信息流投放去哪个城市

Ⅰ 信息流广告哪里不错

2018年是信息流广告的爆发年，随着超级APP越来越商业化，信息流广告的竞争也愈加激烈，今天在这里就为大家简单的介绍当下最热门的信息流广告投放平台，看看哪个平台更适合你吧！

一、网络FEED

日活：手机网络日活亿+，贴吧日活3亿+，网络浏览器日活较低。

ios：45%

女性：40%

年龄：14-50

基本情况：网络信息流广告是在网络首页、网络贴吧、网络手机浏览器APP等网络平台的资讯流中穿插展现的原生广告；拥有海量优质流量和数亿级用户群体的覆盖，借助网络大数据、用户需求定向和智能投放等技术，帮助您的推广信息准确触达高潜用户！配合凤巢升级营销，全面提升效果！

计费方式：cpc、cpt、cpm。

二、微博粉丝通

日活：1.2亿

IOS：40%

女性：60%

年龄：18-25岁占比60%

基本情况：微博“粉丝通”是基于微博的海量用户与用户兴趣和开放关系的以移动使用为主的社交媒体平台，把企业信息广泛传递给粉丝和潜在粉丝的营销产品，信息流广告原生且形式多样，它会根据用户属性和社交关系将信息精准的投放给目标人群，同时“粉丝通”也具有普通微博的全部功能，如转发、评论、收藏等。粉丝通商业化成熟，是目前大多数开发者必投的渠道。

付费效果：CPM-按千人曝光次数收费；CPE-按有效互动付费。

粉丝通凯蔽兄7大创意信息流投放形式：帐号、九宫格、视频按钮、多图博文、大图博文、应用大图、推荐应用。

三、腾讯社交广告

腾讯社交广告即之前的广点通。

日活：1亿+

IOS：40%

女性：45%

年龄：18-40占比85%

基本情况：腾讯社交广告承载覆盖8亿受众的微信、QQ、QQ空间等领先社交平台，及丰富广告场景。助广告主实现精准用户触达和多样用户互动，助力品牌与营销目标的实现。

体量大，流量参差不齐，适合多种类型的APP投放。市面上比较知名的垂直类电商一年投放金额几千万到上亿。

付费效果：CPM-千次曝光次数付费；CPC-按点击次数付费。

四、新浪扶翼

日活：400万

IOS：30%

女性：30%

年龄：25-35岁占比90%

基本情况：除了新浪新闻APP、wap流量以外还包含了小咖秀、美拍、大姨妈等流量联并逗盟APP。

付费效果：CPM-千次曝光次盯袭数付费；CPC-按有效点击付费。

五、腾讯智汇推

日活：5千万

IOS：70%

女性：40%

年龄：18-35

基本情况：腾讯智汇推广告平台基于腾讯视频、腾讯新闻客户端、腾讯网、腾讯迷你页等平台。智汇推的优势主要在移动端，视频、腾讯新闻客户端，这两大平台用户基数不亚于QQ用户。

付费效果：CPC-按有效点击付费。

六、今日头条

日活：5千万

IOS占比：30%

女性：45%

年龄：18-40岁占比70%

基本情况：首先今日头条除了头条以为，还包含了段子来了的流量资源。激活用户超4亿，目前是资讯类信息流平台最大的平台。支持跳转H5页面、一键下载APP。

付费效果： CPM-按千人曝光次数付费；CPC-按有效点击付费。

七、陌陌

日活：1000万（官方2000万，附近的人PV1个亿）

IOS：30%

女性：30%

年龄：18-32占比90%

基本情况：基于陌陌海量的用户数据，广告引擎智能匹配目标受众，精准推送广告主信息，可满足中小商家导量、大型品牌传播、app下载等多样需求，投放效果好。

付费效果：CPM：按有效点击付费；CPE：按千人曝光次数付费。

八、搜狐汇算

日活：800万

IOS：30%

女性：20%

年龄：28-45岁

基本情况：搜狐汇算是搜狐旗下精准广告营销平台，广告主可以登陆搜狐汇算系统，根据广告形式、投放地域、时间、频次、用户类别等，在搜狐视频、搜狐新闻客户端、手机搜狐网等平台投放广告，进行产品推广。作为老媒体，搜狐汇算用户整体年龄偏大，月度UV达3.5亿覆盖中国70%的网民。新闻客户端国内首个用户数过亿，《央视新闻》等入驻，全媒体总订阅突破4.5亿。

付费效果：CPC-按有效点击付费；CPM-按有效曝光付费。

九、一点资讯

日活：300万

IOS：17%

女性：40%

年龄：18-35岁占比70%

基本情况：15年年底开始商业化目前属于红利期安卓用户偏多。因为投资方有小米，故小米后台也可投放。

目前市场上类似的信息流广告还出现在很多平台的信息之中，如网络贴吧、UC浏览器、Zaker等。它将程序化购买与互动程度较高的网络平台结合起来，投用户所好，精准度高、互动性好、转化率大。

