java程序员怎么转型

㈠ 作为一个Java程序员，该怎么转行做大数据分析师

我也做过好多年Java，去年开始也接触了些大数据的架构。跟你情况类似。我的观点是你可以去动手搭建一下，玩玩，其实并不像你想象的那样高深莫测。都是些工具，我不太喜欢学如何用这些工具，只要能解决我要解决的问题，去用就是了。如果工具的实现感兴趣就去看看代码。工具本身怎么用就是个fact，只是知道和不知道的区别。不要觉得做Java就比别人低一等。你一样可以做的很出色。会用那些大数据工具也并不代表能力有多强

㈡ Java程序员转行可以做什么

1、大龄程序员转行是个很常见的话题。
2、正常行业内转职多是去做设计、架构，或者做管理，这些都是技术比较好，能力比较强的。
3、也有转行做项目经理或实施，这块开发人员做会有一定优势。
4、也有转行做销售的，这个不多见，因为程序员口才都一般。
5、至于行业外的，这个不好说，要看你有什么优势，可以选择开家小店之类的。
6、希望对你有帮助。

㈢ Java程序员的发展方向有哪些

其实Java可以做的东西实在太多了，网站、软件、手机游戏、电脑游戏、中间件以及现在流行的安卓手机app等，都是由Java语言编写的；除了这些，Java还有很多用途，家里的微波炉、洗衣机等家电也有可能是Java控制的。

1、编写网站

现在许多大型网站都是用Java编写的，比如我们熟悉的电子商务交易平台阿里巴巴、淘宝、京东都是使用Java编写的。

即使是简单的jsp、servlet，和以struts为基础的网站，在政府项目中也是很受欢迎的，例如保险、教育、医疗、国防等部门的网站都是以Java基础来开发的。

2、Android应用

Java做安卓不单单是系统，还有APP。对于如今的开发人员来说，他们更多的时间是花在开发APP上面。

你在Android手机上，随便打开一个App应用，都是用Java语言编写。虽然现在Android运用了不同的JVM以及不同的封装方式，但是代码还是用Java语言编写的。

3、大型企业服务器应用

很多大型企业管理系统、CRM系统，ERP系统主要使JAVA编写。例如移动、联通、电信等通讯行业的客户管理系统，快递公司的物流系统离不开Java；交通工具的订票系统绝大部分也是使用Java开发的。

4、做软件工具

一般来说，编程语言都可以做软件，Java也不例外，许多常用的软件和开发工具都是运用Java来编写和开发的，例IneteliJIdea、Eclipse，NetbansIDE等。

5、嵌入式领域及消费类电子产品

Java在嵌入式领域发展空间很大，对于嵌入式系统来说，Java技术因为比C语言和汇编语言有很明显的优越性，而受到了嵌入式领域的青睐，并得到了大量的研究与开发应用。

嵌入式设备及消费类电子产品，主要用JavaMe，信息家电（如数字电视、机顶盒、电冰箱）、无线手持设备、通信终端、医疗设备、汽车电子设备等都是比较热门的Java应用领域。

6、大数据技术

Java最大的优势之一是它在大数据领域的地位，目前很多的大数据的架构都是通过Java来完成的。

例如现在最主流的大数据框架Hadoop的应用主要用Java开发的；Apache的基于Java的HBase和Accumulo以及ElasticSearchas。

㈣ Java程序员怎么提升自己

Java程序员如何提升自己”这其实是一个对每个人而言都至关重要的职业发展规划问题，准备充分的人生才有更多选择的机会，没有规划、得过且过是导致许多人中年危机的最重要原因，往往很多人会忽略这一点。因此，java课程培训机构http://www.kmbdqn.cn/认为这个问题极其重要，值得每位工作1-3年的程序员深入思考。

第一阶段:1-3年

这一阶段，我们走出校园，迈入社会，成为一名程序员，正式从书本上的内容迈向真正的企业级开发。我们知道如何团队协作、如何使用项目管理工具、项目版本如何控制、我们写的代码如何测试如何在线上运行等等，积累了一定的开发经验，也对代码有了一定深入的认识，是一个比较纯粹的Coder的阶段。

