㈠ 编程算法是什么
程序算法是对特定问题求解过程的描述,是指令的有限序列,每条指令完成一个或多个操作。通俗地讲,就是为解决某一特定问题而采取的具体有限的操作步骤。
在有限的操作步骤内完成。有穷性是算法的重要特性,任何一个问题的解决不论其采取什么样的算法,其终归是要把问题解决好。如果一种算法的执行时间是无限的,或在期望的时间内没有完成,那么这种算法就是无用和徒劳的,我们不能称其为算法。
相关信息:
算法的时间复杂度是指算法需要消耗的时间资源。一般来说,计算机算法是问题规模n 的函数f(n),算法的时间复杂度也因此记做T(n)=Ο(f(n));因此,问题的规模n 越大,算法执行的时间的增长率与f(n) 的增长率正相关,称作渐进时间复杂度(Asymptotic Time Complexity)。
算法的空间复杂度是指算法需要消耗的空间资源。其计算和表示方法与时间复杂度类似,一般都用复杂度的渐近性来表示。同时间复杂度相比,空间复杂度的分析要简单得多。
㈡ 什么是程序算法
算法是对特定问题求解过程的描述,是指令的有限序列,每条指令完成一个或多个操作。通俗地讲,就是为解决某一特定问题而采取的具体有限的操作步骤。
算法具有以下特性:
(1)有穷性:在有限的操作步骤内完成。有穷性是算法的重要特性,任何一个问题的解决不论其采取什么样的算法,其终归是要把问题解决好。如果一种算法的执行时间是无限的,或在期望的时间内没有完成,那么这种算法就是无用和徒劳的,我们不能称其为算法。
(2)确定性:每个步骤确定,步骤的结果确定。算法中的每一个步骤其目的应该是明确的,对问题的解决是有贡献的。如果采取了一系列步骤而问题没有得到彻底的解决,也就达不到目的,则该步骤是无意义的。
(3)可行性:每个步骤有效执行,得到确定的结果。每一个具体步骤在通过计算机实现时应能够使计算机完成,如果这一步骤在计算机上无法实现,也就达不到预期的目的,那么这一步骤是不完善的和不正确的,是不可行的。
(4)零个或多个输入:从外界获得信息。算法的过程可以无数据输入,也可以有多种类型的多个数据输入,需根据具体的问题加以分析。
(5)一个或多个:算法得到的结果就是算法的输出(不一定就是打印输出)。算法的目的是为解决一个具体问题,一旦问题得以解决,就说明采取的算法是正确的,而结果的输出正是验证这一目的的最好方式。
㈢ C语言中的算法是指什么
算法(Algorithm)是指完成一个任务所需要的具体步骤和方法。也就是说给定初始状态或输入数据,能够得出所要求或期望的终止状态或输出数据。
算法常常含有重复的步骤和一些比较或逻辑判断。不同的算法可能用不同的时间、空间或效率来完成同样的任务闷岩。一个算法的桥绝优劣可以用空间复杂度与时间复杂度来衡量敏罩姿。
笔者学过数据结构就会对算法更加了解。
㈣ 计算机编程的算法是什么意思
算法,对应的英文单词是algorithm,这是一个很古老的概念,最早来自数学领域,是用于解决某一类问题的公式和思想。
计算机科学领域的算法,本质是一系列程序指令,用于解答特定的运算和逻辑问题。一般运用时间复杂度和空间复杂度来衡量算法好坏。
学习算法,不需要死记硬背那些冗长复杂的背景知识、底层原理、指令语法,需要做的事零五算法思想、理解算法对内存空间和性能的影响,以及开动脑筋去寻求解决问题的最佳方案。
数据结构是算法的基石,是数据的组织、管理和存储的格式,其目的是为了高效地访问和修改数据。数据结构的组成方式有:线性结构、树、图等。有了数据结构这个舞台,算法才可以尽情舞蹈,所以在学习算法之前最好先系统学习数据结构。在解决问题时,不同的算法会选用不同的数据结构。例如排序算法中的堆排序,利用的就是二叉堆这样一种数据结构。
㈤ 编程中的算法是指什么
算法可以理解为有基本运算及规定的运算顺序所构成的完整的解题步骤。或者看成按照要求设计好的有限的确迅枝切的计算序列,并且这样的步骤和序列可以解决一类问题。亩伍敏
比如你从b地到a地,有许多条路可以走,找出一条最短的路的方法就是一个算法。
编程中解决一个问题同样有很多不同方法,每个方法就是一个算法。
算法里面总有一个最好的,效率最高的,能否做到用效率最高的方法来完成任橘拆务,就是一个程序员水平高低的表现之一。
㈥ 通常编程人员所说的算法指什么,如何理解啊
算法分为广义和狭义的
广义算法指解决问题的具体瞎衫方法和步骤 比如做一道数学题要先计算什么后计算什么然后用什么公式和定理仿茄最后得到了正确答案 这就是算法
狭义算法指在计算机编程中使用到的一系列编程方法或者技巧 递归是算法的一种你可以网络一下递归的解释 递归的劣势就是要调用很多函数可能会造成栈溢出 所以一般会先用递归的思想解决和分析问题但是在实际编写代码的过程中会用到非递归的代码 除此之外还有数据结构每一个数据结构对应一些算法 我建议先把数据结构与算法先学好(磨大腔教材) 像单纯的算法书先别涉及用到在学