程序员和金融男哪个好

1. 男生最适合什么职业

1.
金融： 很多人会觉得，女生做金融工作会比男的要合适一些，因为她们往往比较细心而且稳重。 但是实际上，在一些客户的心里，男的在掌握大局和决策方面的能力会更强一些，考虑问题也会比女生要理性一些，所以对男的在金融方面的工作更信任一些。
2.
医生： 医生是一个很辛苦的职业，因为它的工作强度很高，如果再涉及到做手术，搞医学研究，那么负荷量会更大。 所以，在医院里男医生的数量非常多，而且经验越多待遇越高。 而年女生在医学行业中大多都是做护士，平时打个下手什么的。
3.
公务员： 以前大家一提起公务员，就是一张报纸一杯茶就可以混一天的模样。 但是，现在不同了，可以说是非常辛苦，白天下乡调研写报告，晚上还要担心出现紧急情况。

2. 现在金融男和IT男，哪个更招女孩喜欢为什么

这个问题真的带着浓浓的职业歧视感啊，从传统认知上来说，肯定是金融男更招女孩喜欢啊，因为一般所说的IT男主要指的是程序员这个类别的职业，给人的印象往往是专注于计算机语言世界里，思维逻辑也在长期的训练中更适合与逻辑性更强的思想沟通，而女孩子更注重的是感受，太过理性的思维逻辑会让女孩觉得无趣。而金融业在大多数人印象中是很高端的职业，收入高，社会地位高，工作内容突显品质品味，对于职场礼仪也有一定的要求，相对于印象中的IT男肯定更优雅有情趣情商高。

3. 什么职业最有前景适合男生的职业

老话说，男怕入错行，因为在这个社会，人们对于男性成功的定义在于他事业是否成功，而一个入错了行的男性显然是很难做出成绩，获得事业成功的，

就目前而言，最适合男生的职业有

1、金融分析师

CFA，他们是一些接受良好教育，具有优秀金融理论素养，经过专业认证的高级金融人才。

随着经济的高速发展，商业银行、保险公司、证券公司、基金管理公司等金融机构的不断涌现，金融分析师这一类人才十分抢手。

以上海为例，未来2年上海对CFA 的需求是3000人，而目前上海拥有CFA资格只有30人左右。所以高薪、争抢就在所难免。

2、IT行业

需求职位：软件工程师、嵌入式开发工程师、java工程师等。产业总收入在未来三年将达260多亿美元，随之而来的是对软件服务外包人才的巨大需求，未来5年，国内服务外包产业人才需求量至少要达100万。

目前软件外包从业人员的薪资水平普遍高于一般软件开发人员，就业前景广阔。

3、电子行业

需求职位：电子工程师、质量系统工程师、网络工程师等，有消息说计划到2015年形成年产1亿台，年产值1万亿元的产业规模。这就给大家带来数十万的就业岗位。

4、设计产业

需求职位：动漫设计、会展策划、演艺经纪人等。

厨师，家庭中，一般女性下厨的多，但是在餐厅却是男性大厨占绝对主导，在厨师这一行业里，越是顶尖的厨师越是男性，因为相对女性厨师，男性厨师会更加追求厨艺的精益求精，因为男性更容易把职业当做事业，同时作为主厨，他还需要管理帮厨、学徒等，工作比较繁琐，男性更能胜任。

建筑行业工作者，作为一个户外工作为主的行业，即使是文职从业者也需要频繁下工地，同时工作时间也超长，加班更是家常便饭，并且一项工程的建设周期很长，因此相比女性，男性显然更加能面对和适应这些工作中的困难。

4. 财经记者，程序员，银行客户经理，三个男生的工作 哪个好，从发展前景来说

记者还是不错的选择的，记者一般身份特殊，赚钱也不少的，程序员虽然赚钱不少，但是是拿命换的，客户经理属于销售，要是业绩不好的话，那就不好说了，还是记者稳定，虽然比较累。

