如何提高自己的程序性量化

⑴ 大四毕业生但是毫无项目经验的程序员该如何提高自己

要快速提升自己的话，就要懂得该怎样去学习，掌握学习方法是很重要的。如果你没有一点编程基础，我建议你从c语言开始学起，为什么这么说呢？因为c语言是所有编程语言的基础，学会了c语言的编程思想之后，任何一门编程语言你都可以自己去学习了。在初学任何一门学科时，建立信心非常重要，所以在初学一个知识点时，你就老老实实的跟着教材的思维走，不要思考、不要较劲，你在初学时就是要接受而不是推敲。在这个时候，你还没有任何基础，你在思考和推敲的过程很容易受挫，如果你经常受挫，过不了一段时间你就会对这个学科产生了恐惧，害怕去学习，这样就很容易半途就自我放弃了。在第一次学习某个知识点，你的核心就是两个字“接受”，相信我，这会让你受益的。

⑵ 程序员怎么去提升自己能力

二：信息采集器和笔记本

首先你要给自己设定一个目标，就如同一个公司会设定它的Vision。

目标要够大，这样你才能看到更多的风景。

目标应该设定在解决哪一类问题，而不是精通哪一类技术。技术只是手段，不是目的。

例如，“我要成为iOS developer中的达人”这个目标，就远不如“我要成为前端应用开发的专家”来得有意义。前者学到深处你可能会去钻研iOS framework里各种奇技淫巧，而后者你会开始关注视觉与交互设计，研究各平台间的差异与共同趋势。显然，后者更有助于你的个人发展。

不过即便有了明确的目标，选择哪一类技术学习，如何学习，在信息过载的今天依然是一个难题。常有的观点是应该学习最新的技术，因为老的已经过时，而反对的观点则是新技术还不成熟。我个人的观点是，当初入一个领域时，选择主流技术框架；当你有一定经验后，选择技术时更应该关注背后的推动者，我相信优秀的人和团队总能打造优秀的产品，无论是商业公司还是开源社区。不必太在意技术的新旧，因为可能很快都会成为过去时。你真正要学习的是技术背后的思想。有不少语言与开源项目会写它的Coding philosophy，这是很有意思的，你可以从它们的源代码中去验证这些编程理念。以Python为例，如果你执行import this就会看到它的理念，再如Python中一个着名的开源库Celery，在它的文档有专门一节讲述它的编程理念。它们对你的影响会比这些技术本身来得更深远，这是我给初学者们的一个忠告。

同理，我非常推荐读一些优秀开源库或是语言的源代码，例如Python的标准库绝大部分都是用Python实现的，而且可读性非常好。如果学习一门技术仅仅停留在用的层面上，你就还没有完全吸取其中的精华，而且学习的收益会随着技术的过时而消失。

我的另一个学习原则是，在选择学习一门新技术时，最大化它与你现有知识库的差异性。读起来可能有拗口，例如你会Django，接下去你应该去学习Ruby on Rails还是NodeJS?依据这个原则，你应该学NodeJS，因为它的异步IO模型在理念上与Django的同步模型差异很大，而RoR则与Django更多相似之处。但更好的选择是不要去学另一个Web framework，去学习ZeroMQ或是Redis，这两者对于Web development也非常有帮助，这样就做到了最大化差异。从构建一个程序员的技术理念角度，我会推荐每一个程序至少去了解Lisp或是一门Functional programming language，不管你是否会在可见的未来用到，它们能让你从一个不同的角度看待编程。

最后我建议每个程序员都应该经营一款自己的产品，它可以是一款app，一个网站或是一个开源软件。除非你是一个创业公司的早期员工，不然你可能没有机会将所有学到的技术或是理念都付之实践，有很多人想成为全栈工程师，最快的捷径就是打造一款自己的产品。任何一个设计师都会精心打造自己的Portfolio，但大部分程序员却不会。当评估一个程序员的Coding能力时，我会去看他的Github上是否有出彩的项目，可惜国内绝大部分程序员的Github空空如也，或者只有一些非常简单的程序。我建议大家好好经营自己Github上项目，这不但可以提高你的声誉，对你将来的求职也非常有帮助。当你报怨求职面试时又被问到各种无厘头的程序题时，有没有想过面试官也很无奈，因为他没有任何其他方法得知你的Coding能力究竟如何。如果每一个程序员都有自己的作品，我想程序员的面试会简单许多。

