信息如何转化生产力

⑴ 信息在当今社会发挥的作用有哪五种

星期一在当今社会发挥了很多的作用畅通。快速

⑵ 信息生产力的特征

当信息发展成为生产力之时，信息生产力便成为一种最具活力的、先进的生产力形态。与以往生产力相比，信息生产力是以信息的创造、采集、处理与使用为主体而不是以开发和利用物质资源和能量资源为主体的生产力，这是当代信息生产力最为本质的特点。在这一基础上，信息生产力凸显了当代先进生产力的突出特征： 其次，信息生产力能更好地满足人的多层次、个性化自主需求。
工业生产力以解决农业生产力时期的物质资料匮乏困境为目的，通过标准化的生产满足人们的自然需求(要求温饱)与社会需求(要求金钱)。随着全社会生产水平的提高，每个人的个性化自主需求及其它高层次的需求愈加强烈，人们期望能快速便捷地得到“符合自己品味”的商品，而标准化的大工业生产无法满足这些需求。信息生产力运用互联网技术、通信技术、微电子技术等，通过信息和知识的编码化的方式，低成本高效率地满足了自然需求和社会需求之上的更高的个性化自主需求：“大规模敏捷定制”既保持了大规模生产的低成本优势，且能迅速满足人们的个性化、多层次需求；方便快捷的计算机信息网络系统丰富了人们的工作内容与生活方式；高速通信网络和各种信息化终端设备加速了信息的传递与人们之间的情感交流、知识交流；电子商务渗透到各个经济领域，成为主要的交易形态；远程医疗、远程办公、电子学习，覆盖社会生活各个方面，人们可以充分利用信息和知识满足精神和文化需求，同时享受信息技术提供的随处可及的个性化的服务。 传统经济学对生产函数的普通定义是一定时期内一定技术条件下生产要素投入组合所能生产的最大量（Q）。一般表示为：
Q = f(L, K, N, E)
其中包括了四大生产要数，即人力（L），资本（K），自然资源（N）和企业家能力（E）。这里面没有包括信息资源。虽然资本里面包含了无形资本（知识产权、专利等），但很少将信息资源考虑进来，更鲜有将其作为生产要素来考虑的。
如果将信息资源作为独立的生产要素加入到生产函数中，那么这个新的生产函数应表示为：
Q = f(L, K, N, E, I)
I就是新的生产要素——信息资源。为阐述方便，原来的四大生产要素可以称之为传统生产要素（T），那么简化的信息化生产函数可以表示为：
Q = f(T, I)
这种表达方法简单明了，而且突出了信息资源这一新型生产要素。引入信息资源，并经过简化的柯布-道格拉斯生产函数可以表示为：
Q = A*T^α*I^β
A、α、β为常数，均大于0，α、β被称为生产要素投入的产出弹性。
在保持传统投入（T0）不变的前提下，信息资源（I）的投入变化引起的收益（Q）的变化即为信息化经济效益：
ΔQ = Q2–Q1 = A*T0^α*(I2^β- I1^β)
信息化的投资收益率为：
∂Q/∂I =β*A*T^α*I^(β-1)
基于这个生产函数模型，研究信息化的经济效益就有了理论依据，而且数据处理量小，方法简单、实用。 1）信息化经济效益的评价
在信息化经济效益评价的实际工作中，我们可以将简化的信息化柯布-道格拉斯生产函数进行一些变换，两边取对数，形成线型方程：
lnQ = lnA + αlnT + βlnI
