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程序员小麟如何学习

发布时间:2023-09-02 07:51:20

程序员需要学些什么

程序员的岗位需求很多,例如大型网络公司、软件开发公司等等都需要程序员。

程序员需要学习:

1、掌握数据及其转换、数据的机内表示、算术和逻辑运算,以及相关的应用数学基础知识;

2、理解计算机的组成以及各主要部件的性能指标;

3、掌握操作系统、程序设计语言的基础知识;

4、熟练掌握计算机常用办公软件的基本操作方法;

5、熟练掌握基本数据结构和常用算法;

6、熟练掌握C程序设计语言,以及C++、Java、Visual Basic中的一种程序设计语言;

7、熟悉数据库、网络和多媒体的基础知识;

8、掌握软件工程的基础知识,了解软件过程基本知识、软件开发项目管理的常识;

9、了解常用信息技术标准、安全性,以及有关法律、法规的基本知识;

10、了解信息化、计算机应用的基础知识;

11、正确阅读和理解计算机领域的简单英文资料。

程序员必备技能:

1、熟练开发工具

做为一名程序员至少熟练掌握两到三种开发工具的使用,这是程序员的立身之本,其中C/C++和JAVA是重点推荐的开发工具,C/C++以其高效率和高度的灵活性成为开发工具中的利器,很多系统级的软件还是用C/C++编写。

而JAVA的跨平台和与WEB很好的结合是JAVA的优势所在,而JAVA即其相关的技术集JAVAOne很可能会成为未来的主流开发工具之一。

其次,能掌握一种简便的可视化开发工具,如VB,PowerBuilder,Delphi,CBuilder,则更好,这些开发工具减小了开发难度,并能够强化程序员对象模型的概念。

另外,需要掌握基本的脚本语言,如shell,perl等,至少能读懂这些脚本代码。

2、熟知数据库

作为程序员,他们自然有自己的理由:很多应用程序都是以数据库的数据为中心,而数据库的产品也有不少,其中关系型数据库仍是主流形式,所以程序员至少熟练掌握一两种数据库,对关系型数据库的关键元素要非常清楚,要熟练掌握SQL的基本语法。

虽然很多数据库产品提供了可视化的数据库管理工具,但SQL是基础,是通用的数据库操作方法。如果没有机会接触商业数据库系统,可以使用免费的数据库产品是一个不错的选择,如mySQL,Postgres等。

3、了解操作系统

当前主流的操作系统是Windows,Linux/Unix,熟练地使用这些操作系统是必须的,但只有这些还远远不够。

要想成为一个真正的编程高手,需要深入了解操作系统,了解它的内存管理机制、进程/线程调度、信号、内核对象、系统调用、协议栈实现等。

Linux作为开发源码的操作系统,是一个很好的学习平台,Linux几乎具备了所有现代操作系统的特征。虽然Windows系统的内核实现机制的资料较少,但通过互联网还是能获取不少资料。懂得网络协议TCP/IP。

在互联网如此普及的今天,如果您还没有对互联网的支撑协议TCP/IP协议栈有很好的掌握,就需要迅速补上这一课,网络技术已改变了软件运行的模式。

从最早的客户/服务器结构,到今天的WEBServices,再到未来的网格计算,这一切都离不开以TCP/IP协议栈为基础的网络协议支持,深入掌握TCP/IP协议是非常必要的。

至少,需要了解ISO七层协议模型,IP/UDP/TCP/HTTP等常用协议的原理和三次握手机制。

4、明白DCOM/CORBA/XML/WEBServices存在的意义

随着技术的发展,软件与网络的无缝结合是必然趋势,软件系统的位置无关性是未来计算模式的重要特征之一,DCOM/CORBA是当前两大主流的分布计算的中间平台,DCOM是微软COM(组件对象模型)的扩展,而CORBA是OMG支持的规范。

