信息量最大的是多少

A. 数据单位从小到大排列是什么

数据单位从小到大排列是PB、EB、ZB、YB。数据存储单位bit（比特）是binary digit的英文缩写，量度信息的单位，也是表示信息量的最小单位，只有0、1两种二进制状态。

8个bit组成一个Byte(字节)，能够容纳一个英文字符，不过一个汉字需要两个字节的存储空间。1024个字节就是1KByte（千字节），简写为1KB。存储单位是一种计量单位。指在某一领域以一个特定量，或标准做为一个记录（计数）点。

再以此点的某个倍数再去定义另一个点，而这个点的代名词就是计数单位或存储单位。在计算机内部，信息都是釆用二进制的形式进行存储.运算.处理和传输的。信息存储单位有位.字节和字等几种。各种存储设备存储容量单位有KB.MB.GB和TB等几种。

数据单位介绍

在电子学领域里，表带宽是用来描述频带宽度的。但是在数字传输方面，也常用带宽来衡量传输数据的能力。用它来表示单位时间内（一般以“秒”为单位）传输数据容量的大小，表示吞吐数据的能力。这也意味着，宽的带宽每秒钟可以传输更多的数据。

所以我们一般也将“带宽”称为“数据传输率”（硬盘的数据传输率是衡量硬盘速度的一个重要参数）。带宽的单位一般有两种表现形式；第一种是B/s、KB/s或MB/s，表示单位时间（秒）内传输的数据量（字节、千字节、兆字节）。

第二种是bps（或称b/s）、Kbps（或称Kb/s）或Mbps（或称Mb/s），表示单位时间（秒）内传输的数据量（比特、千比特、兆比特）。这两种带宽的换算公式是：1 B/s=8 bps（b/s）、1 KB/s=8 Kbps（Kb/s）、1 MB/s=8 Mbps（Mb/s）。

B. 最大的数据存储单位是什么最小的呢

它们由小到大排列，比特(b)—字节(B)—千字节(KB)—兆字节(MB)—吉字节(GB)—太字节(TB)—拍字节(PB)—艾字节(EB)—皆字节(ZB)—佑字节(YB)—诺字节(NB)—刀字节(DB)
目前最大的数据存储单位是刀字节，但是还不是最大的，以后还会有更大的新单位出现!!

他们互相转换如下
8 bit = 1 Byte 一字节
1024 B = 1 KB （KiloByte） 千字节
1024 KB = 1 MB （MegaByte）兆字节
1024 MB = 1 GB （GigaByte） 吉字节
1024 GB = 1 TB （TeraByte） 太字节
1024 TB = 1 PB （PetaByte） 拍字节
1024 PB = 1 EB （ExaByte） 艾字节
1024 EB = 1 ZB （ZetaByte） 皆字节
1024 ZB = 1 YB （YottaByte） 佑字节
1024 YB = 1 NB （NonaByte） 诺字节
1024 NB = 1 DB （DoggaByte）刀字节

计算机工作原理为高低电平（高为1，低为0）产生的2进制算法进行运算，所以我们购买的硬盘通常使用近似1000的1024进位（1024=2的10次方）所以有时候我们发现买来的内存卡实际容量与标注容量不符，其实是计算方式不同，所以实际容量都比标注容量小。

C. 二维码最大能包含多少信息量

二维码是一个多行、连续性、可变长、包含大量数据的符号标识。每个条形码有3 - 90行，每一行有一个起始部分、数据部分、终止部分。它的字符集包括所有128个字符，可容纳多达1850个字符或2710个数字或1108个字节，或500多个汉字，比普通条码信息容量约高几十倍。

D. 人类的大脑能够保存多少信息大脑与电脑相比，保存信息的方式有何区别

一个人的大脑存储信息的容量相当于一个1000万本书的图书馆。大脑，也被称为终端大脑，是脊柱动物大脑的先进部分，由左右两个半球组成。人类大脑的最大部分是控制运动、产生感觉和实现先进大脑功能的先进神经中心。脊柱动物的终端大脑是胚胎中神经管头部薄壁的膨胀部分，后来发展成大脑的两个半球，主要包括大脑皮层和基底核。大脑皮层是覆盖在终端大脑表面的灰色物质，主要由神经元的细胞组成。皮层的深部由神经纤维形成的髓质或白质组成。髓质中也有灰色的团块，即基底核，纹身体是主要部分。广义的大脑是指小脑幕以上的所有大脑结构，即终端大脑、间脑和部分大脑。

