我是如何设计程序化交易的

1. 无基础程序化交易如何入门

题主既然在这里问了这样的问题，说明题主对于程序化交易这方面知识还属于入门，甚至有可能连交易相关方面的知识也属于入门。
如果在这里仅仅推荐很多量化的平台比如ricequant、myquant，可能效果反而不好。
比较容易上手的方式就是先通过交易平台手动交易的方式试试自己的交易思路，然后再转化交易思路成为程序化交易模型。交易品种不推荐证券和股指，证券的T+1等因素对学习程序化上手不太友好，而股指今年年初日内开仓手数有限制为10手也让高频日内交易变得不可能，所以现在最容易上手的品种一般选择期货。具体商品可以根据自身喜好选择，比如考虑日内振幅，考虑保证金（杠杆）大小等等。
选好交易品种，这其中的难点无非是两个，第一：形成交易思路，第二：转换成交易平台上的交易模型。这两个部分是入门最难的内容，同时也是最需要能够用简单易懂地方式说明清楚的部分。
所以题主需要的是能选择一个帮助题主形成交易思路，并且很方便就转换成代码模型的交易平台。
交易开拓者（TB，TradeBlazer）正是基于这种思路，在做好程序化交易平台之余，也提供了大量的线上和线下系列课程，帮助不同的程序化交易者依托交易开拓者软件快速构筑自己的交易思路，并且在编写模型的教学方面，交易开拓者可以有一整套包括手册、视频、论坛和讲师等方式实施。初学者如果对商品交易基础知识也很薄弱，开拓者也有专门的板块介绍这部分基础知识帮助入门。
更重要的一点，交易开拓者的市场率非常高，如今与所有期货公司都有合作关系。也就是说，当你想要模拟盘转实盘测试自己的交易策略时，无论你选择哪一家期货公司开资金帐户，都可以很方便的申请开通TB的交易通道。交易平台和期货公司不能并存？TB不存在这种忧虑。

2. 个人投资者怎么实现简单的程序化交易

勉强以知道的回答你，（一）交易系统有文华、开拓者和金字塔等，也有其他系统，你上期货公司网站上看，比如你可以上中信建投网站看就知道了，不同的期货公司对接的系统有些差别。交易系统是付费的。（二）对着系统编写交易程序（也叫交易策略），各个交易系统用不同的方法，可以自学，也有开班学。（三）一台电脑，可以设定定时开机（唤醒）、睡眠，或者电脑一直不关机也行（就是费电）。（四）开期货账户，就可以交易了。如果是没有期货交易经验的，最好是先开一个模拟账户操练一下。（五）以上最关键的、决定你盈亏的是交易策略，而非交易系统。别人好的策略肯定不会给你，卖给你的肯定不是好策略，原因你懂的。

3. 如何编写程序化交易

目前的程序化交易软件里，相对比较简单的是文华的赢智软件，里面包含了很多现成的函数，不用自己另外写，测试功能也比较齐全，没学过计算机编程的人也可以很快上手的。像金字塔、TB等软件就需要有一定的计算机编程基础了。至于软件如何使用，文华官网上都有使用说明，挺详细的。

