程序员如何快速取模

⑴ 程序员入门：如何自学编程

首要之首：不要急于选择一种语言 新手们有一个常见的错误就是犹豫于判断哪种编程语言是做好的、最该先学的。 我们有很多的选择，但你不能说那种语言“最好”。 我们应该理解：说到底，什么语言并不重要。 重要的是理解数据结构、控制逻辑和设计模式。 任何一种语言—甚至一种简单的脚本语言—都会具有所有编程语言都共有的各种特征，也就是说各种语言是贯通的。 我正在攻读我的计算机学学位，我编程使用Pascal，汇编，和C语言，事实上我从来没有把它当成职业以求获得回报。 我一直在自学编程，工作上用不到它，我使用现有的知识，参考各种文档和书本，学习它们的用法。 因此，不要急于选择何种编程语言。 找出你想要开发的东西，使用一种能够完成这项任务的语言，这就可以了。 根据各种开发平台的不同，有很多不同的软件开发形式可供你选择：从网站应用到桌面软件到智能手机软件到命令行脚本工具。 这篇文章里，我将重点介绍一些很受欢迎的入门教程和资源，它们能帮助你学会如何在各种主流的平台上编程开发。 我先假设你是一个悟性很强的读者，但对于新手，当我谈论程序代码时还是要按照入门级的水平。 因为即使是你自己看一篇编程入门手册，如果发现都能理解时，心情自然会很高兴，这样利于你进一步学习。 桌面脚本 想要动手在Windows里或苹果系统里编程，最简单的方法是从一种脚本语言或宏语言开始，例如AutoHotkey(Windows) 或Automator(苹果系统)。 如今一些硬件程序员冲着他们的屏幕大喊大叫，说AHK和AppleScript并不是“真正”的编程语言。 也许他们说的是对的—技术上，这些种类的语言只能做一些上层的编程。 但是对于那些只是想来脱盲、想在他们的电脑里实现一些能自动运行的程序的新手来说，这些语言会是一个绝妙的入门入口—而且你会吃惊于它们丰富的功能。 例如，大家都喜爱的Texter就是Adam使用AutoHotkey开发的能独立运行的Windows应用程序，所以说这种脚本语言远不是只能开发小规模脚本软件。 如果你想从AutoHotkey入手，可以参考Adam的指导：how to turn any action into a keyboard shortcut using AutoHotkey（然后，你可以下载Texter源代码看看这个功能齐全的使用AHK开发的Windows应用程序的内部结构)。 Web开发 HTML 和 CSS：开发网站，你第一件要知道的事情就是HTML(网页就是由它组成的)和CSS(一种让外观更好看的样式标记)。 HTML 和 CSS 并不是编程语言—它们只是页面的结构和样式信息。 然而，在开始开发web应用程序之前你必须要学会如何手工的编写简单的HTML和CSS，web页面是任何webapp的前端显示部分。 这个HTML 指导是你入手的好地方。 JavaScript:当你可以通过HTML和CSS构建一个静态页面后，事情就开始变得有趣了—因为到了该学JavaScript的时候了。 JavaScript是一种web浏览器上的编程语言，它的魔力就是能在页面里制造一些动态效果。 JavaScript可以做bookmarklets,Greasemonkey脚本, 和Ajax, 所以它是web上各种好东西的关于因素。学习JavaScript从这里开。 服务器端脚本：一旦你学会了网页里的知识，你就要开始对它添加一些动态服务器操作—为了实现这些，你需要把目光转移到服务器端脚本语言，例如PHP, Python, Perl, 或 Ruby。 举个例子，如果想要制作一个网页形式的联系方式表单，根据用户的输入发送邮件，你就需要使用服务器端脚本来实现。 像PHP这样的脚本语言可以让你跟web服务器上的数据库进行沟通，所以如果你想搭建一个用户可以登录注册的网站，这样的语言正是你需要的。Webmonkey是一个优秀的web开发资源网站，里面有大量的各种web编程语言的指导手册。 阅读一下他们的PHP 初学者指南。 当你感觉差不多了的时候，看看WebMonkey’s PHP and MySQL tutorial学习如何使用PHP跟数据库交互。 网上最好的要数PHP语言官方的在线文档和函数参考了。 每个知识点上 (例如strlen function这个)都在后面列出来用户的评论注释，这些对于文档的本身是非常有价值的。 （我很喜欢PHP，但还有很多其他种服务器端的脚本语言你们都可以选择。) Web框架：过去数年里，web开发人员在开发动态网站的过程中不得不一遍又一遍的针对重复遇到的问题写出重复的代码。 为了避免这种每次开发一些新网站都会重复劳动一次的问题，一些程序员动手搭建了一些框架，让框架替我们完成重复性的工作。 非常流行的Ruby on Rails框架，作为一个例子，它利用Ruby编程语言，为我们提供了一个专门面向web的架构，普通的web应用程序都能使用它来完成。 事实上，Adam使用Rails开发了他的第一个正式的（而且是叹为观止的！）web应用程序，MixTape.me。这就是他的如何在没有任何经验的情况下搭建一个网站。还有一些其他的web开发框架包括CakePHP(针对 PHP 编程者),Django(针对 Python 编程中), 以及jQuery(针对 JavaScript). Web APIs:API (应用层序编程接口)是指不同的软件之间相互交换的程序途径。 