交易程序用什么语言

1. 我想学股票期货程序化交易编程，有谁知道程序化交易编程用哪种语言啊在网上看到C，VB，之类，要学哪种

关于北京投资家
北京博雅讯公司是国家认证的高新技术企业，注册成立于1997年11月。拥有以博士后、博士为主的年轻科研群体，致力于金融领域的软件系统开发与技术服务。几年来取得了令人瞩目的骄人业绩。 公司主要从事面向证券、期货、银行等金融行业的实时行情及分析系统的开发和研制。通过自身不断的投资实战研究为广大中小投资者、机构投资者、金融服务机构等提供专业的技术分析及资讯信息平台。
一、专业的金融行情分析决策系统提供商金融领域涉足：股票、期货、外汇、国债、基金等为国内外多家金融机构提供并研制专业的金融行情分析决策平台：中国第一个国内金融行情系统——国家信息中心 SIC 金融平台（证券、期货、外汇）（针对机构、经纪公司提供的卫星接收方式）
大连文华财经——WEBSTOCK 网页 JAVA 版及客户端版本 （期货）★目前是期货界市场占有率最高，最具影响力的期货行情分析软件
香港新华财经——新华投资家金融决策平台 （国内及国外各证券市场）★公司目前已在日本上市，并在东南亚地区成功推出新华富时指数
。。。。。。。。。国内第一家研制并成功推广的机构期货行情分析系统——国家信息中心 SIC 金融平台国内第一个在证券领域提出双向成交量，颠覆传统成交量概念国内第一个提出机构大单、主力大单并形成独特统计理论——投资家精细统计理论拥有最独特的数据统计及存储结构拥有最开放的二次开发和编辑平台。。。。。。。。。二、金融系统项目服务我们曾先后完成许多在金融界具有很大影响力的项目,包括：（ 1）大连商品交易所第三期、第四期交易系统（ 2）国家信息中心网络金融系统（ 3）上海外汇交易中心交易系统（ 4）十几家期货交易所的信息系统

2. 国外股票程序化交易中所用的程序是用什么语言编辑的

国外的交易软件基本都是程序化交易系统。编写的语言很多，又分散户和投资机构用。无论哪种语言编辑，执行都是c++

3. 做量化交易选择什么语言好呢

量化交易，就是把人能够识别的信息变成数字，输入给计算机程序处理，辅助或者代替人类的思考和交易决策。

初学者碰到的第一个问题就是工具的选择。首先大部分交易员本来不会写程序，选择任何一个语言进行策略开发，都有不小的学习成本。更重要的是，选择了一门语言，接下来开发环境、人员招聘、数据接口与平台、甚至同类人群之间的交流、遇到问题后的支持，都跟着被“套牢”。所以从一开始就必须慎重对待。

先给出答案：对于还没有确定一套固定量化环境的，建议用Python。

量化交易员面临的大致选择有：C/C++/java/C#/R/Matlab/excel等。我们从以下几个方面考虑简单做个对比。

注意：这里假设你团队规模在50人以下。

1 学习成本和应用的广泛性

C、C++的特点是速度最快，但要想用好，必须对计算机底层架构、编译器等等有较好的理解，这是非计算机专业的人很难做到的，对于做量化交易来说更是没有必要。

Java本来是SUN的商业产品，有学习成本和体系的限制，也不适合。

Excel面对GB级别的数据无能为力，这里直接排除。

Python、R和Matlab学起来都简单，上手也快，可以说是“一周学会编程”。但R和Matlab一般只用来做数据处理，而Python作为一门强大的语言，可以做任何事，比如随时写个爬虫爬点数据，随时写个网页什么的，更何况还要面对处理实时行情的复杂情况。

2 开始做量化分析后，哪个用起来碰到问题最少，最方便省事?

