什么是决策信息支持系统

㈠ 决策支持系统是什么

决策支持系统是一种更具有分析性的、为解决某种结构化问题而设计的信息系统，简称DSS，是信息系统的高级形式，是面向高层管理决策人员的。

众所周知，高层管理人员主要负责企业的长远方向和总的目标，因而对信息系统的要求更高，要求信息系统能够帮助自己分析更为复杂和带有全局性的问题，从而向决策者提供解决问题的方法和方案，充当决策者的顾问或参谋。

决策支持系统主要包含有数据采集系统、数据库管理系统、知识库管理系统、模型库管理系统和用户接口等部分，根据需要，有时还要包含管理信息系统和高级行政管理信息系统，特别是需要与外部信息系统相连接，提供外部更为先进的决策支持系统。

决策支持系统的主要功能是采集、存储、编辑和检索各种综合信息或文件，便于用户对问题的本质作出判断，利用统计模型、会计模型或经济模型去分析和综合各种数据，用于预测结果和提出状态报告，并利用管理科学模型，对企业的各种决策方案进行评价，从而提供最优化策略，供决策者选择并实施。特别是涉及到的变量的数量不能预先确定或定义，诸如一个公司的筹资问题，所涉及到的估计销售额、收入、货币贬值、利率等，利用DSS来处理就更为合适。

目前的决策支持系统一般只面向较小的专业领域和目标比较有限的用户。这主要是因为决策支持系统是为高层次的决策者对企业全局性的把握，因而问题是多方面的、复杂的，输出的分析结果也是经过比较和带有检验性的。所以这种优化性、带有前瞻性和预见性的决策信息系统也是不容易设计的。

当然，随着硬件和软件的不断开发与进步，信息系统的知识库和模型库的质量也会不断提高，再加上引入人工智能和专家系统的先进技术，决策支持系统一定会更加完善，并在生产实践中发挥更大的作用。

管理信息系统和决策支持系统都是为决策者提供的辅助管理和决策的信息系统，它除了提供企业的最优化管理和决策信息，还接受外部科学的管理信息和决策支持信息，以便完善自身对企业的管理。因此，决策支持系统是信息分析技术领域中不可缺少的组成部分。

㈡ 决策支持系统是什么啊

同学你好，很高兴为您解答！

决策支持凳拦好系统（DecisionSupportSystem，简称DSS），是以管理科学、运筹学、控制论、和行为科学为基础，以计算机技术、仿真技术和信息技术为手段，针对半结构化的枣铅决策问题，支持决策活动的具有智能作用的人机系统。

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㈢ 什么是决策信息支持系统

只听说过决策支持系统，没听说过决策信息支持系统

决策支持系统是能够利用数据和模型来帮助决策者解决非结构化问题的高度灵活的 人机交互式计算机信息系统。其目的是支持解决非结构化的决策问题，进一步提高决策额效果。

㈣ 名词解释决策支持系统

决策支持系统（Decision-making Support System, DSS）是管理信息系统应用概念深化，在管理信息系统基础上发展起来的系统。DSS是解决非结构化问题，服务于高层决策的管理信息系统，按功能可分为专用DSS、DSS工具和DSS生成器。专用DSS是为解决某一领域问题的DSS。

(4)什么是决策信息支持系统扩展阅读

DSS工具是指某型雀种语言、某种操作系统、某种数据库系统。DSS生成器是通用决策支持系统，一般DSS包括数据库(DB)、模型库(MBMS)、方法库、知识库和会话部件。DSS数据库不同于一般DB，是有很高性能要求，在原基层数据库的基础上建立起来的`专用数据库。

现在，一般由数据仓库(Data Warehouse)来充当DSS数据库。数据库为决策提供数据能力或资料能力。模型库为决策提供分析能力的部件,模型能力的定义是转化非结构化问题的程度。会话部件，又称接口部件，它是人和决策支持系统联系的接口。智能决策支持系统(IDSS)在一般DSS基础上增加了OR/MS深度知识库。所以IDSS=DSS+AI(人工智能)。

特征：

主要针对管理人员经常面临的结构化程度不高、说明不够充分的问题；

把模型或分析技术与传统的数据存取及检索技术结合起来；

易于为非计算机专业人员以交互会话的方式使用；

强调对环境及用闹差户决策方法改变液租皮的灵活性和适应性；

支持但不是代替高层管理者制定决策。

㈤ 决策支持系统由哪几个部分构成，各部分的主要功能是什么

决策支持系统的各组成部分及功能以下：

1）数据库子系统：对数据的存储、誉扮检索、处理和维护，并能从来自多种渠道的各类信息资源中析取数据。

2）模型库子系统：通过人机交互语言使决策者能方便的利用模型库中各种模型支持决策，引导决策者建立、修改和运行模型。

3）对话子系统：负责接森虚搏收和检验用户的请求，协调数据库系统和模型库系统之间的通信，为决策者提供信息收集、问此祥题识别以及模型构造、使用改进、分心和计算等功能。

