。

9、单元测试能力

单元测试还可以作为回归测试，在修改代码时，起到警戒线标志的作用。是否具有单元测试的意识是区分程序员是否合格的重要标准。写不写单元测试是区分平庸程序员和优秀程序员的重要标杆。

10、DRY

DRY是一种原则，就是Don”t Repeat Yourself.这条原则可以用到很多地方，比如你经常要编译，打包，部署应用程序，供集成测试用。每次你都在重复你自己，写一个自动化脚本（比如用ant，批处理命令）来将这些工作自动化，以提高效率。