XML/WebServices重要性不言而喻,XML以其结构化的表示方法和超强的表达能力被喻为互联网上的“世界语”,是分布式计算的基石之一。

5、不要将软件工程与CMM分开

大型软件系统的开发中,工程化的开发控制取代个人英雄主义,成为软件系统成功的保证,一个编程高手并不一定是一个优秀的程序员。

一个优秀的程序员是将出色的编程能力和开发技巧同严格的软件工程思想有机结合,编程只是软件生命周期中的其中一环,优秀的程序员应该掌握软件开发各个阶段的基本技能。

市场分析,可行性分析,需求分析,结构设计,详细设计,软件测试等。

6、需求理解能力

程序员要能正确理解任务单中描述的需求。在这里要明确一点,程序员不仅仅要注意到软件的功能需求,还应注意软件的性能需求。

要能正确评估自己的模块对整个项目中的影响及潜在的威胁,如果有着两到三年项目经验的熟练程序员对这一点没有体会的话,只能说明他或许是认真工作过,但是没有用心工作。

7、模块化思维能力

作为一个优秀的程序员,他的思想不能局限在当前的工作任务里面,要想想看自己写的模块是否可以脱离当前系统存在,通过简单的封装在其他系统中或其他模块中直接使用。

这样做可以使代码能重复利用,减少重复的劳动,也能使系统结构越趋合理。模块化思维能力的提高是一个程序员的技术水平提高的一项重要指标。

就业方向:

1、网络开发

现在网络已经成为世界通讯的一座桥梁,好像Javascript、PHP、Ruby这几类开发语言大部分是用作网络开发方面。

2、企业软件开发

JAVA、C#、VB这几类开发语言都实现了面向对象开发的目标,更多时候用于企业系统的开发。

3、系统软件

C语言、C++、Object-C这些软件更多是用在系统软件开发,嵌入式开发的方面。

当然,这分类不是绝对,像JAVA、C#、VB很多时候也用于动态网站的开发。在很开发项目都会使用集成开发的方式,同一个项目里面使用多种开发语言,各展所长,同步开发。

但所以在刚入门的时候,建议先为自己选择一种合适的开发工具,“专注地投入学习,全力一击”。


(1)程序员小麟如何学习扩展阅读:

会编程、会计算机语言就能加入互联网发展大潮中,享受数字经济发展的红利,一时间社会上的程序员培训机构都变得格外火爆。

但是现在,专家的数据分析结果告诉你:若想跟上数字经济发展的步伐,光会编程可不行,这个行业现在紧缺高端的、综合型人才。

11月22日下午,清华大学经管学院互联网发展与治理研究中心与领英联合发布《中国经济的数字化转型:人才与就业》,揭示我国数字人才现状与趋势。

报告显示我国数字经济发展面临人才短缺的挑战,但这种短缺主要体现在拥有中高级专业技能数字人才的比例不高,拥有人工智能、智能制造等前沿技术的人才更是少之又少。

与美国、英国、加拿大等国家相比,中国的数字人才储备尚有很大差距。

此外,报告根据对人才需求的数据分析,结果显示我国数字人才的技能需求不再强调单一编程技能,更加看重技术、管理和领导力等综合技能。

2015年,我国从事信息传输、软件和信息技术服务相关工作的人数约350万,但其中中高端人才,特别是前沿技术的数字人才并不多。根据领英中国智库的研究,在人工智能领域,美国的从业者数量在85万人以上,印度15万,英国14万,中国只有5万多人。

报告负责人、清华大学经济管理学院副院长陈煜波教授表示,我国目前在大数据与人工智能领域人才缺口明显。

他解释说,目前中国85%以上的数字人才分布在产品研发类,而深度分析、先进制造、数字营销等职能的人才加起来只有不到5%,存在较大缺口,新兴技术人才和创新型人才培养方面存在滞后和不足。

这份研究报告的基础数据来自领英在中国的3600万个人用户,这些用户毕业于1.5万多所国内外院校,分布在36.4万家企业,拥有超过2.3万项技能。

陈煜波研究团队从中筛选了72万数字人才,多维度提取用户画像并跟踪其职业轨迹,以此预测不同地区的人才流向、雇佣率、受雇主欢迎的技能等人才趋势层面的信息。

陈煜波说,根据数据分析结果,整体来看,虽然编程技能和数据分析技能需求占据主导,然而随着数字产业走向成熟,企业除了强调编程技能,也逐步更加看重人才的技术、管理和领导力等综合技能。