第二阶段：3-5年

这是程序员的分水岭，如果在这个期间，除了完成本职工作之余，基本不会研究别的东西，这些人永远就是个Coder，年纪大一些势必被更年轻的人给顶替；如果你能在写好代码的同时，还热衷于研究各种技术实现细节、精进1-2门技术，技术上有独当一面、快速解决问题的能力，并且清楚自己未来的发展方向，你将从一个Coder逐步走向系统分析师或是架构师，随之时间的推移，你会成为项目组中不可或缺的核心人物。

第三阶段:5-10年

这又是另一个门槛了，转行或是继续做一名程序员就在这个节点上。如果在前几年就决定在技术进阶路径上精进并且为之努力的话，那么在这个节点上，你必然会成长为一名对行业有着深入认识、对技术有着深入认识、能从零开始对一个产品进行分析的高级程序员，在公司的title基本都是CTO、技术专家、首席架构师等最关键的职位。

㈤ Java开发如何提升自己

Java开发如何提升自己？作为Java程序员我们时刻提醒自己提升技能，同时想要获得高薪也需要不断的提升自己的技能，那么我们怎么提升自己的技能呢？

1、利用业余时间学习新的技术

开发行业技术更新换代的比较快，你前几年用到的技术很快就会被新的更好的技术给替代掉，所以如果你不学习就会被会这个技术的人顶替掉，而利用业余时间去学习是最好的选择。

同学们可以看一看程序猿的贴吧，CSDN等等技术论坛，看看大家有没有分享什么新的技术心得等等，一些技术教程也能够在网络上找得到。

2、扩展学习方向

Java程序员可以发展的方向有很多，前端、后端、运维、算法等等，如果你感觉在这个行业已经遇到瓶颈的话，可以考虑一下换一个方向试试，虽然重新学习的成本较高，但你已经有Java基础，学起来相对会更容易一些。

这个方面网络上相关教程也有很多，同学们不需要担心找不到教程的问题。

3、添加一些技术交流群

多加一些技术交流群是一个不错的选择，平时可以在里面看一下其他开发者都在关注哪些东西，自己遇到解决不了的问题也可以找他们帮帮忙，哪里有大咖分享会也会在群里通知，对提升技术能力还是很有帮助的。

其实想要提升技能的策略和方法有很多种，我们也可以在网上找一些Java视频教程也可是获得知识的途径，只要有想学习的毅力必定会成功的。

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㈥ Java程序员如何转型做大数据

1、技术日渐成熟，应用空间得以拓展

大数据技术，最早于1980年被首次提及，却在近几年才获得突飞猛进的发展。相较于几十年前神经网络算法捉襟见肘的计算能力，如今处理器对大规模数据的高速处理能力无疑发挥了关键性的作用。借助于处理器的高性能，使我们短时间内完成PB 级数据的机器学习和模型训练成为可能，由此为高度依赖深度学习的图像、语音识别产品的快速迭代奠定基础，大数据应用空间得以拓展，也由此催生了提供相关产品与服务的技术公司。

2、重视数据资产，数据挖掘已成必然

现代信息技术使每日产生的数据量呈指数级增长，企业发展再也无法回避对数据价值的挖掘与利用。电商平台利用画像做个性化推荐，互联网金融公司利用高危识别技术管控金融风险，滴滴出行利用交易数据通过实时定价优化利润……这些都是对大数据价值的发掘和利用。随着数据资产意识的加强，数据挖掘也将获得越来越多结合具体行业场景的重视。

3、技术催生业务新模式，蕴含创业新契机

大数据产业链，催生出针对不同版块提供产品和服务的业务组合新模式，无论是利用推荐算法做内容服务的今日头条，还是基于数据整合提供监测服务的 TalkingData，或者是提供底层架构支持的阿里云，无不是发觉了大数据产业链条所蕴含的创业先机。