5. 选择计算机还是选择金融（望前辈给我指导）

我是学计算机的，对金融也很感兴趣，但是目前还没有学习金融。可以给你一点建议。首先我觉得楼上说的很多，国人的专业很多都是不对口的，学什么不一定做什么。
首先纠正你一点，你对逻辑编程有兴趣不一定你写代码就很有兴趣，两者还是有一定差别的。计算机是非常年轻的一个行业，真的很累，深有体会，要是做技术开发你就有得罪受了，学习新技术，编写该死的代码，搞得头都大了，整天辐射的头发也掉光了，再说了生个孩子还很有可能是女孩（我不是重男轻女的意思，只是一种现象）。据统计，程序员一般的年龄是两到三年，之后就转成管理或者是其他行业了。当然你学得好的话，工资也是比较客观的。你也可以学习计算机，但是不做开发，做和计算机相关的销售什么的专业等。如果你想成为水平很高的毕业生真的需要你付出很大努力的。
相对于金融来说，我比较偏向这个，毕竟这个是比较轻松的，并且就业前景也不错，不会太累。基本上每个行业都学习经济的人才，再说如果精通了对自己炒股也有帮助啊。金融的确比工科好玩。
以上仅是代表个人的看法，你还需要问问你身边的人，看看别人的意见，综合一下，自己衡量考虑。
祝好！！

6. 计算机、金融、建筑这几个专业哪个好点

1、计算机专业一般指计算机科学与技术，计算机科学与技术是国家一级学科，下设信息安全、软件工程、计算机软件与理论、计算机系统结构、计算机应用技术、计算机技术等专业。

2、金融专业一般指金融学，金融学主要研究金融学、经济学、货币银行学、证券投资学、保险学等方面的基本知识和技能，在证券、投资、信托、保险等行业进行投资理财和风险控制等。例如：基金、股票、债券的收益分析、风险评估和投资管理，财产、人身保险的销售，银行柜台业务的办理等。

3、建筑专业是一门以学习如何设计建筑为主，同时学习相关基础技术课程的学科。主要学习的内容是通过对一块空白场地的分析，同时依据其建筑对房间功能的要求，建筑的类型，建筑建造所用的技术及材料等，对建筑物从平面，外观立面及其内外部空间进行从无到有的设计。建筑类本科专业包括：建筑学专业、城乡规划专业、风景园林专业。