鉴于过去几十年计算机技术的快速发展，你可能会认为计算机更有优势，更有效率。事实上，计算机可以很容易地在许多方面和许多复杂的游戏中击败人类，但它不是人类设计的。然而，不可否认的是，人类在执行许多任务方面仍然优于计算机，比如在拥挤的城市街道上识别自行车或特定的行人，并顺利地说一杯茶，更不用说概念和创造力了。我们必须承认，人类的大脑仍然比计算机更灵活、更普遍和学习。随着神经学家对大脑的理解，发现更多关于大脑的秘密，计算机工程师可以继续获得灵感，进一步改善和提高大脑的结构和性能。无论谁是赢家，跨学科的合作和研究都将促进神经解学和计算机的发展。

E. 大数据时代，我国数据量究竟有多大

从2013年初开始，对于大数据爆发的焦虑感，紧迫感，不由自主地被卷入的甚至无力的感觉，驱动众多行业、企业和团体去关注和开始接触和了解大 数据，自觉或不自觉的，主动或不得已地去融入这波洪流。但是，真的说到大数据，我们中国到底有多少数据量，它们都分布在哪些行业，哪些数据是目 前可用的，哪些行业已经在使用数据，进入产业互联网和数据引导的变革了？
可能看到的版图依旧模糊。因此，我们怀抱很好的希望，以第一个吃螃蟹并期待来自行业的矫正和拍砖的态度，首先尝试对于国内各个领域，行业以 及机构的数据拥有情况，使用情况以及未来路径做一个粗犷地调研、梳理和判断，对大数据时代我国各个领域数据资产的拥有和使用情况，也就是我们数 据资产的家底做个盘点，也对各个行业、系统进军大数据，以及拥抱产业互联网的进度和未来做个简单判断。事实上，大数据之题无疑繁若星辰，然而只 有在相对完整的视图下，繁星若尘，我们才可得以一窥天机。
从我们手头掌握的数据来看，2013年度，中国存储市场出货容量超过1个EB（1EB=多少），存储总量而IDC曾经发布的预测表明在未来的3-4年，中国存储总 容量可能达到18个EB。从数据存储市场的需求来看，互联网、医疗健康、通信、公共安全以及军工等行业的需求是主要的，且上升态势明显。
鉴于存储和服务器的紧密相关，我们从已经获得的资料可以知道，目前全球运行的服务器总量超过5000万台，美国国内运行的服务器总体容量接近 1000万台。从各种市场公开数据来看，2013年中国内地服务器销售总数接近为100万台。大体估算，截止到2013年底，中国内地整体在运行的服务器总数 量在300万台以上。
从现有存储容量看，中国目前可存储数据容量大约在8EB-10EB左右，现有的可以保存下来的数据容量大约在5EB左右，且每两年左右会翻上一倍。这些 被存储数据的大体分布为：媒体/互联网占据现有容量的1/3，政府部门/电信企业占据1/3，其他的金融、教育、制造、服务业各部分占据剩余1/3数据量 。
公开数据显示，互联网搜索巨头网络2013年拥有数据量接近EB级别、阿里、腾讯声明自己存储的数据总量都达到了百PB以上。此外，电信、医疗、金 融、公共安全、交通、气象等各个方面保存的数据量也都达到数十或者上百PB级别。
在目前被广泛引用的IDC和EMC联合发布的“2020年的数字宇宙”报告 预测到2020年，全球数字宇宙将会膨胀到40ZB，均摊每个人身上是5200GB以上，这个量将会如何被有效存储和应用，我们眼下还很难想象。然而我们 看到该报告指出，从现在起到2020年，全球数字宇宙的膨胀率大约为每两年翻一番。事实上，根据上述调查结论和服务器容量调查，我们也能做出个相对 合理的推断：目前，全球产生的数据量中仅有1%左右的数据能够被保存下来，也就是说今天全球能够被保存下来的数据也就是在50EB左右，而其中被标记 并用于分析的数据更是不到10%。
作为全球人口和计算设备保有量的大国，我国每年所能产生的数据量也极为庞大，有数据说2014年甚至可能达到ZB级别，但是真正被有效存储下来的 数据仅仅是其中极微少部分，中国保存下来数据占全球数据的比例大约在10%左右，也就是上面说的5EB。这些数据中，目前已被标记并用于分析的数据仅 达到500PB左右，也是接近10%的一个比例。
伴随着云计算迅速普及和各行业，各企业和部门对于数据资产保存和利用意识的增强，以及通过互联网、大数据对产业进行变革的意愿，未来2-3年一 定会有越来越多的行业、大企业步入到PB、百PB、甚至EB级别数据俱乐部，未来3-3年中国的数据总量也将呈翻倍上升态势，我们预测2015年中国就可能 突破10EB数据保有量，被标签和分析利用数据量也将上升到EB级别，这些数据增长中互联网、政务、医疗、教育、安全等行业和领域所做贡献最大，而相 对传统的物流、生产制造、甚至农业等领域数据拥有量的增长将更加明显。

F. 人每天大脑接受的信息量是不是有上限

还是有可能有的，但是这个上线可能很高的