深度研究信息优势会有什么反应

A. 深度学习的优势有哪些

深度学习的优势：

1、鲁棒性

所谓鲁棒性就是它的性能非常稳定，数据越多，它的稳定性越强，不会有用着用着就非常不可靠的情况。

2、通用性

也是让人觉得很惊奇的地方，前段时间的围棋大赛事件，AlphaGo算法不仅仅用在娱乐，很多相同的业务流程都会拿它去做，尤其是在医疗方面，很多学者都开始参考它的算法来做一些肿瘤的分析。这就是所谓内部流逻辑上的一致性，使得计算的通用性得到的体验。

3、可扩展性

由于做数据分析的时候，各个数据样本之间是相互独立的，我们可以拿这些独立的数据进行训练，也可以使用分布式集群的方式进行模型和数据的并行化，从而快速地帮助模型训练，并得到一个更好的精度。