1比特包含多少信息量

❶ 比特是啥。求有关的计算公式。

两个概念：
1) 计算机专业术语，是信息量单位，是由英文BIT音译而来。二进制数的一位所包含的信息就是一比特，如二进制数0101就是4比特。
2)二进制数字中的位，信息量的度量单位，为信息量的最小单位。数字化音响中用电脉冲表达音频信号，“1”代表有脉冲，“0”代表脉冲间隔。如果波形上每个点的信息用四位一组的代码表示，则称4比特，比特数越高，表达模拟信号就越精确，对音频信号信号还原能力越强。
计算机中的位
二进制数系统中，每个0或1就是一个位(bit)，位是数据存储的最小单位。其中8bit就称为一个字节（Byte）。计算机中的CPU位数指的是CPU一次能处理的最大位数。例如32位计算机的CPU一次最多能处理32位数据。
Bit，乃BInary digit（二进制数）位的缩写，是数学家John Wilder Tukey提议的术语（可能是1946年提出，但有资料称1943年就提出了）。这个术语第一次被正式使用，是在香农着名的《信息论》，即《通信的数学理论》(A Mathematical Theory of Communication)论文之第1页中。
假设一事件以A或B的方式发生，且A、B发生的概率相等，都为0.5，则一个二进位可用来代表A或B之一。例如：
1）二进位可以用来表示一个简单的正/负的判断
2）有两种状态的开关(如电灯开关) ，
3）三极管的通断，
4）某根导线上电压的有无，或者
5）一个抽像的逻辑上的然/否，等等。
由于转换成二进制后长度会发生变化，不同数制下一位的信息量并不总是一个二进位，其对应关系为对数关系，例如八进制的一位数字，八进位，相当于3个二进位。除二进位外，在电脑上常用的还有八进制，十进制，和十六进制等的八进位，十进位，和十六进位等。
名字 缩写 次方 名字 缩写 次方
kilobit kbit 10^3 kibibit Kibit 2^10
megabit Mbit 10^6 mebibit Mibit 2^20
gigabit Gbit 10^9 gibibit Gibit 2^30
terabit Tbit 10^12 tebibit Tibit 2^40
petabit Pbit 10^15 pebibit Pibit 2^50
exabit Ebit 10^18 exbibit Eibit 2^60
zettabit Zbit 10^21 zebibit Zibit 2^70
yottabit Ybit 10^24 yobibit Yibit 2^80
编辑本段单比特与多比特
数码转换器的基本构造，通常分为接收、数码滤波、数/类转换、I/V转换、类比放大等机个部分。以下仅就数码滤波与数/类转换作一浅释。
CD的取样频率为44.1KHz，这个规格的制定是根据Nyquist的取样理论而来，他认为要把类比讯号变成分立的符号（Discrete Time），取样时的频率至少要在原讯号的两倍以上。人耳的听觉极限约在20KHz，所以飞利浦在一九八二年推出CD时就将其制定为44.1KHz。取样是将类比讯号换成数码讯号的第一步，但精密度仍嫌粗糙，所以超取样的技术就出现了。一般八倍超取样就等于将取样频率提高到352.8KHz，一方面提高精度，一方面经过DAC之后产生的类比讯号比较完整，所需的低通滤波器（滤除音取样时产生的超高频）次数与斜率都可大幅降低，相位误差与失真也都会获得巨大改善。不过CD每隔0.00002秒才取样一次，超取样后样本之间就会产生许多空档，这时需要有一些插入的样本来保持讯号完整，而这样的任务就落在数码滤波器身上（Digital Filter）。比较先进的设计是以DSP（Digital Signal Processor）方式计算，以超高取样来求得一个圆滑曲线，例如Krell的64倍超取样，但目前只有Theta、Wadia、Krell、Vimak拥有这样的技术。另一类数码滤波是事先将复杂程式与在晶片中，有类似DSP的功能，日本Denon、Pioneer 皆有这样的设计。最普通的方法是利用大量生产的晶片，NPC、Burr-Brown都有成品供应，当然效果会受一些限制。
在数码滤波之后，就进入DAC了，从这里开始有单比特与多比特的区别。多比特是数码讯号通过一个电流分配器（Current Switch），变成大小不同的电流输出，因为数码讯号是二进制关系，所以DAC的电流也以1、2、4、8的倍数排列。每一个比特分别控制一个电源分配器，随着音乐讯号变动，输出电流也跟着改变，接下来是一个速度很快的I/V转换线路，把这些电流变成电压，再接下来经过低通滤波器，完整的类比讯号就出现了。一个二十比特的DAC，其输出电流变化是1，048，576个，分辨率已经相当高了。现在最常用的二十比特晶片有Burr-Brown的PCM-63与改良型PCM-1702，最贵的大概是Ultra-Analog的模组。
