如何运用计算科学处理信息

Ⅰ 怎样用人工智能的思维来发展信息与计算科学专业

人工智能要与信息与计算科学专业相结，两者促进发展。

人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别。

自然语言处理和专家系统等。人工智能从诞生以来，理论和技术日益成熟，应用领域也不断扩大，可以设想，未来人工智能带来的科技产品，将会是人类智慧的“容器”。

早期的人工智能研究人员直接模仿人类进行逐步的推理，就像是玩棋盘游戏或进行逻辑推理时人类的思考模式。到了1980和1990年代，利用概率和经济学上的概念，人工智能研究还发展了非常成功的方法处理不确定或不完整的资讯。

对于困难的问题，有可能需要大量的运算资源，也就是发生了“可能组合爆增”：当问题超过一定的规模时，电脑会需要天文数量级的存储器或是运算时间。寻找更有效的算法是优先的人工智能研究项目。

人类解决问题的模式通常是用最快捷，直观的判断，而不是有意识的，一步一步的推导，早期人工智能研究通常使用逐步推导的方式。

人工智能研究已经于这种“次表征性的”解决问题方法取得进展：实体化AGENT研究强调感知运动的重要性。神经网络研究试图以模拟人类和动物的大脑结构重现这种技能。

Ⅱ 计算机的应用主要有哪几个方面

计算机的应用主要有以下几个方面：
1、科学计算
早期的计算机主要用于科学计算。科学计算仍然是计算机应用的一个重要领域。如高能物理、工程设计、地震预测、气象预报、航天技术等。由于计算机具有高运算速度和精度以及逻辑判断能力，因此出现了计算力学、计算物理、计算化学、生物控制论等新的学科。

2、过程检控
利用计算机对工业生产过程中的某些信号自动进行检测，并把检测到的数据存入计算机，再根据需要对这些数据进行处理，这样的系统称为计算机检测系统。特别是仪器仪表引进计算机技术后所构成的智能化仪器仪表，将工业自动化推向了一个更高的水平。

3、信息管理
信息管理是计算机应用最广泛的一个领域。利用计算机来加工、管理与操作任何形式的数据资料，如企业管理、物资管理、报表统计、帐目计算、信息情报检索等。近年来，国内许多机构纷纷建设自己的管理信息系统（MIS）；生产企业也开始采用制造资源规划软件（MRP），商业流通领域则逐步使用电子信息交换系统（EDI），即所谓无纸贸易。

4、辅助系统
计算机辅助设计、制造、测试（CAD/CAM/CAT）。用计算机辅助进行工程设计、产品制造、性能测试。③经济管理：国民经济管理，公司企业经济信息管理，计划与规划，分析统计，预测，决策；物资、财务、劳资、人事等管理。④情报检索：图书资料、历史档案、科技资源、环境等信息检索自动化；建立各种信息系统。⑤自动控制：工业生产过程综合自动化，工艺过程最优控制，武器控制，通信控制，交通信号控制。⑥模式识别：应用计算机对一组事件或过程进行鉴别和分类，它们可以是文字、声音、图像等具体对象，也可以是状态、程度等抽象对象。

5、人工智能
开发一些具有人类某些智能的应用系统，用计算机来模拟人的思维判断、推理等智能活动，使计算机具有自学习适应和逻辑推理的功能，如计算机推理、智能学习系统、专家系统、机器人等，帮助人们学习和完成某些推理工作。