例如，如果你想在你的网站上放一个动态的地图，你可以使用Google Map，而不需要开发自己的地图。The Google Maps API可以轻松的让你通过JavaScript在程序中引入一个地图到你的页面上。 几乎所有的现代的你所知道的和喜爱的web服务都提供了API，通过这些API你可以获取到他们的数据和小工具，在你的应用程序里就可以使用这些交互过来的东西了，例如Twitter, Facebook, Google Docs, Google Maps, 这个列表远不止这些。 通过API把其他web应用集成到你的web应用里是现在富web开发的前沿地带。 每个优秀的主流的web服务API都附带有完整的文档和一些快速入手的指导(例如，这个就是Twitter的)。 疯狂吧。 命令行脚本 如果你想开发一个程序，让它读取文字或文件、输入输出一些有用的东西，那么，命令行脚本语言将是个不错的选择。 然而它并不像web应用程序和桌面应用程序那样有吸引力和好看的外观，但是作为快速开发的脚本语言，你却不能忽视它们。 很多的在linux平台上运行的web脚本同样能以命令行模式运行，例如Perl，Python和PHP，所以如果你学会了使用它们，你将能在两种环境中使用它们。 我的学习道路一直没离开Perl太远，我自学Python使用的是这本优秀的在线免费书Dive into Python。 如果成为一个Unix高手也是你学习的目标，那么你绝对要精通bash这个脚本语言。 Bash是Unix和Linux环境下的一种命令行脚本语言，它能够为你做所以的事情：从自动备份数据库脚本到功能齐全的用户交互程序。 起初我没有任何使用bash脚本的经验，但最终我用bash开发了一个全功能的个人代办任务管理器：Todo.txt CLI。 插件（Add-ons） 如今的web应用程序和浏览器都可以通过一些扩展软件来丰富自己的功能。 由于一些现有的软件，例如Firefox、WordPress越来越受到开发人员的关注，插件的开发也日益流行，人们都在说“But if only it could do THIS…” 只要你掌握了HTML，JavaScript和CSS，你就可以在任何的浏览器里开发你想要的很多东西。 Bookmarklets,Greasemonkeyuser scripts, 和Stylishuser styles这些软件都是用的更普通页面一样的语言写成的, 这几个东西都值得你去研究一些。 更高级的浏览器扩展程序，例如Firefox的扩展，它们可以帮助你很多。 开发Firefox的扩展，举个例子，需要你精通JavaScript和XML（一种标记语言，类似HTML，但具有更严格的格式）。 早在2007年我就写下来how to build a Firefox extension, 这是我在笨手笨脚的研究网上的一些学习资料后获得的成果。 很多免费的、受欢迎的web应用程序都提供了扩展框架，例如WordPress 和 MediaWiki。 这些应用程序都是用PHP写成的，所以只有对PHP熟悉你才能做这些事情。 这个就是如何编写WordPress插件。 而想驾驭Google Wave前沿技术的开发人员可以从使用HTML, JavaScript, Java, 和 Python 写小组件和小工具开始。 我写的第一个Wave bot是跟着这个一个下午时间的快速入门指导开始的。 开发桌面上的Web应用程序 学习编程最好的结果是你在一个环境下学的东西可以应用到另外的环境中。 先学习开发web应用程序的好处就是我们有一些方法可以让web应用程序直接在桌面上运行。 例如，Adobe AIR是一个跨平台的即时运行平台，它能让你编写的程序运行在任何装有AIR的操作系统的桌面上。 AIR应用程序都是由HTML, Flash, 或 Flex 写成的，所以它能让你的web程序在桌面环境中运行。 AIR是开发部署桌面应用程序的一个优秀的选择，就像我们提到过的10个让你值得去安装AIR的应用程序。 移动应用开发 能在iPhone或者Android智能手机上运行的手机应用程序的开发如今正呈现井喷之势，所以你也可以梦想一下如何在iTunes应用商店里通过你的天才程序大赚一笔。 但是，作为一个编码新手，直接奔向移动开发所经历的学习曲线可能会很陡，因为它需要你熟悉高级的编程语言，例如Java和Objective C。 然而，你当然应该看看iPhone 和 Android 编程究竟是什么样子的。 阅读这个简单的iPhone应用开发例子可以初步认识一下iPhone程序的开发过程。 Android 程序都是由Java写成的，这有一个简单的视频教程教你如何开发第一个”Hello Android“程序（注：可能需要代理才能看这个视频）。 耐心，刻苦，尝试，失败 好的程序员都有一个不达目的誓不罢休的品质，他们会惊喜于通过长期推敲和失败换来的一点成绩。 学会编程会有很好的回报的，但是学习的过程可能会是饱受挫折和孤独的。 如果有可能，最好找个伴一起陪你做这件事。 想精通编程，这和其他事情一样，需要坚持，反复尝试，获得更多的经验。

