程序员分层怎么办

㈠ java程序员，工作了快俩年了，现在不想做程序员了，太累了，怎么办，想改行做什么好

程序员 就是累.如果其它的你还有比较感兴趣的职业 ，你可以转行

㈡ 软件架构入门-分层架构、事件驱动、微服务架构和云原生架构

软件架构（software architecture）就是软件的基本结构。

合适的架构是软件成功的最重要因素之一。大型软件公司通常有专门的架构师职位（architect），只有资深程序员才可以担任。

O'Reilly 出版过一本免费的小册子《Software Architecture Patterns》（PDF）， 介绍了五种最常见的软件架构，是非常好的入门读物。

软件架构就是软件的基本结构。架构的本质是管理复杂性。 如果你觉得架构不重要，可能是你做的事情不够复杂，或者是你没有管理好复杂性。架构模式虽多，经过抽象沉淀之后，也就那么几种：

1. 分层架构（比较传统的单体架构）

2. 事件驱动架构 （一般适用于应用局部场景，用来实现异步解耦）

3. 微核架构（又称插件架构，开发难度较高，一般用来做工具软件开发，如Eclipse，不太适合分布式业务场景）

4. 微服务架构（当前比较流行的服务化架构，解决单体架构面临的问题，适合敏捷开发，快速迭代）

5. 云架构（现在的说法是云原生架构-Cloud Native，基于Docker、Kubernetes、Service Mesh 云原生架构）

在原文的基础上，我按照自己的想法，进行了小幅调整。

分层架构（ layered architecture ）是最常见的软件架构，也是事实上的标准架构。如果你不知道要用什么架构，那就用它。

这种架构将软件分成若干个水平层，每一层都有清晰的角色和分工，不需要知道其他层的细节。层与层之间通过接口通信。

虽然没有明确约定，软件一定要分成多少层，但是四层的结构最常见。

有的软件在逻辑层（business）和持久层（persistence）之间，加了一个服务层（service），提供不同业务逻辑需要的一些通用接口。

用户的请求将依次通过这四层的处理，不能跳过其中任何一层。

优点

缺点

事件（event）是状态发生变化时，软件发出的通知。

事件驱动架构（event-driven architecture）就是通过事件进行通信的软件架构。它分成四个部分。

事件驱动架构（event-driven architecture）核心组件：

对于简单的项目，事件队列、分发器和事件通道，可以合为一体，整个软件就分成事件代理和事件处理器两部分。

优点

缺点

事件驱动架构在通信产品中应用得也非常广泛，典型的如状态机处理。 事件驱动架构不适于做顶层架构，但适合做局部实现，几乎遍布在通信软件的各个角落。

微核架构（microkernel architecture）又称为"插件架构"（plug-in architecture），指的是软件的内核相对较小，主要功能和业务逻辑都通过插件实现。

内核（core）通常只包含系统运行的最小功能。插件则是互相独立的，插件之间的通信，应该减少到最低，避免出现互相依赖的问题。

优点

缺点

微核架构的设计和开发难度较高，这就注定它在企业产品中用得不多，虽然它的优点还不少。

微服务架构（microservices architecture）是服务导向架构（service-oriented architecture，缩写 SOA）的升级。

每一个服务就是一个独立的部署单元（separately deployed unit）。这些单元都是分布式的，互相解耦，通过远程通信协议（比如REST、SOAP）联系。

微服务架构分成三种实现模式。

现在开源的微服务框架比较多，如常用的有Spring Cloud、Dubbo、ServiceComb等等。

优点

缺点

云架构（cloud architecture，现在的说法是云原生-Cloud Native）主要解决扩展性和并发的问题，是最容易扩展的架构。

它的高扩展性，主要原因是可以基于云上计算资源弹性伸缩。然后，业务处理能力封装成一个个处理单元（prcessing unit）。访问量增加，就新建处理单元（Docker容器）；访问量减少，就关闭处理单元（Docker容器）。由于没有中央数据库，所以扩展性的最大瓶颈消失了。由于每个处理单元的数据都独立分库。