㈥ 决策支持系统的定义和结构是什么

决策支持系统(decisionsupportsystem，简称州物dss)是辅助决策者通过数据、模型和知识，以人机交互方式进行半结构化或非结构化决策的计算机应用系统。它是管理信息系统(mis)向更高一级发展而产生的先进信息管理系统。它为决策者提供分析问题、建立模型、模拟决策过程和方案的环境，调用各种信息资源和分析工具，帮助决策者提高决策信迹晌水平和质量。
决策支持系统基本结构主要由四个部分组成，即数据滑锋部分、模型部分、推理部分决策支持系统
和人机交互部分：数据部分是一个数据库系统;模型部分包括模型库(mb)及其管理系统(mbms);推理部分由知识库(kb)、知识库管理系统(kbms)和推理机组成；人机交互部分是决策支持系统的人机交互界面，用以接收和检验用户请求，调用系统内部功能软件为决策服务，使模型运行、数据调用和知识推理达到有机地统一，有效地解决决策问题。

㈦ 政府决策完善决策信息和智力支持系统啥意思

1、战略层的决策支持系统(decision support systemDSS)比管理信息系统（决策支持系统）更高一层，它是指支持中、高层管理者针对具体问题形成的决策，运用数据库、模型库、知识库等更新的技术解决半结构化和非结构化的问题，如运输路程最短问题、最优经济订货批量决策、合理优化的生产调度等。DSS注重的是经济效益而不是效率，它的运行不仅知戚要利用从MIS中抽取的决策所需凯猛誉的综合数据，还要利盯段用大量与决策有关的外部信息。DSS的界面友好、易于操作，具有较强的灵活性和适应性；
2、智力支持系统亦称“制度支持系统”。可持续发展能力水平的决策指挥中枢。反映管理的调控能力。它要求人的认识能力、判断能力、竞争能力和创新能力能适应总体发展的水平。即人的智力开发和对于“自然、社会、经济”复合系统的驾驭能力要适应可持续发展水平的要求。

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㈧ 决策支持系统是什么啊

决策支持系统（Decision-making Support System，DSS）是管理信息系统应用概念深化，在管理信息系统基础上发展起来的系统。

DSS是解决非结构化问题，服务于高层决策的管理信息系统，按功能可分为专用DSS，DSS工具和DSS生成器。专用DSS 是为解决某一领域问题的DSS。

(8)什么是决策信息支持系统扩展阅读：

决策支持系统的发展沿革

1、70年代中期

由美国麻省理工学院的米切尔 S·斯科特(Michael S·Scott)和彼德 G·W·基恩(Peter G·W·Keen)首次提出了“决策支持系统”一词，标志着利用计算机与信息支持决策的研究与应用进人了一个新的阶段，并形成了决策支持系统新学科。

2、在整个70年代，研究开发出了许多较有代表性的DSS。例如：

支持投资者对顾客证券管理日常决策的Profolio Management；

用于产品推销、定价和广告决策的Brandaid；

用以支持企业短期规划的Projector及适用于大型卡车生产企业生产计划决策的Capacity Information System等等。

3、到70年代末，DSS大都由模型库、数据库及人机交互系统等三个部件组成，它被称为初阶决策支持系统。

4、80年代初，DSS增加了知识库与方法库，构成了三库系统或四库系统。

知识库系统：是有关规则、因果关系及经验等知识的获取、解释、表示、推理及管理与维护的系统。知识库系统知识的获取是一大难题，但几乎与DSS同时发展起来的专家系统在此方面有所进展。

方法库系统：是以程序方式管理和维护各种决策常用的方法和算法的系统。

5、80年代后期，人工神经元网络及机器学习等技术的研究与应用为知识的学习与获取开辟了新的正陪途径。专家系统与DSS相结合，充分利用专家系统定性分析与DSS定量分析的优点，形成了智能决策支持系统IDSS，提高了DSS支持非结构化决策问题的能力。