近年间,项目管理、产品运营等“技术+管理”类技能的需求呈现出明显的上升趋势,懂技术、懂管理的人才被认为是“一将难求”。

领英中国代理总裁曾志恒也提醒,如果你有兴趣向数字职能转型,不能仅仅专注于自己的技术能力,沟通和领导力等软性技能将成为你脱颖而出的关键。

陈煜波希望这些研究结果能为教育行业和政府部门提供借鉴。他说,教育行业可根据职位的供需趋势更好地规划人才培养的方向,政府也可更好地了解人才流动方向、技术缺口等,以此制定有针对性的引才策略。

程序员岗位职责:

1、对项目经理负责,负责软件项目的详细设计、编码和内部测试的组织实施,对小型软件项目兼任系统分析工作,完成分配项目的实施和技术支持工作。

2、协助项目经理和相关人员同客户进行沟通,保持良好的客户关系。

3、参与需求调研、项目可行性分析、技术可行性分析和需求分析。

4、熟悉并熟练掌握交付软件部开发的软件项目的相关软件技术。

5、负责向项目经理及时反馈软件开发中的情况,并根据实际情况提出改进建议。

6、参与软件开发和维护过程中重大技术问题的解决,参与软件首次安装调试、数据割接、用户培训和项目推广。

7、负责相关技术文档的拟订。

8、负责对业务领域内的技术发展动态进行分析研究。

相关书籍:

很多程序员响应,他们在推荐时也写下自己的评语。 以前就有国内网友介绍这个程序员书单,不过都是推荐数 Top 9的书。

其实除了前9本之外,推荐数前30左右的书籍都算经典,笔者整理编译这个问答贴,同时摘译部分推荐人的评语。

下面就按照各本书的推荐数排列。

1、《代码大全》 史蒂夫·迈克康奈尔

2、《程序员修炼之道》

3、《计算机程序的构造和解释》

4、《算法导论》

5、《重构:改善既有代码的设计》

6、《设计模式》

7、《人月神话》

8、《计算机程序设计艺术》

9、《编译原理》(龙书)

10、《活着》

㈡ 程序员入门应该怎么学

如果是想通过自学的方式、而不是上外面的各种培训班的方式来学习编写程序的话(在这里以 C 语言为例),那么最、最简单易行的方法就是:在自己的 WINDOWS XP 系统下面,安装一个 Microsoft Visual Studio C++ V6.0 编程环境。然后再购买一本难度适合自己的 C 语言教材,按照教材上面的每一章例题、以及每一章后面的练习题,亲自把书上的每一个源程序输入到电脑中,亲自上机编译、体会、调试通过、并运行每一个源程序。只有这样,你的编程水平才能够在一个较短的时间内,有一个较大的提高。

但是在这里有一个问题必须要注意的就是:任何一种高级语言(C、C++、Python、JAVA等)都只不过是一种编程工具而已,如果将来希望能够胜任大型软件开发工作,那么还必须要学习计算机软件专业的相关课程,例如:计算机操作系统、数据结构(各种排序算法、以及查找算法)、计算机算法及其复杂性分析、各种数学知识(主要用于在大型的软件项目中进行数学建模)等。否则的话,即使掌握了高级语言的编程,那也只能够编写一些小程序,绝对无法胜任大型软件的开发工作。

㈢ 程序员怎么提升自己

格拉德威尔曾提出过一个 “一万小时定律”,即任何人从平凡到大师的必要条件,就是历经 1 万小时的锤炼,而这 “1 万小时” 也不是达到就行;如何构成,才是能否成为行业资深的关键。总结起来,就是四个字:多看 + 多练 + 刻意练习。

耐心一行行 Debug,但别钻牛角尖

写代码过程中总是会碰到这样那样的 BUG,不解决浑身不舒服,没解决好领导不舒服,可是解决 bug 这种东西很多时候都是看运气的。这时候一定要有大局观,给自己充足的时间耐心去 Debug,哪怕是通宵不眠,如果来不及的时候则要立刻去求助,前面的路不要省,在适当的时候放弃执念就可以节省掉很多时间。

成功的工程师很会善用工具

这些年低代码概念开始流行,像国外的 Mendix,国内的 JNPF,这种新型的开发方式,图形化的拖拉拽配置界面,并兼容了自定义的组件、代码扩展,确实在 B 端后台管理类网站建设中很大程度上的提升了效率。