这个模式主要分成两部分：处理单元（processing unit）和虚拟中间件（virtualized middleware）。

虚拟中间件又包含四个组件：

随着Docker、Kubernetes等容器化技术的快速发展，上述关于云架构描述有点陈旧了。当前最新的云原生架构，以Docker+Kubernetes为核心，尤其是容器编排Kubernetes 已经成为事实上的行业标准。

云原生架构图的主要特征：

主要目标：

1. 让开发人员聚焦业务逻辑的实现，其他交给容器云平台来完成；

2. 支持业务系统的快速迭代，支撑业务的快速变化和发展；

3. 构建以共享服务体系为核心的业务中台；

下面是我针对某新零售企业设计的云原生架构图，以云和微服务架构为基础构建云原生应用，这里云可以是公有云、私有云、混合云等等。

以上是从不同的视角，对架构进行了分类。实际应用中，各种架构并不是孤立的，可以根据业务环境和业务诉求，对各种架构进行综合和嫁接。每种架构都有其优点和缺点。优点不必多说，缺点则几乎都是通过工具工程（比如自动化发布工具、自动化测试等等）能力的方法来规避，工具工程对软件架构非常重要。

㈢ 什么是模式、框架软件为什么要分层

• 模式：就是解决某一类问题的方法论。把解决某类问题的方法总结归纳到理论高度，就是模式。

  Alexander有一个经典的定义，每个模式都描述了环境中不断出现的问题，然后描述了该问题的解决方案的核心。通过这种方式，可以无数次地使用那些已有的解决方案，无需在重复相同的工作。模式有不同的领域，建筑领域有建筑模式，软件设计领域也有设计模式。当一个领域逐渐成熟的时候，自然会出现很多模式。

• 框架：就是某种应用的半成品，是一组组件，供选用完成的系统。

• 软件分层的原因是为了实现"高内聚、低耦合"。把问题划分开来各个解决，易于控制，易于延展，易于分配资源。

  

• 需要注意的是，人虽然在创造性方面有绝对优势，但是在精确性、持久性、效率、质量上是无法比拟机器的。所以我们希望在软件系统构建过程中，人和机器发挥各自的长处，也就是说，让人来扮演架构师的角色，而让机器来扮演程序施工者的角色。
  

㈣ net程序员怎么提升自己的技术能力

一、先列三个常见的开发场景：

1、拿到一个模块详细设计文档，大部分程序员的通常做法就是开始搭建界面代码，然后从第一个按钮点击事件或页面Load事件开始写第一行业务代码。写的差不多了，就运行一下，发现哪里不是自己想的那样，就改改，直到改到是自己预想的那样。

2、做完了一个功能模块或几块相关联的功能模块，输入111asd，发现新建正常、保存正常，就提交给测试人员。测试员用测试用数据、测试场景用例来测试，发现有问题，就登记bug。对于严重的影响下一步测试的BUG，测试员就用内部IM通知这个开发人员。对于不影响继续往下测试的BUG，测试员就登记下来，等程序员有空时处理。

3、程序员一般工作不希望大家打扰，所以开发起来就是开发。等手头开发告一段落，就看看BUG库。发现有与自己有关的BUG，就从第一个BUG开始看起。就开始通过IM和测试员掰扯起来（这不是个BUG啊、业务逻辑不是你想的那样啊、我这里不能重现啊、你给的信息描述不清晰啊），于是IM几来几往，甚至跑过去当面交流一番，甚至会拉扯上产品经理一起讨论，更甚者需要项目经理或产品经理发起一个会议来集体讨论一下

这是不是很熟悉呢？这就是大部分程序员开发的三个步骤：写代码、自测、修复BUG。

二、说好的代码设计、代码测试呢？

代码设计？那不是都有开发平台么，已经固化了啊。那不是维护旧功能做完善修改呢么，又不是写新代码，只能在现有代码基础上修改啊，你又不能大幅重构。

代码测试？你丫需求讨论期、产品设计期、设计评审期那么长，都把研发项目时间占光了，就留下2个星期让我们写代码，我们哪里有时间搞那么深的测试。还想让我们搞结对编程？还想让我们搞测试驱动开发？