4. 怎样做期货程序化交易

CTP固然是期货程序化交易的一个好东西，但是直接使用其API在上面开发，对C++编程语言的要求还是很高的。最近很多朋友问我，像文华财经，交易开拓者，金字塔之类的又是属于什么软件，和CTP又是什么关系？看来还是有必要写一写，为占大多数的程序化交易入门的朋友解答些疑惑吧~
CTP，综合交易平台,类似于金仕达行情交易系统，是基于期货交易所行情交易系统搭建的一个平台，期货公司选择了某一个平台后，搭建自己的柜台系统（中国是不准许个人不通过柜台直接在交易所交易的），然后文华财经，交易开拓者，金字塔这些软件就属于外围软件，比如交易开拓者最开始就是基于金仕达的，现在又推出了CTP版本。
由于CTP是完全开放了API的，所以有较高的编程能力的人可以自己写自己的交易系统，直接在期货公司的柜台上跑；而编程能力不是那么强的人，就用这些更简单外围软件提供的一些“语言”，对自己的交易策略进行程序化编写。
下面说说效率的问题。毋庸置疑，直接基于CTP开发的程序效率一定更高于用这些外围软件开发出的程序。原因有三点：
1.由于外围软件将平台的API进行了一层封装，然后再提供“语言”给开发者，所以程序运行的时候要多一个层次，先调用封装层，再调用API，所以效率必定低于直接调用API的程序。
2.用这些外围软件写的程序类似于解释性语言，比如脚本语言，VB那些，他不是直接转换为机器可读的二进制代码，而是转换成解释器可读的中间语言，而基于CTP的API开发的程序是用C++这样的编译性语言，可以直接把程序编译成机器可读的二进制代码，因此效率更高。
3.有的外围软件产生的交易指令不是直接发向期货公司的柜台，而是通过对程序脚本的解释后，发由自己的交易服务器，统一处理后，再发向柜台，据我所知，交易开拓者就是这样，目的是为了从中收费。这样，等于多了一条网络路径，效率明显降低。当然，这样也很不安全。
但是，由于用这些外围软件上手的门槛较低，对于程序化交易的初学者来说是很好的入门工具，并且由于简单，开发者可以花更多的精力在策略的研发上。目前也有很多程序化爱好者在使用，所以，我还是多为大家分享一些相关的知识，希望和大家多多交流

5. 什么是量化投资如何做到程序化交易

所谓量化投资是将投资环节标准化的交易方式，主要包括选股、买入、卖出三个环节，而真正的量化投资是完全自动化交易，不需要人为参与，投资者只要监管程序是否正常运行，参数设置是否合理，指标选择是否在既定目标范围内。

量化投资的形成过程十分简单，就是一个想法，通过程序化语言变成现实，比如低市盈率投资，当市盈率低于5倍时买入，高于10倍时卖出，具体步骤如下：
首先确定自己的投资理念，是价值投资或是趋势投资，如果是价值投资，你要通过什么指标来确定这个价值是高还是低，同样趋势投资也要找到判断趋势的指标，不管是技术的还是财务的，都要是明确的指标，可以量化的。
其次还要有配套的交易策略，交易策略是根据投资理念的再细化的过程，包括买卖的时机，买卖的数量，仓位的安排等。市场上主要的量化策略有：多因子选股策略、相对价值对冲策略、网格交易策略、事件驱动策略、指数增强策略、日内回转交易策略、行业轮动策略、趋势投资策略以及多策略等。
在确定了指标和数量之后，再进行量化建模，将以上过程变成机器语言，也就是程序化，比如趋势投资确定KDJ日线金叉买入，死叉卖出，数量为总资产的10%，就可以通过这些条件写进程序。
最后，对编好的程序进行验证修改，量化交易软件有文华财经、蜗牛股票量化分析软件、方正证券量化交易平台等。
因此量化交易的门槛也是很高的，因为具备编程的能力投资者就寥寥无几，何况其核心并不在编程，而是对投资的理解，如何取舍相关指标，将其组合成新，打磨成无锋的重剑。
量化交易的优势是不言而喻的：自动程序化，不受情绪干扰；劣势也是明显的：无法做到灵活变通，因此现实投资中可以综合运用，在选股环节可以一半借助系统，在交易环节可以完全交给机器，投资人可以真正从盘面中解脱出来，专注于投资的本职工作：选择、研究、思考。
对于普通投资者来说，可以不懂编程，确定标准通过系统选股，然后只需要确定买入卖出的明确指标即可，最后盘后跟踪行情，盘前委托交易，到达则下单，不到不动。

6. 如何建立程序化交易系统

弄清楚什么时候进场，什么时候止盈出场，什么时候止损出场，什么时候加仓，什么时候减仓，弄清楚仓位和资金怎么管理，把上述整个逻辑理清楚，然后用你用的那个程序化软件的语言把你的逻辑写出来，然后做测试，测试的品种，K线周期，和数据周期越长越好，越多越好，争取让你的程序化交易系统有个普适性，既普适性好的程序化交易系统过度优化的可能性相对小一些，对了，记得不要过渡优化，没有人能预测未来行情，我们做的只是跟随。