6、近年来，DSS与计算兄此机网络技术结合构成了新型的能供异地决策者共同参与进行决策的群体决策支持系统GDSS。

GDSS利用便捷的网络通信技术在多位决策者之间沟通信息，提供良好的协商与综合决策环境，以支持需要集体作出决定的重要决策。

在GDSS的基础上，为了支持范围更广的群体，包括个人与组织共同参与大规模复杂决策，人们又将分布式的数据库、模型库与知识库等决策资源有机地集成，构建分布式决策支持系统(DDSS)。

7、DSS产生以来，研究与应用一直很活跃，新概念新系统层出不穷。

1985年欧文（Owen）等人提出了由专业人员组成的，支持决策者使用DSS解决决策问题的决策支持中心(DSC)的概念。

8、DSS的发展还体现在组成部件的扩展与部件组成的结构变化上。

9、研究与应用范围不断扩大与层次不断提高，国外相继出现了多种高功能的通用和专用DSS。

SIMPLAN，IFPS，GPLAN，EXPRESS，EIS，EMPIRE，GADS，VISICALC，GODDESS等都是国际上很流行的决策支持系统软件；

1983年，R. 博奇克研制成功DSS的开发系统(DSSDS)；

DSS与人工智能相结合，出现了智能化DSS(IDSS)；

1984年，DSS与计算机网络相结合，出现了群体DSS(GDSS)；

现在，决策支持系统已逐步扩广应用于大、中、小型企业中的预算分析、预算与计划、生产与销售、研究与开发等智能部门，并开始应用于军事决策、工程决策、区域开发等方面。

10、举尘蠢我国DSS研究现状

DSS的概念是80年代末引人我国的，但在此之前有关辅助决策的研究早就有所开展。

目前我国在DSS领域的研究己有不少成果，但总体上发展较缓慢，在应用上与期望有较大的差距，这主要反映在软件制作周期长，生产率低，质量难以保证，开发与应用联系不紧密等方面。

㈨ 完善决策信息和智力支持系统什么意思

完善决策信息和智力支持系统的现实意义

“完善决策信息和智力支持系统”，体现了深入了解民情、充分反映民意、广泛集中民智、切实珍惜民力的要求，具有重大的现实意义。

完善决策信息和智力支持系统是建立社会主义民主政治的客观需要。随着社会结构和利益格局的日趋多元，当前我国社会已初步形成了不同利益群体，他们有着各自的诉求，并试图通过多种渠道来表达意见。目前，无论是漏坦各级人民代表大会和政治协商会议这样的体制化渠道，还是各类新闻媒体、机构团体和社会组织，它们都已成为了解民意、反映民情的途径。此外，人们还可以通过互联网络、手机短信等手段，表达自己的想法。当然，返宴桐党和政府还可以通过其他办法，了解和聆听那些暂时被阻隔在现代信息网络以外群体的声音。

途径多了、声音多了是好事，符合社会主义民主政治发展的要求，然而也确实增加了决策的工作量和复杂程度。领导者很难仅仅依靠自身的访问调研来全面地掌握民意，也难以只以领导人自己或领导机关内部的认识和智慧来对民意加以科学地集中。这就需要有一个完善的基础结构来辅助，即胡锦涛总书记所明确提出的决策信息和智力支持系统。

事实上，科学决策所依据的不仅有民意，还有国情。而国情在这里不仅指影响决策的国内各种条件和具体情况，还包括我国发展所处的外部环境。比如，加快经济文化和社会发展，提高人民群众的生活水平，无疑是人们的共同愿望，但是这些良好愿望的实现不能不受到发展阶段、资源环境约束以及国际竞争等多重因素的制约。充分认识这些内外影响和约束条件，是当前我国各级决策所面临的重大挑战之一。它通常需要运用各领域的专门知识，有的还必须依靠专业人员的长期跟踪监测。在经济全球化日益深入发展的今天，这一工作既没有过去的经验可参照，暂时也无规律可循，而这恰恰为信息和智力支持系统发挥无可替代的作用提供了舞台。当然，这并不是说该系统本身有多大的能耐，而是它可以理解决策者的需求，融通社会的信息和智力资源，使其“高保真”地集聚到程序中，从而确保决策有一个良好的基础。

信息和智力支持系统还是处理海量决策信息、进行科学分析推断的实际需要。当今社会，由于信息技术和全球化的快速发展，信息数量急剧增长，信息的易获得性也日益提高，但与此同时，个别信息的价值和相对重要性则明显下降。信息的泛滥还容易造成智力相对缺失，甚至引起情绪焦虑，这对领导者的决策能力来说是一个极大的挑战。但在先进的决策信息和智力支持系统的框架下，借助人类智慧加上技术手段，却可以有效地应对这样的挑战。事实上，在技术和工具意义上的“决策支持系统”，就试图通过人工智能和专家分析相结合的方法，根据一定的价值取向，将海量信息去伪、剔重、过滤和挖掘，使之“收敛”到可操作的决策程序中，为科学决策提供支撑。

