程序员为什么写不出没有bug的代码

1. 如何提升程序员的代码编写能力

一、先列三个常见的开发场景：

1、拿到一个模块详细设计文档，大部分程序员的通常做法就是开始搭建界面代码，然后从第一个按钮点击事件或页面Load事件开始写第一行业务代码。写的差不多了，就运行一下，发现哪里不是自己想的那样，就改改，直到改到是自己预想的那样。

2、做完了一个功能模块或几块相关联的功能模块，输入111asd，发现新建正常、保存正常，就提交给测试人员。测试员用测试用数据、测试场景用例来测试，发现有问题，就登记bug。对于严重的影响下一步测试的BUG，测试员就用内部IM通知这个开发人员。对于不影响继续往下测试的BUG，测试员就登记下来，等程序员有空时处理。

3、程序员一般工作不希望大家打扰，所以开发起来就是开发。等手头开发告一段落，就看看BUG库。发现有与自己有关的BUG，就从第一个BUG开始看起。就开始通过IM和测试员掰扯起来（这不是个BUG啊、业务逻辑不是你想的那样啊、我这里不能重现啊、你给的信息描述不清晰啊），于是IM几来几往，甚至跑过去当面交流一番，甚至会拉扯上产品经理一起讨论，更甚者需要项目经理或产品经理发起一个会议来集体讨论一下

这是不是很熟悉呢？这就是大部分程序员开发的三个步骤：写代码、自测、修复BUG。

二、说好的代码设计、代码测试呢？

代码设计？那不是都有开发平台么，已经固化了啊。那不是维护旧功能做完善修改呢么，又不是写新代码，只能在现有代码基础上修改啊，你又不能大幅重构。

代码测试？你丫需求讨论期、产品设计期、设计评审期那么长，都把研发项目时间占光了，就留下2个星期让我们写代码，我们哪里有时间搞那么深的测试。还想让我们搞结对编程？还想让我们搞测试驱动开发？

而且你看测试，什么功能测试、集成测试、性能测试、安全测试、安装部署测试、升级测试、迁移测试、UAT测试，一大堆测试，测试也需要很多时间。

一个项目，需求讨论、产品范围规划与评审、产品设计与设计评审占了一个半月，开发+自测就一个月，测试占了一个半月，这就4个月了啊。

三、为啥程序员写代码总是写写测测？

刚才大家也都看到了，大部分程序员都是从界面代码开始写起，而且写一写，就运行一下看看。为什么会是这种开发方式？

那是因为大部分程序员缺乏在脑子中的整体建模能力。只能做出来一点，真实的感觉一下，然后再往下。

有些是产品经理的上游就有问题，没给出业务流程图（因为产品经理也没做过业务），也没画清楚产品功能操作流程图。

为啥没给出业务流程图？因为产品经理不熟悉业务，另外，产品经理也没有流程建模能力啊。为啥没画清楚产品功能操作流程图啊？因为不会清晰表达流程啊。

很多产品经理、程序员，都缺乏分类、分层、相关、先后能力，更别说总结、洞察能力。

这是基本训练，是一个做事头脑清醒的人必备的技能，这不是一个程序员或产品经理或测试员的特定技能要求。

我经常看书就梳理书的脉络，每看一本就写一篇总结。我过去闲扯淡还梳理过水浒传、红楼梦的人物关系图呢，其实就在事事上训练自己的关联性、层次性、洞察性。

我经常面试一个人时，我会问这样的问题：“你把我刚才说的话复述一遍，另外你再回答一下我为什么会这样？”，其实，我就在看一个人的细心记忆、完整梳理、重现能力，我也在看一个人的梳理、总结、洞察能力。

我个人写代码就喜欢先理解业务流，然后理解数据表关系，然后理解产品功能操作流，大致对功能为何这样设计、功能这样操作会取什么表、插入或更新哪些表，哪些表的状态字段是关键。

然后我写代码的时候，就根据我所理解的业务流、功能操作流、数据输入输出流，定义函数，定义函数的输入与输出。

然后，我会给函数的输入值，赋上一些固定值，跑下来看看能否跑通这几个关联函数，看看还需要怎样的新增函数，或者看看函数的输入输出参数是否满足跑通。

剩下的事，就是我填肉写详细逻辑代码了。

当然，大部分人没我这样的逻辑建模能力。怎么阅读理解也想象不出来，也没法定义函数。毕竟有逻辑建模能力的程序员都很少，100个人里有10个，已经是求爷爷告奶奶好幸运了。

那怎么办呢？

我建议是分离分工配合，这就是现实中没办法的办法。让有逻辑建模能力的人来设计函数框架、来设计工具来设计代码模板，然后让没有逻辑建模能力的人来填肉写详细逻辑代码。

我们可以先从最紧要的模块开始这么做。不紧要的模块，还让它放任自流，让熟练手程序员继续涂抹。

我曾经还让有头脑的程序员做榜样，给大家分享他是怎么规划函数的，怎么做维护性代码的代码结构改善的。但是发现效果并不佳，其他人并没有因此能做代码设计。可能逻辑建模能力是个人的基本素质，是从小到大训练成型的，不是你一个大学已经几年的人能够短时间内可以训练的。

