影响信息检索的因素有哪些

① 影响文献检索效果的因素

判定一个检索系统的优劣，主要从质量、费用和时间三方面来衡量。因此，对计算机网络信息检索的效果评价，也应该从这三个方面进行。质量标准主要通过查全率与查准率进行评价。费用标准即检索费用是指用户为检索课题所投入的费用。时间标准是指花费时间，包括检索准备时间、检索过程时间、获取文献时间等。查全率和查准率是判定检索效果的主要标准，而后两者相对来说要次要些。
查全率是指系统在进行某一检索时，检出的相关文献量与系统文献库中相关文献总量的比率，它反映该系统文献库中实有的相关文献量在多大程度上被检索出来。
查全率 = [ 检出相关文献量 / 文献库内相关文献总量 ] × 100%

查准率是指系统在进行某一检索时，检出的相关文献量与检出文献总量的比率，它反映每次从该系统文献库中实际检出的全部文献中有多少是相关的。
查准率 = [ 检出相关文献量 / 检出文献总量 ] × 100%

影响检索效果的因素

查全率与查准率是评价检索效果的两项重要指标，查全率和查准率与文献的存储与信息检索两个方面是直接相关的，也就是说，与系统的收录范围、索引语言、标引工作和检索工作等有着非常密切的关系。
(1) 影响查全率的因素
影响查全率的因素从文献存储来看，主要有：文献库收录文献不全；索引词汇缺乏控制和专指性；词表结构不完整；词间关系模糊或不正确；标引不详；标引前后不一致；标引人员遗漏了原文的重要概念或用词不当等。此外，从情报检索来看，主要有：检索策略过于简单；选词和进行逻辑组配不当；检索途径和方法太少；检索人员业务不熟练和缺乏耐心；检索系统不具备截词功能和反馈功能，检索时不能全面地描述检索要求等。
(2) 影响查准率的因素
影响查准率的因素主要有：索引词不能准确描述文献主题和检索要求；组配规则不严密；选词及词间关系不正确；标引过于详尽；组配错误；检索时所用检索词（或检索式）专指度不够，检索面宽于检索要求；检索系统不具备逻辑"非"功能和反馈功能；检索式中允许容纳的词数量有限；截词部位不当，检索式中使用逻辑"或"不当等等。
实际上，影响检索效果的因素是非常复杂的。根据国外有关专家所做的实验表明，查全率与查准率是呈互逆关系的。要想做到查全，势必会要对检索范围和限制逐步放宽，则结果是会把很多不相关的文献也带进来，影响了查准率。企图使查全率和查准率都同时提高，不是很容易的。强调一方面，忽视另一方面，也是不妥当的。应当根据具体课题的要求，合理调节查全率和查准率，保证检索效果。

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参考书目：
《现代信息查询与利用》（大学教材）
作 者: 赵静
出 版 社: 科学出版社
ISBN : 703013626
原 价: ￥30

其他书目查找可选关键词：信息 检索 利用 文献 等

可利用国家图书馆书目查询系统或者calis联合目录进行查询。
http://210.82.118.4:8080/F
http://opac.calis.e.cn/simpleSearch.do

② 信息检索三大要素

信息检索的四个要素| [<<] [>>] 1 信息检索的前题----信息意识
所谓信息意识，简单地说，是人们利用信息系统获取所需信息的内在动因，具体表现为对信息的敏感性、选择能力和消化吸收能力。信息意识含有信息认知、信息情感和信息行为倾向三个层面。
信息素养（素质）（Information Literacy）一词最早是由美国信息产业协会主席Paul Zurkowski在1974年给美国政府的报告中提出来的。他认为：信息素质是人们在工作中运用信息、学习信息技术、利用信息解决问题的能力。
2 信息检索的基础----信息源（信息的来源）
信息源的构成
按文献载体分----印刷型、缩微型、机读型、声像型
按文献内容和加工程度分--一次信息、二次信息、三次信息
按出版形式分----图书、报刊、研究报告、会议信息、专利信 息、统计数据、政府出版物、档案、学位论文、标准信息（它们被认为是十大信息源，其中后8种被称为特种文献。教育信息资源主要分布在教育类图书、专业期刊、学位论文等不同类型的出版物中）
3 信息检索的核心----信息获取能力
（1） 了解各种信息来源
（2）掌握检索语言
（3 ）熟练使用检索工具
（4）能对检索效果进行判断和评价
判断检索效果的两个指标：
查全率=被检出相关信息量/相关信息总量（%）
查准率=被检出相关信息量/被检出信息总量（%）
4 信息检索的关键：信息利用
社会进步的过程就是一个知识不断的生产—流通—再生产的过程。
为了全面、有效地利用现有知识和信息，在学习、科学研究和生活过程中，信息检索的时间比例逐渐增高。
获取学术信息的最终目的是通过对所得信息的整理、分析、归纳和总结，根据自己学习、研究过程中的思考和思路，将各种信息进行重组，船造出新的知识和信息，从而达到信息激活和增值的目的。