大数据创业，时至今日热度不减，虽难出BAT那样巨头独大的局面，其提供的相对公平的竞争机会，依然在吸引着新的创业公司加入。

4、市场供不应求，岗位挑战空间大

翻看大数据相关招聘岗位，一方面是供不应求的招聘局面，另一方面是腾讯、华为等大牌互联网公司开出的诱惑薪资，都让普通岗位的程序员跃跃欲试。

再加上这些岗位相比于传统的软件工程，有更高的挑战空间和更大的难度，自然引得更多人才进入到这个领域。

大数据相关岗位有哪些？

1. 偏技术的“算法工程师”

利用算法手段，构建机器学习模型，解决诸如“人脸识别”、“支付风险管控”等高难度问题。它往往既需要工程师在具体问题上有足够的专注力，也需要对相关的算法有足够深度的了解。

2. 偏业务的“数据挖掘工程师”

结合计算机知识，重点攻克复杂业务的算法化和模型化难题。与算法工程师的要求不同，它往往不需要工程师在算法上探索得足够深入，却对知识的广度和技能的交叉度有较高的要求，还需要工程师具备相当和快速的业务理解能力。当然了，对数据的高敏感性也必不可少。

技术 Leader 最想要什么样的人？

1、最好，你是个独当一面的全才

基础条件：扎实的计算机基础、逻辑能力、英文等素质

保障条件：聪明、学习能力强

加分条件：大规模集群开发经验；上层数据应用优化经历；熟悉聚类、分类、推荐、

NLP、神经网络等常见算法；会数据处理，还熟悉聚类、分类、推荐、NLP、神经网络等各种常见算法……

2、退而求其次，有配合团队的长板优势

全才难得，退而求其次，针对不同岗位吸收具有不同特长的人才，以追求团队整体配合的平衡，也不失为一个策略。

计算机视觉领域的大数据公司，往往需要自己的团队中同时具备如下特长的成员。比如精通算法的人才：把图像识别相关算法模型调整到极致；工程实力型人才：高性能实现训练好的算法模型，或者帮团队搭建一整套视频图像数据采集、标注、机器学习、自动化测试、产品实现的平台。

即便同一算法工程团队内部，成员的技能侧重点也要合理搭配，以互为补充。比如，有人专注核心算法研究，就要有人擅长业务分析，专注业务算法模型的实现。

因此，对于想转型大数据的普通程序猿来说，梳理清楚自己现有技能对于新团队的价值非常重要，这是促使新团队决定吸收自己的关键。比如，发挥硬件和底层系统工作经历在算法高速实现上的优势，一旦通过自身擅长的技能切入新团队之后，就有了更多横向发展的机会，帮助自己在大数据相关领域建立更强竞争力。

3、相较当前技能水平，扎实的基础和成长空间更被看重

当前技能水平好比是术，而扎实的计算机基础则处于道的层面，诸如Spark等工具性知识通过后期学习便能轻易掌握，而如果缺少了C++/Java基础想进步却绝非易事。比如，如果算法、数据结构比较强，编程语言上对 C++ 理解较深入，在应用层的学习上，就可能会比其他人快很多。

有人将程序猿能力抽象为一个金字塔模型，虽然对计算机语言的精通是每个工程师都注重的能力，但越基础的素养越蕴含了更多的发展潜力。相比单纯苛责当前技能，能利用基础素养胜任一部分基础工作，然后通过1-2年锻炼接受更复杂问题的程序猿，反而更受企业青睐。

TalkingData 大数据招聘负责人曾直言道，相比于对 Spark 了解更多的人，他们更愿意招收那些 Java 学得好的人。因为 Spark 的接口学习起来相对容易，但是要想精通 Java 是一件很难的事情。如果把 Java 或者 C++ 学透了，那么对计算机技术的认识将很不一样。

转型大数据，要点归纳

1、重视基础

2、发挥专长

3、准备充分

4、首选公司内部转岗