信息提高公式是什么

‘壹’ 信息熵的计算公式是什么

信息熵的计算公式为H(x) = E[I(xi)] = E[ log(2,1/P(xi)) ] = -∑P(xi)log(2,P(xi)) (i=1,2,..n)。

1948年，香农提出了“信息熵”的概念，才解决了对信息的量化度量问题。信息熵这个词是C.E.Shannon（香农）从热力学中借用过来的。热力学中的热熵是表示分子状态混乱程度的物理量。香农用信息熵的概念来描述信源的不确定度。

特点：

信息熵的计算是非常复杂的。而具有多重前置条件的信息，更是几乎不能计算的。所以在现实世界中信息的价值大多是不能被计算出来的。

但因为信息熵和热力学熵的紧密相关性，所以信息熵是可以在衰减的过程中被测定出来的。因此信息的价值是通过信息的传递体现出来的。在没有引入附加价值（负熵）的情况下，传播得越广、流传时间越长的信息越有价值。

‘贰’ 信息比率计算公式

信息比率，用来衡量超额风险带来的超额收益，可以衡量基金相对于业绩基准的风险收益情况。具体的计算公式为:IR=TD/TE。TD=(r(pi)-r(ci))/1+(r(pi)-r(ci))/2+(r(pi)-r(ci))/3+...+(r(pi)-r(ci))/n也就是(r(pi)-r(ci))/n从1到n的累加，这里没办法用累加符号，就以上面那样展示。

(2)信息提高公式是什么扩展阅读;
基金，英文是fund，广义是指为了某种目的而设立的具有一定数量的资金。主要包括信托投资基金、公积金、保险基金、退休基金，各种基金会的基金。从会计角度透析，基金是一个狭义的概念，意指具有特定目的和用途的资金。我们提到的基金主要是指证券投资基金。
基金单位是否可增加或赎回，可分为开放式基金和封闭式基金。开放式基金不上市交易（这要看情况），通过银行、券商、基金公司申购和赎回，基金规模不固定；封闭式基金有固定的存续期，一般在证券交易场所上市交易，投资者通过二级市场买卖基金单位。
根据组织形态的不同，可分为公司型基金和契约型基金。基金通过发行基金股份成立投资基金公司的形式设立，通常称为公司型基金；由基金管理人、基金托管人和投资人三方通过基金契约设立，通常称为契约型基金。我国的证券投资基金均为契约型基金。
据投资风险与收益的不同，可分为成长型、收入型和平衡型基金。根据投资对象的不同，可分为债券基金、股票基金、货币基金和混合型基金四大类。
开放式基金（LOF），英文全称是“ListedOpen-EndedFund”或“open-endfunds”，汉语称为“上市型开放式基金”，在国外又称共同基金。也就是上市型开放式基金发行结束后，投资者既可以在指定网点申购与赎回基金份额，也可以在交易所买卖该基金。
封闭基金属于信托基金，是指基金规模在发行前已确定、在发行完毕后的规定期限内固定不变并在证券市场上交易的投资基金
由于封闭式基金在证券交易所的交易采取竞价的方式，因此交易价格受到市场供求关系的影响而并不必然反映基金的净资产值，即相对其净资产值，封闭式基金的交易价格有溢价、折价现象。

‘叁’ 信息熵的计算公式，麻烦通俗地讲一下。

信息熵的计算公式：H(x) = E[I(xi)] = E[ log(2,1/P(xi)) ] = -∑P(xi)log(2,P(xi)) (i=1,2,..n)。

其中，x表示随机变量，与之相对应的是所有可能输出的集合，定义为符号集,随机变量的输出用x表示。P(x)表示输出概率函数。变量的不确定性越大，熵也就越大，把它搞清楚所需要的信息量也就越大。

信息熵是数学方法和语言文字学的结合，基本计算公式是未H = - LOG2(P)。其中，H 表示信息熵，P 表示某种语言文字的字符出现的概率，LOG2是以二为底的对数，用的是二进制，因而，信息熵的单位是比特（BIT，即二进制的0和1）。信息熵值就是信息熵的数值。