重视沟通能力的培养

当被问到“你觉得Junior Developer和Senior Developer最大的差别是什么”时，我最自然的反应是沟通与文档。沟通包括程序员团队内部的沟通，与其他团队的沟通，与Manager的沟通等等。我不认为自己有能力把这些问题非常概括地说清楚，不过我可以给一条建议，那就是先学会和你的Manager沟通，让他来教你其余的部分。许多公司都会设置Manager与组员的1:1，一个有效率的1:1应该大部分时间有组员来主导。这需要你在1:1之前花足够多的时间来考虑要问的问题，并且最好提前1天发给Manager，让他有机会思考答案。许多人对此不太重视，或者只问非常具体的问题而不是一些开放性问题，这样你很难在你的Manager身上学到东西。如果你渐渐懂得如何利用1:1的时间，它很会成为你在工作中单位时间投资回报率最高的活动。

累积你的人脉

每个人都明白人脉的重要性，但实际做起来却不容易。参加一些线下的会议或是活动，可能是最直接的扩展人脉的方式之一。可惜大部分人似乎只是去听了一场技术讲座就回家了。当然，这和不少活动的时间安排也有关系，讲座时间排得太满，茶歇时间短，加上有时嘉宾迟到或是没控制好时间，干脆就把茶歇取消了。而实际上，结识一两个同道中人远比听技术讲座有价值。下次去参加这类会议，不妨给你自己设个目标，比如至少加两个同行的微信。之后维系你的人脉可能需要花更多的时间，下了班或是周末找你的朋友们喝个咖啡吧？

另外我觉得每个人都需要一个职场导师，他可以是你第一份工作的导师或是Manager，也可以是你认识的其他前辈。你们需要维系一个非常长期的关系，不止于一家公司，最好贯穿你的整个职业生涯。每当你遇到疑惑时，都可以询求他的建议，我觉得这将是你最宝贵的一笔人脉财富。

寻找发挥你才华的平台

最后也是最重要的一步，找到适合你的公司。做为求职者评估一家公司可以看三个方面：

公司的发展前景（大公司的话，看所在部门的发展前景）

你将要加入的团队

薪资福利

所以在面试一家公司的时候，你要意识到面试是双向的，公司在面试你的同时，你也在面试这家公司。面试前你应该对这家公司做足功课，准备好一些有质量的问题，比如指出产品中的问题，询问开发流程或是如何做绩效评估。到时你也可以检验一下你的面试官是否合格。

每次选择公司对以上三个方面都应兼顾，但在职业生涯的不同阶段，侧重点不同。比如，在刚刚工作时，加入一个优秀的团队最为重要，他们可以教会你很多东西，提升你的能力。工作5年之后，你需要一个平台施展你的才华，体现个人价值，公司发展前景的重要性迅速提升。当你做出一番成绩，证明了自己的价值之后，逐渐进入收获期，就有了与公司要价的资格。另一方面，团队实力对公司的前景也有很大的影响。

对一个刚毕业，初入职场的同学，一个近几年被问了无数次的问题“我的第一份工作是去创业公司还是大公司？”我的回答仍旧是“加入一个优秀的团队最为重要”。一些知名的大公司，团队的素质是有一定保证，但创业公司则不然，团队素质参差不齐，所以如我前面所说你需要面试这个团队，做出自己的判断。不过除了团队因素之外，我想提一下毕业生去创业公司的几个好处。

首先，在刚毕业的一段时间内，经济压力小，是最自由最能承受风险的时期，而这段时间往往不长，所以应把握好这个去创业公司的黄金时段。其次，所有的学生进入大公司后，都会担任初级职位，某种程度上来讲是学校学习的延续，规范有条理，但缺乏独立性和创新性，而这正是中国大部分学生所欠缺的。这方面的能力在一家创业公司可以得到快速锻炼，而在大公司可能要等升到中级职位后才有这方面的机会。个人观点，仅供参考。

