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物证信息扫描采集系统有哪些

发布时间:2023-05-31 14:12:16

❶ 常见的信息采集工具有哪些

1、NSLOOKUP

nslookup命令几乎在所有的PC操作系统上都有安装,用于查询DNS的记录,查看域名解析是否正常,在网络故障的时候用来诊断网络问题。信息安全人员,可以通过返回的信息进行信息搜集。

2、DIG

Dig也是对DNS信息进行搜集的工具,dig 相比nsllooup不光功能更丰富,首先通过默认的上连DNS服务器去查询对应的IP地址,然后再以设置的dnsserver为上连DNS服务器。

3、Whois

whois就是一个用来查询域名是否已经被注册,以及注册域名的详细信息的数据库(如域名所有人、域名注册商)。通过whois来实现对域名信息的查询。早期的whois查询多以命令列接口存在,但是现在出现了一些网页接口简化的线上查询工具,可以一次向不同的数据库查询。

网页接口的查询工具仍然依赖whois协议向服务器发送查询请求,命令列接口的工具仍然被系统管理员广泛使用。whois通常使用TCP协议43端口。每个域名/IP的whois信息由对应的管理机构保存。

5、主动信息搜集

Recon-ng是一个信息搜集的框架,它之于信息搜集完全可以和exploit之于metasploit framework、社会工程学之于SET。

5、主动信息搜集

主动信息搜集是利用一些工具和手段,与搜集的目标发生一些交互,从而获得目标信息的一种行为。主动信息搜集的过程中无法避免会留下一些痕迹。

❷ 信息采集系统的主要功能包括哪些

用户用电信息采集系统是通过对配电变压器和终端用户的用电数据的采集和分析,实现用电监控、推行阶梯定价、负荷管理、线损分析,最终达到自动抄表、错峰用电、用电检查(防窃电) 、负荷预测和节约用电成本等目的。建立全面的用户用电信息采集系统需要建设系统主站、传输信道、采集设备以及电子式电能表(即智能电表) 。

目前国网公司用电信息采集覆盖率为 4.5%。电力用户用电信息采集系统(power user eleco energy data acquire system)是对电力用户的用电信息进行采集、处理和实时监控的系统,实现用电信息的自动采集、计量异常监测、电能质量监测、用电分析和管理、相关信息发布、分布式能源监控、智能用电设备的信息交互等功能。集中抄表终端(centralized meter reading terminal)是对低压用户用电信息进行采集的设备,包括集中器、采集器。集中器是指收集各采集器或电能表的数据,并进行处理储存,同时能和主站或手持设备进行数据交换的设备。采集器是用于采集多个或单个电能表的电能信息, 并可与集中器交换数据的设备。采集器依据功能可分为基本型采集器和简易型采集器。基本型采集器抄收和暂存电能表数据,并根据集中器的命令将储存的数据上传给集中器。

简易型采集器直接转发集中器与电能表间的命令和数据。全面建设用电信息采集系统,可以实现对所有电力用户和关口的全面覆盖,实现计量装置在线监测和用户负荷、电量、电压等重要信息的实时采集,及时、完整、准确地为有关系统提供基础数据,为企业经营管理各环节的分析、决策提供支撑,为实现智能双向互动服务提供信息基础。

❸ 数据采集系统有哪几种采集方式,各自有什么特点

1、设备类:

指从传感器和其它待测设备等模拟和数字被测单元中自动采集信息的过程。数据采集系统是结合基于计算机的测量软硬件产品来实现灵活的、用户自定义的测量系统。比如条码机、扫描仪等都是数据采集工具(系统)。

2、网络类:

用来批量采集网页,论坛等的内容,直接保存到数据库或发布到网络的一种信息化工具。可以根据用户设定的规则自动采集原网页,获取格式网页中需要的内容,也可以对数据进行处理。

