数据要素市场体系怎么建立

㈠ 如何建立和完善现代市场体系

1） 完善商品市场，重点发展生产要素市场。

第一、完善以银行融资为主的金融市场。金融市场是市场配置资源的主要形式，是市场经济的动脉，直接关系到商品生产和其它要素市场的营运状况。

加快金融体制改革的步伐，资本市场要积极稳妥地发展债券、股票融资。建立发债机构和债券信用评级制度，促进债券市场健康发展。规范股票的发行和上市，并逐步扩大规模。货币市场要发展规范的银行同业拆借和票据贴现，中央银行开展国债买卖。坚决制止和纠正违法违章的集资、拆借等融资活动。防止金融风险。

第二、改革劳动制度，大力发展劳动力市场。

第三、规范和发展房地产市场。

第四、进一步发展技术、信息市场。重点完善技术市场和信息市场的管理，引入竞争机制，保护知识产权，实行技术成果有偿转让，实现技术产品和信息商品化、产业化，推动技术市场和信息市场的健康发展。

（2）完善价格体系和价格管理制度，建立主要由市场形成价格的机制。

（3）发展市场中介机构，发挥其服务、沟通、公证、监督作用。

（4）建立市场秩序规则，加强市场管理。

（5）适应经济全球化和加入世贸组织的新形势，实施市场多元化战略，积极融通国内市场与国际市场，降低市场准入限制，健全市场进入、市场交易、市场退出等方面的规则，整顿和规范市场经济秩序，打破行业垄断和地区封锁，一个统一开放、竞争有序的现代市场体系正在逐步形成。

㈡ 发改委：完善要素市场化配置体制机制

5月24日，国务院新闻办公室举行新闻发布会。对于媒体提到的今年经济体制改革着力点在哪里，国家发展改革委副秘书长赵辰昕做了详细回答。
据观点地产新媒体了解，今年4月份和5月份，党中央、国务院连续出台了两个重要的改革文件，分别为4月9日发布的《中共中央国务院关于构建更加完善的要素市场化配置体制机制的意见》，以及5月11日发布的《中共中央国务院关于新时代加快完善社会主义市场经济体制的意见》。
赵辰昕表示，上述两份文件中已经指明了今年经济体制改革的着力点。而关于主要举措，赵辰昕归纳成“四个着力”。分别是着力推动建立高标准的市场体系；着力提升国资国企改革的质效；着力优化民营经济的发展环境，以及着力健全和完善基本公共服务的体制机制。
赵辰昕指出，要构建更加完善的要素市场化配置的体制机制。对标这样的目标，今年将开展要素市场化配置的综合改革试点，制定加快培育数据要素市场的政策文件，吸引各种所有制的企业都来参与要素交易平台的建设。
“今年我们还会改革土地计划管理的方式，赋予省级政府更大的用地自主权。”另外，赵辰昕表示，会修订和发布2020年版的市场准入负面清单，这个清单将以服务业为重点，开展放宽市场准入的试点，持续地破除市场准入的隐性壁垒。
同时，今年会制定推进国有经济布局优化和结构调整的意见，深入推进已经公布的四批210户混合所有制改革试点。落实好交通基础设施、制造业等领域支持民营企业发展的具体举措，推动电力、电信、铁路、油气等等领域放开竞争性业务，吸引更多的民间资本来参与这些领域的项目运营和项目建设。
赵辰昕表示，今年会推动出台国家基本公共服务的标准体系，通过这个标准体系明确各级政府要保障什么范围的基本公共服务，明确底线标准到底是什么。

㈢ 怎样建立数据指标体系

建立数据指标体系第一步：
寻找业务的最主要的目的；实际上数据分析的目的就是：借助数据推动公司业务发展。而针对不同业务，最主要的目的会有所不同。最快速找到最主要的目的方法，与你同事，领导沟通，留意高频词汇，在根据自身对业务的理解去总结简短的一句话即可。我觉得，明确了最主要的目的，才能使自己在做分析的道路上不会走偏，给的建议更加容易落地。
第二步：
用思维导图画业务流程；建立数据指标体系，不是盲目的去收集“数据需求”，然后把数据需求的指标都添加上去。而是从业务入手，了解整个业务的流程，考虑每一个流程所需要用的的指标，全面的囊括用户相关数据，防止遗漏。

㈣ 数据要素包含哪些内容

数据要素主要由政务数据和包括企业数据在内的社会数据组成。

培育数据要素市场要加速政务数据的开放，提升社会数据的价值；并推进政务数据和社会数据的融合使用，形成对社会治理和产业升级的强大推动力。

数据生产要素属性的提升和市场化改革要推动实体经济和数字经济融合发展，推动各类产业加速向数字化、网络化、智能化发展。概括来说，做好数据要素市场化改革，就是做好数据资源保护、数据开放共享和数据资源开发这三方面的工作。