小结

我觉得步入职场的前3年对今后的发展尤其重要，希望此文能对年轻的程序员们有所帮助。欢迎评论？

如果想私信我的朋友可以加群,大家一起学习，一起学术分享，资料共享

⑶ 想在中国从事量化方面的工作，研究生阶段应该如何提高自己的能力

首先，明确你读完研究生后的出路：工作or读博or出国？明确了方向，接下来你要做的事情才会有针对性。现在假定你读研面临的是工作，即使你接着读博或出国，也只是暂时推迟工作而已，早晚还是要走入社会的，所以，不影响接下来的分享哈~

一、积极参与导师项目

相比于工作的时间，读研期间个人时间的自由度还是很大的，所以充分利用这“最后的自由”时间，把自己的个人兴起爱好好好发展起来，这些爱好不仅能给你带来娱乐，说不 定哪一天也会发挥你意想不到的价值呢。

想清楚自己要什么，而不是跟着别人做他想要的事情。最后，说一句：好想再重新读一遍研究生啊，呜呜呜……

⑷ 我是一个计算机专业的菜鸟，我该怎么学好C语言，怎么提高编程能力

程序员应具备的素质！

程序员是一种技术工作，在IT的发展中有相当重要的地位，从底层硬件通讯协议的建立，到数据传输层的处理，到操作系统的建设，到数据库平台的建设，一直到应用层上各种数据营销平台的搭建，程序员在里面都扮演着举足轻重的角色并为IT事业的发展做出了巨大的贡献。

中国有很多精于编码的人，但是中国软件行业，尤其是网络应用开发方面误区很大，很难形成有规模的软件开发力量和产品能力，不但比美国差距甚远，和印度相比也是颇有不如。这些问题不是在于中国程序员的智商和工作努力状况，也不是在于国家和民间对开发的投入程度，而是很大程度上，有一些对技术，对程序开发，对项目设计方面的思想误区，这些误区，导致了软件行业的产品化能力不足，缺乏规模化和大型复用系统研发能力，可以说，改变认识误区，是解决软件行业小作坊模式和个体英雄模式所带来的局限性的重要工作。

中国有很多小朋友，他们18,9岁或21,2岁，通过自学也写了不少代码，他们有的代码写的很漂亮，一些技术细节相当出众，也很有钻研精神，但是他们被一些错误的认识和观点左右，缺乏对系统，对程序的整体理解能力，这些人，一个网上的朋友说得很好，他们实际上只是一些Coding fans，压根没有资格称为程序员，但是据我所知，不少小网络公司的CTO就是这样的coding fans,拿着吓人的工资，做着吓人的项目，项目的结局通常也很吓人。

程序员基本素质：

作一个真正合格的程序员，或者说就是可以真正合格完成一些代码工作的程序员，应该具有的素质。

1：团队精神和协作能力

把它作为基本素质，并不是不重要，恰恰相反，这是程序员应该具备的最基本的，也是最重要的安身立命之本。把高水平程序员说成独行侠的都是在呓语，任何个人的力量都是有限的，即便如linus这样的天才，也需要通过组成强大的团队来创造奇迹，那些遍布全球的为linux写核心的高手们，没有协作精神是不可想象的。独行侠可以作一些赚钱的小软件发点小财，但是一旦进入一些大系统的研发团队，进入商业化和产品化的开发任务，缺乏这种素质的人就完全不合格了。

2：文档习惯

说高水平程序员从来不写文档的肯定是乳臭未干的毛孩子，良好的文档是正规研发流程中非常重要的环节，作为代码程序员，30％的工作时间写技术文档是很正常的，而作为高级程序员和系统分析员，这个比例还要高很多。缺乏文档，一个软件系统就缺乏生命力，在未来的查错，升级以及模块的复用时就都会遇到极大的麻烦。
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3：规范化，标准化的代码编写习惯

作为一些外国知名软件公司的规矩，代码的变量命名，代码内注释格式，甚至嵌套中行缩进的长度和函数间的空行数字都有明确规定，良好的编写习惯，不但有助于代码的移植和纠错，也有助于不同技术人员之间的协作。有些coding fans叫嚣高水平程序员写的代码旁人从来看不懂，这种叫嚣只能证明他们自己压根不配自称程序员。代码具有良好的可读性，是程序员基本的素质需求。再看看整个linux的搭建，没有规范化和标准化的代码习惯，全球的研发协作是绝对不可想象的。
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4：需求理解能力