而且你看测试，什么功能测试、集成测试、性能测试、安全测试、安装部署测试、升级测试、迁移测试、UAT测试，一大堆测试，测试也需要很多时间。

一个项目，需求讨论、产品范围规划与评审、产品设计与设计评审占了一个半月，开发+自测就一个月，测试占了一个半月，这就4个月了啊。

三、为啥程序员写代码总是写写测测？

刚才大家也都看到了，大部分程序员都是从界面代码开始写起，而且写一写，就运行一下看看。为什么会是这种开发方式？

那是因为大部分程序员缺乏在脑子中的整体建模能力。只能做出来一点，真实的感觉一下，然后再往下。

有些是产品经理的上游就有问题，没给出业务流程图（因为产品经理也没做过业务），也没画清楚产品功能操作流程图。

为啥没给出业务流程图？因为产品经理不熟悉业务，另外，产品经理也没有流程建模能力啊。为啥没画清楚产品功能操作流程图啊？因为不会清晰表达流程啊。

很多产品经理、程序员，都缺乏分类、分层、相关、先后能力，更别说总结、洞察能力。

这是基本训练，是一个做事头脑清醒的人必备的技能，这不是一个程序员或产品经理或测试员的特定技能要求。

我经常看书就梳理书的脉络，每看一本就写一篇总结。我过去闲扯淡还梳理过水浒传、红楼梦的人物关系图呢，其实就在事事上训练自己的关联性、层次性、洞察性。

我经常面试一个人时，我会问这样的问题：“你把我刚才说的话复述一遍，另外你再回答一下我为什么会这样？”，其实，我就在看一个人的细心记忆、完整梳理、重现能力，我也在看一个人的梳理、总结、洞察能力。

我个人写代码就喜欢先理解业务流，然后理解数据表关系，然后理解产品功能操作流，大致对功能为何这样设计、功能这样操作会取什么表、插入或更新哪些表，哪些表的状态字段是关键。

然后我写代码的时候，就根据我所理解的业务流、功能操作流、数据输入输出流，定义函数，定义函数的输入与输出。

然后，我会给函数的输入值，赋上一些固定值，跑下来看看能否跑通这几个关联函数，看看还需要怎样的新增函数，或者看看函数的输入输出参数是否满足跑通。

剩下的事，就是我填肉写详细逻辑代码了。

当然，大部分人没我这样的逻辑建模能力。怎么阅读理解也想象不出来，也没法定义函数。毕竟有逻辑建模能力的程序员都很少，100个人里有10个，已经是求爷爷告奶奶好幸运了。

那怎么办呢？

我建议是分离分工配合，这就是现实中没办法的办法。让有逻辑建模能力的人来设计函数框架、来设计工具来设计代码模板，然后让没有逻辑建模能力的人来填肉写详细逻辑代码。

我们可以先从最紧要的模块开始这么做。不紧要的模块，还让它放任自流，让熟练手程序员继续涂抹。

我曾经还让有头脑的程序员做榜样，给大家分享他是怎么规划函数的，怎么做维护性代码的代码结构改善的。但是发现效果并不佳，其他人并没有因此能做代码设计。可能逻辑建模能力是个人的基本素质，是从小到大训练成型的，不是你一个大学已经几年的人能够短时间内可以训练的。

所以啊，还是让能走的人先走，让从最紧要的模块开始这么做。

不必担心这样做后，因为过去一件事被分工（一个做代码框架一个填肉）成两个人做了会降低工作效率。我们很多的工作效率低就是因为半瓶子醋搞出来的，来回反复修改。

真是应了刘德华在电影里说的那句话：说你又不听，听又听不懂，听懂了又不做，做又做不好，做不好还不服气。

四、为什么大部分程序员不做代码测试或白盒测试或单元测试呢？

还是因为没有代码设计。因为没有函数啊。所以，一个按钮功能有多复杂，代码就有多长。我见过2000行的函数，我也见过1000多行的存储过程和视图SQL。怎么做白盒测试啊，这些代码都粘在一起呢，要测，就得从头到尾都得测。