我们在前端开发脚手架中,通常会创建一些通用的组件,然后在各个需要这个组件的地方进行引用,来提升开发效率。低代码开发就是用较少的代码来完成业务逻辑出来过程。有拖拽式的代码生成器,灵活的权限配置、SaaS 服务,强大的接口对接,随心可变的工作流引擎。支持多端顷带协同操作,100% 提供源码,支持多种云环境部署、本地部署。

三思而后行

程序员主要不是写代码; 相反,他主要是向其他程序员写有关他的问题解决方案的信。 对这一事实的理解是他作为工程师走向成熟的最后一步。 多问自己一些重要的问题:

善用英语

程序的世界是英文的世界,这个世界的问题,用它的语言去解决最高效,任何的技雀凳芦术问题。在操作系统上,把英语作为母语,在日常工作中,用英语作为搜索语言。坚持这件事十年如一日,当你看到一个英文单词,不必在大脑中做中文翻译,其意了然于胸。

写注释,写的溜还让别人看得懂

代码尽量多写一些注释。写的溜还让别人看得懂,也是一种能力。之前有个同事很喜欢写分隔线,某一个功能是从哪里开始,然后到哪里结束,但是我从来就翻不到我要的那一行,回回找回回找不到,多余写。

有必要写的地方就比如 to 啊,或者说这行代码可能稍微需要一些优化啊,有问题及时和后边开发的人或审核代码的人解释一下,解释一下为什么我要把它注释,或者说我使用了一些比较冷门的第三方插件我想要解释一下或者是附上一个文档链接等等。

不断的学习,为他人不断提供价值,只有这样,才能走的更久更远…… 这里要特别强调,和后端保持及时粗埋沟通。如果遇到问题,最好先沟通解决好,别问我是怎么知道的......

㈣ 电脑程序员怎么学

计算机编程的学习过程虽然具有一定的难度,但是只要有一个系统的学习规划,大部分人都能学得会。对于初学者来说,可以按照以下步骤完成编程入门:

第一:选择一门编程语言。虽然目前编程语言有600种左右,但是比较流行的编程语言只有几十种,所以尽量选择流行程度比较高的编程语言来入门编程。对于没有明确编程场景的初学者来说,尽量选择全场景编程语言,比如Java、Python、C#等就是不错的选择,不仅应用范围广泛,而且也有大量的开发案例可以参考学习。

第二:建立基本的编程思想。编程语言本身的难度并不高,只要掌握了相应的编程规则就能逐渐建立起自己的编程思想。建立编程思想的第一步是了解编程语言的基本语法规则,以Java语言为例,要掌握各种抽象概念,比如类、对象、属性、方法等;第二步是了解基本的编程过程,比如类的定义、对象的创建、方法的调用;第三步是学习经典的编程模式。

第三:注重实验。学习编程语言一定要重视实验,实验不仅能够帮助理解各种抽象概念,也能在一定程度上积累编程经验。

最后,在学习编程语言的过程中,也需要同时学习计算机网络、数据库等相关知识,在当前的云计算和大数据时代背景下,还需要掌握如何通过云计算(PaaS)来辅助开发,以及如何利用大数据平台的各种资源。

㈤ 如何自学成为程序员

如何学习自学编程的方式最好的莫过于在网络上面查找资源。

目前,网络上电脑资源多不胜数。其中有很多都是基础到精通的视频教程。通过视频讲解。让你明白重点知识。你通过查找一套适合自己的视频。然后看完是基本。

这里推荐几个可以在线学习的好网站:慕课、极客学院、传智播客、如朋网、网易公开课等等做笔记在进行看视频的过程中,一定注意要记笔记。

对视频中重点的部分进行截图,并加以文字解释。就形成了自己的笔记。这些笔记对于你来说很重要。通过记笔记的形式,你就不需要重新观看视频了。只需要复习的时候查看笔记就够了,这样就大大的节约了时间。

下面介绍一个记笔记的好软件:CherryTree多练习代码在视频中讲解的代码,我认为你至少需要自己写三遍以上。在写代码的时候,就用到了上面写的笔记了。通过看笔记截图,即可自己慢慢摸索写出来代码。当然练习到一定程度,就需要你适当的做个项目。巩固自己的知识。