程序员需要理解一个模块的需求，很多小朋友写程序往往只关注一个功能需求，他们把性能指标全部归结到硬件，操作系统和开发环境上，而忽视了本身代码的性能考虑，有人曾经放言说写一个广告交换程序很简单，这种人从来不知道在百万甚至千万数量级的访问情况下的性能指标是如何实现的，对于这样的程序员，你给他深蓝那套系统，他也做不出太极链的并访能力。性能需求指标中，稳定性，并访支撑能力以及安全性都很重要，作为程序员需要评估该模块在系统运营中所处的环境，将要受到的负荷压力以及各种潜在的危险和恶意攻击的可能性。就这一点，一个成熟的程序员至少需要2到3年的项目研发和跟踪经验才有可能有心得。
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5：复用性，模块化思维能力

经常可以听到一些程序员有这样的抱怨，写了几年程序，变成了熟练工，每天都是重复写一些没有任何新意的代码，这其实是中国软件人才最大浪费的地方，一些重复性工作变成了熟练程序员的主要工作，而这些，其实是完全可以避免的。
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复用性设计，模块化思维就是要程序员在完成任何一个功能模块或函数的时候，要多想一些，不要局限在完成当前任务的简单思路上，想想看该模块是否可以脱离这个系统存在，是否可以通过简单的修改参数的方式在其他系统和应用环境下直接引用，这样就能极大避免重复性的开发工作，如果一个软件研发单位和工作组能够在每一次研发过程中都考虑到这些问题，那么程序员就不会在重复性的工作中耽误太多时间，就会有更多时间和精力投入到创新的代码工作中去。
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一些好的程序模块代码，即便是70年代写成的，拿到现在放到一些系统里面作为功能模块都能适合的很好，而现在我看到的是，很多小公司软件一升级或改进就动辄全部代码重写，大部分重复性工作无谓的浪费了时间和精力。
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6：测试习惯

作为一些商业化正规化的开发而言，专职的测试工程师是不可少的，但是并不是说有了专职的测试工程师程序员就可以不进行自测；软件研发作为一项工程而言，一个很重要的特点就是问题发现的越早，解决的代价就越低，程序员在每段代码，每个子模块完成后进行认真的测试，就可以尽量将一些潜在的问题最早的发现和解决，这样对整体系统建设的效率和可靠性就有了最大的保证。
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测试工作实际上需要考虑两方面，一方面是正常调用的测试，也就是看程序是否能在正常调用下完成基本功能，这是最基本的测试职责，可惜在很多公司这成了唯一的测试任务，实际上还差的远那；第二方面就是异常调用的测试，比如高压力负荷下的稳定性测试，用户潜在的异常输入情况下的测试，整体系统局部故障情况下该模块受影响状况的测试，频发的异常请求阻塞资源时的模块稳定测试等等。当然并不是程序员要对自己的每段代码都需要进行这种完整测试，但是程序员必须清醒认识自己的代码任务在整体项目中的地位和各种性能需求，有针对性的进行相关测试并尽早发现和解决问题，当然这需要上面提到的需求理解能力。
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7：学习和总结的能力

程序员是人才很容易被淘汰，很容易落伍的职业，因为一种技术可能仅仅在三两年内具有领先性，程序员如果想安身立命，就必须不断跟进新的技术，学习新的技能。

善于学习，对于任何职业而言，都是前进所必需的动力，对于程序员，这种要求就更加高了。但是学习也要找对目标，一些小coding fans们，他们也津津乐道于他们的学习能力，一会学会了asp，一会儿学会了php，一会儿学会了jsp，他们把这个作为炫耀的资本，盲目的追逐一些肤浅的，表面的东西和名词，做网络程序不懂通讯传输协议，做应用程序不懂中断向量处理，这样的技术人员，不管掌握了多少所谓的新语言，永远不会有质的提高。
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善于总结，也是学习能力的一种体现，每次完成一个研发任务，完成一段代码，都应当有目的的跟踪该程序的应用状况和用户反馈，随时总结，找到自己的不足，这样逐步提高，一个程序员才可能成长起来。
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一个不具备成长性的程序员，即便眼前看是个高手，建议也不要选用，因为他落伍的时候马上就到了。
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具备以上全部素质的人，应当说是够格的程序员了，请注意以上的各种素质都不是由IQ决定的，也不是大学某些课本里可以学习到的，需要的仅仅是程序员对自己工作的认识，是一种意识上的问题。
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那么作为高级程序员，以至于系统分析员，也就是对于一个程序项目的设计者而言，除了应该具备上述全部素质之外，还需要具备以下素质：
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第一，需求分析能力

