如何自学测绘程序设计

① 关于自学土地测绘专业

首先看你们公司做测绘哪个方面，再根据公司的方向选择书本看，基础的课本是武大出的数字测图原理与方法，讲的是基础知识，测边，测角，测高程，和传统的测量方法；再就是武大出的数字测图原理与方法，讲的用全站仪和CASS的方法；之后你再看看你们单位方向的书籍
若是地籍方面的可以看地籍测量，若是工程方面的可以看些工程测量（测绘出版社，比较系统简单实用），测绘方向很多。想看更深，可以看控制测量（武大出版社，有点小难，最好你的高等数学学得很好）
若是用ARCGIS，估计你们可能会用到遥感原理与方法，地理信息系统
用CASS，你得看看AUTOCAD2008中文版应用教程

② 想学测绘，刚入门需要些什么

 先看最基础的《测量学》《数字测图原理与方法》《误差理论与测量平差基础》。 在看完这几本基础书之后，再看看比较专业点的书《大比例尺数字测图》、《大地测量学基础》、《工程测量学》、《遥感原理与应用》、《摄影测量学》、《物理大地测量学》、《数字图像处理》、《C#面向对象程序设计》——编程常用 《地理信息系统概论》、《地图学》、《GPS测量原理与应用》、《海洋测绘》和《数字摄影测量学》，希望对你有用!

③ 想自学测绘，应该看点什么书呢

测绘：

测绘就是测量和绘图。以计算机技术、光电技术、网络通讯技术、空间科学、信息科学为基础，以全球导航卫星定位系统(GNSS)、遥感(RS)、地理信息系统(GIS)为技术核心，将地面已有的特征点和界线通过测量手段获得反映地面现状的图形和位置信息，供工程建设的规划设计和行政管理之用。

学习测绘的相关书籍如下：

1、《现代测量学》

内容包括四个大部分：测量学的基本知识、传统测绘仪器及技术、测绘新技术、测绘技术的应用。 本教材在内容组织上以地面点位的确定为主线，在简明扼要介绍有关测量学基本知识的基础上，从测量学的三大基本任务出发，详细介绍了测量学的基本原理，并从常规仪器出发，重点介绍了现代测绘仪器的使用及检验。再从测量学的基本原理出发、结合所使用的仪器来分析测量误差的来源及其消除或消弱方法，最后从仪器误差的角度来分析仪器的检验与校正方法，其中以传统仪器为基础，重点突出现代测绘仪器，力求作到利用测量知识解决实际问题。最后介绍了控制测量、大比例尺地形图的测绘及工程测量的基本原理及方法。

2、《测绘学概论》

本书全面系统地介绍了现代测绘科学和技术的基本知识，内容包括：绪论，大地测量学，摄影测量学与遥感，地图制图学与地理信息工程，工程测量学，海洋测绘学，测量数据处理理论和方法，卫星导航与定位技术及其应用，“3S”技术集成与应用等。本书内容丰富，讲解深入浅出，可作为大专院校测绘类专业的教材，也可供测绘专业的工程技术人员参考使用。

3、《古建筑测绘》

内容包括建筑测绘简史，建筑遗产测绘记录相关问题和古建筑测绘的基本理论、测量学基本知识及其应用、测绘准备工作、单体建筑测绘( 包括徒手草图、测量、摄影等外业及测稿整理、仪器草图、计算机制图等内业工作)，以及古建筑总图测绘和古建筑变形测量等内容。本教材适用于建筑学、城市规划、风景园林等专业本科生教学。

④ 如何学好测绘专业知识

第一，要学好测绘的专业知识，需要知道自己要计算什么、输入什么、输出什么、用什么方法计算、要求精度是什么。

第二，学好数学，测绘要用到空间解析几何、投影、拟合、平差等知识。

第三，最好根据某个任务来学习，测绘有共性，也有特性。 可以学习工程建筑方面的共享软件，交点法坐标计算，纵断高程计算，导线平差计算，坐标转换程序等等，其他的测量也可以利用。模仿它们的思路和功能，对比计算结果。

⑤ 如何自学CAD

自学CAD的话，那么就需要记住以下这几个小技巧了：
1、首先就是将CAD的含义了解清楚，CAD是一个绘图工具，利用CAD可以进行绘制设计图纸。
学习设计说难也不难，说容易也不容易，培养学习的兴趣很关键，最好在学习之前先来做一个小测试→点击测试我适不适合学设计
2、其次就是将CAD软件的内部工具琢磨透，什么工具有什么用处，价格工具了解清楚了就能方便后面的学习更容易理解以及上手。
3、在CAD教学网站上学习，一定要学习并且操作，不要只看看视频了解理论知识，一定要动手操作起来，只有动手操作，才会有更深的印象。
4、根据老师的指导先以一些简单的开始绘制，比如说直线、圆角、标注、填充等。
5、学会借助插件等来提高工作效率，插件的作用是为，在绘制图纸的时候大大缩短工作时间提示工作效率。
自学还是会遇到很多不理解的地方，推荐到天琥教育机构咨询一下，天琥的办学许可是国家承认民办学校办学的证明，天琥经过严格审核获得办学许可证，是行业为数不多获得办学许可证的机构。

⑥ 我对测绘是一个初学者只会简单的GPS操作，在学习测绘不知道从什么fa地方入手，请老师给个入门的方法谢谢！

从你所在的单位或你想要去的单位的主要测绘工种入手。
如果是从事工程测量的，就先学地形测图和放样。
如果是航测的，就从航测开始学。外业是调绘，内业是采集和编辑。
如果是大地测量控制测量，就学点GPS。
。。。
找几本基本理论的教材书翻翻。找最常用的国标、规范读读。
不会的找旁边的人问问。