程序员必备技能

1、熟练开发工具

做为一名程序员至少熟练掌握两到三种开发工具的使用,这是程序员的立身之本,其中C/C++和JAVA是重点推荐的开发工具,C/C++以其高效率和高度的灵活性成为开发工具中的利器,很多系统级的软件还是用C/C++编写。

而JAVA的跨平台和与WEB很好的结合是JAVA的优势所在,而JAVA即其相关的技术集JAVAOne很可能会成为未来的主流开发工具之一。

其次,能掌握一种简便的可视化开发工具,如VB,PowerBuilder,Delphi,CBuilder,则更好,这些开发工具减小了开发难度,并能够强化程序员对象模型的概念。另外,需要掌握基本的脚本语言,如shell,perl等,至少能读懂这些脚本代码。

2、熟知数据库

为什么数据库是如此重要?作为程序员,他们自然有自己的理由:很多应用程序都是以数据库的数据为中心,而数据库的产品也有不少,其中关系型数据库仍是主流形式,所以程序员至少熟练掌握一两种数据库,对关系型数据库的关键元素要非常清楚,要熟练掌握SQL的基本语法。

虽然很多数据库产品提供了可视化的数据库管理工具,但SQL是基础,是通用的数据库操作方法。如果没有机会接触商业数据库系统,可以使用免费的数据库产品是一个不错的选择,如mySQL,Postgres等。

3、了解操作系统

当前主流的操作系统是Windows,Linux/Unix,熟练地使用这些操作系统是必须的,但只有这些还远远不够。要想成为一个真正的编程高手,需要深入了解操作系统,了解它的内存管理机制、进程/线程调度、信号、内核对象、系统调用、协议栈实现等。

Linux作为开发源码的操作系统,是一个很好的学习平台,Linux几乎具备了所有现代操作系统的特征。虽然Windows系统的内核实现机制的资料较少,但通过互联网还是能获取不少资料。懂得网络协议TCP/IP。

在互联网如此普及的今天,如果您还没有对互联网的支撑协议TCP/IP协议栈有很好的掌握,就需要迅速补上这一课。

网络技术已改变了软件运行的模式,从最早的客户/服务器结构,到今天的WEBServices,再到未来的网格计算,这一切都离不开以TCP/IP协议栈为基础的网络协议支持,深入掌握TCP/IP协议是非常必要的。

至少,需要了解ISO七层协议模型,IP/UDP/TCP/HTTP等常用协议的原理和三次握手机制。

4、明白DCOM/CORBA/XML/WEBServices存在的意义

随着技术的发展,软件与网络的无缝结合是必然趋势,软件系统的位置无关性是未来计算模式的重要特征之一,DCOM/CORBA是当前两大主流的分布计算的中间平台,DCOM是微软COM(组件对象模型)的扩展,而CORBA是OMG支持的规范。

XML/WebServices重要性不言而喻,XML以其结构化的表示方法和超强的表达能力被喻为互联网上的“世界语”,是分布式计算的基石之一。

5、不要将软件工程与CMM分开

大型软件系统的开发中,工程化的开发控制取代个人英雄主义,成为软件系统成功的保证,一个编程高手并不一定是一个优秀的程序员,一个优秀的程序员是将出色的编程能力和开发技巧同严格的软件工程思想有机结合。

编程只是软件生命周期中的其中一环,优秀的程序员应该掌握软件开发各个阶段的基本技能,如市场分析,可行性分析,需求分析,结构设计,详细设计,软件测试等。

6、需求理解能力

程序员要能正确理解任务单中描述的需求。

在这里要明确一点,程序员不仅仅要注意到软件的功能需求,还应注意软件的性能需求,要能正确评估自己的模块对整个项目中的影响及潜在的威胁,如果有着两到三年项目经验的熟练程序员对这一点没有体会的话,只能说明他或许是认真工作过,但是没有用心工作。

7、模块化思维能力

作为一个优秀的程序员,他的思想不能局限在当前的工作任务里面,要想想看自己写的模块是否可以脱离当前系统存在,通过简单的封装在其他系统中或其他模块中直接使用。

这样做可以使代码能重复利用,减少重复的劳动,也能使系统结构越趋合理。模块化思维能力的提高是一个程序员的技术水平提高的一项重要指标。

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