温馨提示：以上内容仅供参考。
应答时间：2021-11-12，最新业务变化请以平安银行官网公布为准。

7. IT和金融行业那个更容易年入百万，金融好还是IT好

我比较认可金融行业更为容易做到年薪百万。

我先来说说我的观点。首先我们先来看看IT行业，要达到年薪百万，都是那些人 ？

正规部队

1：各大厂的高级工程师，通常已经在某个领域有一定的建树，能独当一面 ，在大厂工作年薪5年以上的 。

2：有自己的产品，已经由技术宅男，成功转型成管理，为自己产品呐喊，融入了市场经济里面的技术+营销复合型创业者 。

非正规部队：

从事灰色边缘产业。这些年入百万也是非常轻松的。因为他们的东西，没有太大的可替代性，产品决定市场。

当然还有很多其他的渠道，这里不一一的解释，有兴趣可以私低下沟通。

从以下两个方面聊聊,现在IT行业要年薪百万难度大不大。

1：80后的程序员，现在正在逐步的成为公司的顶梁柱，这帮人正直壮年 ，留给后来者 90，00后的机会其实没有那么多了，

老的不走，新的挤破门。我也是80 后程序员 ，我们刚毕业的时候 ，IT工作哪个好找，待遇哪个真叫数钱  ，现在竞争不是一般激烈 。

2：技术的成熟程度越来越高，以前的程序员叫开拓者，很多东西都是没有的，都是自己一点点的研究 ，现在不一样了，

很多东西国外大公司都已经开源了，你现在做一个东西，很多时候就是看看选择哪个框架，使用点别人的啥技术，

进行拼凑，然后就开始做增删改，做业务，这个和流水线差不多，可替代性强，你不想做自然有人去做。

3：灰色地带，路子也是越来越窄了 ，一个方面是大厂的技术升级非常快，技术对抗，能让你一夜白头发

随着国家法律逐步完善，风险也是非常高了，很多人选择直接离场。法律完善，意味着可使用的社工资源就不多了，很多事情就做不下去了，

对于金融行业来说，要做到年薪百万，我觉得就稍微要容易些，毕竟和钱打交道，有时候一个客户，就够了。

那么金融也又是指哪方面呢？

金融行业范围非常的广，我列举一些行业。

银行，贷款，保险，担保，信贷业务，基金，股票，期货，数字货币等等，实在太多。

这些行业，随便哪个看看，不用我说，你就能知道这个到底有多赚钱，

国家每年都在重点打击经济金融犯罪，年年打，每年一大串经济方面的案件，但是计算机方面的可能就那么几个样板案例。

同样的，金融行业领域也分正常情况和非正常情况，非正常情况我们不做详细描述，主要讲讲正常情况。

金融行业是个绝对的高薪行业，但是也不是随便一个人进去就可以高新，真正取决于你是否获得高薪的，是一个人的全面素质。

其实并不是所有的人都适合搞金融

首先起点比较高，首先是学历，学历是进入金融的基本门槛，券商/基金等招金融实习生的基础条件是研究生学历，

还得是985/211等知名院校。金融圈，名校学生更具吸引力，比较看重出身，操蛋吧。对于出身好的，官二，富二 ，有先天优势 。

金融行业比较吃学历和资源，如果你二者都没有，

当然也有一些比较低端点的岗位，比如销售，前台这些，还是有本科生很多位置的。

回到问答的主题，如果你既没有资源也没有学历，能力自认为又可以，怎么做到年薪百万？

首先不要去想BCD里面那些基金经理，投资经理等等了，这个和你没有关系 。

低调踏实、谦虚好学、肯吃苦，当你有了足够的资源，才有机会进入金融圈核心岗。

金融，是普通学子踏上快车道，迅速奔向中产的一条好路。

有一种观点认为，富二代，会更有优势，完全碾压普通人，这个我不赞同。

可能拉存款，做保险销售这个完全依赖资源的，

其他的，都是需要极高的想象力和绝对高的智商以及抗压能力的，富二代就未必会有优势

所以不能连自信都没有了，只要你资源足够充足，分一杯羹完全可以做到

那么如何丰富自己的资源呢？？

现在是互联网时代，这个也许对于普通人来讲，还能算得上相对公平的竞技场了，

如果你是做线下的业务的，你就知道，多么的不公平了，所以说感谢互联网这个平台吧。

这里面我举个例子，可以参考下，一个真实的，年过百万的非金融行业从事金融行业的例子，身边的朋友实操的，可供参考。

案例背景前述

朋友是非金融大专生，毕业几年，线下实体店，开店做生意，信用卡刷了差不多100万出来，

和别人合伙做生意，做了1年多，倒闭，就剩几个凳子 ，背负上百万的债务 ，被压得在我跟前咬牙切齿，

只要有机会还完了债务，终身不创业，安安稳稳，找份工作过日子。

其实说实在的，我内心里是挺佩服我这个朋友的创业劲的，有胆量投入上百万去做实体。

后来他找到我，提到了他想做金融，当时我楞了一下，小子不是金融行业出身，做啥金融，就问他所谓的金融是什么玩意。

他说他有一个亲戚在银行工作，柜台员，推荐他去做信贷业务，帮企业做贷款业务，然后抽取一定的手续费。

全国范围可做，当时听这么一说，我就说这个很好做，是一个机会。

我给他做了下详细的分析和规划：

首先市场去巨大的，刚性需求。

中小微企业社会资源少，比较小的企业、作坊、个体工商户等小微企业，论规模和效益都不大。

如果出现经营异常，放出的贷款面临无法收回的风险更高，很多银不愿给小微企业贷款。

银行也是一家企业，只要是企业都有商业盈利目的，有了盈利了才能维持生存，