6、语言翻译
1947年，美国数学家、工程师沃伦·韦弗与英国物理学家、工程师安德鲁·布思提出了以计算机进行翻译（简称“机译”）的设想，机译从此步入历史舞台，并走过了一条曲折而漫长的发展道路。机译分为文字机译和语音机译。机译消除了不同文字和语言间的隔阂，堪称高科技造福人类之举。但机译的质量长期以来一直是个问题，尤其是译文质量，离理想目标仍相差甚远。中国数学家、语言学家周海中教授认为，在人类尚未明了大脑是如何进行语言的模糊识别和逻辑判断的情况下，机译要想达到“信、达、雅”的程度是不可能的。这一观点恐怕道出了制约译文质量的瓶颈所在。
相关介绍：
计算机应用是研究计算机应用于各个领域的理论、方法、技术和系统等，是计算机学科与其他学科相结合的边缘学科 ，是计算机学科的组成部分。计算机应用分为数值计算和非数值应用两大领域。计算机科学与技术的各门学科相结合，改进了研究工具和研究方法，促进了各门学科的发展。计算机的发展和应用已不仅是一种科学的技术现象而且是一种政治、经济、军事和社会现象。
发展历程 ：
1、40年代中期至50年代末
计算机应用计算机应用主要是科学计算、工程设计等数值应用，这一阶段使用第一代电子管计算机（数字机和模拟机），硬件体积庞大，运算速度慢，系统维护需要较高的技术，软件尚未形成系统，应用程序编制耗费大量人力。主要应用于国防尖端武器的研制、生产和使用。
2、50年代末至60年代末
开始向非数值应用方面发展。这一阶段使用第二代晶体管计算机,除继续用于科学计算外，主要用于数据处理、工商业事务处理、企业信息管理。60年代后期出现小型机后，硬件逐步形成系列，接口设备和外围设备品种增多，组块式的软件设计使软件的编制趋于工程化，并应用于生产过程的实时控制。
3、70年代
计算机应用普及到社会经济更多的领域。第三代集成电路计算机具有良好的性能价格比和可靠性，它促进了计算机的推广应用。随着微处理机的迅速发展，计算机广泛应用于工业、农业、文化教育、卫生保健、服务行业、社会公用事业等。家用电器采用微处理机后使计算机应用深入到家庭生活和娱乐之中。计算机技术与通信技术的结合，使计算机网络得到发展。信息服务业的兴起使社会信息资源得到更广泛的利用。
发展方向：

1、巨型化
计算机应用巨型化是指计算机的运算速度更高、存储容量更大、功能更强。在研制的巨型计算机其运算速度可达每秒百亿次。

2、微型化
微型计算机已进入仪器、仪表、家用电器等小型仪器设备中，同时也作为工业控制过程的心脏，使仪器设备实现“智能化”。随着微电子技术的进一步发展，笔记本型、掌上型等微型计算机必将以更优的性能价格比受到人们的欢迎。

3、网络化
随着计算机应用的深入，特别是家用计算机越来越普及，一方面希望众多用户能共享信息资源，另一方面也希望各计算机之间能互相传递信息进行通信。
计算机网络是现代通信技术与计算机技术相结合的产物。计算机网络己在现代企业的管理中发挥着越来越重要的作用，如银行系统、商业系统、交通运输系统等。

4、智能化
计算机人工智能的研究是建立在现代科学基础之上。智能化是计算机发展的一个重要方向，新一代计算机，将可以模拟人的感觉行为和思维过程的机理，进行“看”、“听”、“说”、“想”、“做”，具有逻辑推理、学习与证明的能力。

Ⅲ 什么叫信息与计算科学

信息与计算科学专业是以信息领域为背景数学与信息，管理相结合的交叉学科专业。该专业培养的学生具有良好的数学基础，能熟练地使用计算机，初步具备在信息与计算科学领域的某个方向上从事科学研究，解决实际问题，设计开发有关软件的能力。
本专业培养有良好的数学素养，掌握信息科学和计算科学的基本理论和方法，受到科学研究的初步训练，能运用所学知识和熟练的计算机技能解决实际问题，能在科技、教育和经济部门从事研究、教学和应用开发和管理工作的高级专门人才。

Ⅳ 计算机在科学计算方面有哪些应用

1.
科学计算（或称为数值计算）
早期的计算机主要用于科学计算。目前，科学计算仍然是计算机应用的一个重要领域，如高能物理、工程设计、地震预测、气象预报、航天技术等。
2.
数据处理（信息管理）用计算机来加工、管理与操作任何形式的数据资料，如企业管理、物资管理、报表统计、帐目计算、信息情报检索，主要包括数据的采集、转换、分组、组织、计算、排序、存储、检索等。
3.
辅助工程计算机辅助设计、制造、测试（CAD/CAM/CAT）。①用计算机辅助进行工程设计、产品制造、性能测试；②办公自动化；③经济管理；④情报检索；⑤自动控制；⑥模式识别等。
4.
生产自动化利用计算机对工业生产过程中的某些信号自动进行检测，并把检测到的数据存入计算机，再根据需要对这些数据进行处理。

Ⅳ 信息与计算科学。。

好专业哦.

