mysql如何建立商品信息表

Ⅰ 对mysql数据库有深入了解的来，mysql如何设计多个含多种不同商品，且商品属性不一样的表

我帮一楼的个哥们补充一下吧，你做两个表
第一个表是商品表。包含商品id，商品名，品牌，商品型号，等等
第二个是商品信息表。字段包括商品id，属性英文名称，属性中文名称，属性值。
比如我有一个三星的电视
在第一个表里面写
id=1,商品名=三星电视，品牌=三星，商品型号=32XXXXX。。。。
第二个表里面写
id=1，属性英文名：LCDTYPE，属性中文名：液晶类型，属性值：LED
id=1，属性英文名：size，属性中文名：液晶尺寸，属性值：32
。。。。。。

Ⅱ mysql怎么创建数据库表

01
MySql创建数据库指定字符集
创建数据库指定字符集：
UTF8
CREATE DATABASE xiaoyao_db DEFAULT CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci
GBK
CREATE DATABASE xiaoyao_db DEFAULT CHARACTER SET gbk COLLATE gbk_general_ci
02
MySql创建表并设定为主键自动增值
CREATE TABLE person
(
personID int NOT NULL AUTO_INCREMENT,
PRIMARY KEY(personID),
FirstName varchar(15),
LastName varchar(15),
Age int
)
//创建admin表
CREATE TABLE `admin`
(
`id` INT(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`username` CHAR(20) NOT NULL,
`password` CHAR(32) NOT NULL,
`email` CHAR(32) NOT NULL,
PRIMARY KEY(`id`)
)ENGINE=INNODB AUTO_INCREMENT=1;
03
MySql在PHP语句中insert into
INSERT INTO table_name (column1,column2,column3,...) VALUES (values1,values2,values3....);
04
Mysql在PHP语句中update语法
UPDATE table_name SET column_name = new_value WHERE column_name = some_value
05
Mysql在PHP语句中Delete from语法
DELETE FROM table_name WHERE column_name = some_values;
06
注意两点：
1、MySql在PHP语句中insert into常错点
mysql_query(“insert into admin(username,password,age) values(‘vaule’,’vaule’,’vaule’)”);
上面语句执行之前，应该先执行mysql_query(“set names utf8”);以防止数据插入数据之后出现乱码！
2、MySql在PHP语句中update常错点
update数据之前进行mysql_query(“set names utf8”)语句执行，这样才会成功更新数据

Ⅲ 请问下mysql中,我需要为商家建一个商品表 我是为每个商家单独建表 还是 所有每个商家的商

最好是每个商家建一个独立的数据库。
如果你只是建一个商品表的话，那就不要建多张表了，在商品表加一些特性字段，来表示不同的商家。表名太多，不利于你以后维护，更不利于别人维护

Ⅳ MYSQL数据库中怎么建立一个表呢

1、打开Navicat for MySQL,找到要创建数据库中数据表

Ⅳ mysql 建表语句

create table 商品表 (PID int,name varchar(20) primary key(PID));
create table 用户表 (UID int,name varchar(20) primary key(UID));
create table 商品和用户关系表 (PUID int,UID int,PID int primary key(PUID),foreign key(UID) references 用户表(UID),foreign key(PID) references 商品表(PID));

以上，希望对你有所帮助！

Ⅵ mysql数据接口，如果有用户和商品，一个用户想关注多件商品，如何建表

你这个应该是多对多的关系，所以建议你这样建表。
1、创建一个用户信息表
2、创建一个商品信息表
3、创建一个用户和商品关系表
通过以上三个表可以直观的表示出用户和商品的关系也就是哪些用户关注了哪些商品！