用历史数据的回测举例。假设我们有2014年所有股票的全年日线，现在我们想看看600001的全年前10个最高股价出现在什么时候。python世界有个强大的pandas库，所以一句话就解决问题：

dailybar[dailybar [‘code’]==‘600001’].sort_values([‘close’].head(10)

R/Mathlab等科学语言也可以做到。

C/C++没有完备的第三方库。如果为了做大量的计算，要自己实现、维护、优化相应的底层算法，是一件多么头疼的事。

Python从一开始就是开源的，有各种第三方的库可以现成使用。这些底层功能库让程序员省去了“造轮子”的时间，让我们可以集中精力做真正的策略开发工作。

3 现在我们更进一步，要做实时行情分析和决策

以A股的入门级L1数据为例，每3秒要确保处理完3000条快照数据，并完成相应的计算甚至下单。这样的场景，C和C++倒是够快了。所以行情软件比如大智慧、同花顺等客户端都是使用高效率的语言做的，但像客户端那样的开发量，绝大部分量化交易机构没能力也没必要去做吧。

python的速度足够对付一般的实时行情分析了。其底层是C实现的，加上很多第三方的C也是C实现，尽管其计算速度比不上原生C程序，但对我们来说是足够啦。

4 quant离职了，他的研究成果怎么办

Python是使用人群最多、社区最活跃的语言之一，也是最受quant欢迎的语言之一。如果你是老板，你能更容易地招聘到优秀人材，享受到python社区带来的便利。

附几个量化中常用的python库：

- Pandas：

天生为处理金融数据而开发的库。几乎所有的主流数据接口都支持Pandas。Python量化必备。

- Numpy：

科学计算包，向量和矩阵处理超级方便

- SciPy：

开源算法和数学工具包，与Matlab和Scilab等类似

- Matplotlib：

Python的数据画图包，用来绘制出各类丰富的图形和报表。

PS: Python也是机器学习领域被使用最多的语言之一。像tensorflow、scikit-learn、Theano等等对python都有极好的支持。

4. 要成为一名程序化交易员需要学习哪一种编程语言呢

首先，有2个门槛，1个，你不用任何程序，手动交易，都能确保你稳定盈利，回撤少于10%，一旦某次超过10%就是失败，并且必须用自己的真金白银，实盘操作。并且持续连续交易超过10年！没一年亏损的。并且必须正收益，并且必须跑赢大盘，你就是及格的交易员。
2、程序化的，首先，你得所有理论的，实操的都及格，比如C C++ JAVA C# 汇编，并且要精通，比如数据库，MYSQL，SQLSERVER，ORACLE等，并且你不用电脑，可以在纸上默写出，能执行的程序，包含数据库的，你就及格了，还有，打代码也必须超过10年，否则也洗洗睡吧，因为金融的，很严谨，技术要求也超高，达不到，还是洗洗睡吧。
3、必须1个人能独立完成。多人的，没用。
4、必须处男或者处女，欲练神功，必须。。。

5. 文华财经的指标和程序化交易编写都是用的“麦语言”吗

嗯，是的，不过麦语言的精确度和运行速度都很一般，建议用C语言进行程序化交易策略编写，毕竟这是关乎钱的事情，可以尝试尝试下交易开拓者，我比较喜欢这款软件。

6. 小闪客股票自动交易用什么语言编写

用VB6语言编写。
小闪客易奥TM自动交易伴侣（以下简称：小闪客），中国流行的股票自动交易产品，采用先进的技术，是集行情预警捕捉、自动策略买卖、连续多交易日监视和强大的方案管理功能于一体的首款专业全自动交易软件。
小闪客是在国内着名证券商及投资伙伴的大力支持下，着眼技术领先、功能全面、操作简单、性能卓越的原则，倾力打造的一款专业自动交易软件。小闪客全面支持各类证券行情软件和交易软件，适用于股票、权证、基金行业，实现自动预警买入卖出、策略交易、自动盯盘、自动止盈止损、闪电下单、紧急清仓、条件化交易，行情预警交易策略与小闪客监视方案融会贯通；螺旋分资金、分股数灵活买入、并自动止盈和步步为赢止损，螺旋分股数灵活卖出、自动步步为赢止损和反手补买，实现买卖循环交易；与交易软件无缝捆绑，交易速度快，无人值守自动交易，及时准确的做到价格最优化交易，低买高卖，真正实现智能化交易；支持国内所有券商无需转户；可监视多账户。