数据采集系统包括了:可视化的报表定义、审核关系的定义、报表的审批和发布、数据填报、数据预处理、数据评审、综合查询统计等功能模块。

通过信息采集网络化和数字化,扩大数据采集的覆盖范围,提高审核工作的全面性、及时性和准确性;最终实现相关业务工作管理现代化、程序规范化、决策科学化,服务网络化。

(3)物证信息扫描采集系统有哪些扩展阅读

数据采集系统特点:

a、数据采集通用性较强。不仅可采集电气量,亦可采集非电气量。电气参数采集用交流离散采样,非电气参数采集采用继电器巡测,信号处理由高精度隔离运算放大器AD202JY调理,线性度好,精度高。

b、整个系统采用分布式结构,软、硬件均采用了模块化设计。数据采集部分采用自行开发的带光隔离的RS-485网,通信效率高,安全性好,结构简单。

后台系统可根据实际被监控系统规模大小及要求,构成485网、Novell网及WindowsNT网等分布式网络。由于软、硬件均为分布式、模块化结构,因而便于系统升级、维护,且根据需要组成不同的系统。

c、数据处理在WindowsNT平台上采用VisualC++语言编程,处理能力强、速度快、界面友好,可实现网络数据共享。

d、整个系统自行开发,符合我国国情。对发电厂原有系统的改动很小,系统造价较低,比较适合中小型发电厂技术改造需要。

❹ 常见的信息采集工具有哪些

扫描仪:(纸制材料扫描成图片,利用OCR软件识别为文字)
照相机:主要用于采集图像信息;
摄像机:主要用于采集视频信息;
录音设备:主要用于采集音频信息(麦克风、录音笔、Mp3);
计算机:采集来自光盘网络等多种类型的信息至计算机中

❺ 大数据采集系统有哪些分类

1、体系日志搜集体系


对日志数据信息进行日志搜集、搜集,然后进行数据分析,发掘公司事务渠道日志数据中的潜在价值。简言之,搜集日志数据提供离线和在线的实时分析运用。目前常用的开源日志搜集体系为Flume。


2、网络数据搜集体系


经过网络爬虫和一些网站渠道提供的公共API(如Twitter和新浪微博API)等方式从网站上获取数据。能够将非结构化数据和半结构化数据的网页数据从网页中提取出来,并将其提取、清洗、转化成结构化的数据,将其存储为一致的本地文件数据。


目前常用的网页爬虫体系有Apache Nutch、Crawler4j、Scrapy等结构。


3、数据库搜集体系


经过数据库搜集体系直接与企业事务后台服务器结合,将企业事务后台每时每刻都在发生大量的事务记载写入到数据库中,最后由特定的处理分许体系进行体系分析。


目前常用联系型数据库MySQL和Oracle等来存储数据,Redis和MongoDB这样的NoSQL数据库也常用于数据的搜集。


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❻ 数据采集系统主要采集方式有哪些

1.通过条码采集的方式
通过条码收集制造数据的方式是最为普遍的方式之一。条码收集数据的前提是信息可以以编码的方式表达或与预设的数据通过编码建立对应关系。
条码方式可收集的数据主要包括:产品批号、物料批号、加工资源编号、运输资源编号、人员编号、异常类别、异常现象、设备状态(维修、保养、故障停机等)、作业开始、作业结束等。
条码可以提高数据录入的准确性,提高录入速度,且成本较低。因此,建议尽可能的将数据进行分类然后编码处理,转化成条码的方式表达以便于现场的数据采集。

2.传感器采集数据
某些行业对温度、压力、湿度等的要求有严格要求的,其相关数据来源可以增加各类传感器。采集模式主要为温度传感器、压力传感器、无线数据采集卡和PC等构成。
3.RFID数据采集
在汽车行业中,由于完全依据订单进行生产,并且几乎没有两辆完全一样的订购汽车,因此自动化的物流跟踪是顺利生产的前提条件。对于每道生产工序,必须要对汽车进行明确的识别,以避免诸如错误安装了空调、调漆颜色不对等问题。在装配流水线上应用RFID技术以尽可能大量地生产用户定制的汽车,用户可以从上万种内部和外部选项中选定自己所需要的颜色、引擎型号等,这样汽车装配流水线上就得装配上百种样式的汽车。在装配流水线上配有RFID系统,使用可重复使用的电子标签,该标签上可带有详细的汽车所需的所有信息,在每个工作点都有RFID读写器,这样可以保证汽车在各个流水线位置处能毫不出错的完成装配任务。

❼ 信息采集的工具有哪些呀急需!!!