③ 在决定检索效率的因素最重要的是

试述信息检索效率的影响因素及改善方法席卷而来的因特网正将整个世界的丰富信息资源带到每一个人的面前，成为知识经济时代不可缺少的重要工具。在因特网上，几乎可以找到个人所需的任何信息。为了帮助每个人顺利检索和查找网络信息，网络信息检索应运而生。一、网络信息检索的现状1990年以前，网络信息检索的现状是没有任何人能够检索互联网上的信息，应该说，所有的网络信息检索工具都是从1990年的Alan Emtage等人发明的Archie开始的，虽然它当时只可以实现简单意义上的FTP文件检索。随着World Wide Web的出现和发展，基于网页的信息检索工具出现并迅速发展起来。1995年，基于网络信息检索工具本身的检索工具元搜索引擎由美国华盛顿大学的Eric Selberg人等发明。伴随着网络技术的发展，网络信息检索工具也取得了十足的发展，网络信息检索的效率问题也越来越得到了人们的重视。关于信息检索效率的内涵，莫斯在莫斯定律（1960）中指出：“当读者在使用某信息检索系统时，若取得信息时手续的麻烦和不便程度大于其得到该信息时，该检索系统就会趋向于无人使用。”信息检索效率，不仅是影响信息检索系统价值的主要因素，还是人们评价信息检索质量的重要指标。信息检索效率是指全、准、快、便、省（检全率、检准率、检索方便性、检索成本与效益），最主要的是“全”和“准”。简而言之，信息检索效率，主要是指查找所需信息的全、准程度，即检全率和检准率。检全率是指检出相关信息记录数与系统中全部相关
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④ 分析影响信息检索效率的因素有哪些，如何提高信息

对计算机网络信息检索的效果评价,也应该从这三个方面进行.质量标准主要通过查全率与查准率进行评价.费用标准即检索费用是指用户为检索课题所投入的费用.时间标准是指花费时间,包括检索准备时间、检索过程时间、获取文献时间等.查全率和查准率是判定检索效果的主要标准,而后两者相对来说要次要些.
查全率是指系统在进行某一检索时,检出的相关文献量与系统文献库中相关文献总量的比率,它反映该系统文献库中实有的相关文献量在多大程度上被检索出来.
查全率 = [ 检出相关文献量 / 文献库内相关文献总量 ] × 100%
查准率是指系统在进行某一检索时,检出的相关文献量与检出文献总量的比率,它反映每次从该系统文献库中实际检出的全部文献中有多少是相关的.
查准率 = [ 检出相关文献量 / 检出文献总量 ] × 100%
影响检索效果的因素
查全率与查准率是评价检索效果的两项重要指标,查全率和查准率与文献的存储与信息检索两个方面是直接相关的,也就是说,与系统的收录范围、索引语言、标引工作和检索工作等有着非常密切的关系.
(1) 影响查全率的因素
影响查全率的因素从文献存储来看,主要有：文献库收录文献不全；索引词汇缺乏控制和专指性；词表结构不完整；词间关系模糊或不正确；标引不详；标引前后不一致；标引人员遗漏了原文的重要概念或用词不当等.此外,从情报检索来看,主要有：检索策略过于简单；选词和进行逻辑组配不当；检索途径和方法太少；检索人员业务不熟练和缺乏耐心；检索系统不具备截词功能和反馈功能,检索时不能全面地描述检索要求等.
(2) 影响查准率的因素
影响查准率的因素主要有：索引词不能准确描述文献主题和检索要求；组配规则不严密；选词及词间关系不正确；标引过于详尽；组配错误；检索时所用检索词（或检索式）专指度不够,检索面宽于检索要求；检索系统不具备逻辑"非"功能和反馈功能；检索式中允许容纳的词数量有限；截词部位不当,检索式中使用逻辑"或"不当等等.
实际上,影响检索效果的因素是非常复杂的.根据国外有关专家所做的实验表明,查全率与查准率是呈互逆关系的.要想做到查全,势必会要对检索范围和限制逐步放宽,则结果是会把很多不相关的文献也带进来,影响了查准率.企图使查全率和查准率都同时提高,不是很容易的.强调一方面,忽视另一方面,也是不妥当的.应当根据具体课题的要求,合理调节查全率和查准率,保证检索效果.