本科毕业后,如果经济好,可以攻读计算科学(十有八九就是精算Ps.超赚钱).
如果你想在计算机领域发展,可以攻读信息学硕士学位，出来就是高级程序员，也很赚钱.
要不然就去国家科研机关,比如...武(河蟹)器开发..

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信息与计算科学专业
Information and Computing Sciences
信息与计算科学专业是以信息领域为背景数学与信息,管理相结合的交叉学科专业.该专业培养的学生具有良好的数学基础,能熟练地使用计算机,初步具备在信息与计算科学领域的某个方向上从事科学研究,解决实际问题,设计开发有关软件的能力．

开设的主要课程有:操作系统，计算机网络,C语言,软件设计方法,数据结构,计算机图形学,信息理论基础,编码理论与应用,图像语言处理与模式识别,应用密码学与信息安全,软件工程方法,以及数学分析,线性代数,空间解析几何,复变函数，微分方程,计算方法，管理运筹学,概率论与数理统计，数学模型，数学实验，金融分析。
信息与计算科学就业趋势，毕业生在毕业以后，可以在信息与计算科学、计算机信息处理、经济、金融等部门从事研究、教学、应用软件开发或者是管理部门从事一些实际应用、开发研究或者管理工作。或者在信息与计算机信息专业去读研究生。

业务培养目标：本专业培养具有良好的数学知识，掌握信息科学和计算科学的基本理论和方法，受到科学研究的初步训练，能运用所学知识和熟练的计算机技能解决实际问题，能在科技、教育和经济部门从事研究、教学和应用开发和管理工作的高级专门人才。

业务培养要求：本专业学生主要学习信息科学和计算科学的基本理论、基本知识和基本方法，打好数学基础，受到较扎实的计算机训练，初步具备在信息科学与计算科学领域从事科学研究、解决实际问题及设计开发有关软件的能力。
毕业生应获得以下几方面的知识和能力：
1．具有扎实的数学基础，掌握信息科学和计算科学的基本理论和基本知识；
2．能熟练使用计算机(包括常用语言、工具及一些专用软件)，具有基本的算法分析、设计能力和较强的编程能力；
3．了解某个应用领域，能运用所学的理论、方法和技能解决某些科研或生产中的实际课题；
4．对信息科学与计算科学理论、技术及应用的新发展有所了解；
5．掌握文献检索、资料查询的基本方法，具有一定的科学研究和软件开发能力。

专业定位
本专业学生主要学习信息与计算科学的基本理论、基本知识和基本方法，打好数学基础，受到较扎实的计算机训练，具备在信息和计算科学领域从事科学研究、解决实际问题及设计开发有关软件的能力。

培养目标
本专业是以信息处理和科学与工程计算为背景，由信息科学、计算科学、运筹学与控制科学等学科交叉渗透而形成的一个新的理科专业。培养具有坚实的数学基础和计算机基础，掌握信息与计算科学的基本理论和方法，受到科学研究的初步训练，能运用所学的知识和计算机技能解决某些实际问题，能在科技、教育和经济部门从事研究、教学、应用开发和管理工作的(高级)专门人才。

文化素质培养
本教学计划增加了文化素质知识课程的份量，以弥补理科大学生在人文学科知识上的薄弱，同时要求在教学过程中开辟第二课堂，营造理工科大学中的人文学科的文化氛围，增强大学生的多层次文化素质的培养。
鼓励学生参加文化素质教育和生产、社会实践活动，对于有突出表现者，如在省部级以上的辩论大赛、演讲大赛、体育比赛、知识竞赛中获奖，在国内外正式相关刊物上或学术会议上发表论文者，可代替1-5个文化选修课或实践课学分，并在车票使用和经费上提供方便。

创新能力培养
培养方案对在学生个性发展和创新能力的培养上给予了足够的重视，对于一些学有专长的学生，将根据学生的具体特点，指定专门教师指导其进行科研训练，并在经费和其它一些相关条件上给予一定的支持，以培养学生的创新能力。

主要课程：
计算机组成原理、高级语言程序设计、数学分析、几何代数、微分方程、计算科学导论、信息论基础、数据结构、数据库系统原理、计算机网络、软件工程、操作系统、计算机图形学、计算几何、数值逼近、概率统计、数学模型、多媒体技术、计算机辅助设计、信息与计算机安全技术等。