比特流（Bitstream）是飞利浦八八年提出的技术，构造很单位。首先二进制的数码讯号进入一个有参考电压的模组中，输入讯号比参考电压高输出就是非曲直，反之则为0；第二个讯号再与第一个讯号比较，更高的就输出1，较低输出0…以此类推。因为它只比较间的大小，所以样本要增加，需要更高的取样频率，从早期的256倍到最新的384倍就是个好例子。只有一个比特的讯号会进入一个叫开关电容（Switched Capacitor）的DAC中，还原成类比讯号。常用的单比特晶片都是飞利浦制品，最早有SAA7320，现在则把SAA7350与TDA1547合在一起称为DAC7线路，Crystal也有类似产品。
何者为优并无定论，唯一可以肯定的是绝大部分高价机种都是多比特设计。
编辑本段比特率
比特率这个词有多种翻译，比如码率等，表示经过编码（压缩）后的音频数据每秒钟需要用多少个比特来表示，而比特就是二进制里面最少的单位，要么是0，要么是1。比特率与音频压缩的关系简单的说就是比特率越高音质就越好，但编码后的文件就越大；如果比特率越少则情况刚好翻转。
VBR（Variable Bitrate）动态比特率 也就是没有固定的比特率，压缩软件在压缩时根据音频数据即时确定使用什么比特率，这是以质量为前提兼顾文件大小的方式，推荐编码模式；
ABR（Average Bitrate）平均比特率 是VBR的一种插值参数。LAME针对CBR不佳的文件体积比和VBR生成文件大小不定的特点独创了这种编码模式。ABR在指定的文件大小内，以每50帧（30帧约1秒）为一段，低频和不敏感频率使用相对低的流量，高频和大动态表现时使用高流量，可以做为VBR和CBR的一种折衷选择。
CBR（Constant Bitrate），常数比特率 指文件从头到尾都是一种位速率。相对于VBR和ABR来讲，它压缩出来的文件体积很大，而且音质相对于VBR和ABR不会有明显的提高。
影响声音的大小的物理要素是振幅，电脑上的声音必须也要能精确表示乐曲的轻响，所以一定要对声波的振幅有一个精确的描述，“比特”就是这样一个单位，x比特就是指把波形的振幅划为2的x次方个等级，根据模拟信号的轻响把它划分到某个等级中去，就可以用数字来表示了。比特率越高，越能细致地反映声音的轻响变化。
为了体现正常的声音信息，16bit为基本的需求，较好的cd使用的是20bit甚至24bit。CS呢？顶多顶多算及格。而声道就别提了，连mp3都是2 Channel。
说白了比特率就是每秒钟传输的数位
8bit=1B，如果在一条线路每秒钟能传送8bit的数据，就说此线路的比特率为8bps(bit per second)。
编辑本段比特犬
比特犬、pit bull terriers，原产美国，也称美国比特犬。起源于19世纪，比特犬主要是由美系斯塔夫（AMERICAN STAFFORDSHIRE TERRIER）和美国斗牛犬（AMERICAN BULL DOG）培育出来的。美国斗牛犬的体重范围比较大，从30公斤到58公斤。
也称美国比特犬，比特斗牛犬。产于19世纪的美国。主要是由美国斗牛犬和美系斯塔夫繁育出来的，体型差异比较大。
比特犬头呈宽大的石板状，两颚强壮有力，每平方厘米的咬合力可以达到80公斤。此犬擅长连续奔跑，耐力惊人。顽强的斗志和坚韧的性情也使它成为了一种优秀的斗牛犬。据说它只要咬住了对手就不会撒口。而紧凑的身体结构，强壮的肌肉群和没有痛感神经的皮肤更仿佛是为了斗牛而生！这也是此犬得以称霸斗犬界百余年之最大的法宝！
比特犬虽然对对手凶猛，但对主人是绝对忠诚。
有的人也把那些做事坚韧不屈,勇往直前人们的精神称之为“比特精神”!
一只身高45厘米，体重30公斤左右的比特能把一只身高95厘米，体重100公斤左右的高加索犬在几分钟内咬倒在地。比特犬的骨头比其它犬硬3倍以上，不会被别的犬咬骨折，牙齿的咬合力可以达到每平方厘米80KG 以上！它还具有一副坚韧而没有疼痛感觉神经的皮肤再加上发达的肌肉群，用以抵抗咬击。 它的耐力也很好可以在跑步机上连续跑200多公里。
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❷ 数字信号中什么叫做一比特