数据要素的重要性

数据在经济活动中的作用变得越来越重要。全国政协委员、中国工程院院士、湖南工商大学校长陈晓曾指出，数据要素是现代产业体系的核心要素之一，是数字经济新引擎的源动力，也是全球数字竞争的角力前沿。

在提升政务效率方面，数据要素为“不见面审批”、企业“少跑腿”和“零跑腿”提供了有力支撑。在进行数据要素市场化改革的同时，应不忘加强数据资源和数据安全的保护，数据资源保护是健全数据要素市场体系的前提。

㈤ 如何建立业务数据分析指标体系教你完整的方法论

1. 一个比喻

为了便于理解，我们可以把指标体系的建立，比作穿衣服，刚开始没有衣服可穿的时候，可以先找人借一件，这件衣服或许不太合身，但能满足抵御寒冷等基本需求。

随着经济水平的提升，我们就可以去选择其他更加适合自己的衣服。

指标体系的建立也是一样，可以先从其他企业借鉴过来，刚开始未必很合适，但能让业务更快地走上正轨。

随着业务的发展，再根据实际情况，不断进行优化调整。

2. 用鱼骨图

利用鱼骨图，可以一层一层地进行分析，如同抽丝剥茧一般，从而找到影响业务的关键因素。

比如说，把一家企业的愿景与方向，先分成几个大的方面，再细分为一些具体的指标，然后从中找到对业务影响比较大的指标，也就是关键业绩指标（Key Performance Indicator），简称 KPI。

更进一步，找到唯一关键指标（One Metric That Matters），简称 OMTM，也称为 北极星指标 ，因为这个指标要像北极星一样，指引企业前进的方向。

用鱼骨图寻找 KPI 和北极星指标的过程，就好比给企业量身定制衣服。选择战略，就像选择衣服的类型，因为太极服与西装的用途不同，所以同一个部位的尺寸往往不一样。同理，企业的发展战略和阶段不同，KPI 和北极星指标也会不一样。

3. 业务逻辑

建立一套行之有效的指标体系，应该从业务逻辑出发，一点一点地进行展开。

业绩层的指标体系，是由战略层的目标决定的，而指标体系又要进一步分解到组织当中，这样才能起到战略方向的牵引作用，其中 KPI 指标体系是核心。

举一个例子，一家零售企业，目标是获得更丰厚的经营利润，这来源于一个又一个的订单，而订单包括人、货、场三个要素，每个要素下面又有若干个指标，以此类推。

随着业务的发展，你可能会发现，指标越来越多，如果这些指标没有很好地组织起来，那么就像一团乱麻，让人抓不住重点。

所以，有必要建立一个框架体系，分门别类地对指标进行梳理，按照一定的业务逻辑，把指标关联起来，从而形成业务分析的场景。

4. 二八法则

指标体系是管理水平的体现，选择合适的指标，可以运用“二八法则”。因为 80% 的业绩，通常是由 20% 的关键因素决定的。所以，要抓好这 20% 的关键因素，对其进行分析拆解、指标设定、考核评价、激励控制，这样才能抓住主要矛盾，就如同牵牛要牵牛鼻子。

没有健全的指标体系，做数据分析就没有抓手，很多东西没法量化，做业务就没有方向，团队产生不了合力，就很难取得好成绩。

总之，建立指标体系，要按照业务的逻辑和流程，细分为可以量化的指标，经过分门别类地梳理，并把关键指标按照“二八法则”提炼出来，这样一套指标体系就基本建立好了。

5. 一个例子

以零售行业为例，按照人、货、场的业务逻辑，我整理了一份指标体系，其中假设经营利润是北极星指标，所以在该指标前面加了一颗星星图标。

对于人力驱动型的传统零售行业，员工在商场卖货给客户，人、货、场其实是融为一体的，所以指标之间也有密切的联系，比如销售额，分别可以从客户、员工、货物、商场等维度进行统计和分析。

上面这个零售行业指标体系，仅供参考，你应该根据自身业务的实际情况，增加或删减相关指标，建立最适合自己的指标体系。

在企业发展的不同阶段，商业目标不一样，北极星指标可能会有所不同。比如说，面对突如其来的疫情，很多企业的目标是“活下来”，所以要控制成本，减少广告投入。疫情之后，有些企业想要扩大品牌影响力，所以增加广告投入。

小结

本文介绍了建立指标体系的方法，利用鱼骨图，按照业务逻辑，遵循二八法则，并以零售行业为例，建立了一套指标体系。

特别提醒一下，指标体系的建立并不是一蹴而就的，通常包括创建、运行和修正三个阶段。

创建阶段包括确定目标、分配权重等工作；运行阶段包括制定标准、考核评判等工作；修正阶段包括复盘总结、修订调整等工作。