主要实践性教学环节：包括生产实习，科研训练，毕业论文(毕业设计)等，一般安排10--20周。
修业年限：四年
授予学位：理学学士
相近专业：信息与计算科学 数学与应用数学 数学基地班 数理试点班
毕业标准及学位要求

1．毕业标准
(1) 达到德育培养目标；
(2) 修满本计划各项规定的学分，总学分不少于196学分；
(3) 达到国家教育部要求的大学生体育合格标准。

2．学位要求
符合学校学籍学位管理条例要求的学生将取得学士学位

就业方向：
毕业生适合到企事业单位、高科技部门、高等院校、行政管理和经济管理部门，从事科研、教学和计算机应用软件的开发和管理工作，也可以继续攻读信息与计算科学及相关学科的硕士学位。

开设院校：
有北京大学、清华大学、北京交通大学、安徽理工大学、北京邮电大学、复旦大学、南开大学、武汉大学、重庆大学、重庆交通大学、南京航空航天大学、南京信息工程大学、河北大学、内蒙古大学、大连理工大学、吉林大学、中山大学、西北工业大学、东北农业大学、新疆大学、北京机械工业学院、天津理工学院、太原重型机械学院、东北电力学院、上海电力学院、武汉科技学院、长沙电力学院、成都理工大学、西安工业学院、昆明理工大学，阜阳大学等等。

Ⅵ 信息与计算科学专业新生，求教

是一门边沿学科，介于数学与计算机之间，信息与计算科学专业是以信息领域为背景。数学与信息，管理相结合的交叉学科专业，由信息科学、计算科学、运筹学与控制科学等学科交叉渗透而形成的一个新的理科专业。包括信息科学与计算科学两个方面。培养具有坚实的数学基础和计算机基础，掌握信息与计算科学的基本理论和方法，受到科学研究的初步训练，能运用所学的知识和计算机技能解决某些实际问题，能在科技、教育和经济部门从事研究、教学、应用开发和管理工作的(高级)专门人才。年限四年，毕业授予理学学士学位。

Ⅶ 关于信息与计算科学

信息与计算科学专业是以信息领域为背景数学与信息,管理相结合的交叉学科专业.该专业培养的学生具有良好的数学基础,能熟练地使用计算机,初步具备在信息与计算科学领域的某个方向上从事科学研究,解决实际问题,设计开发有关软件的能力.

开设的主要课程有:操作系统，计算机网络,C语言,软件设计方法,数据结构,计算机图形学,信息理论基础,编码理论与应用,图像语言处理与模式识别,应用密码学与信息安全,软件工程方法,以及数学分析,线性代数,空间解析几何,复变函数，微分方程,计算方法，管理运筹学,概率论与数理统计，数学模型，数学实验，金融分析

信息与计算科学就业趋势，毕业生在毕业以后，可以在信息与计算科学、计算机信息处理、经济、金融等部门从事研究、教学、应用软件开发或者是管理部门从事一些实际应用、开发研究或者管理工作。或者在信息与计算机信息专业去读研究生。

业务培养目标：本专业培养有良好的数学素养，掌握信息科学和计算科学的基本理论和方法，受到科学研究的初步训练，能运用所学知识和熟练的计算机技能解决实际问题，能在科技、教育和经济部门从事研究、教学和应用开发和管理工作的高级专门人才。

业务培养要求：本专业学生主要学习信息科学和计算科学的基本理论、基本知识和基本方法，打好数学基础，受到较扎实的计算机训练，初步具备在信息科学与计算科学领域从事科学研究、解决实际问题及设计开发有关软件的能力。

毕业生应获得以下几方面的知识和能力：

1.具有扎实的数学基础，掌握信息科学和/或计算科学的基本理论和基本知识；

2.能熟练使用计算机(包括常用语言、工具及一些专用软件)，具有基本的算法分析、设计能力和较强的编程能力；

3.了解某个应用领域，能运用所学的理论、方法和技能解决某些科研或生产中的实际课题；

4.对信息科学与计算科学理论、技术及应用的新发展有所了解；

5.掌握文献检索、资料查询的基本方法，具有一定的科学研究和软件开发能力。

主干学科：数学、计算机科学与技术

主要课程：数学基础课(分析、代数、几何)、概率统计、数学模型、物理学、计算机基础(计算概论、算法与数据结构、软件系统基础)、信息科学基础、理论计算机科学基础、数值计算方法、计算机图形学、运筹与优化等