所以啊，还是让能走的人先走，让从最紧要的模块开始这么做。

不必担心这样做后，因为过去一件事被分工（一个做代码框架一个填肉）成两个人做了会降低工作效率。我们很多的工作效率低就是因为半瓶子醋搞出来的，来回反复修改。

真是应了刘德华在电影里说的那句话：说你又不听，听又听不懂，听懂了又不做，做又做不好，做不好还不服气。

四、为什么大部分程序员不做代码测试或白盒测试或单元测试呢？

还是因为没有代码设计。因为没有函数啊。所以，一个按钮功能有多复杂，代码就有多长。我见过2000行的函数，我也见过1000多行的存储过程和视图SQL。怎么做白盒测试啊，这些代码都粘在一起呢，要测，就得从头到尾都得测。

所以啊，先学会设计函数，先写好函数，这就求爷爷告奶奶了。很多开发了5年的熟练手程序员，可能都未必会写函数。

函数的输入输出值就很有讲究。很多人都写死了，随着版本迭代，发现过去定义的函数参数不够用了，于是就新增了一个参数。然后，相关性异常就爆发了，其他关联的地方忘改了，到底哪些有关联，怎么查啊，本系统没有，没准其他系统就调用你了，你根本不知道哪个神经人曾经COPY过你的代码修吧修吧就改成了他的功能呢，而且里面的很多代码他看不懂也不敢删，只要他实现的功能正常了他也不管了。于是，你改了你这个函数，他的系统就莫名出错了。

所以，我一般会定义几个对象来做参数。另外，我也很注重函数的日志、函数的异常保护、异常抛出、异常返回。另外，我也很注重参数输入值的合法性校验。

所以啊，应该开发Leader们先制定函数编写规范最佳实践，输入输出参数怎么定义比较好，函数的返回值如何定义比较好，函数的日志记录应该怎么写比较好，函数的异常保护、异常抛出、异常返回如何写比较好。先教会一般程序员，先从会写函数开始啊。

当然，你光有一份规范，程序员们还是不理解、不实际应用啊。所以，还得Leader们做好典型的代码模板，里面是符合函数规范的代码框架，只有这样，一般程序员们才会照猫画虎适应了函数设计的编程习惯。

所以啊，我专门重新定义了leader的明确职责，其中第一个重要职责就是：负责工具/框架/模板/规范的制定，并且负责推广且普及应用落地。

你不明确定义Leader的这个重要职责，你不对这个职责做明确的KPI考核，谁尿你啊。你以为好的工具/框架/模板/规范是靠人们的热情、自发产生的么？我们还没有那么自觉高尚啊。

五、为什么大部分程序员不写注释啊？

我经常说一句话，千万别多写注释。为啥？

因为我们经常遇到的问题不是没有注释，而是更糟的是，注释和事实代码逻辑是不相符的。这就出现常见问题了：残存下来的设计文档是一个逻辑、注释是一个逻辑说明、真实代码逻辑又是一个，钟表多了，你也不知道正确时间了。

所以啊，产品文档、注释、真实代码，三者总是很难一致同步。我为了几百人研发团队能做到这个同步花了大量心血和办法，但我最终也没解决了这个问题，还把Leader们、总监们、我都搞的精疲力尽。

索性回归到一切一切的本源，代码，就是程序员的唯一产出，是最有效的产出。那么，让代码写的不用注释也能看懂，咱得奔着这个目的走啊。

为啥看不懂，不就是意大利面条式代码么，又长又互相交杂。

OK，我就规定了，每个函数不能超过50行。用这一个简单规定和静态代码检查插件，来逼迫大家尝试着写函数。有的函数属于流程函数，是串起其他函数的，有的函数就是详细实现函数，实现一个且唯一一个明确作用的。

有了流程函数和功能函数，而且每个函数不超过50行，这就比过去容易看懂了。

六、为什么大部分程序员不抽象公共函数啊？

我经常说一句话：千万别抽象公共函数啊。为啥？

因为大部分程序员缺乏抽象洞察能力。特别是有些积极热情有余、爱学习爱看书、半瓶子醋晃悠的二杆子，看了几本UML、重构、设计模式、整洁代码之道，就跃跃欲试了，还真敢给你抽象公共函数了。

一开始，他觉得80%相似，20%不相似，于是在公共函数里面简单写几个if..else做个区隔就可以。没想到，越随着版本迭代，这些功能渐渐越变越不一样了，但是这个代码已经几经人手了，而且这是一个公共函数，谁也不知道牵扯多少，所以谁也不敢大改，发现问题了就加一个if..else判断。