对某一特定企业（或组织）而言，当能够获得一定量投入产出的历史数据T、I和Q，即可运用最小二乘法计算α、β和A，进而得到本企业的信息化生产函数。在此基础上即可求导信息化的投资收益率等评价参数，并可做更加细致的统计分析。这些功能在普通办公软件（如MS Excel）都可实现，不需要专门编写软件程序。
2）信息化融合程度的评价
信息化与工业化（也包括其他产业）的融合效果是多方面的，可以通过有多种方式评估，但如果能够给出一个简单的数字指标，那还是具有重要意义的。“融合”是“你中有我，我中有你”，是有机的整体，是不可分割的。因此这个指标可以简化地通过因信息化而使传统业务增加的产值所占总产值的比重，与剩余的其他产值比重，在数量上的比例关系。” 在此，我们称之为信息化融合指数（Information Integration Index，iii）。我们可以针对不同行业根据调查测算情况设定一个理想比例关系值。被测企业的指标与这个理想值越接近，信息化融合指数就越高，意味着融合程度越好。
记信息化融合指数为iii，信息化带来的产值比例为Ri，那么传统产值比例Rt = 1-Ri 。假定某行业Ri=R0时信息化融合程度最好，即达到理想比例关系值。那么，可以设计信息化融合指数为：
iii = Ri/R0, 当Ri<R0时
iii = (1-Ri)/(1-R0), 当Ri>=R0
0<iii<1
图中O点，Ri=R0，信息化融合效果达到理想值，融合效果最佳，iii = 1；A点，Ri=1,R0=0，信息化产值等于总产值，传统产值为0，这是一个完全的信息产业的企业，二者完全不融合，iii = 0；B点，Ri=0,R0=1，传统产值等于总产值，信息化产值为0，这是一个完全的传统企业，二者完全不融合，iii = 0；C点，Ri>R0，信息化产值较高，传统产值较低，融合度一般，0<iii<1；D点，Ri<R0，信息化产值较低，传统产值较高，融合度一般，0<iii<1。这样就可以通过一个简单的信息化融合指数，在0到1范围内对一个企业的两化融合程度做出一个综合评价。
信息化融合指数的计算方法还可以适当改进，例如可以把它的值域设计在[-1,1] 之间，以0为最佳效果值，这样可以根据指数值的正负来指示欠缺来自哪里。 1）将信息资源作为独立的生产要素提出，即可突出信息化增强生产力的作用，也提示人们要注意信息资源与其它生产力要素的相互作用（f）。当信息化投入较多，而效果不明显时候，应该想到是不是信息资源与传统生产要素不协调。
2）可以把信息资源生产要素进一步细化为数据资源（资产）、软件资源、网络与基础设施资源等，并统计各自的贡献率等细分指标。这对于优化信息资源的组合也是具有指导作用的，既可评估信息资源外在的作用，又可以掌握内在结构的合理性及调整方向。数据资产是企业独有的，是信息资源的主要组成部分；软件和网络等基础设施能够较容易地从市场获得，是相对次要的。
3）信息化融合参数不仅可以评估企业的两化融合程度，经适当调整也可以评估一个国家、地区、行政区划两化融合的综合水平。
4）信息资源与企业家能力、人力资源，以及自动化进一步融合能够推动智能化进程，持续增强信息化生产力。
信息化生产函数和信息化效果评价方法只是给出了基本思路，还需要通过实际的案例加以检验。