所以啊，先学会设计函数，先写好函数，这就求爷爷告奶奶了。很多开发了5年的熟练手程序员，可能都未必会写函数。

函数的输入输出值就很有讲究。很多人都写死了，随着版本迭代，发现过去定义的函数参数不够用了，于是就新增了一个参数。然后，相关性异常就爆发了，其他关联的地方忘改了，到底哪些有关联，怎么查啊，本系统没有，没准其他系统就调用你了，你根本不知道哪个神经人曾经COPY过你的代码修吧修吧就改成了他的功能呢，而且里面的很多代码他看不懂也不敢删，只要他实现的功能正常了他也不管了。于是，你改了你这个函数，他的系统就莫名出错了。

所以，我一般会定义几个对象来做参数。另外，我也很注重函数的日志、函数的异常保护、异常抛出、异常返回。另外，我也很注重参数输入值的合法性校验。

所以啊，应该开发Leader们先制定函数编写规范最佳实践，输入输出参数怎么定义比较好，函数的返回值如何定义比较好，函数的日志记录应该怎么写比较好，函数的异常保护、异常抛出、异常返回如何写比较好。先教会一般程序员，先从会写函数开始啊。

当然，你光有一份规范，程序员们还是不理解、不实际应用啊。所以，还得Leader们做好典型的代码模板，里面是符合函数规范的代码框架，只有这样，一般程序员们才会照猫画虎适应了函数设计的编程习惯。

所以啊，我专门重新定义了leader的明确职责，其中第一个重要职责就是：负责工具/框架/模板/规范的制定，并且负责推广且普及应用落地。

你不明确定义Leader的这个重要职责，你不对这个职责做明确的KPI考核，谁尿你啊。你以为好的工具/框架/模板/规范是靠人们的热情、自发产生的么？我们还没有那么自觉高尚啊。

五、为什么大部分程序员不写注释啊？

我经常说一句话，千万别多写注释。为啥？

因为我们经常遇到的问题不是没有注释，而是更糟的是，注释和事实代码逻辑是不相符的。这就出现常见问题了：残存下来的设计文档是一个逻辑、注释是一个逻辑说明、真实代码逻辑又是一个，钟表多了，你也不知道正确时间了。

所以啊，产品文档、注释、真实代码，三者总是很难一致同步。我为了几百人研发团队能做到这个同步花了大量心血和办法，但我最终也没解决了这个问题，还把Leader们、总监们、我都搞的精疲力尽。

索性回归到一切一切的本源，代码，就是程序员的唯一产出，是最有效的产出。那么，让代码写的不用注释也能看懂，咱得奔着这个目的走啊。

为啥看不懂，不就是意大利面条式代码么，又长又互相交杂。

OK，我就规定了，每个函数不能超过50行。用这一个简单规定和静态代码检查插件，来逼迫大家尝试着写函数。有的函数属于流程函数，是串起其他函数的，有的函数就是详细实现函数，实现一个且唯一一个明确作用的。

有了流程函数和功能函数，而且每个函数不超过50行，这就比过去容易看懂了。

六、为什么大部分程序员不抽象公共函数啊？

我经常说一句话：千万别抽象公共函数啊。为啥？

因为大部分程序员缺乏抽象洞察能力。特别是有些积极热情有余、爱学习爱看书、半瓶子醋晃悠的二杆子，看了几本UML、重构、设计模式、整洁代码之道，就跃跃欲试了，还真敢给你抽象公共函数了。

一开始，他觉得80%相似，20%不相似，于是在公共函数里面简单写几个if..else做个区隔就可以。没想到，越随着版本迭代，这些功能渐渐越变越不一样了，但是这个代码已经几经人手了，而且这是一个公共函数，谁也不知道牵扯多少，所以谁也不敢大改，发现问题了就加一个if..else判断。

没想到啊没想到，这个本来当初公共的函数，现在变成了系统最大的毒瘤，最复杂的地方，谁也不敢动，除非实在万不得已，手起刀落。

所以，我平时告诫程序员，纯技术的、纯通用的，你们可以尝试搞搞抽象公共函数，对于业务的，你们还是简单粗暴的根据Leader们做的代码模板代码框架，乖乖的复制、修改、填肉吧。