没想到啊没想到，这个本来当初公共的函数，现在变成了系统最大的毒瘤，最复杂的地方，谁也不敢动，除非实在万不得已，手起刀落。

所以，我平时告诫程序员，纯技术的、纯通用的，你们可以尝试搞搞抽象公共函数，对于业务的，你们还是简单粗暴的根据Leader们做的代码模板代码框架，乖乖的复制、修改、填肉吧。

你们啊，先从做模板做代码片段开始吧，咱们放到咱们内部代码片段开源库里，看谁的代码片段被别人复制的多，说明你的代码抽象设计能力越好了。那时候，我就大胆放心让你撒丫子跑了。在没有学会跑之前，给老子乖乖的复制、修改、填肉吧。

2. 当程序员写不出代码了，该怎么办

你已经对着电脑 n 个小时了。敲键盘正成为一种负担，你在想，键盘是否就像西西弗斯推着的那块巨石。

咖啡一杯接着一杯。不敢再喝了，因为搞不好要有副作用了，心跳加速，身体不由自主地颤抖，出冷汗，但还是无法产出任何代码。

所有重新发现编程趣味的努力都徒劳无功，因为你的最后一点能量都用来驱逐大脑中正在攻城略地的话：

“我写不出代码了！”

总的来说，这个理念就是要你忘记手头的问题，让你的意识心灵沉浸到其他的事情中。此时，你的潜意识则开始连接要点，朝着顿悟的方向前行。

我们可以做些什么以便于帮助大脑在发散思维的模式下工作呢？放轻松就好了：

• 散步（古代哲学家非常习惯于在走路时演讲，因为他们意识到走路有助于思考）

• 清理办公室或住所（完成后给自己一个奖励）

• 与朋友约会，和杯咖啡，聊聊八卦（如果你过于关注问题的话，那么建议和不能提供帮助的非编码人员交谈）

最后再说一句，如果你绞尽脑汁，却仍然无法解决问题，那么不妨先放一放。通过潜意识的运作，搞不好突破性的想法就会灵光乍现。

3. 程序员遇到百度不出来的bug都是怎么解决的

笔者不同意下面网友的回答。程序员如果解决bug的水平停留在网络，那么本质上只是一个“面向搜索引擎的代码搬运工”，是不合格的程序员。

程序员对面bug，正确的“打开方式”是像福尔摩斯和柯南那样，寻找线索、运用逻辑推理来缩小问题可能的根因范围，最终精准定位。

常用的方法有：

1. 坏境上下文变换法

2. 工具调试法

3. 版本回溯对比法

4. 代码审计法

……

没有编程问题是stack overflow和Google解决不了的，假设你在编程中遇到了问题，你自己解决不了、你周围的的人都解决不了的时候，我觉得stack overflow、Google是你最好、也是最后的帮手。

作为一个程序员，我觉得Google、stack overflow是你必须要学会使用的两个工具，这两个工具本身并没有使用门槛，只不过因为一些众所周知的原因，很多人不能使用Google和stack overflow这两款工具。

Google主要还是方便，而且很多编程问题都需要用到英文搜索，当然现在网络在专业能力上也提升明显，不过跟Google也还是有比较大的差距，因此我还是强烈建议要学会使用Google，这会帮你在工作、学习上事半功倍。假设Google确实因为某些原因没办法很好的使用，我也建议你至少要会使用Bing搜索。

现在可以说stack overflow上没有你找不到的问题了，从IDE环境安装问题，到各类编程语言问题。算法问题，数据结构问题，调试，重构等等，几乎这里就没有你找不到的答案，可以说在stack overflow上你可以找到任何解决方案，并且上面的回答者基本上都是非常有经验，而且都是实际中遇到的问题分享出来的，这个工具一定要会使用。同理，除了stack overflow这个专业的垂直程序员问答社区，你也可以使用Quora这个综合问答社区，这上面也能找到很多问题的答案。

一些比较优秀的文本编辑器： Emacs/Vim，Visual Studio Code，Sublime Text，Atom，Ultraedit，Hbuilder等。

一些比较非常出色的IDE集成开发环境： visual studio，IntelliJ IDEA，PhpStorm，Haskell for Mac ，eclipse，WebStorm，GoLand，CLion，Android Studio，Xcode，QT等。

macOS平台比较好的第三方包管理工具： Fink，Macports，Homebrew等。

一些比较好的终端工具： Zoc7，iTerm2，Cmder，terminus，hyper等。

一些比较好的笔记软件、markdown工具、效率工具： Evernote，有道云笔记，为知笔记，Ulysses，MWeb，FileZilla，Snipaste，Kantu等。

虚拟机软件、容器软件： Parallels Desktop，VMWare Fusion，Virtual Box，Docker等。

我是个程序员，职务是linux底层驱动工程师。平时的主要工作是调试驱动，但产品遇到诸如死机、重启、不开机之类的问题时，也要参与查找原因。一部分问题，确实可以查看相关的log，然后网络这些log的关键字来解决；但更多的问题，牵扯的条件太多，并不是简单的网络就能解决的。

