㈠ 通俗易懂QPS、TPS、PV、UV、GMV、IP、RPS的概念解释
关于 QPS、TPS、PV、UV、GMV、IP、RPS 这些词语，看起来好像挺专业。但实际上，我认为是这是每个程序员必懂的知识点了，你可以搞不懂它们怎么计算的，但是你最少要了解它们分别代表什么意思。
2019年12月09日 - 初稿
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Queries Per Second，每秒查询数。每秒能够响应的查询次数。
QPS 是对一个特定的查询服务器在规定时间内所处理流量多少的衡量标准，在因特网上，作为域名系统服务器的机器的性能经常用每秒查询率来衡量。每秒的响应请求数，也即是最大吞吐能力。
Transactions Per Second 的缩写，每秒处理的事务数目。一个事务是指一个客户机向服务器发送请求然后服务器做出反应的过程。客户机在发送请求时开始计时，收到服务器响应后结束计时，以此来计算使用的时间和完成的事务个数，最终利用这些信息作出的评估分。
TPS 的过程包括：客户端请求服务端、服务端内部处理、服务端返回客户端。
例如，访问一个 Index 页面会请求服务器 3 次，包括一次 html，一次 css，一次 js，那么访问这一个页面就会产生一个 “T”，产生三个 “Q”。
Page View 即页面浏览量，通常是衡量一个网络新闻频道或网站甚至一条网络新闻的主要指标。户每一次对网站中的每个页面访问均被记录 1 次。用户对同一页面的多次刷新，访问量累计。
根据这个特性，刷网站的 PV 就很好刷了。
与 PV 相关的还有 RV ，即重复访问者数量 Repeat Visitors。
访问数（Unique Visitor）指独立访客访问数，统计 1 天内访问某站点的用户数 (以 cookie 为依据)，一台电脑终端为一个访客。
（Internet Protocol）独立 IP 数，是指 1 天内多少个独立的 IP 浏览了页面，即统计不同的 IP 浏览用户数量。同一 IP 不管访问了几个页面，独立 IP 数均为 1；不同的 IP 浏览页面，计数会加 1。IP 是基于用户广域网 IP 地址来区分不同的访问者的，所以，多个用户（多个局域网 IP）在同一个路由器（同一个广域网 IP）内上网，可能被记录为一个独立 IP 访问者。如果用户不断更换 IP，则有可能被多次统计。
是 Gross Merchandise Volume 的简称。只要是订单，不管消费者是否付款、卖家是否发货、是否退货，都可放进 GMV 。
代表吞吐率，即 Requests Per Second 的缩写。吞吐率是服务器并发处理能力的量化描述，单位是 reqs/s，指的是某个并发用户数下单位时间内处理的请求数。
某个并发用户数下单位时间内能处理的最大的请求数，称之为最大吞吐率。
㈡ TPS 与 QPS
TPS （Transaction per second），每秒事务数。计算公式：TPS = 事务的数量 / 执行总时间。
例如：10秒内执行了2个事务，那么TPS = 2 / 10 = 0.2 ，那么每个事务的响应时间就为5s。
QPS（Queries per second），每秒查询数。计算公式：QPS = 每日的访问量 / 每日 = 当日请求总数 / (60s * 60min * 24h )
日PV = QPS *(60s * 60min * 24h ) = QPS * 86400
如果我们要根据一个固定的日活跃PV数，一台机器有固定的QPS值，来计算所需要的服务器数量的话，需要知道下面两个计算概念：
峰值QPS = 每天的总PV数 * 0.8 / 86400 * 0.2 —— 这个含义为每天80%的访问量集中在20%的时间里。
服务器数量 = 峰值QPS / 单台机器的QPS
假设有5000000的日PV，那么峰值QPS = 5000000 * 0.8 / 86400 * 0.2 = 231