⑤ 造成互联网上信息检索困难的相关因素有哪些

按照信息搜集方法和服务提供方式的不同，搜索引擎系统可以分为三大类：

1．目录式搜索引擎：以人工方式或半自动方式搜集信息，由编辑员查看信息之后，人工形成信息摘要，并将信息置于事先确定的分类框架中。信息大多面向网站，提供目录浏览服务和直接检索服务。该类搜索引擎因为加入了人的智能，所以信息准确、导航质量高，缺点是需要人工介入、维护量大、信息量少、信息更新不及时。这类搜索引擎的代表是：YAHOO、LookSmart、Open Directory、Go Guide等。

2．机器人搜索引擎：由一个称为蜘蛛（Spider）的机器人程序以某种策略自动地在互联网中搜集和发现信息，由索引器为搜集到的信息建立索引，由检索器根据用户的查询输入检索索引库，并将查询结果返回给用户。服务方式是面向网页的全文检索服务。该类搜索引擎的优点是信息量大、更新及时、毋需人工干预，缺点是返回信息过多，有很多无关信息，用户必须从结果中进行筛选。这类搜索引擎的代表是：AltaVista、Northern Light、Excite、Infoseek、Inktomi、FAST、Lycos、Google；国内代表为："天网"、悠游、OpenFind等。

3．元搜索引擎：这类搜索引擎没有自己的数据，而是将用户的查询请求同时向多个搜索引擎递交，将返回的结果进行重复排除、重新排序等处理后，作为自己的结果返回给用户。服务方式为面向网页的全文检索。这类搜索引擎的优点是返回结果的信息量更大、更全，缺点是不能够充分使用所使用搜索引擎的功能，用户需要做更多的筛选。这类搜索引擎的代表是WebCrawler、InfoMarket等。

性 能 指 标 我们可以将WEB信息的搜索看作一个信息检索问题，即在由WEB网页组成的文档库中检索出与用户查询相关的文档。所以我们可以用衡量传统信息检索系统的性能参数-召回率（Recall）和精度（Pricision）衡量一个搜索引擎的性能。 召回率是检索出的相关文档数和文档库中所有的相关文档数的比率，衡量的是检索系统（搜索引擎）的查全率；精度是检索出的相关文档数与检索出的文档总数的比率，衡量的是检索系统（搜索引擎）的查准率。对于一个检索系统来讲，召回率和精度不可能两全其美：召回率高时，精度低，精度高时，召回率低。所以常常用11种召回率下11种精度的平均值（即11点平均精度）来衡量一个检索系统的精度。对于搜索引擎系统来讲，因为没有一个搜索引擎系统能够搜集到所有的WEB网页，所以召回率很难计算。目前的搜索引擎系统都非常关心精度。 影响一个搜索引擎系统的性能有很多因素，最主要的是信息检索模型，包括文档和查询的表示方法、评价文档和用户查询相关性的匹配策略、查询结果的排序方法和用户进行相关度反馈的机制。

主 要 技 术:一个搜索引擎由搜索器、索引器、检索器和用户接口等四个部分组成。

1.搜索器 搜索器的功能是在互联网中漫游，发现和搜集信息。它常常是一个计算机程序，日夜不停地运行。它要尽可能多、尽可能快地搜集各种类型的新信息，同时因为互联网上的信息更新很快，所以还要定期更新已经搜集过的旧信息，以避免死连接和无效连接。目前有两种搜集信息的策略： 从一个起始URL集合开始，顺着这些URL中的超链（Hyperlink），以宽度优先、深度优先或启发式方式循环地在互联网中发现信息。这些起始URL可以是任意的URL，但常常是一些非常流行、包含很多链接的站点（如Yahoo！）。 将Web空间按照域名、IP地址或国家域名划分，每个搜索器负责一个子空间的穷尽搜索。 搜索器搜集的信息类型多种多样，包括HTML、XML、Newsgroup文章、FTP文件、字处理文档、多媒体信息。 搜索器的实现常常用分布式、并行计算技术，以提高信息发现和更新的速度。商业搜索引擎的信息发现可以达到每天几百万网页。

