智能信息处理研究的是什么

㈠ 智能信息处理这个专业的定位是什么

智能信息处理这个专业的定位是人工智能的各种算法。

学习研究方向：

信号与系统、电路分析、自动控制原理、微机原理及接口、数电模电是基础课。

从大的方面来说，主要分为经典人工智能、计算智能和其他智能理论。比较重要的是计算智能中的人工神经网络、模糊逻辑技术和进化计算，经典人工智能中的搜索技术以及数据挖掘中的Apriori算法、粗糙集理论、聚类分析方法。

最先提出设立该专业的是西安电子科技大学和北京大学，两校在2003年共同提出成立该专业，其前身是西电智能信息处理研究所和北大信息科学中心，主要从事机器感知、智能机器人、智能信息处理和机器学习等交叉学科的研究和教学。

北京邮电大学、南开大学、北京科技大学等几十所高效紧随其后在2005年前后设立该专业。随着人工智能的呼声越来越高，智能科学与技术的设立在近两年呈现井喷式增长，仅2018年申报设立该专业的高校就达到了100所！

“智能科学与技术”专业融合了电子、传感器、计算机、人工智能、智能系统集成等众多先进技术，是现代检测技术、电子技术、计算机技术、自动化技术等学科相互交叉和融合的综合学科。

智能科学与技术专业属于工学中的计算机类，报考该专业必选物理。该专业标准学制4年，毕业生被授予工学学士学位。

阳光高考平台的信息显示，全国开设该专业的院校共42所，毕业生规模大约为每年1500人。与毕业人数破十万的计算机科学与技术专业相比，智能科学与技术专业是才露尖尖角的小荷，但是已有大批高校向教育部申请设立该专业。

未来该专业院校数量可能会呈现爆炸式增长，这其中难免某些学校是为了保证招生而蹭热点，甚至浑水摸鱼；这类新兴专业需要配备强大的师资才能保证课程质量，学生才能够学有所成，所以家长和考生在报考该专业时一定要仔细筛选院校。

可以从专业设立时间、师资配备、课程设置情况等方面入手挑选心仪的学校。

㈡ 什么是智能信息处理

1、媒体信息处理：图像低层特征的研究、图像高层语义特征的研究、音频特征的提取，以及基于内容的图像检索方法等；

2、信息智能处理技术是信号与信息技术领域一个前沿的富有挑战性的研究方向，它以人工智能理论为基础，侧重于信息处理的智能化；

3、超线程技术就是利用特殊的硬件指令，把两个逻辑内核模拟成两个物理芯片，让单个处理器都能使用线程级并行计算，进而兼容多线程操作系统和软件，减少了CPU的闲置时间，提高的CPU的运行效率。

(2)智能信息处理研究的是什么扩展阅读：

智能信息处理介绍：

《智能信息处理:汉语语料库加工技术及应用》以作者主持的国家项目、省部级项目及合作项目等为依托，以课题组近年来的研究成果为基础，重点介绍语料库深加工中的若干技术和方法，涉及分词、词性标注、句法分析、语义标注以及相关加工中的自动校对和一致性检验技术。

《智能信息处理:汉语语料库加工技术及应用》可作为计算机、语言学等专业高年级本科生、研究生教材，也可作为自然语言处理和计算语言学研究人员的参考书。

参考资料来源：网络-智能信息处理技术

㈢ 模式识别与智能系统 有哪些研究方向；毕业后就业方向

模式识别与智能系统专业研究方向总共有五大类，分别是模式识别与智能信息处理，计算智能与智能系统，智能信息与控制，智能控制理论、方法及其应用，语音信号处理及应用。这个专业和人工智能、机器学习、数据挖掘、云计算、大数据分析等都有联系。毕业后可从事机器人，视觉识别，图像处理等相关职位。

模式识别与智能信息处理

该方向致力于模式识别的基础理论及其在图象视频信号处理中的应用研究，运用数学和信息科学的理论与方法，从信息处理的角度，研究模式信息处理的机理、计算理论和算法，使计算机实现类似于人的视觉能力。

研究数字图象和视频信息的检测、分析、传输、存储、压缩、重建等关键技术，在提出创新理论与算法的基础上，设计、研制和开发实用的高性能模式识别、图象视频处理以及医学图象处理的计算机应用系统。

计算智能与智能系统

本方向致力于生命计算学与人工智能系统的研究。生命计算学是计算智能概念的泛化，包括人工智能中的符号计算学和神经计算学，以及遗传算法、进化计算和DNA计算等；

人工生命系统是智能系统概念的泛化，包括智能信息处理系统、智能控制系统、机器人、细胞自动机等。该方向致力于模拟自然生命系统中信息与控制的规律，特别是生命的自组织、自学习、自适应、自修复、自生长以及自复制的基本特性，以及感知、知觉、认知、判断、推理、思维等智能行为；