7. 想编写股票自动交易软件，学什么语言好

Python 作为自动化交易的入门编程的计算机语言还不错。也可参考现有的云交易（或自动炒股交易）软件，毕竟已投入使用的产品相对来说会更成熟和稳定。

8. 期货程序化交易系统是如何实现的，用的是什么编程语言

、程序化交易系统目前主要是通过计算机程序实现的，其实就是把交易者决策的过程用计算机语言描述出来，然后由计算机给出交易建议或直接发送交易指令到期货公司的交易系统中去，完成一笔交易。
比如我们用自然语言思考某个品种是否应该买入卖出时：“如果大豆0901价格跌破3000元，则开仓卖出三分之一......”用计算机语言描述时可能就是：
“IF
A0901<=3000
THEN
SELL......”
当然实际上的程序编写是比较复杂的，因为要做大量的逻辑判断和公式计算。
2、
理论上来讲，用什么语言都可以完成这样的任务，但因为涉及到大量的数据读写和网络存取，所以最好用自带数据库功能的编程语言，比如Delphi，不但数据
库功能很强，而且可直接读写SQL-Server、Oracle、Sybase等证券期货行业普遍采用的数据库，相应的网络控件也齐全。
3、此类交易系统适合所有的交易市场，证券、期货、外汇都已经有了类似的交易系统，但各自的模型基础不一样，因为这些软件都是根据交易者的经验来建立交易模型并编写的，而不同的交易者思路是不完全相同的。
4、在证券市场和期货市场上，如果个人要建立一个计算机程序化交易系统的话，首先要做的当然是建立交易模型，也就是把自然语言描述的交易决策过程转换成计算机语言。
其次是建立交易接口，这里有两个接口问题要解决，一是你的交易程序要读取行情软件的数据，以便系统根据行情数据作出交易决策并发出交易指令；二是你的交易程序发出的指令要下到证券公司（期货公司）的交易服务器上去，就像你自己敲单一样。
接口问题涉及到TCP/UDP端口的读写，证券（期货）公司和交易所的通信都是通过TCP/UDP进行的，他们不对最终客户开放接口，这就需要你自己破解数据格式了。
所以要建立一套有效的程序化交易系统，不但要求程序的编写者有成功的、长期有效的交易经验，还要懂得将这些经验用计算机语言描述出来，这不是一个很简单的过程。

9. 程序化交易里面主流的语言是C++,python是趋势吗主流的平台软件有...

语言只是工具，各有优势，用自己顺手的就行了，但对于通常的金融交易来讲，大部分语言效率都足够了，不明白为什么一直有这样的争论存在，对于程序而言，执
行效率只是其中一个重要的方面，但不是全部，还要考虑开发效率，可维护性，程
序健壮性等众多因素。
至于Java的效率，并不是想象中的那样低，GC 是会有不确定的
CPU消耗，但这个是可控的，算法交易模块就有用Java开发的，国外还有MarketCetera平台就是
完全基于Java的。
众多语言中，R/Python是我喜欢用来研究的，Python,C/C++是用来交易的，但C/C++是易错的，难维护，不是特别需要追求速度的时候一
般是不用的，就像不再用汇编来写程序一样， Scala 是拿来玩的。 最喜欢的还是Python，可用的资源多，开发效率高，好维护。

10. 初学者做交易与管理系统的网页用什么语言开发比较好

恩，现在流行的技术和语言就是.net和php， 用jsp做的话，开发难度大，安全级别高，但是不利于新手做，一般jsp与sql配合使用 用net做的话，有相关的材料与代码可以参考，分层开发更有利与维护与管理，数据与形式相分离的特性让你跟容易上手，并且vs也很智能开发难度相对较小，可以配合sql开发 用php的话，也有相关的材料和代码做参考，关键在于方法与参数的传递，代码相对简单，一般配合mysql开发！ 语言入门都不是很难,弄好一门语言就OK,在你开发过程中你将体会到这门语言的内在有点，新手切忌，边学边做，边做边问，边问边记，边记边思，边思边用，达到灵活运用，乃是程序的最高境界……