⑶ 信息生产力的产生背景

信息生产力作为当代先进生产力系统中的一种新的质态，其产生并非逻辑推演的结果，而是深刻的历史原因与时代背景交互作用而成。这主要体现在以下几个方面：
其一，工业生产力的内部结构体系极大地阻碍了劳动者的自主创造性，最终成为工业生产力内部最突出的结构性矛盾。工业生产力极大地促进了人类社会经济的突飞猛进与人类文明的大踏步发展。但是，工业生产力本身依托于大机器生产，且人几乎被等同于机器。国际电影大师卓别林创作的许多电影，如《摩登时代》等，便揭示了这其中所存在的深刻矛盾：机器的运转速度越来越快，效能越来越高，而人却越来越受制于机器的运转，成为机器的奴隶。而人并不是机器，同时也不可能、不愿意接受机器的奴驭，因为人是有思想和自主创造力的个体，被等同于机器，进行简单的“复制”性的生产，并不能满足人的自我需求，即自我创造性需求。这一矛盾随着工业生产力发展的逐步深入，最终成为近代工业生产力的内在局限。这种局限必然要求生产力发展、过渡到一个新的阶段，将人从直接的生产过程中解放出来，解放人之个体乃至于整个人类的思想和智力创造性。
其二，工业生产力形态下，外部自然资源日益紧张、人与自然关系日益冲突与恶化形成的不可调和的矛盾，要求生产力的发展必须从更高层级上解决这一矛盾和冲突。生产力的每一步发展，不仅是其内部矛盾作用的结果，还是外部自然环境、社会环境对其作用的结果。后者产生的作用主要表现在通过资源的供求矛盾这样的硬约束，迫使生产力所依赖资源的转变以及经济增长方式的转变。信息生产力取代工业生产力成为21世纪占主导地位的先进生产力同样遵循着这样的历史发展规律。工业生产力以有限的、不可再生的物质资源的大量消耗为基础，走的是一条粗放型经济增长的道路。这种发展模式虽然为人类文明的进步带来了不可磨灭的贡献，却难以为继，不可持续。
其三，工业生产力的大发展，促进了现代科技革命的产生与发展，为信息生产力的产生和发展提供了巨大的技术、产业支持，从而使信息生产力的产生与发展成为可能。科学技术作为第一生产力，对先进生产力的产生具有直接的驱动、推导作用。20世纪50年代，信息技术的广泛而深入的发展为信息生产力的产生奠定了充分的资源基础、智力基础、技术基础以及产业基础。首先，信息技术的发展加速了信息的传播、扩大了信息的获取渠道，丰富了信息的存在形式与方式，从而极大地促进了信息在人类社会经济发展中的地位与作用；其次，信息技术的深入发展使人们的智慧与思考突破了个体的狭隘陛与生命的有限性，极大地解放了人类的部分大脑活动，使人类能够更专注于一些创造性及综合评价性的活动，从而极大地提高了人类整体素质与智力水平。再者，信息技术的高速发展及其应用，逐步形成一批信息产业，从而将信息技术速转化为现实的生产力，即信息生产力。

⑷ 大数据时代 如何将价值转换为生产力

大数据时代 如何将价值转换为生产力_数据分析师考试

近年来，全球数据的增长速度之快前所未有，数据类型也变得越来越多。一方面，海量的多样化数据对信息的有效存储、快速检索提出了挑战，另一方面，其中蕴藏的巨大商业价值也引发了对数据处理、分析的巨大需求。

对于大数据的概念，至今没有一个被业界广泛采纳的明确定义。根据大数据概念的内涵，并结合业界对大数据特性的普遍认同，我们提出以下概念：大数据是指需要通过快速获取、处理、分析以从中提取价值的海量、多样化的交易数据、交互数据与传感数据。

其中，海量和多样化是对大数据的数据量与数据类型的界定；快速是对大数据获取、处理、分析速度的要求；价值是对大数据获取、处理、分析的意义和目的；交易数据、交互数据与传感数据是大数据的来源，交易数据来自于企业ERP系统、各种POS终端，以及网上支付系统等业务系统；交互数据来自于移动通信记录以及社交媒体等；传感数据来自于GPS设备、RFID设备、视频监控设备等。

对大数据的利用将成为企业提高核心竞争力、抢占市场先机的关键。大数据将推动各个行业的信息技术应用产生两大重要的趋势：

一是数据资产化，信息部门将从成本中心转向利润中心。在大数据时代，数据渗透各个行业，渐渐成为企业战略资产。拥有数据的规模、活性，以及收集、运用数据的能力，将决定企业的核心竞争力。

二是决策智能化，企业战略将从业务驱动转向数据驱动。智能化决策是企业未来发展的方向。过去很多企业对自身经营发展的分析只停留在数据和信息的简单汇总层面，缺乏对客户、业务、营销、竞争等方面的深入分析。在大数据时代，企业通过挖掘大量内部和外部数据中所蕴含的信息，可以预测市场需求，进行智能化决策分析，从而制定更加行之有效的战略。

那么对于行业用户，应当怎样制定大数据应对策略以充分利用大数据所蕴含的巨大商业价值呢？以下两方面建议可供参考：

一方面，应当通过云平台实现数据大集中，形成企业数据资产。对于大型集团企业，各级子公司和分公司的ERP系统每天都在生成大量的交易数据和业务数据。分散在各个业务系统中的数据无法形成集中的资源池、不能互联互通，将严重影响对大数据的统一管理与价值挖掘。实现数据集中是大数据利用的第一步。