⑵ 现实中程序员是怎样飞快敲代码的

敲代码很快有几个条件

1.对项目代码和结构非常熟悉，知道整个数据流的在代码中的流动过程和变化过程。知道当前新增的代码在整个项目处于哪个位置，对于数据会有产生什么新的变化。这些要心理有数。也就是从架构层面去思考代码的编写。

2.对于需求理解的很透。这样业务逻辑转成代码逻辑就不会有任何不清楚的地方。

3.已经解决了技术难点，也就是说前期测试性代码已经写过了弄清楚了，避免了突然出现的技术性难点

4.新增的代码和新增的数据结构已经仔细思考过了，并设计好。也清楚引入这些新的代码和数据结构对现有代码的整体影响

5.异常点的位置的处理方案已经安排好了。写代码一部分是正常业务流程，算法过程，但是另外一大块就是处理各种异常。当异常出现之后，是代码重试，报错后忽略，还是报错之后停止代码，还是报错后清理代码并重新恢复上一个状态，等等。这些都是要心理有数。

6.对于如何新增源代码文件，命名函数，命名文件名，命名类名，命名变量名有一整套方案。有时候想个函数名或者变量名都要卡好几分钟，就不算飞快了。别笑，想个变量名，网络十来分钟的时候多了去了。

7.外部环境已经准备好了。IDE稳定，数据库结构稳定，数据稳定，网络稳定，访问网页顺畅，准备好免打扰的牌子。准备好刷卡提需求的二维码，准备好板砖和大刀，预防产品经理提需求和改需求。

⑶ vb中整除运算和取模运算分别是怎样算的

如果参与整除或取模运算的两个数都是整数，那么问题就很简单，直接算就行了，比如：5 2 = 2，5 Mod 2 = 1。

但是如果参与运算的数有小数，那么问题就稍微复杂一些，VB会先把小数取整后再运算，而取整采用的并不是我们熟知的“四舍五入”原则，而是“四舍六入五成双”原则。

(3)程序员如何快速取模扩展阅读：

制作应用程序安装盘等为用户提供了友好的集成开发环境，具体表现在：

可视化的设计平台：在使用传统的程序设计语言编程时，一般需要通过编写程序来设计应用程序的界面（如界面的外观和位置等），在设计过程中看不见界面的实际效果。

而在Visual Basic 6.0中，采用面向对象程序设计方法（Object-Oriented Programming），把程序和数据封装起来作为一个对象，每个对象都是可视的。

开发人员在界面设计时，可以直接用Visual Basic 6.0的工具箱在屏幕上"画"出窗口、菜单、命令按键等不同类型的对象，并为每个对象设置属性。开发人员要做的仅仅是对要完成事件过程的对象进行编写代码，因而程序设计的效率可大大提高。

⑷ 如何提升程序员的代码编写能力

一、先列三个常见的开发场景：

1、拿到一个模块详细设计文档，大部分程序员的通常做法就是开始搭建界面代码，然后从第一个按钮点击事件或页面Load事件开始写第一行业务代码。写的差不多了，就运行一下，发现哪里不是自己想的那样，就改改，直到改到是自己预想的那样。

2、做完了一个功能模块或几块相关联的功能模块，输入111asd，发现新建正常、保存正常，就提交给测试人员。测试员用测试用数据、测试场景用例来测试，发现有问题，就登记bug。对于严重的影响下一步测试的BUG，测试员就用内部IM通知这个开发人员。对于不影响继续往下测试的BUG，测试员就登记下来，等程序员有空时处理。

3、程序员一般工作不希望大家打扰，所以开发起来就是开发。等手头开发告一段落，就看看BUG库。发现有与自己有关的BUG，就从第一个BUG开始看起。就开始通过IM和测试员掰扯起来（这不是个BUG啊、业务逻辑不是你想的那样啊、我这里不能重现啊、你给的信息描述不清晰啊），于是IM几来几往，甚至跑过去当面交流一番，甚至会拉扯上产品经理一起讨论，更甚者需要项目经理或产品经理发起一个会议来集体讨论一下

这是不是很熟悉呢？这就是大部分程序员开发的三个步骤：写代码、自测、修复BUG。

二、说好的代码设计、代码测试呢？

代码设计？那不是都有开发平台么，已经固化了啊。那不是维护旧功能做完善修改呢么，又不是写新代码，只能在现有代码基础上修改啊，你又不能大幅重构。

代码测试？你丫需求讨论期、产品设计期、设计评审期那么长，都把研发项目时间占光了，就留下2个星期让我们写代码，我们哪里有时间搞那么深的测试。还想让我们搞结对编程？还想让我们搞测试驱动开发？