观察了周围同事们的做法，我总结出以下几种解决方法：

网络因为竞价排名的原因，搜索出来的结果有很多广告的成分，所以有时候要翻好几页才能看到一条相关的答案，有些甚至要翻几十页。

因为网络搜索使用的是SEO技术，即普通用户可以通过优化网站内容来提升关键词排名。

而这就会导致一个问题：你搜索关键词后展现出来的结果是有人想要让你看到的，并不是质量最好的。

也就是说，网络搜索结果被人为干预了。所以网络一直被网民所诟病。

但网络搜索不出结果，未必是网络的原因，也有可能是自己输入的搜索词不准确造成的。所以对于网络，我们要做到如下几点:

除此之外，网络搜索还有点小技巧，粥左罗《万字干货，彻底讲透搜索技巧，10倍提升你的搜索力（免费教程）》这篇文章写得非常好，我整理几点，仅供参考：

01 过滤目标内容

命令：“+”“-”

用法：通过“+”和“-”来对搜索结果进行过滤

比如在关键词后加上“-推广 -推广链接”就可以排除搜索结果中包含相应字样的链接。如果你发现广告还没有排除干净，你也可以再加上“-广告”通常就能彻底的消灭广告。

02 搜索包含某关键词的内容

命令：“intitle”

用法：通过“intitle”命令指定搜索结果中要包含的关键词，注意“intitle”后边连接的冒号是英文状态下的。

03 搜索某一个格式的文件

命令：“filetype”

用法：通过“filetype”命令可以限制我们要搜索文件的类型，注意“filetype”后边接的冒号也是英文状态下的。

04 搜索特定时间范围的内容

命令：“时间..时间”

用法：通过“时间..时间”命令可以限制我们要搜索的文件的时间，注意两个时间的中间顿号没有空格。

相对网络，谷歌、必应对于技术搜索，就相对准确许多，所以当你网络搜索不到时，尝试下别的搜索引擎，说不定会有新发现。

现在程序员使用的机器语言，都是国外的，更准确的说，都是美国的。所以很多论坛、资料等，都是英文。如果你只会用中文来搜索，某些小众的问题，当然搜不到啦。

所以，要学会使用英文关键字来搜索。

有时候甚至要去国外的一些论坛来搜索想要的答案，这就要求要有一定的英语阅读能力，不能一看到英文帖就放弃。

有时候不管你如何搜索，都找不到自己想要的答案，该怎么办呢？这种情况下，就只能硬着头皮尝试自己解决了。

或者，寻求同事或朋友的帮助，寻求大脑风暴，说不定就会有思路。

如果有些问题是因为新器件带来的，还可以找到器件供应商，让他们安排技术支持帮忙查找原因。

除此之外，还可以把问题整理好，写清发生的条件、复现步骤、测试方法、相关的LOG截图等资料，去一些技术论坛发求助帖，寻找大牛的帮助。

做技术时间久了，发现有些问题确实无解，根本没有办法去解决它。

这时候，我一般会尝试把它绕过，就是说，想办法让它无法复现，虽然问题还是存在，但是能把它掩盖过去。

比如有些驱动在开机启动时会加载不正常，那么就让它晚点启动，或者手动加载。这也不失为一种解决问题的方法。

以上就是我的建立，希望对你有帮助。

首先作为一个程序员，一个优秀的程序员最最最重要的能力就是解决问题的能力。这里解决问题的能力当然就包含了解决 bug 能力了

毕竟，程序员这一生，可能会写无数个 bug ，没有说哪个程序员敢保证自己写的程序没有 bug 。 所以，写了 bug ，遇到 bug 并不可怕，可怕的是你没有解决 bug 的能力 。

作为一个程序员，解决 bug 的途径有哪些呢？我们来一起聊一聊！

其实，每个程序员在学习编程的时候，都会使用编程工具，而现在的开发工具，其实功能都很强大。如果你自己合理利用编程工具，都了解和懂得开发工具的一些技巧，其实不仅仅能够提高开发效率，而且还能够帮助你解决很多编程中的实际问题。

debug 调试，大部分你常用的开发工具，都会有调试模式的，简而言之，就是你编程的时候，遇到了不是自己所想的结果的时候，你可以使用 debug 模式，来一步一步的调试，在调试模式下一般每一步都会显示所执行的结果，你可以看看在哪一步出错了，执行的结果与你预想的结果不对，那么你就能够找到问题所在了。

还有就是，开发工具的控制台，都会提示出报错信息的，现在的开发工具，都会直接告诉你哪一行，报了什么错。其实，很容易定位到错误的。你只需要在编程的过程中积累经验，知道报什么错，用什么方法来解决就行啦。

可是，提示的报错信息，我不知道用什么方法来解决的时候，该怎么办呢？这就是你需要积累的，也是问题中所描述的，就是通过搜索引擎来找答案。

不对，这里不应该是合理使用搜索引擎，应该是学会正确使用搜索引擎。比如：网络，你就不要用了，搜出一堆重复的信息，而且广告也多。作为程序员，建议你使用谷歌搜索。

其实，你在编程中所遇到的几乎所有的问题和 bug ，别人也同样遇到过，因为不管是经验丰富的老程序员，他技术再牛逼，也是初学者过来的，也都踩过你踩的坑。所以，互联网是个好地方，里面包含了你想要的问题的答案。