比特，计算机专业术语，是信息量单位。二进制数的一位所包含的信息就是一比特，如二进制数0100就是4比特。
两个概念
1)计算机专业术语，是信息量单位，是由英文BIT音译而来。二进制数的一位所包含的信息就是一比特，如二进制数0100就是4比特。
2)二进制数字中的位，信息量的度量单位，为信息量的最小单位。数字化音响中用电脉冲表达音频信号，“1”代表有脉冲，“0”代表脉冲间隔。如果波形上每个点的信息用四位一组的代码表示，则称4比特，比特数越高，表达模拟信号就越精确，对音频信号还原能力越强。
位概念
二进制数系统中，每个0或1就是一个位(bit)，位是数据存储的最小单位。其中8bit就称为一个字节（Byte）。计算机中的CPU位数指的是CPU一次能处理的最大位数。例如32位计算机的CPU一次最多能处理32位数据。
Bit，乃Binary digit（二进制数）位的缩写，是数学家John Wilder Tukey提议的术语（可能是1946年提出，但有资料称1943年就提出了）。这个术语第一次被正式使用，是在香农着名的《信息论》，即《通信的数学理论》.

❸ 字节、字、位、比特，这四者之间的关系是什么

字节、字、位、比特之间的关系是：

1位=1比特；1字=2字节；1字节=8位；1字=16位。

1、位

位是计算机存储的最小单位，简记为b，也称为比特（bit）计算机中用二进制中的0和1来表示数据，一个0或1就代表一位。位数通常指计算机中一次能处理的数据大小；

2、比特

比特（bit）是由英文BIT音译而来，比特同时也是二进制数字中的位，是信息量的度量单位，为信息量的最小单位；

3、字节

字节，英文Byte，是计算机用于计量存储容量的一种计量单位，通常情况下一字节等于八位，字节同时也在一些计算机编程语言中表示数据类型和语言字符，在现代计算机中，一个字节等于八位；