而且你看测试，什么功能测试、集成测试、性能测试、安全测试、安装部署测试、升级测试、迁移测试、UAT测试，一大堆测试，测试也需要很多时间。

一个项目，需求讨论、产品范围规划与评审、产品设计与设计评审占了一个半月，开发+自测就一个月，测试占了一个半月，这就4个月了啊。

三、为啥程序员写代码总是写写测测？

刚才大家也都看到了，大部分程序员都是从界面代码开始写起，而且写一写，就运行一下看看。为什么会是这种开发方式？

那是因为大部分程序员缺乏在脑子中的整体建模能力。只能做出来一点，真实的感觉一下，然后再往下。

有些是产品经理的上游就有问题，没给出业务流程图（因为产品经理也没做过业务），也没画清楚产品功能操作流程图。

为啥没给出业务流程图？因为产品经理不熟悉业务，另外，产品经理也没有流程建模能力啊。为啥没画清楚产品功能操作流程图啊？因为不会清晰表达流程啊。

很多产品经理、程序员，都缺乏分类、分层、相关、先后能力，更别说总结、洞察能力。

这是基本训练，是一个做事头脑清醒的人必备的技能，这不是一个程序员或产品经理或测试员的特定技能要求。

我经常看书就梳理书的脉络，每看一本就写一篇总结。我过去闲扯淡还梳理过水浒传、红楼梦的人物关系图呢，其实就在事事上训练自己的关联性、层次性、洞察性。

我经常面试一个人时，我会问这样的问题：“你把我刚才说的话复述一遍，另外你再回答一下我为什么会这样？”，其实，我就在看一个人的细心记忆、完整梳理、重现能力，我也在看一个人的梳理、总结、洞察能力。

我个人写代码就喜欢先理解业务流，然后理解数据表关系，然后理解产品功能操作流，大致对功能为何这样设计、功能这样操作会取什么表、插入或更新哪些表，哪些表的状态字段是关键。

然后我写代码的时候，就根据我所理解的业务流、功能操作流、数据输入输出流，定义函数，定义函数的输入与输出。

然后，我会给函数的输入值，赋上一些固定值，跑下来看看能否跑通这几个关联函数，看看还需要怎样的新增函数，或者看看函数的输入输出参数是否满足跑通。

剩下的事，就是我填肉写详细逻辑代码了。

当然，大部分人没我这样的逻辑建模能力。怎么阅读理解也想象不出来，也没法定义函数。毕竟有逻辑建模能力的程序员都很少，100个人里有10个，已经是求爷爷告奶奶好幸运了。

那怎么办呢？

我建议是分离分工配合，这就是现实中没办法的办法。让有逻辑建模能力的人来设计函数框架、来设计工具来设计代码模板，然后让没有逻辑建模能力的人来填肉写详细逻辑代码。

我们可以先从最紧要的模块开始这么做。不紧要的模块，还让它放任自流，让熟练手程序员继续涂抹。

我曾经还让有头脑的程序员做榜样，给大家分享他是怎么规划函数的，怎么做维护性代码的代码结构改善的。但是发现效果并不佳，其他人并没有因此能做代码设计。可能逻辑建模能力是个人的基本素质，是从小到大训练成型的，不是你一个大学已经几年的人能够短时间内可以训练的。

所以啊，还是让能走的人先走，让从最紧要的模块开始这么做。

不必担心这样做后，因为过去一件事被分工（一个做代码框架一个填肉）成两个人做了会降低工作效率。我们很多的工作效率低就是因为半瓶子醋搞出来的，来回反复修改。

真是应了刘德华在电影里说的那句话：说你又不听，听又听不懂，听懂了又不做，做又做不好，做不好还不服气。

四、为什么大部分程序员不做代码测试或白盒测试或单元测试呢？

还是因为没有代码设计。因为没有函数啊。所以，一个按钮功能有多复杂，代码就有多长。我见过2000行的函数，我也见过1000多行的存储过程和视图SQL。怎么做白盒测试啊，这些代码都粘在一起呢，要测，就得从头到尾都得测。

所以啊，先学会设计函数，先写好函数，这就求爷爷告奶奶了。很多开发了5年的熟练手程序员，可能都未必会写函数。

函数的输入输出值就很有讲究。很多人都写死了，随着版本迭代，发现过去定义的函数参数不够用了，于是就新增了一个参数。然后，相关性异常就爆发了，其他关联的地方忘改了，到底哪些有关联，怎么查啊，本系统没有，没准其他系统就调用你了，你根本不知道哪个神经人曾经COPY过你的代码修吧修吧就改成了他的功能呢，而且里面的很多代码他看不懂也不敢删，只要他实现的功能正常了他也不管了。于是，你改了你这个函数，他的系统就莫名出错了。

所以，我一般会定义几个对象来做参数。另外，我也很注重函数的日志、函数的异常保护、异常抛出、异常返回。另外，我也很注重参数输入值的合法性校验。

所以啊，应该开发Leader们先制定函数编写规范最佳实践，输入输出参数怎么定义比较好，函数的返回值如何定义比较好，函数的日志记录应该怎么写比较好，函数的异常保护、异常抛出、异常返回如何写比较好。先教会一般程序员，先从会写函数开始啊。

当然，你光有一份规范，程序员们还是不理解、不实际应用啊。所以，还得Leader们做好典型的代码模板，里面是符合函数规范的代码框架，只有这样，一般程序员们才会照猫画虎适应了函数设计的编程习惯。

所以啊，我专门重新定义了leader的明确职责，其中第一个重要职责就是：负责工具/框架/模板/规范的制定，并且负责推广且普及应用落地。

你不明确定义Leader的这个重要职责，你不对这个职责做明确的KPI考核，谁尿你啊。你以为好的工具/框架/模板/规范是靠人们的热情、自发产生的么？我们还没有那么自觉高尚啊。