你们啊，先从做模板做代码片段开始吧，咱们放到咱们内部代码片段开源库里，看谁的代码片段被别人复制的多，说明你的代码抽象设计能力越好了。那时候，我就大胆放心让你撒丫子跑了。在没有学会跑之前，给老子乖乖的复制、修改、填肉吧。

㈤ 什么是典型的软件三层结构软件设计为什么要分层软件分层有什么好处

软件的三层结构一般指的是 MVC
M 是model的简称是指实体层
V是view的简称是指视图层
C是Controller的简称是指控制层
具体可查看网络http://ke..com/link?url=_7Iy6spb037lZr5nJHHv-jGRFhxpmck4PCHz6mrXF_-_6M
MVC的优点
1.低耦合性
视图层和业务层分离，这样就允许更改视图层代码而不用重新编译模型和控制器代码，同样，一个应用的业务流程或者业务规则的改变只需要改动MVC的模型层即可。因为模型与控制器和视图相分离，所以很容易改变应用程序的数据层和业务规则。
2.高重用性和可适用性
随着技术的不断进步，现在需要用越来越多的方式来访问应用程序。MVC模式允许你使用各种不同样式的视图来访问同一个服务器端的代码。它包括任何WEB（HTTP）浏览器或者无线浏览器（wap），比如，用户可以通过电脑也可通过手机来订购某样产品，虽然订购的方式不一样，但处理订购产品的方式是一样的。由于模型返回的数据没有进行格式化，所以同样的构件能被不同的界面使用。例如，很多数据可能用HTML来表示，但是也有可能用WAP来表示，而这些表示所需要的命令是改变视图层的实现方式，而控制层和模型层无需做任何改变。
3.较低的生命周期成本
MVC使开发和维护用户接口的技术含量降低。
4.快速的部署
使用MVC模式使开发时间得到相当大的缩减，它使程序员（Java开发人员）集中精力于业务逻辑，界面程序员（HTML和JSP开发人员）集中精力于表现形式上。
5.可维护性
分离视图层和业务逻辑层也使得WEB应用更易于维护和修改。
6.有利于软件工程化管理
由于不同的层各司其职，每一层不同的应用具有某些相同的特征，有利于通过工程化、工具化管理程序代码。

㈥ 我们如何使用分层的编程思想提升程序的可移植性和可维护性 百度网盘

随着plc控制技术的不断发展和成熟。plc在水电站腹肌系统得到了广泛的应用。模块化编程编程思想在浮动负积系统中的运用提高了编程的效率，增加了程序的可移植性和。可维护性。程序设计追求的是代码的通用性。可移植性可维护性。功能可扩展性。那么如何才能实现呢？首先需要大量的实践经验，其次对面向对象编制思想的深入了解。随着信息化技术的发展，我国政府根据我国经济和社会发展的要求。提出了要大力开展信息化建设开发和推广各类信息系统。政府信息系统作为政府部门工作和对外的窗口。造成三层架结构的可维护性和可移植性比较差。另外一方面三层架结构中的持久层的数据库的工作量，同时还可以使程序员能够随心所欲的使用。面向对象编制思想来操作。

㈦ 一个标准的程序员，它的代码应该是怎样分层次的

每个代码的层次都是不一样的，都是非常缜密的，除此之外，不光是要会写代码，还要成为一个好的程序员才是最重要的。

程序员，随着计算机和软件行业的发展，基数越来越大。如何在茫茫的程序员中脱颖而出呢，来看看作为一个好的程序员的标准你都占了几条？

1.经常和其他的人交流

什么时间做什么事情，做事情按照一定步骤来，好的程序员从来不会在时间紧任务多的时候手忙脚乱。

7. 保持谦虚

技术永无止境，技术范围很广，技术水很深。即使在一个领域是专家，到了其他领域还是需要其他人的指点。好的程序员总是把姿态放低，虚心请教。

㈧ 有的程序员30多岁还在投简历找工作，三十岁没做到管理层，未来该怎么办

程序员是一个特殊的工作。并且这个工作，需要具备一定的专业知识，也比较枯燥。程序员的工作也是竞争非常激烈的，因为每一年都会推陈出新，不断有新的程序员加入到这个工作行列。有更多的年轻人会选择这个工种。程序员随着年龄的增长，具体应该何去何从，确实是每一个年长的程序员所忧虑的问题。