对于程序员而言，理解需求就可以完成合格的代码，但是对于研发项目的组织和管理者，他们不但要理解客户需求，更多时候还要自行制定一些需求，为什么这么说呢？

一般而言，进行研发任务，也许是客户提出需求，也许是市场和营销部门提出的需求，这时候对于研发部门，他们看到的不是一个完整的需求，通常而言，该需求仅仅是一些功能上的要求，或者更正规些，可能获得一个完整的用户视图；但是这都不够，因为客户由于非技术因素多一些，他们可能很难提出完整和清晰，或者说专业性的性能需求，但是对于项目组织者和规划者，他必须能够清醒认识到这些需求的存在并在完成需求分析报告的时候适当的提出，同时要完整和清晰的体现在设计说明书里面，以便于程序员编码时不会失去这些准则。

程序设计者必须正确理解用户需求所处的环境，并针对性做出需求的分析，举例而言，同样一个软件通过ASP租用方式发布和通过License方式发布，性能需求可能就是有区别的，前者强调的是更好的支撑能力和稳定性，而后者则可能更强调在各种平台下的普适性和安装使用的简捷性。
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第二，项目设计方法和流程处理能力

程序设计者必须能够掌握不少于两到三种的项目设计方法（比如自顶至下的设计方法，比如快速原型法等等），并能够根据项目需求和资源搭配来选择合适的设计方法进行项目的整体设计。设计方法上选择不当，就会耽误研发周期，浪费研发资源，甚至影响研发效果。

一个程序设计者还需要把很多功夫用在流程图的设计和处理上，他需要做数据流图以确立数据词典；他需要加工逻辑流图以形成整体的系统处理流程。一个流程有问题的系统，就算代码多漂亮，每个模块多精致，也不会成为一个好的系统。当然，做好流程分析并选择好项目设计方法，都需要在需求分析能力上具有足够的把握。
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第三，复用设计和模块化分解能力

这个似乎又是老调重谈，前面基本素质上不是已经说明了这个问题吗？

作为一个从事模块任务的程序员，他需要对他所面对的特定功能模块的复用性进行考虑，而作为一个系统分析人员，他要面对的问题复杂的多，需要对整体系统按照一种模块化的分析能力分解为很多可复用的功能模块和函数，并针对每一模块形成一个独立的设计需求。举个例子，好比是汽车生产，最早每辆汽车都是独立安装的，每个部件都是量身定做的，但是后来不一样了，机器化大生产了，一个汽车厂开始通过流水线来生产汽车，独立部件开始具有一定的复用性，在后来标准化成为大趋势，不同型号，品牌甚至不同厂商的汽车部件也可以进行方便的换装和升级，这时候，汽车生产的效率达到最大化。软件工程也是同样的道理，一个成熟的软件行业，在一些相关项目和系统中，不同的部件是可以随意换装的，比如微软的许多桌面软件，在很多操作模块（如打开文件，保存文件等等）都是复用的同一套功能模块，而这些接口又通过一些类库提供给了桌面应用程序开发者方便挂接，这就是复用化的模块设计明显的一个佐证。
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将一个大型的，错综复杂的应用系统分解成一些相对独立的，具有高度复用性的，并能仅仅依靠几个参数完成数据联系的模块组合，是作为高级程序员和系统分析员一项最重要的工作，合适的项目设计方法，清晰的流程图，是实现这一目标的重要保证。
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第四，整体项目评估能力

作为系统设计人员，必须能够从全局出发，对项目又整体的清醒认识，比如公司的资源配置是否合理和到位，比如工程进度安排是否能最大化体现效率又不至于无法按期完成。评估项目整体和各个模块的工作量，评估项目所需的资源，评估项目可能遇到的困难，都需要大量的经验积累，换言之，这是一种不断总结的累计才能达到的境界。在西方一些软件系统设计的带头人都是很年长的，比如4，50岁，甚至更老，他们在编码方面已经远远不如年轻人那样活络，但是就项目评估而言，他们几十年的经验积累就是最重要和宝贵的财富。中国缺这么一代程序员，主要还不是缺那种年纪的程序员，而是那种年纪的程序员基本上都是研究单位作出来的，都不是从专业的产品化软件研发作出来的，他们没有能积累那种产品化研发的经验，这也是没有办法的事情。