五、为什么大部分程序员不写注释啊？

我经常说一句话，千万别多写注释。为啥？

因为我们经常遇到的问题不是没有注释，而是更糟的是，注释和事实代码逻辑是不相符的。这就出现常见问题了：残存下来的设计文档是一个逻辑、注释是一个逻辑说明、真实代码逻辑又是一个，钟表多了，你也不知道正确时间了。

所以啊，产品文档、注释、真实代码，三者总是很难一致同步。我为了几百人研发团队能做到这个同步花了大量心血和办法，但我最终也没解决了这个问题，还把Leader们、总监们、我都搞的精疲力尽。

索性回归到一切一切的本源，代码，就是程序员的唯一产出，是最有效的产出。那么，让代码写的不用注释也能看懂，咱得奔着这个目的走啊。

为啥看不懂，不就是意大利面条式代码么，又长又互相交杂。

OK，我就规定了，每个函数不能超过50行。用这一个简单规定和静态代码检查插件，来逼迫大家尝试着写函数。有的函数属于流程函数，是串起其他函数的，有的函数就是详细实现函数，实现一个且唯一一个明确作用的。

有了流程函数和功能函数，而且每个函数不超过50行，这就比过去容易看懂了。

六、为什么大部分程序员不抽象公共函数啊？

我经常说一句话：千万别抽象公共函数啊。为啥？

因为大部分程序员缺乏抽象洞察能力。特别是有些积极热情有余、爱学习爱看书、半瓶子醋晃悠的二杆子，看了几本UML、重构、设计模式、整洁代码之道，就跃跃欲试了，还真敢给你抽象公共函数了。

一开始，他觉得80%相似，20%不相似，于是在公共函数里面简单写几个if..else做个区隔就可以。没想到，越随着版本迭代，这些功能渐渐越变越不一样了，但是这个代码已经几经人手了，而且这是一个公共函数，谁也不知道牵扯多少，所以谁也不敢大改，发现问题了就加一个if..else判断。

没想到啊没想到，这个本来当初公共的函数，现在变成了系统最大的毒瘤，最复杂的地方，谁也不敢动，除非实在万不得已，手起刀落。

所以，我平时告诫程序员，纯技术的、纯通用的，你们可以尝试搞搞抽象公共函数，对于业务的，你们还是简单粗暴的根据Leader们做的代码模板代码框架，乖乖的复制、修改、填肉吧。

你们啊，先从做模板做代码片段开始吧，咱们放到咱们内部代码片段开源库里，看谁的代码片段被别人复制的多，说明你的代码抽象设计能力越好了。那时候，我就大胆放心让你撒丫子跑了。在没有学会跑之前，给老子乖乖的复制、修改、填肉吧。

⑸ 初学程序员有哪些快速入门的方法

可以买本教材自学、也可以跟着教学网站的教学课程学习。

⑹ windows10电脑计算器程序员怎么用

方法/步骤
打开计算器：
打开计算器有很多种方法，这里只演示最简单的方式。在图中箭头所指出直接输入“计算器”或拼音“jsq”或英文缩写“calc”，系统里面给给你查找这个应用，并且显示在窗口的最上方。点击“计算器”即可打开。

切换计算器模式：
计算器包含了三种模式，分别是：标准、科学、程序员。默认是标准模式，最简单也最常用，如果你需要进行科学运算可以使用科学型，如果你是程序员可以是用程序员模式。

点击左侧 三个横线的图标，会出现模式选择界面，点击相应的名称就切换到对应的模式。比如点一下“科学” 界面就变成科学模式了。

标准模式的使用：
标准模式一般是用来计算加、减、乘、除的。
第二排图标分别表示 求百分比，求根号，求评分，求倒数，使用方法都是先按一个数字，然后按对应的图标。比如 ：2%10=20 2 1/X=0.5 。

第一排的图标很多人比较陌生，下面详解下MC：清除存储的数据MR：读取存储的数据MS：将所显示的数存入存储器中，存储器中原有的数据被覆盖M+：将输入的数加上存储器中的数，所得结果存入存储器M-：将存储器中的数减去输入的数，所得结果存入存储器
CE：在数字输入期间按下此键，将清除输入寄存器中的值并显示"0"，可重新输入C：清除全部数据结果和运算符
举个例子，用计算器算出2*3+4*5的结果。按2*3=，显示6，按MS将数据结果6存入存储器。再按4*5=，显示20，按M+将数据结果20加上存储器中的数值6，再按MR，得到结果26

科学模式的使用：
复杂的数学运算需要用到这个模式，这是标准模式的扩展，主要是添加了一些比较常用的数学函数，我觉得可以分为三组：

三角函数：正弦，余弦，正切 等函数的运算

代数函数：高中代数里学过的幂函数(x2, x3, x1/3, xy, x1/y)，对数函数(In, log)，阶乘(n!)，指数函数(10x)

其他：这里有些函数在编程的时候用的会比较多，比如取整(Int)，圆周率(Pi)，取模(Mod)，以及其他一些表示函数如度分秒表示(dms)，科学计数法表示(F-E)，和科学计数法输入(Exp)