你只要把报错信息往搜索引擎上一放，回车一下，很多关于这个 bug 的答案就出来很多，你只需要找到跟你一样的 bug ，就能找到答案了。

在这里必须提一下这个网站，所有的程序员有必要学会使用这个网站，其实，你编程中所遇到的问题，这个网站上几乎都是由解答的。

Stack Overflow 可以说是最好的软件程序类问答网站了，给软件开发人员工作和学习提供了非常大的便利，以至于像小白，离了 Stack Overflow 简直都不会写程序了。

所以，建议大家一定要学会使用这个网站，对你编程肯定会有非常大的帮助的。

通过上面的方法，几乎应该能够解决到你所遇到的问题，但是，实在找不到答案的话，你可以问经验比你丰富的老程序员，实在解决不了，那就换种方法吧！

网络，谷歌，debug，断点调试，业务上的bug就需要问下同事或者产品。如果能知道大致范围，哪一部分错了，就换一种方法呗，一般都不会只有一种方法。

1.reload

2.restart

3.rewrite and then goto 2 or 4

4.reboot

5.rm -rf /

6.原谅我编不下去了[捂脸][捂脸][捂脸][捂脸][捂脸][捂脸][捂脸]

找bug跟医生看病的思路是一样的，要对症下药。得先把问题的根源找到，找到根源以后问题就容易处理了。搜索引擎找不到的问题，说明这个问题不是一个常见的问题，具有独特性，那么从bug出现的路径上一步一步去排查。必要时可以用排除法，尽可能的缩小排查范围。另外，当软件的业务逻辑比较繁多复杂的时候，一个结构清晰的架构能为你节省不少找bug的时间。还有，充分的单元测试能够帮你减少出bug的机会。以上均为个人看法，欢迎讨论！

一般程序员能碰到的bug无外乎其他上游程序员写库时手抖留下些不匹配或者容易溢出的问题，搜一下差不多能解决问题。如果是自己写的，那无非就是时序错误类型错误之类的，用break point一行行的调就好了。

再复杂点的bug就是程序员拿高薪的根本了，只可意会，不可言传～

仅仅靠搜索引擎、其他网站那必然无法解决大量问题，因为很多问题是跟业务逻辑相关的，是没有直接答案的。比如 游戏 开发有个界面一直无法显示，这个问题就不是网络可以解决的。问题需要调试分析，这和破案非常像，但在开发过程中更有利的是问题有机会可以重现。破案是逆向工程，需要反推。解决代码问题不仅仅可以反推，也可以通过阅读代码正向分析。下面说说如何debug一个业务逻辑问题。回到刚刚的例子，有个界面一直出不来，我们如何快速去定位：

1.思考这个问题发生的可能性。比如 游戏 内大量界面都是正常的，那么可以对比正常界面代码和异常界面代码的区别，这是对比法。

2.假设创建正常界面和这个异常界面的逻辑代码是一样的，那么问题就落到了这两个界面内部，继续在内部重复上面的对比法进行判断，直到锁定最终位置。

上面说的方法基本上可以杜绝卡在一个简单问题上，这是摆脱新手的一个过程。选择使用对比法或者其他方法的前提都是基于观察和对项目的认识，所以，搜集“案发现场”是最关键的。

其他的问题，不属于逻辑的，像其他网友说的那样，有些通过到github、stackoverflow等地方解决的。这些问题也不是直接就去查找的，它通常也有个分析过程。比如你使用了一个库，但是目前它不支持你的模块。对于新手，就是直接网络或者google了。实际上这样的问题也是有“案发现场”的。对于作者提供的api接口的统一性和便捷程度去推断作者在相关支持模块的位置以及命名以及拓展，再尝试在文件夹中搜索。如果都找不到，再去Google上获取更多的信息。重复推断、分析，决定如何拓展或者绕过。

综合上面的几种问题，可以看到的是都离不开对现场的观察和推理分析。这种能力也被称为经验。但是一般情况下你看不到它们这个分析过程，你能做的就是在实际环境中反复逼迫自己去思考，去训练。这个推理的培养，不仅仅是对事情，也是对人。

我在入行 游戏 开发的前期，也是类似的情况。卡在不同种类的问题上，有些在简单逻辑，有些在别人的代码支持上。后面解决的问题多了，就会发现里面共通的思维方式。常用的一些方法如下：

1.对比法，比较正常与异常代码区别

2.二分查找法。分段注释找问题，也会用在很多方面。比如最近版本突然出了一个奇怪bug，可以通过svn还原来定位。这个还原不是一个一个版本还原，而是用二分法去还原。