网络信息采集专家可以将因特网上的网站信息采集保存到用户的本地数据库中。并具备以下功能:

规则定义 - 通过采集规则的定义,可以搜索所有网站采集几乎任何类型的信息。

多任务,多线程 - 可以同时进行多个信息采集任务,每个任务可以使用多个线程。

所见即所得 - 任务采集过程所见即所得,过程中遍历的链接信息、采集信息、错误信息等都会及时的反映在软件界面中。

数据保存 - 数据边采集边自动保存到关系数据库中,并且数据结构能够自动适应,软件可以根据采集规则自动创建数据库,以及其中的表和字段,也可以根据设置灵活的将数据保存到客户已有的数据库结构中,这一切都不会对你的数据库和你的生产造成任何不利影响。

断点续采 - 信息采集任务可以在停止后从断点开始继续采集,从此你用不再担心你的采集任务意外中断了。

网站登录 - 支持网站登录,并支持网站Cookie,即使需要验证吗才能登录的网站也能轻松穿过。

信息自动识别 - 提供诸如Email地址、电话号码、数字等多种预先定义好的信息类型,用户经过简单的选取即可从浩瀚的网络信息中提取特定的信息。

网页正文提取 - 可以将正文从网页htm代码中提取出来并进行适当的格式转换,并自动删除无用的htm代码。

结果替换 - 可以将采集的结果根据规则替换成你定义的内容。

文件下载 - 可以将采集到的二进制文件(诸如:图片、音乐、软件、文档等等)下载到本地磁盘或者采集结果数据库中。

采集结果分类 - 可以根据用户定义的分类信息进行采集结果的自动分类。

数据发布 - 可以通过自定义接口,将已采集的结果数据发布到任意的内容管理系统和指定数据库中。现在已支持的目标发布媒体包括:数据库(access, sql server,Oracle,MySQL,Excel等) ,静态htm文件,Rss文件。

条件保存 - 可以根据某个条件来决定那些信息保存,那些信息过滤。

过滤重复内容 - 软件可根据用户设置和实际情况对重复内容和重复网址自动删除重复内容。

结果替换 - 可以将采集的结果根据规则替换成你定义的内容。

特殊链接识别 - 运用此功能可以将用JavaScript动态生成的链接或其他更古怪的连接识别出来。

保存遍历页面 - 可将访问过程中所访问的页面内容全部保存至硬盘上。

任务优化配置 - 提供多个选项进行配置,可将任务采集效率大大提高。

自动生成网址 - 可以根据文本文件,数据库等内容自动生成采集地址。

网络信息采集专家能够帮助你有效、快速的获得各种各样的网络信息,提高你以及你所在组织的生产力和情报获得能力。

❽ 物流中有哪些主要的数据识别和采集技术

自动识别与数据采集(AIDC)是一项通用的技术手段,它包括不通过键盘而把数据直接录入到计算机系统的方法。这包括条码扫描,射频识别,声音识别及其他技术。

信息网络是现代物流的核心,当各项仓储物流设备由机械化/人工化进入自动化阶段时,如何处理设备与系统的连接及实物与信息的对应成了软件系统需要解决的问题。这就是采用AIDC(自动识别与数据采集)技术的必要性。在物流作业中主要使用自动识别与数据采集AIDC技术中的几个部分,条形码打印、条形码识别技术、无线数据传输和无线标签(RFID)技术。由于条形码技术使用成本较低,目前大量使用的是条形码,随着RFID技术的发展,不断降低RFID成本,使用RFID技术的厂家会越来越多。

自动识别与数据采集技术(AIDC)主要解决的问题是实物与信息之间的匹配关系,使实物的运输、仓储过程,可以即时的反映到信息网络环境中,使操作者能够迅速了解物流的全部过程,尤其是在途的情况,提高物流过程的作业效率及货物数量的准确性。现在,RFID是自动识别与数据采集AIDC领域最热门的技术,RFID是英文“RADIO FREQUENCY IDENTIFICATION”的缩写。射频技术是利用无线电波对记录媒体进行读写。射频识别的距离可达几十厘米至几米,且根据读写的方式,可以输入数千字节的信息,同时,还具有极高的保密性。射频识别技术适用的领域:物料跟踪、运载工具和货架识别等要求非接触数据采集和交换的场合,要求频繁改变数据内容的场合尤为适用。如香港的车辆自动识别系统—驾易通,采用的主要技术就是射频技术。目前香港已经有约8万辆汽车装上了电子标签,装有电子标签的车辆通过装有射频扫描器的专用隧道、停车场或高速公路路口时,无需停车缴费,大大提高了行车速度,提高了效率。射频技术在其它物品的识别及自动化管理方面也得到了较广泛的应用。

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