Ⅱ 信息流广告平台有哪些，怎么开户进行广告投放

每个行业在线上都有对应的平台服务商，具有一定人流的平台，会增加信息流广告变现，平台本身的属性不同，对应的人群质量转化等都有蛮大的渠道的，做渠道投放要关注这些属性区别和最终的转化成本，而且在线上人群较为重叠和质量上的问题，容易造成费用成本过高和难以带来有效增量，线上对比，能稳定的出量的还是头部媒体即网络，头条和腾讯的，其他的较为合适做品牌广告。虽然有的平台前端成本看似低，最终有效转化成本确比较高了，这点尝试过的人会清楚，没用尝试过的也可以低成本去测试对比。也有一些比较特殊的品类适合小媒体，大多行业在头部刚说的三个平台上会有效果产出，有一句话叫“别人家的渠道”实际上就是在大家熟知的平台上把效果做更细致。运营更有耐心。
基于兴趣推荐和潜在用户推送机制的维度不一样，网络的人群数据更丰富，在给同一个用户推送信息时较为保守，用户在网络上的行为大多是在“选”，在庞大的用户标签里推荐同类人群合适的产品，头条的“顺藤摸瓜”式的推荐机制做的更放开，在用户的行为习惯上，推荐这个用户感兴趣的产品。在给同一个用户推送信息时深度连续推荐，用户在头条上的行为大多是在“刷”。
开户投放的参考如下：
1，直接在今日头条上开通推广账户，进入官网可找到推广合作联系方式。
2，和渠道商开通推广账户，找一个你熟悉的合作商。
3，不同产品的推广方式不一样，大方向：开屏广告、信息流广告、详情页广告三种形式，小方向：加粉，线索，APP下载，官网落地页。
4，目前今日头条开户预存广告费用为1W元，有的行业是2W元，1W元都是可内以用来消费的；点击价格是0.3元起，价格根据推广计划自己决定，在独容立后台进行。点击价格是0.3元起，价格根据推广计划自己决定，在独立后台进行。
5，部分渠道商除了开通推广，也可提供推广后流量运营服务。货比三家，多比较几家选择一个适合自己的，头条在主要城市都有合作商，直营和渠道商在一个城市也很正常。

Ⅲ 国内有哪些信息流广告投放渠道

在国内每个行业在线上都有对应的平台服务商，具有一定人流的平台，会增加信息流广告变现，平台本身的属性不同，对应的人群质量转化等都有蛮大的渠道的，做渠道投放要关注这些属性区别和最终的转化成本，而且在线上人群较为重叠和质量上的问题，容易造成费用成本过高和难以带来有效增量，线上对比，能稳定的出量的还是头部媒体即网络，头条和腾讯的，其他的较为合适做品牌广告。虽然有的平台前端成本看似低，最终有效转化成本确比较高了，这点尝试过的人会清楚，没用尝试过的也可以低成本去测试对比。也有一些比较特殊的品类适合小媒体，大多行业在头部刚说的三个平台上会有效果产出，有一句话叫“别人家的渠道”实际上就是在大家熟知的平台上把效果做更细致。运营更有耐心。

基于兴趣推荐和潜在用户推送机制的维度不一样，网络的人群数据更丰富，在给同一个用户推送信息时较为保守，用户在网络上的行为大多是在“选”，在庞大的用户标签里推荐同类人群合适的产品，头条的“顺藤摸瓜”式的推荐机制做的更放开，在用户的行为习惯上，推荐这个用户感兴趣的产品。在给同一个用户推送信息时深度连续推荐，用户在头条上的行为大多是在“刷”。
以头条的开户投放的参考如下，其他平台流程大体上差不多：
1，直接在今日头条上开通推广账户，进入官网可找到推广合作联系方式。
2，和渠道商开通推广账户，找一个你熟悉的合作商。
3，不同产品的推广方式不一样，大方向：开屏广告、信息流广告、详情页广告三种形式，小方向：加粉，线索，APP下载，官网落地页。
4，目前今日头条开户预存广告费用为1W元，有的行业是2W元，1W元都是可内以用来消费的；点击价格是0.3元起，价格根据推广计划自己决定，在独容立后台进行。点击价格是0.3元起，价格根据推广计划自己决定，在独立后台进行。
5，部分渠道商除了开通推广，也可提供推广后流量运营服务。货比三家，多比较几家选择一个适合自己的，头条在主要城市都有合作商，直营和渠道商在一个城市也很正常。

Ⅳ 信息流广告如何推广

信息流广告推可以通过B站、网易云音乐、作业帮、快手、抖音等超级app先后推出了信息流广告业务，市场上可选择的信息流渠道越来越多。

了解各大信息流渠道的特性，筛选出适合自家产品投放的渠道才能够根据不同信息流渠道的特性，制定不同的广告投放方法。

投放前需要了解你的用户都有什么特征，如何对用户受众人群进行初步定位，需要咱们以产品思维去做用户调研了，并且写出对受众有针对性的广告文案，也需要依赖用户调研数据作为基础。接下来，我们给大家分享下针对不同类型的用户，如何进行用户调研保证受众的准确性。

1.已有用户类型：这种类型的用户是岁产品沉淀下来的用户，通过统计已经转化的用户数据，总结用户特征信息；或者通过产品群或者行业群直接问卷调研得到的用户特征，或者通过实地询问、咨询获取的用户特征。整理形成一类用户受众信息。

2.用户行为表现：如果你的产品是Sass产品，可以通过分析用户到达网站以后流程图和热力图分析，用户停留的市场，浏览的网页，以及用户所在哪个地区，用的什么终端，通过什么渠道来到产品，都可以清楚的监测分析，这里推荐Google Analyze，可以很好的帮助你监测用户行为。

如果是App应用产品，可以在应用内获取用户行为的数据，也可以通过第三方埋点监测用户行为，以此来验证用户行为特征。

3.用户兴趣特征：主要根据前面两类数据交叉分析后，总结出用户画像，提出假设。