4、字

字是表示计算机自然数据单位的术语，在某个特定计算机中，字是其用来一次性处理事务的一个固定长度的位（bit）组，在现代计算机中，一个字等于两个字节。

(3)1比特包含多少信息量扩展阅读：

计算机中的存储单位有：bit、B、KB、MB、GB、TB、PB、EB、ZB、YB、BB、NB、DB等。

这些单位中最小的单位是——位 bit (比特)(Binary Digits)，一个位存放一位二进制数，即 0 或 1，它是计算机存储中最小的存储单位。

其他的单位相互之间的换算关系入下：

1 Byte（B）= 8 bit；

1 Kilo Byte（KB） = 1024B；

1 Mega Byte（MB） = 1024 KB；

1 Giga Byte （GB）= 1024 MB；

1 Tera Byte（TB）= 1024 GB；

1 Peta Byte（PB） = 1024 TB；

1 Exa Byte（EB） = 1024 PB；

1 Zetta Byte（ZB） = 1024 EB；

1Yotta Byte（YB）= 1024 ZB；

1 Bronto Byte（BB） = 1024 YB；

1 Nona Byte（NB）=1024 BB；

1 Dogga Byte（DB）=1024 NB；

1 Corydon Byte（CB）=1024DB；

1 Xero Byte （XB）=1024CB；

网络-字节

❹ 1Mbit中的M是多少1Mbytes中的M又是多少

存储容量换算详解B——比特bit

KB——千比特

MB——兆比特（一般计算机的内存条都是用此来计算单位的）

GB——吉比特（一般计算机的CPU都是用此来计算单位的）

1 B = 8b

1 kB = 1024 B (kB - kilobajt) 千

1 MB = 1024 kB (MB - megabajt) 兆

1 GB = 1024 MB (GB - gigabajt) 吉

所以1兆＝1024×1024B＝1048576×8＝8388608字节

1 kB = 1024 B (kB - kilobajt) 千

1 MB = 1024 kB (MB - megabajt) 兆

1 GB = 1024 MB (GB - gigabajt) 吉

1 TB = 1024 GB (TB - terabajt) 太

1 PB = 1024 TB (PB - petabajt) 拍

1 EB = 1024 PB (EB - eksabajt) 艾

1 ZB = 1024 EB (ZB - zettabajt) 皆

1 YB = 1024 ZB (YB - jottabajt) 佑

1 BB = 1024 JB (BB - brontobajt)

yotta, 尧[它], Y. 10^21,

zetta, 泽[它], Z. 10^18,

exa, 艾[可萨], E. 10^15,

peta, 拍[它], P. 10^12,

tera, 太[拉], T. 10^9,

giga, 吉[咖], G. 10^6,

mega, 兆，M. 10^3

B,MB,KB,GB分别是什么意思?

B是一个电脑存储的基本单位(字节),1个英文字符是1个字节,也就是1B，1个汉字为2个字符，也就是2B。

然后再说 K ，数学学过吧， K 是千的意思， KB也就是1000字节，但计算机的运算和数学有所不同，是1024字节为 1KB，所以说 1024B=1KB

再说 M ，M 是兆的意思，运算也是类似 ， 以1024进一位， 也就是说1024KB=1MB

接着 G ，依此类推 ， 1024 MB = 1 GB

综上所述 1024 B = 1 KB ； 1024 KB = 1 MB ； 1024 MB = 1 GB

❺ 1 比特 占空间的长度多大

信息量单位（bit）：8比特=1字节 1比特=1\8字节

❻ 在信息量中 1比特等于多少焦耳每开尔文

存储一比特信所消耗的最小能量: kT ln 2, k是玻尔兹曼常数(1.38×10−23 J/K), T是绝对温度

❼ 什么是比特比特和字节有什么关系那么保存1000个汉字需要多少比特

计算机专业术语，是信息量单位，是由英文BIT音译而来。二进制数的一位所包含的信息就是一比特，如二进制数0100就是4比特。8bit就称为一个字节（Byte）一个汉字两比特

❽ 1bit等于多少字节

1比特(bit)=0.125字节(b) 。

比特是英文 binary digit的缩写。比特是表示信息的最小单位，是二进制数的一位包含的信息或2个选项中特别指定1个的需要信息量。一般来说，n比特的信息量可以表现出2的n次方种选择。

(8)1比特包含多少信息量扩展阅读：

比特是信息量的单位。比特( bit)是二进制单位( binary unit)或二进制数字(binary digit)的缩写，它代表从一个二进制数组中选出一元（0或1）所提供的信息量（若此二元出现的概率相等）。在实际场合，常把每一位二进数字称为一比特，而不论这两个符号出现的概率是否相等。

比特是二进制数的一位包含的信息或2个选项中特别指定1个的需要信息量称为一比特，是表示信息的最小单位，只有两种状态：0和1。这两个值也可以被解释为逻辑值(真/假、yes/no)、代数符号(+/-)、激活状态(on/off)或任何其他两值属性。一个字节(byte)为8个比特，一个英文字母通常占用一个字节，一个汉字通常占用两个字节。普通计算机系统能读取和定位到最小信息单位是字节(byte)，也就是说实际上普通的计算机系统是无法精确读取和定位到比特(bit)级的信息。

❾ 1bit等于多少字节

【像素点的概念】
你用肉眼去看显示器是一张完整的图像，但实际上，你看到的图像是由无数个小点点组成的，这些小点点各自显示自己的颜色，拼出了一副你所看见的图像，而这些小点点我们就称之为像素点，像素点的个数我们就称之为分辨率。

【显示器是如何将数据转化成色彩的呢？】
这里我们假设有个显示器，有着8*8的分辨率，也就是64个像素点，每个像素点只能显示2¹(2的一次方)的色彩，那他就只有两个状态，0代表白色，1代表黑色。

然后这时候有个升级版的显示器，他每个像素点可以显示2²(2的平方)的颜色了，也就是4个情况，00白色，01浅灰色，10深灰色，11纯黑，所以我这个显示器就可以过渡4种颜色