举例求：5的2次方，如图。

有两个变量的算法一般是先按一个数字，然后再按运算符号，最后输入一个数字，比如 x的y次方

一个变量的算法是输入一个数字，然后按运算符结束，比如根号

还有获取常量的，直接点一下运算符就可以了，比如 π

程序员模式的使用：
这种模式主要是为程序员设计的，里面主要包括进制转换和逻辑运算。

进制转换，比如把十进制的16转换成二进制的16。

按键：（DEC）下输入（16），切换到（BIN） 得到结果（10000）。
win10的进制转换比较人性化，你只要输入一个数字，里面会显示所有进制的值。

逻辑运算： 比如 1 or 0 =1 1 and 0 =0 。
逻辑运算一般都是针对二进制的处理。

单位换算的使用：
个人觉得这个功能超级实用，win10计算器重总共有12单位换算。

1、体积：立方毫米、立方厘米、立方米、升、小勺、大勺、夸脱、加仑……
2、长度：纳米、微米、毫米、厘米、米、千米、英寸、英尺……
3、重量：克、十克、百克、千克、公吨、盎司、磅、英石……
4、温度：摄氏度、华氏度、开尔文温标……
5、能量：焦耳、电子伏特、千焦、卡路里、大卡、尺磅、英制热量单位……
6、面积：平方毫米、平方厘米、平方米、平方千米、公顷、平方英寸、平方英尺……
7、速率：厘米每秒、米每秒、千米每秒、英尺每秒、英里每秒、节数、马赫数……
8、时间：微秒、毫秒、秒、分钟、小时、天、周、年……
9、功率：瓦特、千瓦、马力、尺磅、BTU每秒……
10、数据：KB(千字节)、MB、GB、TB……
11、压力：帕斯卡、磅每平方英寸(PSI)、巴、大气压力(毫米汞柱)……
12、角度：角度、弧度……

以 "体积" 转换为例： 求 1立方米 等于 多少 毫升。

1.选择体积
2.选择输入单位，立方米
3.选择输出单位，毫升
4.输入数字 ，1
5.得到结果 1，000，000
除了得到结果还会显示约等于，这个还是很人性化的。

END
注意事项
本文描述内容仅针对 win10 ，其他版本未必有这些功能
科学型和程序员模式 一般人用不到，如果要用先脑补各种数学知识和编程基础

⑺ 程序员如何赚外快

程序员的工作不会每天都很忙，他们只是集中时间工作，这样就让他们有多余的时间去做兼职，可以自己做微商，也可以去接一些私活帮别人做程序。

⑻ 刚踏入职场的程序员，如何快速踏实地提升自己的能力

链接：http://pan..com/s/1p1G4NCUtPNVvkkXE7qxFbQ

程序员进阶攻略。如何才能持续成长，是每一个程序员都绕不开的话题。入行之初，你可能会困惑于技能选择的方向和掌握的方法；编程前期，你可能会苦恼于Bug的调试与修复；技术水平达到瓶颈期，你可能又急于寻求突破和上升。除此之外，职业倦怠了，如何去面对？技术停滞了，如何去解决？人到中年，是选择工作还是选择生活？换工作？换城市？换方向？如是种种，磨蚀着曾经的乐观和现在的不甘，是放任自流还是逆流而上？

课程目录：

开篇词 (1讲)

开篇词 | 程序行知：走在同样的路上，遇见自己的风景

征途：启程之初 (4讲)

01 | 初心：为什么成为一名程序员？

02 | 初惑：技术方向的选择

03 | 初程：带上一份技能地图

04 | 初感：别了校园，入了江湖

修炼：程序之术 (10讲)

05 | 架构与实现：它们的连接与分界？

......

⑼ 初学者JAVA程序员怎样快速提升自己技术

一、提升对java技术的思考
很多人口里嚷着要提升java技术，行动也有，但就是不奏效，是怎么回事呢?因为行动前没有好好的思考，比如老是盯着已经掌握熟练的java技术练习，你为什么不考虑多练练你不熟习的java技术呢?那么应该思考些什么关于java技术的问题呢?
1、这个技术能解决什么问题(why)
2、比较适合在哪些场景应用(where+when)
3、这个技术跟我已经掌握的哪个知识或技能类似，有什么差别、有什么特点、有什么优点和缺点(what)
4、了解前面的问题后，你在开始考虑提升java技术那么效果会比较好。
二、善于模仿，把他人的变成你的
你的代码刚开始是怎么学会的呢?不外乎模仿，但是模仿也有诀窍，有的人模仿的快，有的人模仿的慢。时常强调，多去看看其他人的代码是怎么编写的，你可以从其他人的代码中模仿出很多的东西，甚至你可以尝试去修改其他人的代码，让它跟你的想法更加接近，看看你下次是不是可以这样做，看看学习效率有没有提高或者变得简单，长此以往，你的java技术一定会有质的提升。

⑽ 作为程序员提高编程能力的几个基础算法

一：快速排序算法

快速排序是由东尼·霍尔所发展的一种排序算法。在平均状况下，排序n个项目要Ο(nlogn)次比较。在最坏状况下则需要Ο(n2)次比较，但这种状况并不常见。事实上，快速排序通常明显比其他Ο(nlogn)算法更快，因为它的内部循环（innerloop）可以在大部分的架构上很有效率地被实现出来。