⑦ 想学软件测试，做软件测试员需要学什么自学如何去学

关于自学，无需多言，如果你自律性强，具备学习能力、有专研问题的好奇心、以及解决问题的能力，那么自学软件测试是完全ok的。这里也给想要自学的小伙伴整理了一份最新的软件测试学习路线，希望对想要进入这个行业的小伙伴有所帮助。
第一阶段：专业基础课程
阶段目标：
1. 熟练掌握IT核心技术：编程，数据库，操作系统，版本控制
2. 能够熟练运用所学技术搭建各类服务器环境
3. 深入理解软件研发过程各种疑难杂症及处理手段
4. 掌握Python编程技术并熟练运用Python进行程序设计
知识点：
1、Web页面元素，布局，CSS样式，盒模型，JavaScript程序设计，函数，基础算法，正则表达式。
2、数据库知识，范式，MySQL配置，命令，建库建表，数据的增删改查，约束，视图，存储过程，函数，触发器，事务，游标，建模工具深入理解数据库管理系统通用知识及MySQL数据库的使用与管理。为软件测试和测试开发打下基础。
3、Linux安装配置，文件目录操作，VI命令，管理，用户与权限，环境部署，Shell编程Linux作为一个主流的服务器操作系统，是每一个测试开发工程师必须掌握的重点技术，并且能够熟练运用。
4、Python编程基础，语法规则，函数，数据类型，PDBC，培养扎实的Python编程基本功，同时对Python核心对象编程有熟练的运用。
5、Python面向对象，异常处理，文件IO，多线程，网络编程，PyQT界面开发，深入理解面向对象编程，异常处理机制，多线程原理，网络协议知识，并熟练运用于项目中。
第二阶段：专业核心课程
阶段目标：
1. 熟练应用所学知识完成一个标准的软件测试项目
2. 熟练运用Python完成GUI测试，接口测试和性能测试开发
3. 对测试开发技术体系和实现原理有深入的理解
4. 灵活运用测试开发技术解决项目中的各种问题
知识点：
1、软件工程，软件质量，系统测试流程，方法，专业术语，测试用例设计，禅道管理工具，测试报告，缺陷管理理解软件工程的各类实际问题，理解系统测试的理论、方法与过程，熟练运用测试用例设计方法高效设计测试用例。
2、测试需求分析，测试方案设计，测试用例设计，测试项目实施，缺陷报告与测试报告，深入理解系统测试各个过程和关键环节，熟练完成系统测试项目。
3、SikuliX框架，UIAutomation框架，Selenium WebDriver框架，基础框架，Android应用，Monkey测试，Appium移动端测试框架，UIAutomator2移动端测试框架综合运用各类应用操作平台，完成各种自动化测试框架的学习和应用，深入理解GUI自动化测试技术及相应框架的测试开发。
4、Python单元测试框架，网络通信协议，HTTP与HTTPS协议，WebService与WebSocket协议，Python的接口测试库，PostMan与SoapUI接口测试工具通过对代码级接口测试和协议级接口测试的测试开发实战，灵活运用Python开发接口测试脚本，熟练运用各类接口测试工具。
5、性能测试原理，指标体系，场景设计，实施过程，JMeter工具应用，BeanShell脚本开发，Python+Locust性能测试框架深入理解性能测试技术体系和方法论，熟练运用JMeter性能测试工具和Locust性能测试框架实施对任意系统的性能测试。
第三阶段：综合实战项目
阶段目标：
1. 将软件测试和测试开发技术灵活运用于项目中
2. 具备较强的测试开发能力，独立完成测试开发项目
3. 综合运用软件测试技术，满足企业中高级人才需求
4. 对所学技术有深入的理解并具备独立解决问题的能力
知识点：
1、测试需求分析，同行评审，测试计划，测试方案，测试用例，配置管理，持续集成。通过对大型企业级应用系统的测试项目实战，强化理解系统测试项目的实施过程与技术细节。
2、接口测试设计与实施，回归测试，冒烟测试，安全性测试，RobotFramework框架应用，UI自动化实战将各类自动化测试技术结合项目实战演练，强化对自动化测试技术的运用，同时掌握更多的测试框架。
3、性能测试项目实战，LoadRunner性能测试工具，总结通过综合项目实战，将全套测试技术融入到项目中，强化学习效果和项目经验。
4、Python原生测试框架开发，包括Monkey，UI，图像识别，云测试平台，HTML测试报告，持续集成，KDT关键字驱动框架开发等原生技术实现通过大量的Python原生代码开发，深入理解自动化测试开发技术的底层实现原理，完全抛弃对工具的依赖，做到真正的测试开发技术。
5、基于测试框架的设计思路和实现手段，自主实现一套测试框架能够独立完成一套自动化测试框架，并能够直接用于实际项目中。
6、持续集成与Jenkins，安全性测试原理与工具，Python爬虫开发与Scrapy框架，提升软件测试其它类技术，增强知识面，提升竞争力，助力职业发展。
补充知识
1、 算法进阶，图像处理，视频处理，加密解密，压缩算法。
2、 UML统一建模语言、五种图、类图、类图详解、用例图、时序图。
3、Dubbo分布式开发框架，Oracle关系型数据库管理系统，MongoDB非关系型数据库管理系统。
4、 大数据开发框架Hadoop/MapRece/Spark。
5、 Android与iOS的原生应用开发与WebApp开发。
6、OpenCV图像处理框架、TensorFlow深度学习框架，Lucene全文搜索引擎与中文分词框架Ik-Analyzer，视频处理算法与框架等。

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