很多公司做久了都会变相的加班无休止的工作。我表弟非常喜欢小发明小制作。在工作的空闲时间，申请了几个专利，都是节能环保型的专利。结果这几个专利都卖了不少钱加起来已经超过了百万。要知道，这是在2006年。

现在他已经买了房子，并且在很多大公司都有着丰富的经验，现在有很多公司争相邀请他去做程序设计。所以并非要做到管理层，才能证明你的能力，你需要不断的充实和完善自己，有的时候你可以选择其他的方式，实现自己的人生价值。

㈨ 单片机程序里面，经常听说底层，中间层，应用层，什么意思 51单片机也需要这么分层吗

一般当程序比较大、功能比较繁多，需要进行结构化程序设计的时候，才会进行分层。分层的好处是可以将应用与硬件剥离，当硬件发生变更（移植，设计更改）时只需改动底层以及少量中间层；当需求发生变更时只需改动上层以及少量中间层。

底层一般是直接访问硬件的接口，以串口而言如寄存器操作函数；中间层一般是在底层与上层之间进行数据及信息的转换，以串口而言如封包/拆包/消息产生/消息响应；上层一般面向应用，在很少考虑硬件实现的前提下以通用的方式实现所需的功能，以串口而言如printf。

分这么多层是为了不同程度的开发人员可以同期工作的原因。比如说，底层就雇佣一个特别熟悉芯片和硬件的人做，中间层大概要找比较熟悉应用的人来把硬件功能来做扩展，应用层就随便抓一把人来开发了。

这样，多个项目可以公用一个硬件层，有两到三组中间层的支持工程师，然后每个项目各有一组应用工程师就好了。51也可以这样做，这和效率无关，层做得好，执行效率不会影响很大，开发效率提高很多。

(9)程序员分层怎么办扩展阅读：

单片机的应用：

1，通用专用：

这是按单片机适用范围来区分的。例如，80C51是通用型单片机，它不是为某种专用途设计的；专用型单片机是针对一类产品甚至某一个产品设计生产的，例如为了满足电子体温计的要求，在片内集成ADC接口等功能的温度测量控制电路。

2，线型应用：

这是按单片机是否提供并行总线来区分的。总线型单片机普遍设置有并行地址总线、数据总线、控制总线，这些引脚用以扩展并行外围器件都可通过串行口与单片机连接，另外，许多单片机已把所需要的外围器件及外设接口集成一片内，因此在许多情况下可以不要并行扩展总线，大大减省封装成本和芯片体积。

3，控制型应用：

这是按照单片机大致应用的领域进行区分的。一般而言，工控型寻址范围大，运算能力强；用于家电的单片机多为专用型，通常是小封装、低价格，外围器件和外设接口集成度高。 显然，上述分类并不是唯一的和严格的。例如，80C51类单片机既是通用型又是总线型，还可以作工控用。

㈩ 分层体系结构的注意

低层为高层提供服务。
每一层都提供一些服务。
服务由协议定义。
程序员只需关心与他的工作直接相关的那些层的协议，它们向高层提供服务，并由低层提供服务。
当系统通信时，在每个系统中的协议栈的每一层的对等协议协调完成通信过程。例如，一个系统的运输层将根据另一个系统的运输层的情况协调它的活动。打个比方，设想在两个使馆之间需要安排一次正式会议，在表面上，两位大使签署正式协议，而在背后，外交官和官员们整理文件，制定日程，并进行其他活动。外交官具有级别，每个级别的外交官为更高级的官员做一些服务。在最高级别的大使向低级外交官下达命令，并使用外交官提供的服务。同时，大使级以下的外交官会与另一个使馆的同等级别的外交官进行协调工作。每个外交官都按照为他们这个级别制定的外交惯例执行。例如，在特定级别的一个外交官员可能提供语言服务或技术文件。根据翻译和归档过程，这个官员与另一个使馆的同等官员进行通信。