主要实践性教学环节：包括生产实习、科研训练、毕业论文(毕业设计)等，

一般安排10周～20周。

修业年限：四年

授予学位：理学学士

相近专业：数学与应用数学、电子信息科学与技术、统计学

开设院校
北京交通大学

四川三峡学院 西华师范大学 中南林业科技大学

Ⅷ 结合电子科学与技术专业情况，列举计算思维的应用实例

1、人类使用计算思维进行思考、交流和沟通，把计算过程描述清楚，运用到计算机领域。作为一种表达思维方式，计算机程序中采用了各种技术手段，并且为此发展出一整套形式语言理论，编译理论，检验理论和优化理论，这些理论和技术是据算思维的核心概念。 由于计算机科学的发展，计算思维得到明确的定义和解释，从而使计算思维本身得到了非常深入的研究和发展。推进了计算机科学的发展。
2、计算思维的核心是基于计算模型两个（环境）和约束的问题求解。计算机科学是研究计算模型，计算系统的设计，以及如何有效的利用计算系统进行信息处理、实现工程应用的学科，涉及基本模型的研究、软件硬件系统的设计和面向应用的技术研究。
3、计算思维反映了计算机学科最本质的特征和方法。推动了计算机领域的研究发展，计算机学科研究必须建立在计算思维的基础上。
4、进入新世纪以来，以计算机科学技术为核心的计算机科学发展异常迅猛，有目共睹，在计算机时代，计算思维的意义和作用提到了前所未有的高度，成为现代人类必须具备的一种基本素质。计算思维代表着一种普适的态度和一种普适的技能，在各种领域都有很重要的应用，尤其是据算计领域的研究。

Ⅸ 信息与计算科学专业实践课程教学的建设与探讨

关于信息与计算科学专业实践课程教学的建设与探讨

论文摘要：分析了现阶段信息与计算科学专业实践教学中存在的问题和不足，结合本专业的实际情况，以应用型人才特色为出发点，完善了基于不同培养方向的模块化教学的实践课程体系，同时为了更好地实现培养目标，分别在改革实践教学内容和手段、建立信息化平台、青年教师培养三方面进行了认真的建设和思考，确保了教学水平和质量。

论文关键词：信息与计算科学；实践课程体系；教学改革

1998年，教育部把原数学类中的计算数学及其应用软件专业、信息科学和运筹学与控制论专业合并成立了“信息与计算科学专业”，它的成立对国内信息科学的人才培养与研究起到了巨大的推动作用。该专业是信息科学、计算科学、运筹与控制科学交叉渗透的一门理科专业，目前开设该专业的学校较多，但大多是第一次开设数学类专业，除了少数院校办学经验比较成熟，已办出特色外，大多数院校尚未形成自己的特色，所以近几年许多院校都对信息科学专业的专业内涵、人才培养模式、课程体系等重大问题进行认真负责的研讨和改革，以期办出特色，为社会输送合格人才。

一、现阶段制约信息与计算科学专业实践教学质量的问题

信息与计算科学专业是一个新兴专业，所以虽在该专业的专业内涵、人才培养模式、课程体系等方面达成了一些共识，但对实践教学的研究相对滞后，信息与计算科学专业实践教学环节一般借鉴原有其他数学类专业或工科类专业的模式，这与国家对信息与计算科学专业人才培养的要求相差甚远。目前，全国高校毕业生就业困难，信息与计算科学专业毕业生就业更加困难，主要原因是学生的综合实践及动手能力差。因此，对信息与计算科学专业的实践教学进行系统改革和优化，构建适应经济社会发展需要的实践教学体系，培养创新型人才是非常必要的。
许多实践教学的总体过程缺乏系统性、整体性的设计和安排，各门课的任课教师对实践环节的处理各自为政，实践内容、教学模式和考试方式等均未有科学的论证和合理的规范，甚至一些至关重要的实践环节就干脆被省略了，这导致学生对所学理论知识的理解和应用能力的降低。
教师队伍的数量、知识结构不能完全满足新形势下实践教学的需要，双师型人才的培养有待于进一步加强。