3.增加信息。在怀疑的位置或者过程添加日志或者打断点辅助自己更好的推理。

4.相似推理。比如一个引擎在api、性能使用程度上都非常友好，那么它在别的地方也有可能相对表现比较好。这时候如果有个功能我们的实现需要很复杂才能完成，那么就有可能是我们用错了。相似推理不一定都能正确，但会提供一些帮助。

以上。

4. 程序员如何让自己的程序少出BUG(转)

软件测试心得
，而且还经常写一些工作上的事，现在感觉自己老了似的，开始转型了，会选择写一些总结而不是琐碎，也许这是我以后当领导的征兆吧。
程序员是善于思考的一个职业，做过这行的都知道，写一个程序的过程都要经过构思、设计、写代码、测试到最后运行这几个步骤。慢慢地，这个习惯也被搬到了生活中，现在我才觉得，我平时做事这么的冷静善思考原来是工作影响的原因。
象我一样，大多程序员都有一个毛病，或者说一个习惯，自己编写过的代码都不愿意测试，他们凭着自己的习惯，理论上完成了代码的编写就认为自己的工作结束了，剩下的工作应该交给测试人员了。但实际上来讲，如果代码存在BUG，造成软件在运行期出错，那么测试人员和客户肯定会发现这些BUG的，再等到测试人员或者客户把BUG反馈回来的时候代价就已经很大了，不仅仅是时间的浪费，更重要的还有1、影响了客户对产品以及公司的信任度，2、影响了程序员自己的声誉，3、影响了代码的可读性以及质量，4、增加 了DEBUG的难度，5、对程序员的心理造成一定的影响。
首先，程序员应该克服自己身上的一些缺点，这是很重要的一点，因为每个程序员都有自己的编程习惯，而且每个程序员对自己刚刚完成的程序都会信心百倍的说“绝对没问题”，实际上这种想法很正常，因为每段代码都是通过程序员认真谨慎的思考和设计之后才写出来的，在设计时已经排除了很多问题，所以程序员不会将自己认为不正确的判断写到程序里，但这仅仅是理论上的想法，但人哪有不反错的时候。其实程序员在读其他人写的程序的时候，就会很谨慎，仔细找到程序上的错误，但对自己的代码就很难这样做，如果把这种谨慎应用到自己的代码上来，BUG会减少到最少。软件工程所说的各阶段工作想必大家都清楚，前期的设计以及需求分析才是一个软件工程的重点，这里也是花费时间最多的地方，当对要写的程序有了一个清晰的轮廓之后再动手编写代码。
第二，刚刚提到的前期设计，是指在编写代码之前所作的工作，这要求程序员对系统的整个结构以及逻辑有很清楚的理解，这也要求对系统的需求做到位。我没有写过文档，所以这里不谈文档了。思路清晰很重要，但每个人并不能将系统的整个设计思路都记在脑袋里，那最好就写下来，特别是一些复杂的逻辑结构关系还有复杂的算法。
第三，代码的编写，要尽量减少拼写的错误，严禁使用关键字作为变量来使用，要尽量做到代码模块化，并且保证其正确性和可重复使用性。因为是模块组成的，写过之后可以将每个模块部分单独测试，因为代码量少了质量自然提高了。对顺序执行要求很高的函数尽量不采用调用子函数的方法，让程序按顺序走吧。
第四：代码检查以及系统功能测试，这是保证代码质量的最后一步了，我们可以写一些代码模块或者小工具来进行测试工作，跟踪变量值的变化，使用一些小技巧在这个阶段都是必要的，这里和测试人员的测试不同之处在于：仍然让程序员的注意力放在其自己的代码范围内，减小了排错的难度。
按照如上步骤来走的话，那么我想你的系统应该足够健壮了。
把对待别人代码的态度放到自己的代码上来，也就是反复的Review自己的代码检查逻辑错误也是相当好的办法。别把自己辛苦写的代码看的很值钱，在团队中尽量与别人分享、Review代码这是实际工作的经验。
作为一个优秀的程序员要具备这些习惯，看自己的代码就象对待自己的一样，爱惜、呵护是必须的，同时也要象园丁一样及时修剪多于的树枝来让自己的代码走正确的道路。