第五，团队组织管理能力

完成一个项目工程，需要团队的齐心协力，作为项目设计者或研发的主管人，就应当有能力最大化发挥团队的整体力量，技术管理由于其专业性质，不大同于一般的人事管理，因为这里面设计了一些技术性的指标和因素。
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首先是工作的量化，没有量化就很难做到合适的绩效考核，而程序量化又不是简单的代码行数可以计算的，因此要求技术管理人员需要能真正评估一个模块的复杂性和工作量。
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其次是对团队协作模式的调整，一般而言，程序开发的协作通常分为小组进行，小组有主程序员方式的，也有民主方式的，根据程序员之间的能力水平差距，以及根据项目研发的需求，选择合适的组队方式，并能将责权和成员的工作任务紧密结合，这样才能最大发挥组队的效率。

一个代码水平高的人，未必能成为一个合格的项目研发主管，这方面的能力欠缺往往是容易被忽视的。
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综上可以看到，作为一个主管研发的负责人，一个项目设计者，所需要具备的素质和能力并不是程序代码编写的能力，当然一般情况下，一个程序员通过不断的总结提高达到了这种素质的时候，他所具有的代码编写能力也已经相当不简单了，但是请注意这里面的因果关系，一个高水平的项目设计者通常已经是代码编写相当优秀的人了，但是并不是一个代码相当优秀的程序员就可以胜任项目设计的工作，这里面存在的也不是智商和课本的问题，还是在于一个程序员在积累经验，逐步提升的时候没有意识到应当思考哪方面的东西，没有有意识的就项目的组织和复用设计进行揣摩，没有经常性的文档习惯和总结习惯，不改变这些，我们的合格的项目设计者还是非常欠缺。
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最后补充一点东西，一个软件项目研发的设计流程是怎样的呢？以通常标准的设计方法为例。
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第一个步骤是市场调研，技术和市场要结合才能体现最大价值。
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第二个步骤是需求分析，这个阶段需要出三样东西，用户视图，数据词典和用户操作手册。用户视图是该软件用户（包括终端用户和管理用户）所能看到的页面样式，这里面包含了很多操作方面的流程和条件。数据词典是指明数据逻辑关系并加以整理的东东，完成了数据词典，数据库的设计就完成了一半多。用户操作手册是指明了操作流程的说明书。请注意，用户操作流程和用户视图是由需求决定的，因此应该在软件设计之前完成，完成这些，就为程序研发提供了约束和准绳，很遗憾太多公司都不是这样做的，因果颠倒，顺序不分，开发工作和实际需求往往因此产生隔阂脱节的现象。

需求分析，除了以上工作，笔者以为作为项目设计者应当完整的做出项目的性能需求说明书，因为往往性能需求只有懂技术的人才可能理解，这就需要技术专家和需求方（客户或公司市场部门）能够有真正的沟通和了解。

第三个步骤是概要设计，将系统功能模块初步划分，并给出合理的研发流程和资源要求。作为快速原型设计方法，完成概要设计就可以进入编码阶段了，通常采用这种方法是因为涉及的研发任务属于新领域，技术主管人员一上来无法给出明确的详细设计说明书，但是并不是说详细设计说明书不重要，事实上快速原型法在完成原型代码后，根据评测结果和经验教训的总结，还要重新进行详细设计的步骤。

第四个步骤是详细设计，这是考验技术专家设计思维的重要关卡，详细设计说明书应当把具体的模块以最‘干净’的方式(黑箱结构）提供给编码者，使得系统整体模块化达到最大；一份好的详细设计说明书，可以使编码的复杂性减低到最低，实际上，严格的讲详细设计说明书应当把每个函数的每个参数的定义都精精细细的提供出来，从需求分析到概要设计到完成详细设计说明书，一个软件项目就应当说完成了一半了。换言之，一个大型软件系统在完成了一半的时候，其实还没有开始一行代码工作。那些把作软件的程序员简单理解为写代码的，就从根子上犯了错误了。
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第五个步骤是编码，在规范化的研发流程中，编码工作在整个项目流程里最多不会超过1/2，通常在1/3的时间，所谓磨刀不误砍柴功，设计过程完成的好，编码效率就会极大提高，编码时不同模块之间的进度协调和协作是最需要小心的，也许一个小模块的问题就可能影响了整体进度，让很多程序员因此被迫停下工作等待，这种问题在很多研发过程中都出现过。编码时的相互沟通和应急的解决手段都是相当重要的，对于程序员而言，bug永远存在，你必须永远面对这个问题，大名鼎鼎的微软，可曾有连续三个月不发补丁的时候吗？从来没有！
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第六个步骤是测试