(3)信息提高公式是什么扩展阅读：

信息熵的相关介绍：

一个信源发送出什么符号是不确定的，衡量它可以根据其出现的概率来度量。概率大，出现机会多，不确定性小；反之不确定性就大。不确定性函数f是概率P的减函数；两个独立符号所产生的不确定性应等于各自不确定性之和。

人们常常说信息很多，或者信息较少，但却很难说清楚信息到底有多少。比如一本五十万字的中文书到底有多少信息量。

直到1948年，香农提出了“信息熵”的概念，才解决了对信息的量化度量问题。信息熵这个词是C．E．香农从热力学中借用过来的。热力学中的热熵是表示分子状态混乱程度的物理量。香农用信息熵的概念来描述信源的不确定度。信息论之父克劳德·艾尔伍德·香农第一次用数学语言阐明了概率与信息冗余度的关系。

‘肆’ 信息增益计算公式

信息增益计算公式是：

可用下式估算其增益：G（dBi）=10Lg{32000/（2θ3dB，E×2θ3dB，H）}，式中， 2θ3dB，E与2θ3dB，H分别为天线在两个主平面上的波瓣宽度；32000为统计出来的经验数据。

如果以半波对称振子作比较对象，其增益的单位是dBd 。半波对称振子的增益为G=0dBd（因为是自己跟自己比，比值为1 ，取对数得零值。）垂直四元阵，其增益约为G=8.15 –2.15=6dBd 。

‘伍’ 关于信息传输速率 的计算公式

数据传输速率--每秒传输二进制信息的位数，单位为位/秒，记作bps或b/s。
计算公式: S=1/T log2N(bps) ⑴
式中 T为一个数字脉冲信号的宽度(全宽码)或重复周期(归零码)单位为秒；
N为一个码元所取的离散值个数。
通常 N=2K，K为二进制信息的位数，K=log2N。
N=2时，S=1/T，表示数据传输速率等于码元脉冲的重复频率。
2)信号传输速率--单位时间内通过信道传输的码元数，单位为波特，记作Baud。
计算公式: B=1/T (Baud) ⑵
式中 T为信号码元的宽度，单位为秒．
信号传输速率,也称码元速率、调制速率或波特率。
由⑴、⑵式得： S=B log2N (bps) ⑶
或 B=S/log2N (Baud) ⑷
log2=0.30102999566398，是自然对数，和数学里的log2一样

‘陆’ 信源信息效率的定义公式是什么

η=H/Ho。信源信息效率的定义公式是η=H/Ho。公式，网络用语中指大致为正式、官方的意思。公式一般用来????????????表示官方出品、正品等一系列衍生的含义。

‘柒’ 信息量公式

信息量 I=log2（1/p）
其中 p是概率， log2指以二为底的对数。
对于第一问，“不能使用”， 其概率为25%(35度以下)+5%（40度以上）=30%
信息量 I=log2（1/0.3）=1.7
第二问，"能使用"， 其概率p=1-0.3=0.7
信息量 I=log2（1/0.7）=0.515
第三问，“因为装置在冷却中不能使用” ，其概率p为5%
信息量 I=log2(1/0.05)=4.322
参见《通信原理》，樊昌信第五版，第八页。

‘捌’ 奈氏准则和香农公式的主要区别是什么这两个公式对数据通信的意义是什么

奈氏准则

1924年，奈奎斯特（Nyquist）就推导出在理想低通信道下的最高码元传输速率的公式：

理想低通信道下的最高码元传输速率＝2W Baud

其中W是理想低通信道的带宽，单位为赫兹；Baud是波特，即码元传输速率的单位，1波特为每秒传送1个码元。

奈氏准则的另一种表达方法是：每赫兹带宽的理想低通信道的最高码元传输速率是每秒2个码元。若码元的传输速率超过了奈氏准则所给出的数值，则将出现码元之间的互相干扰，以致在接收端就无法正确判定码元是1还是0。

对于具有理想带通矩形特性的信道（带宽为W），奈氏准则就变为：

理想带通信道的最高码元传输速率＝1W Baud

即每赫宽带的带通信道的最高码元传输速率为每秒1个码元。

奈氏准则是在理想条件下推导出的。在实际条件下，最高码元传输速率要比理想条件下得出的数值还要小些。电信技术人员的任务就是要在实际条件下，寻找出较好的传输码元波形，将比特转换为较为合适的传输信号。需要注意的是，奈氏准则并没有对信息传输速率（b/s）给出限制。要提高信息传输速率就必须使每一个传输的码元能够代表许多个比特的信息。这就需要有很好的编码技术。