5. 程序员为什么要一直改bug 不能一次性写好吗

程序写代码就像造一座大楼，如果即便经过严格的设计论证，装配高质量的部件，最后还有系统性地验收，让你去造这么一座大楼，你能保证不管是窗户安没安好，还是地基挖浅了挖深了，还是墙皮脱落，都一个问题没有？
回想早年的小程序，执行某一个具体的任务，明确的输入输出，一般是不会有bug的。
但现在的软件开发，早就已经不是一个人在战斗了，大部分的工程，开发规模5人左右居多，另外稍大的软件工程动辄几十人，更有甚者几百人的团队规模并行作业。你试想一下，要保证这么多人的产出都符合设计要求，势必需要合适的开发流程，需要更多的项目管理的技巧和方法。这就对个人以及团队的提出了非常高的要求了。
软件工程的方法论中，要求软件开发者尽可能多地在软件测试阶段发现bug，而不是交付之后。
但是楼主说的能不能让软件开发出来没有bug，我觉得把下面这几个事情做好，还是有可能的。
1、花尽可能多的时间，和客户沟通软件需求，了解每一项需求的用意。
2、确保软件需求不能随意变动，因为很多情况下一个需求的变化，程序会带来很多问题，有可能连底层结构都需要跟着一起变动。频繁的需求变动，加上开发周期和成本的约束，带来的结果就是软件质量的不可控。
3、确保软件测试质量，完成全覆盖测试，设计系统需要的全部用例并保证全部通过。
总结下，软件项目在实际开发过程中风险点还是很多的，通过合理的控制，可以降低和减少bug。但是软件本身是为人的需求而生，只要需求在变化，软件是永远都需要跟着去维护和更新的，所以只要有不可控的因素（需求分析，系统设计，系统详细设计，编码，单元测试，集成测试，系统测试，验收等）任何一个环节任何一个人产生问题，反映到最后的软件产品上就是一个bug。
另外Bug分很多类，一类是对用户来说不能正常使用，能被用户感知到的错误。一类是用户能正常使用，但是有各种异常的错误。一类是使用没有任何问题，但是不符合产品预期的问题。其他应该还有很多，这里我们一一讨论。

对用户来说不能正常使用，能被用户感知到的错误。
其中一种情况是程序员和测试人员的问题，所有功能在上线前，工程师和QA人员应该测试，回归完功能。能被用户感知到使用流程有问题的话，一定是相关人员能力或者线上意识某一方面欠缺，也是最不能容忍的。
另外一种情况是黑天鹅事件，什么网线被挖断，机房被炸，服务器爆炸什么的。。。。。。 ，这个说实话，出了在软件架构上做冗余，目前没有什么特别好的办法。

2. 用户能正常使用，但是在用户看不到的地方有各种异常的。
一个功能模块几乎不可能是独立的，它必然牵扯到其他模块。对于你所依赖的模块，你没办法保证这些模块是100%可用的。这个时候可能虽然有错误，但是只要不影响主要流程，我们依然可以正常使用。但这个时候对于外部依赖的异常处理，很考验工程师的能力。
举个例子，有可能你看到的点赞数比你实际收到的点赞数少。这个是由于点赞统计在什么时候失败了一次，某些用户可能认为这个是bug，但是其他可能不会在意（当你有10001赞的时候，你在意少了1个么？）
3. 使用没有任何问题，但是不符合产品预期
这个更多的是研发和产品经理对于需求理解的不一致。因为文字是有二义性的，况且人和人对相同文本的理解本来就可能出现偏差，这就导致了需求理解的不一致，最终导致了线上产品不符合预期。对于内部人员来说，这个也算BUG。
说了那么多，最主要的核心在于实现功能的是人。人不像机器，不可能不犯错；同样的，不可能存在没有bug的程序，像大家使用的windows，穷尽无数优秀的工程师，给予用户优秀的桌面体验的同时，也有你可能完全看不到的数千个bug。想要完全避免几乎是不可能的。所有也不存在一次性就写好的情况，鬼知道产品经理什么时候改需求呢~

6. 程序员为什么要一直改bug，不能一次性写好吗

软件可能在使用过程中没有任何问题，但不符合产品的预期下图源自“How projects really work？”，很形象的突出了客户需要的产品和最终得到的产品不一致。

所以软件想要变得成熟，Bug收集和处理机制是非常有必要的，比如：会影响客户使用的优先级高的Bug要优先修复。Bug是软件的影子，也是程序员的噩梦实际上不能存在没有bug的软件，Bug和软件如影随形。就像我们使用的Windows，穷尽无数优秀的软件工程师来设计给用户优秀的桌面体验，但也有各种层出不穷的bug。

程序员对Bug有多爱就有多恨，Bug无处不在，即使再牛逼的程序员也逃脱不了Bug的魔掌。想要完全避免Bug几乎是不可能的，所以也不在一次性就写好的程序。以上个人浅见，欢迎批评指正。认同我的看法，请点个赞再走，感谢！喜欢我的，请关注我，再次感谢！

7. 程序员为什么要一直改bug不能一次性写好吗

作为一名程序员，我也总是在调试，Bug总是防不甚防的出现，这个过程真是有趣又痛苦，最后我觉得习惯就好，一次性写出完美代码是每个程序员不可实现的梦想。

没有哪个程序员可以写出完美的代码，即使高能又伟大的公司也做不到这一点，想想看你的手机软件是不是经常提醒你该更新了，连微软都在三天两头的让你打补丁，不是吗？

8. 资深程序员可以避免敲代码时出现bug吗

程序员遇到bug是在正常不过的事情了，就算非常资深的程序员也无可避免bug的存在，一般来说，除非你写一辈子 Hello World。
不过世界上的确存在一些凤毛麟角天才的程序员，他们差不多能做到这一点。接到任务之后，思考，冥想，在笔记本上画出数据结构或某个算法片段，腹稿打的差不多了就开 始编程，用 Vim、Emacs 或 IDE 工具，大部分时候能够一气呵成，然后构建代码，构造测试数据，运行程序，在反复调试中修复几个编程过程中没有考虑到的问题，就可以提交到代码库了。
他们的 代码交给测试和其他开发者，少有人能挑出 bug，因为他们对代码有敏锐的感觉，能够在别人忽略的地方发现代码的坏味道，并给出巧妙而优雅的解决方案。
他们是天生的代码创造者，这样的人往往效率高 而且少有错误，以至于会被一些平庸的团队忽略，因为技术领导总是会下意识的去关注那些最容易出事的环节，但这些人才是团队真正的脊梁，不是那些四处救火者。