快速排序使用分治法（Divideandconquer）策略来把一个串行（list）分为两个子串行（sub-lists）。

算法步骤：

1从数列中挑出一个元素，称为“基准”（pivot），

2重新排序数列，所有元素比基准值小的摆放在基准前面，所有元素比基准值大的摆在基准的后面（相同的数可以到任一边）。在这个分区退出之后，该基准就处于数列的中间位置。这个称为分区（partition）操作。

3递归地（recursive）把小于基准值元素的子数列和大于基准值元素的子数列排序。

递归的最底部情形，是数列的大小是零或一，也就是永远都已经被排序好了。虽然一直递归下去，但是这个算法总会退出，因为在每次的迭代（iteration）中，它至少会把一个元素摆到它最后的位置去。

二：堆排序算法

堆排序（Heapsort）是指利用堆这种数据结构所设计的一种排序算法。堆积是一个近似完全二叉树的结构，并同时满足堆积的性质：即子结点的键值或索引总是小于（或者大于）它的父节点。

堆排序的平均时间复杂度为Ο(nlogn) 。

创建一个堆H[0..n-1]

把堆首（最大值）和堆尾互换

3.把堆的尺寸缩小1，并调用shift_down(0),目的是把新的数组顶端数据调整到相应位置

4.重复步骤2，直到堆的尺寸为1

三：归并排序

归并排序（Mergesort，台湾译作：合并排序）是建立在归并操作上的一种有效的排序算法。该算法是采用分治法（DivideandConquer）的一个非常典型的应用。

1.申请空间，使其大小为两个已经排序序列之和，该空间用来存放合并后的序列

2.设定两个指针，最初位置分别为两个已经排序序列的起始位置

3.比较两个指针所指向的元素，选择相对小的元素放入到合并空间，并移动指针到下一位置

4.重复步骤3直到某一指针达到序列尾

5.将另一序列剩下的所有元素直接复制到合并序列尾

四：二分查找算法

二分查找算法是一种在有序数组中查找某一特定元素的搜索算法。搜素过程从数组的中间元素开始，如果中间元素正好是要查找的元素，则搜素过程结束；如果某一特定元素大于或者小于中间元素，则在数组大于或小于中间元素的那一半中查找，而且跟开始一样从中间元素开始比较。如果在某一步骤数组为空，则代表找不到。这种搜索算法每一次比较都使搜索范围缩小一半。折半搜索每次把搜索区域减少一半，时间复杂度为Ο(logn) 。

五：BFPRT(线性查找算法)

BFPRT算法解决的问题十分经典，即从某n个元素的序列中选出第k大（第k小）的元素，通过巧妙的分析，BFPRT可以保证在最坏情况下仍为线性时间复杂度。该算法的思想与快速排序思想相似，当然，为使得算法在最坏情况下，依然能达到o(n)的时间复杂度，五位算法作者做了精妙的处理。

1.将n个元素每5个一组，分成n/5(上界)组。

2.取出每一组的中位数，任意排序方法，比如插入排序。

3.递归的调用selection算法查找上一步中所有中位数的中位数，设为x，偶数个中位数的情况下设定为选取中间小的一个。

4.用x来分割数组，设小于等于x的个数为k，大于x的个数即为n-k。

5.若i==k，返回x；若i<k，在小于x的元素中递归查找第i小的元素；若i>k，在大于x的元素中递归查找第i-k小的元素。

终止条件：n=1时，返回的即是i小元素。

六：DFS（深度优先搜索）

深度优先搜索算法（Depth-First-Search），是搜索算法的一种。它沿着树的深度遍历树的节点，尽可能深的搜索树的分支。当节点v的所有边都己被探寻过，搜索将回溯到发现节点v的那条边的起始节点。这一过程一直进行到已发现从源节点可达的所有节点为止。如果还存在未被发现的节点，则选择其中一个作为源节点并重复以上过程，整个进程反复进行直到所有节点都被访问为止。DFS属于盲目搜索。

深度优先搜索是图论中的经典算法，利用深度优先搜索算法可以产生目标图的相应拓扑排序表，利用拓扑排序表可以方便的解决很多相关的图论问题，如最大路径问题等等。一般用堆数据结构来辅助实现DFS算法。

深度优先遍历图算法步骤：

1.访问顶点v；

2.依次从v的未被访问的邻接点出发，对图进行深度优先遍历；直至图中和v有路径相通的顶点都被访问；

3.若此时图中尚有顶点未被访问，则从一个未被访问的顶点出发，重新进行深度优先遍历，直到图中所有顶点均被访问过为止。

上述描述可能比较抽象，举个实例：

DFS在访问图中某一起始顶点v后，由v出发，访问它的任一邻接顶点w1；再从w1出发，访问与w1邻接但还没有访问过的顶点w2；然后再从w2出发，进行类似的访问，…如此进行下去，直至到达所有的邻接顶点都被访问过的顶点u为止。