二、信息与计算科学专业实践教学改革思路和措施

1.完善实践课程体系，实现应用型人才培养特色
首先从突出应用型人才特色出发，改革传统的研究型人才培养的教学体系，使学生在实践过程中加深对理论知识的理解，掌握数据分析与处理的基础理论和最新技术，更好地运用先进的计算方法和计算工具，提高应用软件和数值软件研发能力。为此，把实践教学体系的教学内容划分为的三个模块：数学建模能力模块、计算机应用能力模块和科学计算能力模块。
（1）数学建模能力模块。传统的数学授课模式主要是传授数学理论，而在实践教学中贯穿数学建模思想，让学生不仅能掌握数学的理论知识，并且能通过数学模型的应用来理解和领会这是一种很好的教学改革。该模块侧重于培养学生建立数学模型及模型求解能力，以进一步开发学生运用数学知识解决工程实际问题的能力，使学生能实际体会数学理论在工程中的应用，并培养学生的创新意识和独立解决问题的能力。为此开设了数学建模课程、数学建模的课程设计和数学建模竞赛培训班，带领学生参加数学建模竞赛工作，培养学生将所学知识应用到社会实际工程与管理中。近几年在全国大学生数学建模竞赛中获得一等奖1次，二等奖6次，在上海市大学生数学建模竞赛中获得一等奖7次的好成绩。
（2）计算机应用能力模块。信息与科学专业除了要学生培养具有良好的数学修养外，还要具备较强的计算机应用能力，能运用所学的知识和熟练的计算机技能解决实际问题，所以计算机应用能力的培养贯穿于整个教学过程，并通过实践体系的强化，学生的应用能力得到了很大提高，具备了很高的竞争力。
（3）科学计算能力。通过开设的“数值分析及MATLAB应用”、“数据分析”、“数学实验”等课程和课程设计，进一步提高学生的分析能力、代数与几何知识综合应用能力，培养学生充分运用所学的数学知识和计算机数学软件求解工程实际问题的能力，提高学生的应用能力，为培养高层次的学生奠定了扎实的基础。
2.改革实践教学内容和手段，理论教学和实践教学紧密结合
首先，为了能更好地做到理论教学和实践教学紧密结合，在实践课程设置时注意和理论课程的衔接，比如计算机应用训练、程序设计训练、数据分析、数值计算、数据库应用训练等课程设计分别有对应的理论课程，实践课程既是对理论课程的一种论证和应用，又是理论课程的拓展和延伸，在实践过程中每年都会结合企业需求、社会需要及热点问题调整教学内容，更好地办出特色。

其次，在师资上以课程组形式进行运作，理论课程教师和实践课程老师在同一个课程组，或者有些实践课就是由理论课程教师担任，这样既能在每个方向上聚集足够的师资，凝练研究方向，又能通过课程组教师集体研究确定课程设计的内容、提出设计任务和要求，并在开学之初就公布，让学生在学习理论课程之前就明确要解决的实际问题，学生在随后的学习过程中，以问题为中心，有目的地去学习相关的课程，为课程设计打下良好的理论基础。
同时在整个实践过程中重视学生实践能力的培养，实践过程的指导和控制，积极构建以学生为主、教师为辅的教学模式，探索以启发为核心的教学方法。比如程序设计训练整个实习课程共40学时，只安排了8学时进行理论讲授，其余32学时要求学生集中上机完成自己的作品，教师随时根据学生出现的'问题进行启发、点拨和指导。考核方式也重视实践过程，考核包含平时成绩、学生报告、学生作品和答辩四部分，同时学生通过自己钻研教材或有关资料，同伴协作、教师帮助完成课题。这种教学形式适合应用性、趣味性强，难度适当的内容。实践证明，这种教学策略对于培养学生的操作技能以及认知能力和创造能力都是非常有效的。
3.建立信息化管理平台，实现实践教学过程控制
首先通过信息化管理平台建设进一步修订教学大纲、计划、任务书等教学文件；编写或修订指导书或讲义；开展课程建设、多媒体课件制作等工作；实现毕业论文全过程控制和管理；提高教师应用现代信息技术的能力；促进网络、电子课件、多媒体设备等先进的现代化技术不断在教学活动中得到运用。辅助教学手段的丰富使得课堂不再是老师单纯的板书和讲授，整个授课过程更具生动性、互动性和启发性，课堂技术含量和知识量都大幅提高，教学质量进步明显。