测试有很多种：按照测试执行方，可以分为内部测试和外部测试；按照测试范围，可以分为模块测试和整体联调；按照测试条件，可以分为正常操作情况测试和异常情况测试；按照测试的输入范围，可以分为全覆盖测试和抽样测试。以上都很好理解，不再解释。
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总之，测试同样是项目研发中一个相当重要的步骤，对于一个大型软件，3个月到1年的外部测试都是正常的，因为永远都会又不可预料的问题存在。完成测试后，完成验收并完成最后的一些帮助文档，整体项目才算告一段落，当然日后少不了升级，修补等等工作，只要不是想通过一锤子买卖骗钱，就要不停的跟踪软件的运营状况并持续修补升级，知道这个软件被彻底淘汰为止。

• 打好专业基础
• 学习编程语言：C、C++、Java、Perl、Python
• 参加课堂之外的活动
• 参加计算机俱乐部或社团
• 参加编程竞赛
• 争取尽可能多的实习生机会
• 参与开源项目 （不要忘记参加Google编程之夏 －Google Summer of Code)

⑸ 怎样提高程序的正确性、健壮性、可靠性、效率、易用性、可读性（可理解性）、可扩展性、可复用性、兼容性

我觉得还是多看书，如果有项目锻炼，提高的更快。
嵌入式方向：建议看看<代码大全> misra标准相关的书，等等。

⑹ 想在中国从事量化方面的工作，研究生阶段应该怎样提高自己的能力

想在中国从事量化方面的工作，研究生阶段应该怎样提高自己的能力？

学习关于这方面的知识，经常听一些这方面的课提高自己的能力，也可以参加一些这方面的活动。

最先，确立你看完硕士研究生后的发展方向：工作or考博士or出国留学？确立了方位，下面你需要做的事儿才会有目的性。如今假设你读研究生遭遇的是工作，即便你然后考博士或出国留学，也仅仅临时延迟工作罢了，迟早都是要踏入社会发展的，因此，不危害下面的共享哈~

三，发展趋势本人个人爱好

对比于工作的时间，读研究生期内本人时间的可玩性或是非常大的，因此灵活运用这“最终的随意”时间，把自己的本人盛行喜好好好地发展趋势起来，这种喜好不但能让你产生游戏娱乐，或许哪一天也会充分发挥你出乎意料的使用价值呢。

⑺ 程序优化技术都有哪些，如何提高程序的执行效率

个人理解：
1）说的是程序是要供人去读，去维护，因此不能为了效率牺牲这方面的性能，导致程序难以理解，维护。那样，正确性，可靠性及健壮性就无从谈起了。
2） 是说要首先着眼于全局的优化，譬如路径是否合理，有没有多余的步骤，有没有多余的循环？
3） 找出瓶颈的意思是说，程序可能由若干步骤、若干部分组成。有可能大多数步骤的效率都是100，个别步骤的是10，你应该先优化效率低的这些地方。
4） 数据结构与实际要描述的对象，你要进行合理的优化，去除不必要的冗余，等等。而算法的优化，你可以看一个在一列排好序的数列中查找一个给定数的算法，一般讲算法的书上。采用不同的算法效率是大不一样的，这比仅仅优化代码的效果要好得多。
5） 效率分为（存储）空间效率和时间效率，这两者一般比较难以统一，往往要在两者之间权衡。不过随着计算机技术的发展，现在一般计算机都可以提供足够的空间，因此空间效率往往已经不成为问题了。你只要专注于提高时间效率就可以了！
6） 紧凑的代码主要是去除了好多必要的格式字符达成的。实际执行的机器码都是经过编译产生的，而编译过程中机器会自动过滤掉格式字符，因此是否去除格式字符对编译产生的机器码没有什么影响。