继而得到发展，否则银行也有倒闭的一天。

对于银行来讲，更愿意将款贷给大公司，风险低

国家层面，政府召开会议，对民企贷款融资难的问题采取了多项措施。

加大对民营企业、小微企业支持力度，切实做到国有企业、民营企业等各类所有制企业一视同仁。

要拓宽融资渠道，将中期借贷便利合格担保品范围，从单户授信500万元及以下小微企业贷款扩至1000万元。

从大型企业授信规模中拿出一部分，用于增加小微企业贷款。创新融资工具，深化多层次资本市场改革，

支持更多小微企业开展股权、债券融资。

贷款应该发放给谁？

虽然说国家层面是要求给中小型企业进行贷款支持，但是，对于落实到具体层面，又是另外一个情况了，

中小企业在银行贷款难，贷款额度不足问题！

正常情况下，非正常情况下：不知道你有没有听过这样一句话？银行贷不了款你找行长老婆呀。

需求，政策扶持，操作空间三者都不缺，所以，我认为这是一个好项目。

接下来，我就给他规划了这个营销渠道，

我给他规划两条渠道：

1：电销渠道，具体操作方法，我简单说明下 。

获取到需要信贷需求的企业主电话，然后逐个进行电话沟通。这里面需要准备好术语，把客户担心的，

可能遇到的问题整理成一个完整的文档。一个个电话去沟通，遇到闭门羹，或是客户盖电话，各种打击

家常便饭，第一个月，打了差不多3000个电话 。成果也是有的，成了3个客户 ，完成了信贷额度200多万 ，

获得的利润差不多，接近10万这样 。

（题外话：如何获取到有信贷需求的企业主电话？这个自然有渠道，这个是灰色领域里面，2块一个号码

只要你有渠道，一手货源就能买到手，贼精准，各行各业都有）

2：互联网广撒网 ，寻找各种有资源，有实力的合作伙伴，一起推动这个项目 ，后来这条线也出来效果了。

通过互联网渠道，他认识了不少的企业老板，这些老板有些不需要信贷业务，但是别人的圈子，都是老板

有需要贷款业务的，就推荐给他。

互联网操作，这个我给他提供了我自己开发的专业工具。

大量各大平台去铺设自己的资源引流矩阵。集合批量私信，批量举报等各大常用的功能。

这个这个项目，我的朋友认识了很多企业家，创业者，这个例子就是一个简单的金融行业变现的例子。

很多人理解的金融行业就是做办公司，谈笑风生就把钱投出去，那才叫金融。

其实我觉得金融行业里面分类非常多。工种也特别多。会做的人，每天都有人在发财，，

如果你的金融产品，结合互联网特性，一个新的创意就出来了，和富二代相比，你又觉得他的优势比你大多少呢？

所以不同的思维，决定了你的出路。

上图是一个动了歪念头的金融从业人员，外行看热闹，内行看门路，

类似这样的金融案件，动辄上亿的资金。

很多人说，别把这些垃圾和金融混一起谈，他们不配，

其实你要能把一个几亿项目做起来的，没有金融专业的人运作，完全玩不起来的

各种资源综合运用，而且还要非常高明的，才能办到，

所以金融行业是很赚钱的，看你走哪条路，你的资源有多少，在互联网时代，

你的资源多少，就决定你以后有多大的发展。

当你有资源，年薪100万非常轻松的 。资源是关键 ，而且金融这个行业 ，玩顺了 ，

你会发现，到处玩玩，吃吃喝喝，就把钱给赚了。

8. 用UBER叫车来解释帕累托最优

先决条件： 这是一个单边匹配问题，只考虑基于乘客选择司机车型的角度派单进行匹配，而不考虑现实中存在的司机挑单问题、等待时间问题及所有其他影响因素（最理想化）。

基本概念及术语：

        1. Uber是基于地理位置的打车软件，派单机制。

        2. Uber车型分为人民优步（People’s Uber），优选轿车（UberX），高级轿车（BlackUber），高级商务车（UberXL），按顺序车型越来越高级

        3. 二分图匹配可以理解为乘客为了打车去匹配车，乘客为左边集合中元素，车为右边集合中元素，匹配成功则用一条线连接乘客和车，最大匹配则是找尽量多的连线。

        4. 帕累托最优指的是在乘客心里面对不同车型有一个优先级排序的情况下，若几个乘客同时打车，尽量让所有乘客达到最满意的效果，即搭乘自己心中优先级最高或者较高的车。

假设我们有四种乘客（各一人）存在晚高峰时段存在打车需求，即学生（没啥钱），程序员（挣得挺多），金融男（挣得更多），CEO（股票一大把，不太考虑钱的问题），同时四种乘客对于自己的乘车需求有不同的偏好。此时打车需求量极大，路上只有一辆人民优步，一辆优选轿车，一辆高级轿车在行驶。

因为高峰时段Uber溢价，学生对价格极为敏感（例如我），自动退出这一时段打车竞争，等待高峰时段过后继续叫车。此时剩下的三个人心中对于车型优先级排序如下（纯属虚构）：

        程序员：优选轿车≻人民优步≻高级轿车

        金融男：优选轿车≻高级轿车≻人民优步

        CEO：高级轿车≻优选轿车≻人民优步

如图，程序员下班走到路边突然觉得想叫车，于是开始叫车，距离车最近。此时此刻，金融男在大楼门口准备叫车，距离车次之。CEO在大楼顶层的办公室里坐着开始叫车，距离车最远。所以三者叫车优先级排序为程序员第一，金融男第二，CEO第三。