香农公式

1948年，香农（Shannon）用信息论的理论推导出了带宽受限且有高斯白噪声干扰的信道的极限信息传输速率。当用次速率进行传输时，可以做到不出差错。用公式表示，则信道的极限信息传输速率C可表达为

C＝W log2（1+S/N）b/s

其中W为信道的宽度，S为信道内所传信号的平均功率，N为信道内部的高斯噪声功率。

香农公式表明，信道的带宽或信道中的信噪比越大，则信息的极限传输速率就越高。它给出了信息传输速率的极限，即对于一定的传输带宽（以赫兹为单位）和一定的信噪比，信息传输速率的上限就确定了。这个极限是不能够突破的。要想提高信息的传输速率，或者必须设法提高传输线路的带宽，或者必须设法提高所传信号的信噪比，此外没有其他任何办法。至少到现在为止，还没有听说有谁能够突破香农公式给出的信息传输速率的极限。

香农公式告诉我们，若要得到无限大的信息传输速率，只有两个办法：要么使用无限大的传输带宽（这显然不可能），要么使信号的信噪比为无限大，即采用没有噪声的传输信道或使用无限大的发送功率。
奈氏准则指出了：码元传输的速率是受限的，不能任意提高，否则在接收端就无法正确判定码元是1还是0（因为有码元之间的相互干扰）。
奈氏准则是在理想条件下推导出的。在实际条件下，最高码元传输速率要比理想条件下得出的数值还要小些。电信技术人员的任务就是要在实际条件下，寻找出较好的传输码元波形，将比特转换为较为合适的传输信号。
需要注意的是，奈氏准则并没有对信息传输速率（b/s）给出限制。要提高信息传输速率就必须使每一个传输的码元能够代表许多个比特的信息。这就需要有很好的编码技术。
香农公式给出了信息传输速率的极限，即对于一定的传输带宽（以赫兹为单位）和一定的信噪比，信息传输速率的上限就确定了。这个极限是不能够突破的。要想提高信息的传输速率，或者必须设法提高传输线路的带宽，或者必须设法提高所传信号的信噪比，此外没有其他任何办法。至少到现在为止，还没有听说有谁能够突破香农公式给出的信息传输速率的极限。
香农公式告诉我们，若要得到无限大的信息传输速率，只有两个办法：要么使用无限大的传输带宽（这显然不可能），要么使信号的信噪比为无限大，即采用没有噪声的传输信道或使用无限大的发送功率（当然这些也都是不可能的）。

‘玖’ 要疯了，速度提高百分比公式是什么来着

速度提高了原来的60%，即速度提高为原来的（1+60%）=1.6倍，则
所用时间变为原来时间的 1/1.6
原速度需要10分钟，加快原来的60%后，需要10*1/1.6=6.25分钟

‘拾’ 信息学奥赛的通用公式

■PASCAL语言
第一课 初识PASCAL语言
第二课 赋值语句与输入/输出语句
第三课 分支结构程序设计
第四课 循环结构程序设计
第五课 数组
第六课 字符和字符串
第七课 特殊数据类型
第八课 子程序
第九课 指针
第十课 文件
■C语言
第一课C语言概论
第二课数据类型、运算符、表达式
第三课Ｃ语言程序设计初步
第四课数组
第五课函数
第六课指针
第七课结构与联合
第八课枚举、位运算
第九课预处理
第十课文件
■数据结构
第一课线性表
第二课堆栈和队列
第三课链表
第四课数组和串
第五课树
第六课图
第七课排序
第八课查找
第九课文件
■算法
算法入门：枚举
算法入门：递推
算法入门：递归
算法入门：分治
算法提高：回溯算法
算法提高：动态规划
算法提高：贪心算法
算法提高：高精度算法
■综合知识
信息学奥赛基础知识：计算机概述篇
信息学奥赛基础知识：数制与编码
信息学奥赛基础知识：网络篇
信息学奥赛基础知识：集合
信息学奥赛基础