9. 为什么总有无数的Bug困扰着程序员 – 码农网

下面就是为什么我们的软件之所以依然充满漏洞的5大原因：
1.人的天性
大多数——当然不是全部——软件bug源于我们自己犯的错误。虽然有些是因为软件编码工具和编译器发生了意外，但是大部分的错误得归咎于我们自己。
无论我们受到的SDL培训和安全工具有多么强大，只要我们还是人，我们就会犯错。如果你想问为什么电脑软件会有这么多的漏洞，归根到底是因为，人的天性就是容易犯错。
也就是说，我们在减少人为错误方面做得还不够。有很多程序员因为没有受到足够的SDL培训（有的甚至干脆就没有培训），所以根本就没有安全编程的理念。有时候我特别奇怪：有那么多的程序员以写安全软件为生，却居然不懂如何安全地编程。别不信，我敢打赌，你正在运行的银行安全软件中的bug不会比它能提供的保护措施少，搞不好甚至更多。
但是即使是那些经过严格训练的程序员还是不可避免出现bug。举个例子，前不久有个自鸣得意的家伙发明的使用HTML标记字段确定颜色的缓冲区在浏览器中溢出了。不像以前还要输入FFFFFh之类的东西，黑客甚至可以直接执行颜色域的代码，从而导致浏览器过度消耗资源、缓冲区溢出。看到没有，这就是漏洞！而且很少会有人能预料到这种情况。
2.不断增加的软件复杂性
就其本质而言，软件越复杂，就意味着代码行数越多。只要你在编程，那么即使你有多擅长写代码，也一定会有错误和bug出现。有人曾说，如果你能做到每50行代码中只出现一个错误，那你就已经做得相当好了。大多数程序员差不多每隔5至15行就会犯错。想象一下，这么说吧，一般性的Linux内核拥有超过1500万行的代码，有多少bug你自己算吧！
即使没有编码错误，互联网时代应用程序的整体互动性也是漏洞被攻击的途径。大多数程序员不得不和其他API协作，保存和检索文件，在多种设备上正常工作。所有这些过程都会增加被成功击破的概率。
而要防守的话，则需要写更多的代码，因为得抵御各种不同的攻击渠道。这么说吧，如果有一个只有30条汇编语言指令的恶意程序，那么针对相应的防守，你可能至少得写50000条汇编语言指令！
3.Fuzzers也是人写出来的
新近冒出来的Fuzzers软件主要用于扫描软件漏洞。Fuzzers——以及其他用于寻找编码错误和漏洞的任何程序——都是人写出来的，还是这句话，是人就会犯错误。例如Fuzzers是不会发现颜色属性的缓冲区溢出这种情况的，这是因为我们在写Fuzzers的时候没有考虑这一方面。不过当我们意识到这一点并对Fuzzers进行更新之后，就能做到去查找各种类似的缓冲区溢出条件的字段。简而言之，我们要Fuzzers做什么，它才会去做什么。
4.缺乏对供应商的问责
许多安全专家抱怨，只要我们不能找到证据起诉供应商的软件缺陷，我们就永远不会变得更安全。我赞同这一点，增加对供应商的问责有助于降低安全风险，但是同时却有可能会减缓进度。不过如果软件公司比现在更能担当起责任来，那么我想我们能在手机上、电脑上能自由自在冲浪的感觉会更爽。
但是成功源于功能和速度，而非安全。社会现状决定了我们必须牺牲一部分安全和保障去换取新鲜感。这不一定是坏事——因为能让我们成功得更快。但是这样一来我们就不得不承担这样做的后果。不过到目前为止，我们还是心甘情愿为了添加更酷的新鲜玩意儿而面对更多的风险。

5.缺乏对黑客的问责
现实是上面没有一条能很快解决。但是软件出现漏洞就其本身而言，真不是什么大问题。说它脆弱是因为这些软件在面对恶意攻击的时候毫无抵挡之力。除非我们能制止黑客的猖獗行径，否则恶意软件将会一直困扰着我们。
但是我依然深信，将来有一天我们的互联网会有更好的普遍标准出台，我们能在现实中及时地将那些损害大家利益的家伙绳之以法。不过在此之前，我们还是得不断地写补丁，在黑客的狂轰滥炸下苟延残喘。