程序员毫无悬念的在于金融男的竞争中获胜，叫到了优选轿车，而金融男因为叫车顺序第二位，所以只能叫到第二喜欢的车型高级轿车（就是多花了点钱呗），但是CEO比较倒霉，只能选择最后的人民优步了（有钱没地方花）。所以最终形成匹配M＝(程序员-优选轿车，金融男-高级轿车，CEO-人民优步)，同时因为Serial Dictatorship机制存在严格的先后顺序，所以每一级乘客都一定能叫到在剩下的车型里自己最喜欢的那个，不可能存在其他的匹配使得三个人更好，所以此时形成帕累托最优。

如图，三个人不存在选择的先后顺序，即同时同地叫车。

只存在一种匹配可以实现帕累托最优，即程序员选择人民优步，金融男选择优选轿车，CEO选择高级轿车。我们并不能找到其他匹配使得三人整体更高兴。

假设包括学生在内的四人在非高峰时段打车，此时打车需求量不大，路上只有两辆人民优步，一辆优选轿车，一辆高级轿车，一辆高级商务车在行驶。

此时的四个人心中对于车型优先级排序如下（还是虚构的）：

        穷学生：{人民优步1，人民优步2}≻优选轿车≻高级轿车≻高级商务车

        程序员：优选轿车≻{人民优步1，人民优步2}≻高级轿车≻高级商务车

        金融男：优选轿车≻高级轿车≻高级商务车≻{人民优步1，人民优步2}

        CEO：高级商务车≻高级轿车≻优选轿车≻{人民优步1，人民优步2}

注:{人民优步1，人民优步2}代表weak preference关系，即二者优先级相同不作区分

如图，程序员、金融男、CEO位置同情景一，穷学生的位置则因为年轻跑的远所以离车最近。所以四者叫车优先级排序为穷学生第一，程序员第二，金融男第三，CEO第四。

学生因为离车最近所以选到了人民优步1（或人民优步2），程序员再次在与金融男的竞争中获胜选到了优选轿车，金融男只能去选第二喜欢的高级轿车，而CEO拿到了最爱的高级商务车。同理，因为存在Serial Dictatorship机制，所以此匹配为帕累托最优。

如图，四个人不存在选择的先后顺序，即同时同地叫车。

存在两种匹配可以实现帕累托最优：

匹配一 ：学生叫到人民优步1，程序员叫到第二喜爱的人民优步2，金融男选择优选轿车，CEO选择高级商务车，而高级轿车则没有人选择。此种匹配保证除程序员外的其他人都得到了自己最喜欢的车型，而程序员也较为不错的得到了第二喜爱的车型。

匹配二 ：学生叫到人民优步1，程序员叫到优选轿车，金融男叫到高级轿车，CEO得到高级商务车，而此时人民优步2没有人选择。此种匹配保证除金融男外的其他人都得到了自己最喜爱的车型，而金融男也得到了自己第二喜爱的车型。

我们并不能找到任何一种匹配比以上两种匹配更能让所有人更开心，而且以上两种匹配达到的效果相同，即三人拿到最喜欢的车型，一人拿到第二喜欢的车型。所以以上两种匹配均为帕累托最优。

9. 金融专业和软件工程专业哪个更好

首先必须说明的是金融专业跟软件工程专业都是目前高考填志愿过程中非常热门的专业之一。

具体怎么样去评价哪一个专业未来就业更好，或者说更加适合，就得根据个人的具体实际情况来考虑吧。

前面麦可思公司发布了一个就业报告，就是表明金融专业和软件工程专业，毕业生的薪资收入都是居于前几位的，在有些就业的统计表明，其实金融行业的整体平均收入是最高的。

虽然前些年就已经有人鼓吹这个科技泡沫，但是从目前的经济发展形势来看，以及世界的这个科技变革情况来看，以软件技术人工智能技术以及物联网技术为核心的新科技革命正在酝酿之中。

所以其实在这个大背景下选择软件工程专业，在未来的发展潜力可以说是非常大的。

我个人的感觉就是在未来5年，最迟10年之内，金融行业的很多从业者要会被取代的。

因为绝大部分人所做的工作用人工智能完全可以取代的，特别是像会计这种职业，人工智能完全可以取代这种机械重复的，或者是只需要一些复杂计算的这种工作。

也有网友赞同此观点，金融行业的绝大部分相关岗位的工作都是依靠复杂的数理逻辑运算就能够解决的机械劳动。

将来很大可能被替代（少量的决策性的高端金融除外），从美国华尔街的衰落，到银行网点的撤销，以及自动柜员机的撤销，都已经能很好的说明这一点了。

把计算机类专业和数学类相关专业这两种现代信息社会的基本工具学好才是王道。