正确的决策需要得到完善的决策信息和智力系统的支持，这不仅传承了历史的经验，体现了时代的要求，也符合当代政策科学对决策过程的提炼和总结。中国正在进行的是一场伟大的社会变革实践，有必要完善决策信息和智力支持系统的研究和实践，为建设符合我国具体情况的决策科学作出进一步贡献。

完善决策信息和智力支持系统的途径

推进决策科学化、民主化，需要广泛的信息和智力基础。我国社会主义国家机构确立的目标之一，就是畅通信息、汇集智力。传统上，政府的管理、统计、信访和调研等经常性工作，以及各种会议、文件、书刊、媒体和网络资源，都可能是决策信息的来源；而科技、教育、管理、经营机构和内外思想库智囊团，也构成了决策所需知识和智慧的重要源泉。这些几乎覆盖到全社会的机制和工作，也是决策信息和智力支持系统的基础。但在此基础之上，还需要聚焦一些具有针对性的专门举措。

1、加强信息和智力支持决策的制度保障。通过强制性的规定和鼓励性的机制，来保证决策得到尽可能充分的信息和智力支持。例如，可规定在常规情况下，如果应当获知的信息不完整、有关知识不完全具备，重大决策必须暂缓进行。对于一些已经运行多年的正确措施，如专家咨询等，也需要进一步完善细化规则，从而防止只听到“顺风话”的片面性。

在任何一个国家，政府本身就是一个主要的信息源。各部门之间的信息沟通，不仅是政务公开的要求，对复杂问题的科学决策也至关重要。这方面也要有制度的保证，使得部门信息交流成为常态，在决策准备期就纳入工作流程，而祥滑不能等到决策时再来临时沟通。

“外脑”，即思想库和智囊团的建设和充分利用，也应当纳入现代制度建设的视野。目前，政府的“内脑”比较完整有效，市场化的内外咨询公司也十分活跃，但对于中间大量存在于大学和科研机构的知识服务机构，则给予的重视程度不够，支持和关注的力度还存在不足。这样的机构或组织，本应成为思想库的主力。政府需要通过具体的规定和工作，来保证和鼓励这些机构合法获取与研究信息的权利。

2、提升领导干部的信息素养。各级领导干部作为实际决策者，除了要有较高的政治品质和工作能力以外，信息素养也越来越重要。随着领导干部年轻化和学历程度的提高，干部队伍整体的信息意识和利用互联网络的能力也在不断提高，然而这并不是信息素养的全部。更高层次的信息素养，要求领导干部学会用好信息，实现信息从“器”向“道”的升华。这个信息素养升级版，也许应该称为智力素养，主要是指在复杂环境下决策者能够对信息进行“去粗取精、去伪存真、由此及彼、由表及里” 的分析思考，将数据和片段事实转化为决策所需智慧的能力。这一过程中，是否善于利用外部支持系统来帮助实现转化，是一个重要的方面和能力。

3、建立必要的信息和智力支持专业机构。从抽象的结构图来看，决策信息和智力支持系统应是一系列网络连接起来的点。这里所说的网络，包括三重意义，即制度规定的沟通机制、人际网络和作为以上二者物理基础的通讯网络；而“点”则是组织机构，其中的大部分可以依靠现有的机构发挥作用，但仍需要建设一些必要的新的专业机构。我国在国家层面上已经建立起来的“技术性贸易壁垒通报咨询研究中心”、“产业损害预警机制”和“反洗钱监测中心”等，正是这样的专业机构。它们在功能定位、人员配备和运作方式上，都不同于传统意义上的信息服务机构。

但对比来看，我国在这方面还存在一些不足。举例来说，当前中美两国都比较关注全球能源问题。据统计，美国政府的能源部，包括其专设的国家能源科技图书馆，共有600多人全职从事国内外能源信息数据的收集和分析，“为决策提供情报”。而在我国，现有的资料表明，专职从事这方面的信息支持和分析的机构比较少。尽管二者不完全具有可比性，但还是反映了我国与发达国家在决策信息和智力的专业化供应能力上的差距。当然，我国有自己的国情和运作规则，这些专业机构的具体形式可能有所不同，但成立这类专业组织对于完善决策信息和智力支持系统，还是有其必要性的。