假设一台机器的固定QPS为40，那么就需要231/40 = 6（个）服务器。
（对 TPS 和 QPS 的初步了解，欢迎各位读者补充和指正）
㈢ 什么是QPS、TPS、RT、吞吐量
一、QPS，每秒查询
QPS：Queries Per Second意思是“每秒查询率”，是一台服务器每秒能够相应的查询次数，是对一个特定的查询服务器在规定时间内所处理流量多少的衡量标准。互联网中，作为域名系统服务器的机器的性能经常用每秒查询率来衡量。
二、TPS，每秒事务
TPS：是TransactionsPerSecond的缩写，也就是事务数/秒。它是软件测试结果的测量单位。一个事务是指一个客户机向服务器发送请求然后服务器做出反应的过程。客户机在发送请求时开始计时，收到服务器响应后结束计时，以此来计算使用的时间和完成的事务个数。QPS vs TPS：QPS基本类似于TPS，但是不同的是，对于一个页面的一次访问，形成一个TPS；但一次页面请求，可能产生多次对服务器的请求，服务器对这些请求，就可计入“QPS”之中。如，访问一个页面会请求服务器2次，一次访问，产生一个“T”，产生2个“Q”。
三、RT，响应时间
响应时间：执行一个请求从开始到最后收到响应数据所花费的总体时间,即从客户端发起请求到收到服务器响应结果的时间。响应时间RT(Response-time)，是一个系统最重要的指标之一，它的数值大小直接反应了系统的快慢。
四、并发数
并发数是指系统同时能处理的请求数量，这个也是反应了系统的负载能力。
五、吞吐量
系统的吞吐量（承压能力）与request对CPU的消耗、外部接口、IO等等紧密关联。单个request 对CPU消耗越高，外部系统接口、IO速度越慢，系统吞吐能力越低，反之越高。系统吞吐量几个重要参数：QPS（TPS）、并发数、响应时间。
QPS（TPS）：（Query Per Second）每秒钟request/事务 数量
并发数： 系统同时处理的request/事务数
响应时间： 一般取平均响应时间
理解了上面三个要素的意义之后，就能推算出它们之间的关系：
QPS（TPS）= 并发数/平均响应时间
并发数 = QPS*平均响应时间
六、实际举例
我们通过一个实例来把上面几个概念串起来理解。按二八定律来看，如果每天 80% 的访问集中在 20% 的时间里，这 20% 时间就叫做峰值时间。
公式：( 总PV数 * 80% ) / ( 每天秒数 * 20% ) = 峰值时间每秒请求数(QPS)
机器：峰值时间每秒QPS / 单台机器的QPS = 需要的机器
1、每天300w PV 的在单台机器上，这台机器需要多少QPS？
( 3000000 * 0.8 ) / (86400 * 0.2 ) = 139 (QPS)
2、如果一台机器的QPS是58，需要几台机器来支持？
139 / 58 = 3
七、最佳线程数、QPS、RT
1、单线程QPS公式：QPS=1000ms/RT
对同一个系统而言，支持的线程数越多，QPS越高。假设一个RT是80ms,则可以很容易的计算出QPS,QPS = 1000/80 = 12.5
多线程场景，如果把服务端的线程数提升到2，那么整个系统的QPS则为 2*（1000/80） = 25, 可见QPS随着线程的增加而线性增长，那QPS上不去就加线程呗，听起来很有道理，公司也说的通，但是往往现实并非如此。
2、QPS和RT的真实关系
我们想象的QPS、RT关系如下
实际的QPS、RT关系如下
3、最佳线程数量
刚好消耗完服务器的瓶颈资源的临界线程数，公式如下
最佳线程数量=（（线程等待时间+线程cpu时间）/线程cpu时间）* cpu数量
特性：
在达到最佳线程数的时候，线程数量继续递增，则QPS不变，而响应时间变长，持续递增线程数量，则QPS开始下降。
每个系统都有其最佳线程数量，但是不同状态下，最佳线程数量是会变化的。
瓶颈资源可以是CPU,可以是内存，可以是锁资源，IO资源：超过最佳线程数-导致资源的竞争，超过最佳线程数-响应时间递增。