另一方面，应当深度分析挖掘大数据的价值，推动企业智能决策。行业用户应当重视对大数据的价值的深入分析与挖掘，推动企业决策机制从业务驱动向数据驱动转变，提高企业竞争力。根据预测，大数据挖掘和应用可以创造出超万亿美元的价值，数据将成为企业的利润之源，掌握了数据也就掌握了竞争力。企业必须更加注重数据的收集、整理、提取与分析。

未来3-5年，那些真正理解大数据并能利用大数据进行价值挖掘的企业，与对大数据价值挖掘重视程度不够的企业之间的差距进一步拉大。真正能够利用好大数据，并将其价值转化成生产力的企业将具备强劲的竞争优势，从而成为行业领导者。

以上是小编为大家分享的关于大数据时代 如何将价值转换为生产力的相关内容，更多信息可以关注环球青藤分享更多干货

⑸ 在高速发展的信息时代，怎样提高制造业的生命力以及生产力

提高制造业的生产力和生命力，那必须要提高制造业员工的薪资，同时还要根据实际情况完善制造业的不足，能够将人力和机械结合在一起进行制造，这样才能够有效提高制造业生产力的可能。

虽然在这个信息时代，而且网络信息时代的发展也是非常快，在这样时代背景下，要提高制造业生命力，必须要将人力和机械结合在一起，才能有效提高制造业效率。

一、提高制造业员工薪资

在这个时代虽然网络信息发展非常迅速，不过也还是缺少不了人力的加入，对于员工在制造业岗位所作出的贡献，在当今社会也是必须要支持，那么对于这些员工薪资，应该要随着时代的发展而提高，只有在这个时代背景下提高制造业员工薪资，那才有可能增加员工们的生命力，从而来提高制造业的生产力，提高薪资这也是最直接的效果。

⑹ 信息生产力的内涵

第一，信息资源进入生产力系统，并成为这一系统中最为重要的因素之一。在人类历史发展的长河中，信息无时不在，但均没有成为生产力中的一个独立要素。上世纪中叶，由于现代科学技术特别是信息科学技术取得重大突破与创新，以及市场经济竞争尤其是速度与效率的竞争、人才竞争、社会竞争、国家竞争的需求激增，具有高渗透力、知识性、可接连性等特征的信息日渐显示其重要地位与作用，并逐渐从生产力诸因素中分离出来，成为独立存在的形式，并成为生产力系统中最为重要的因素之一。
第二，信息成为生产力增长的主要来源。许多国家经济增长的事实有力地说明了这一点。世界银行在对一些国家的经济增长的差异进行分析后发现，物质资本对这些差异解释的比重不到30%，其余的70%以上要直接或间接地归因于构成全要素生产率的无形因素，即信息知识类要素。

⑺ 信息资源的开发利用

信息资源是无限的、可再生的、可共享的；其开发利用会大大减少材料和能源的消耗，减少污染。人类和地球所在的宇宙在其存在的无限时间和无限空间内，生成了海量的物质、能量和信息。人类在其存在的有限时间和有限空间内，消耗了大量的物资和能源，也生成了大量的信息。我们人类赖以生存的地球终究是要毁灭的。但是，在地球毁灭以后，信息资源作为人类的遗产，是可以在宇宙中长久地存在的。
大力推动信息资源开发利用，要以需求牵引，与信息化应用相结合，特别要注重实效。
（1）发布和实施与国家信息资源开发利用相关的法规，制定相应的规划，加强信息资源开发利用的统筹管理，规范信息服务市场行为，促进信息资源共享。
（2）积极开展试点示范工程，在国民经济和社会各领域广泛利用信息资源，促进信息资源转化为社会生产力。
（3）建设若干个国家级数据交换服务中心和一批国家级大型数据库，形成支撑政府决策和社会服务的基础资源。
（4）加大中文信息资源的开发力度，鼓励上网应用服务，鼓励信息资源的共享。
（5）协调信息资源开发利用标准的制订工作。