以“计算”的形式表现智能，以人工生命系统实现智能，并将其应用于模式识别与图象处理、复杂动态系统建模、仿真与控制等领域。

智能信息与控制

控制论是“研究信息与控制一般规律的科学”，“信息与控制”是控制论的核心。在控制论思想中，“信息与控制”是生物系统和人工系统共有的特性，模拟生物智能，是控制论的基本思想。

“信息”、“控制”、“智能”、“生命”四个基本的概念，构成了控制论科学的全部基础。“智能信息与控制”是研究自然生命与人工系统中信息与控制一般规律的科学。

“智能信息与控制”方向以人工智能、控制论、系统论和信息论为理论基础，以计算机技术、电子技术和通讯技术为技术手段，以复杂演化系统为对象，类比自然生命与复杂演化系统中信息与控制的一般规律，研究面向复杂演化系统的智能控制原理和方法，并将这些规律、原理和方法应用于复杂系统的建模、仿真与控制。

智能控制理论、方法及其应用

该方向致力于具有多种复杂性和多级或分散信息结构的大规模控制系统研究。运用人工智能、计算智能（包括模糊逻辑、神经网络和进化计算）等理论与方法，结合现代控制理论（如鲁棒控制、自适应控制、变结构控制等），研究智能递阶、分散控制或优化调度系统。

主要包括：基于模式分类、计算智能和知识工程方法的大规模复杂系统的综合集成建模；基于计算机视觉的生产过程质量监测与优化控制；基于知识和模拟进化方法的多分辨率建模及模型的聚合/解聚和平滑一致性转换技术；智能控制系统的结构性质（如稳定性、能控（能观）性、自主性等）的研究；智能系统的整体优化方法及自组织保优机制的研究；

基于Agent技术的开放复杂巨系统的智能优化控制与决策；网络环境下的智能自动化理论与技术；基于现场总线技术的计算机控制与管理；离散事件和混杂系统的优化控制方法；在多种复杂性（如不确定性、非线性、参数时变、时滞等）融合条件下的非良定对象的知识基模型集成与智能优化控制策略和实现方法。

语音信号处理及应用

语音信号处理是当今信息科学研究领域中的一个重要分支，它是将数字信号处理与语音学相结合，解决现代通信领域中人与人之间、人与机器之间的信息交换问题。

语音信号处理学科在世界范围内取得了飞速发展，无论是在基础研究领域还是在各个特定的应用领域都出现了许多新算法和高性能的系统，取得了大量突破性的进展。

在硬件方面，随着计算机技术及DSP芯片的迅速更新换代，为各种日益复杂的语音处理算法的实时实现提供了可能性。在21世纪，这个研究领域的发展速度将更快，它与高速信息处理、传输和交换诸方面的关系将更加密切。

本方向主要研究语音信号数字处理的新理论、新方法及其应用，如语音编码，语音识别，语音合成，语音增强和语音编码等，满足通信与信息技术应用领域对语音处理技术的需求。

(3)智能信息处理研究的是什么扩展阅读

模式识别与智能系统是20世纪60年代以来在信号处理、人工智能、控制论、计算机技术等学科基础上发展起来的新型学科。该学科以各种传感器为信息源，以信息处理与模式识别的理论技术为核心，以数学方法与计算机为主要工具，探索对各种媒体信息进行处理、分类、理解并在此基础上构造具有某些智能特性的系统或装置的方法、途径与实现，以提高系统性能。模式识别与智能系统是一门理论与实际紧密结合，具有广泛应用价值的控制科学与工程的重要学科分支。

参考资料：网络-模式识别与智能系统

㈣ 模式识别与智能系统专业，智能信息融合与处理专业。这两个专业有什么相同和区别和人工智能有什么联系

你好，我是机器人包老师，专注于机器人领域。

模式识别与智能系统属控制科学与工程的二级学科，以信息处理与模式识别的理论技术为核心，以数学方法与计算机为主要工具，研究对各种媒体信息进行处理、分类和理解的方法，并在此基础上构造具有某些智能特性的系统。在光学字符识别、语音识别、人脸识别、视频追踪、医学图像处理等方面均有广泛应用。

智能信息融合与处理专业研究了信息融合目标识别技术，首先分析了特征级融合目标识别的基本理论，然后研究了多源图像的预处理、结合阈值分割的分水岭算法、结合聚类分割的分水岭算法、目标特征提取方法。

这两个专业其实非常相像，属于同一类型专业，只不过各有侧重而已。前者侧重理论技术，后者偏向算法应用。也都是属于人工智能研究领域范畴，是比较不错的专业。