而随着显示技术的再次升级，我们这个显示器可以过渡2³(2的三次方)也就是8个颜色了，具体的就是下面的情况了。

【显示器的Bit值是什么】
所以如果你清楚上面数据是如何转化成色彩的，那你就可以理解显示器bit值了

2的一次方，也就是1bit，他有2个色阶，在色彩过渡的时候可以有2个阶梯

2的二次方，也就是2bit，他有4个色阶，在色彩过渡的时候可以有4个阶梯

2的三次方，也就是3bit，他有8个色阶，在色彩过渡的时候可以有8个阶梯

而8bit就是2的8次方，有着256个色阶，在色彩过渡的时候可以有256个阶梯

而现在显示器大多数都是6bit或者8bit，很多专业绘图的显示器会达到10bit

这里面的bit值也被我们成为色深

所以显示器的bit值只会影响到色彩过渡时候的平滑程度，他与显示器本身的色域显示是没有多大关系的，比如下图是我夸张化一点做的一个图，实际上8bit的色阶并没有这么明显，这里只是为了好理解我刻意夸张了，大家可以看到无论是8bit还是10bit，其所能表现多少色域都是一样的，他所影响的参数仅有色彩过渡的平滑程度。

【什么是6抖8，8抖10】
我相信大家一定能发现很多显示器标着10bit但是价格却只有两三千，而真正的10bit都是五六千甚至上万的，而且很多入门廉价144显示器也标着8bit，然而他们可能只有6bit。

这里其实并不是商家虚假宣传，这就涉及到显示器FRC技术，也就是像素点抖动技术。像素点抖动技术可以让显示器快速变化几个像素点的颜色，利用PWM信号控制时长，然后混合色彩后，得到原本不属于自己的色阶。举个例子，某个灰色的色彩数值是（127，127，127），那原生面板就是（127，127，127）。而抖动面板就会在（124，124，124）和（130，130，130）这两个颜色上快速切换，然后你的肉眼看上去就会觉得这个是原生的（127，127，127）色彩，当然这个切换是平滑的，所以不会产生PWM那种伤眼的情况，因为屏幕背光一直是打开状态，只是颜色切换，所以并不会伤眼。

很多8bit的面板实际上就是6bit抖动上去的，也有很多10bit也是8bit抖动上去的，为了数据好看商家肯定会按大了标，所以他不会告诉你我这个面板是抖动抖出来的，因此判断一个显示器色深好坏的时候，还需要参考屏库网等面板的原生数据，商家的宣传数据通常不准。

抖动的话可以让6bit的效果非常接近8bit，但是也只是接近而已，并不能做到完全一样，你把两者放一块，同时显示一张图片，应该还是能看出色阶过渡的区别的。这项技术本应该是解决垃圾显示器色阶太差的，现在倒成了商家坑蒙拐骗用的遮羞布了，明明是6抖8非要标个8去忽悠不懂的人。

❿ 信息的信息与比特

有同学又有问题了：这么说我家2Mbit/s的上网速度，就是说每秒可传2Mbit的信息量啦？
这里的比特严格来说不是指信息量，而是指信号。本来是不可以说是几比特的信号的，但由于一个二进制波形（码元）的信息量正好等于1比特，所以在工程应用中，往往就把一个二进制码元称作1比特，信息量单位变成信号单位了。这虽然不严谨，但也不矛盾。我们注意在概念上区分就行了。
有同学还有疑问：假设有一个消息“狼来了”，通过信源编码转成了一个100bit的数据包，那么信息量就有100bit。然后把这100bit通过通信网络发送给了很多人，很多人都收到了100bit的信息量。可是有些人觉得“狼来了”这个消息很重要，信息量很大；但有些人又觉得无所谓，信息量很少。可是我们知道，这条消息的信息量都是100bit的呀，怎么又不一样了呢？
首先，我们刚刚说过，比特是信息量的单位，但工程上也习惯把它作为信号的单位。这里所说的100bit就是指信号的啦。其次，通信中的基本问题，就是在一点再生另一点的信息，指的是点对点的情况。但即使在点对多点的情况下，由于在实际的通信系统中，消息往往是指发送的某些符号。这些符号到底能携带多少信息量，与这些符号发生的概率有关，而对于任何接收端来说，这些符号发生的概率是一定的，不会说对这个接收机是这个概率，对那个接收机是那个概率。比如有一串符号221234，这串符号由1，2，3，4四个符号组成，假设四个符号出现的概率都是1/4，那么在这串符号中，2出现了3次，所以2所携带的信息量是-3×log2(1/4)=6bit。我们需要明白，通信系统中传送的符号，就相当于我们现在谈论的消息？