接着，退回一步，退到前一次刚访问过的顶点，看是否还有其它没有被访问的邻接顶点。如果有，则访问此顶点，之后再从此顶点出发，进行与前述类似的访问；如果没有，就再退回一步进行搜索。重复上述过程，直到连通图中所有顶点都被访问过为止。

七：BFS(广度优先搜索)

广度优先搜索算法（Breadth-First-Search），是一种图形搜索算法。简单的说，BFS是从根节点开始，沿着树(图)的宽度遍历树(图)的节点。如果所有节点均被访问，则算法中止。

BFS同样属于盲目搜索。一般用队列数据结构来辅助实现BFS算法。

1.首先将根节点放入队列中。

2.从队列中取出第一个节点，并检验它是否为目标。

如果找到目标，则结束搜寻并回传结果。

否则将它所有尚未检验过的直接子节点加入队列中。

3.若队列为空，表示整张图都检查过了——亦即图中没有欲搜寻的目标。结束搜寻并回传“找不到目标”。

4.重复步骤2。

八：Dijkstra算法

戴克斯特拉算法（Dijkstra’salgorithm）是由荷兰计算机科学家艾兹赫尔·戴克斯特拉提出。迪科斯彻算法使用了广度优先搜索解决非负权有向图的单源最短路径问题，算法最终得到一个最短路径树。该算法常用于路由算法或者作为其他图算法的一个子模块。

该算法的输入包含了一个有权重的有向图G，以及G中的一个来源顶点S。我们以V表示G中所有顶点的集合。每一个图中的边，都是两个顶点所形成的有序元素对。(u,v)表示从顶点u到v有路径相连。我们以E表示G中所有边的集合，而边的权重则由权重函数w:E→[0,∞]定义。因此，w(u,v)就是从顶点u到顶点v的非负权重（weight）。边的权重可以想象成两个顶点之间的距离。任两点间路径的权重，就是该路径上所有边的权重总和。已知有V中有顶点s及t，Dijkstra算法可以找到s到t的最低权重路径(例如，最短路径)。这个算法也可以在一个图中，找到从一个顶点s到任何其他顶点的最短路径。对于不含负权的有向图，Dijkstra算法是目前已知的最快的单源最短路径算法。

1.初始时令S=,T=，T中顶点对应的距离值

若存在<V0,Vi>，d(V0,Vi)为<V0,Vi>弧上的权值

若不存在<V0,Vi>，d(V0,Vi)为∞

2.从T中选取一个其距离值为最小的顶点W且不在S中，加入S

3.对其余T中顶点的距离值进行修改：若加进W作中间顶点，从V0到Vi的距离值缩短，则修改此距离值

重复上述步骤2、3，直到S中包含所有顶点，即W=Vi为止

九：动态规划算法

动态规划（Dynamicprogramming）是一种在数学、计算机科学和经济学中使用的，通过把原问题分解为相对简单的子问题的方式求解复杂问题的方法。动态规划常常适用于有重叠子问题和最优子结构性质的问题，动态规划方法所耗时间往往远少于朴素解法。

动态规划背后的基本思想非常简单。大致上，若要解一个给定问题，我们需要解其不同部分（即子问题），再合并子问题的解以得出原问题的解。通常许多子问题非常相似，为此动态规划法试图仅仅解决每个子问题一次，从而减少计算量：一旦某个给定子问题的解已经算出，则将其记忆化存储，以便下次需要同一个子问题解之时直接查表。这种做法在重复子问题的数目关于输入的规模呈指数增长时特别有用。

关于动态规划最经典的问题当属背包问题。

1.最优子结构性质。如果问题的最优解所包含的子问题的解也是最优的，我们就称该问题具有最优子结构性质（即满足最优化原理）。最优子结构性质为动态规划算法解决问题提供了重要线索。

2.子问题重叠性质。子问题重叠性质是指在用递归算法自顶向下对问题进行求解时，每次产生的子问题并不总是新问题，有些子问题会被重复计算多次。动态规划算法正是利用了这种子问题的重叠性质，对每一个子问题只计算一次，然后将其计算结果保存在一个表格中，当再次需要计算已经计算过的子问题时，只是在表格中简单地查看一下结果，从而获得较高的效率。

十：朴素贝叶斯分类算法

朴素贝叶斯分类算法是一种基于贝叶斯定理的简单概率分类算法。贝叶斯分类的基础是概率推理，就是在各种条件的存在不确定，仅知其出现概率的情况下，如何完成推理和决策任务。概率推理是与确定性推理相对应的。而朴素贝叶斯分类器是基于独立假设的，即假设样本每个特征与其他特征都不相关。

朴素贝叶斯分类器依靠精确的自然概率模型，在有监督学习的样本集中能获取得非常好的分类效果。在许多实际应用中，朴素贝叶斯模型参数估计使用最大似然估计方法，换言朴素贝叶斯模型能工作并没有用到贝叶斯概率或者任何贝叶斯模型。

尽管是带着这些朴素思想和过于简单化的假设，但朴素贝叶斯分类器在很多复杂的现实情形中仍能够取得相当好的效果。

通过掌握以上算法，能够帮你迅速提高编程能力，成为一名优秀的程序员。