2.索引器 索引器的功能是理解搜索器所搜索的信息，从中抽取出索引项，用于表示文档以及生成文档库的索引表。 索引项有客观索引项和内容索引项两种：客观项与文档的语意内容无关，如作者名、URL、更新时间、编码、长度、链接流行度（Link Popularity）等等；内容索引项是用来反映文档内容的，如关键词及其权重、短语、单字等等。内容索引项可以分为单索引项和多索引项（或称短语索引项）两种。单索引项对于英文来讲是英语单词，比较容易提取，因为单词之间有天然的分隔符（空格）；对于中文等连续书写的语言，必须进行词语的切分。 在搜索引擎中，一般要给单索引项赋与一个权值，以表示该索引项对文档的区分度，同时用来计算查询结果的相关度。使用的方法一般有统计法、信息论法和概率法。短语索引项的提取方法有统计法、概率法和语言学法。 索引表一般使用某种形式的倒排表（Inversion List），即由索引项查找相应的文档。索引表也可能要记录索引项在文档中出现的位置，以便检索器计算索引项之间的相邻或接近关系（proximity）。 索引器可以使用集中式索引算法或分布式索引算法。当数据量很大时，必须实现即时索引（Instant Indexing），否则不能够跟上信息量急剧增加的速度。索引算法对索引器的性能（如大规模峰值查询时的响应速度）有很大的影响。一个搜索引擎的有效性在很大程度上取决于索引的质量。

3.检索器 检索器的功能是根据用户的查询在索引库中快速检出文档，进行文档与查询的相关度评价，对将要输出的结果进行排序，并实现某种用户相关性反馈机制。 检索器常用的信息检索模型有集合理论模型、代数模型、概率模型和混合模型四种。

4.用户接口 用户接口的作用是输入用户查询、显示查询结果、提供用户相关性反馈机制。主要的目的是方便用户使用搜索引擎，高效率、多方式地从搜索引擎中得到有效、及时的信息。用户接口的设计和实现使用人机交互的理论和方法，以充分适应人类的思维习惯。 用户输入接口可以分为简单接口和复杂接口两种。 简单接口只提供用户输入查询串的文本框；复杂接口可以让用户对查询进行限制，如逻辑运算（与、或、非；+、-）、相近关系（相邻、NEAR）、域名范围（如.e、.com）、出现位置（如标题、内容）、信息时间、长度等等。目前一些公司和机构正在考虑制定查询选项的标准。

未 来 动 向:搜索引擎已成为一个新的研究、开发领域。因为它要用到信息检索、人工智能、计算机网络、分布式处理、数据库、数据挖掘、数字图书馆、自然语言处理等多领域的理论和技术，所以具有综合性和挑战性。又由于搜索引擎有大量的用户，有很好的经济价值，所以引起了世界各国计算机科学界和信息产业界的高度关注，目前的研究、开发十分活跃，并出现了很多值得注意的动向。

1.十分注意提高信息查询结果的精度，提高检索的有效性 用户在搜索引擎上进行信息查询时，并不十分关注返回结果的多少，而是看结果是否和自己的需求吻合。对于一个查询，传统的搜索引擎动辄返回几十万、几百万篇文档，用户不得不在结果中筛选。解决查询结果过多的现象目前出现了几种方法：一是通过各种方法获得用户没有在查询语句中表达出来的真正用途，包括使用智能代理跟踪用户检索行为，分析用户模型；使用相关度反馈机制，使用户告诉搜索引擎哪些文档和自己的需求相关（及其相关的程度），哪些不相关，通过多次交互逐步求精。二是用正文分类（Text Categorization）技术将结果分类，使用可视化技术显示分类结构，用户可以只浏览自己感兴趣的类别。三是进行站点类聚或内容类聚，减少信息的总量。

2.基于智能代理的信息过滤和个性化服务 信息智能代理是另外一种利用互联网信息的机制。它使用自动获得的领域模型（如Web知识、信息处理、与用户兴趣相关的信息资源、领域组织结构）、用户模型（如用户背景、兴趣、行为、风格）知识进行信息搜集、索引、过滤（包括兴趣过滤和不良信息过滤），并自动地将用户感兴趣的、对用户有用的信息提交给用户。智能代理具有不断学习、适应信息和用户兴趣动态变化的能力，从而提供个性化的服务。智能代理可以在用户端进行，也可以在服务器端运行。

3.采用分布式体系结构提高系统规模和性能 搜索引擎的实现可以采用集中式体系结构和分布式体系结构，两种方法各有千秋。但当系统规模到达一定程度（如网页数达到亿级）时，必然要采用某种分布式方法，以提高系统性能。搜索引擎的各个组成部分，除了用户接口之外，都可以进行分布：搜索器可以在多台机器上相互合作、相互分工进行信息发现，以提高信息发现和更新速度；索引器可以将索引分布在不同的机器上，以减小索引对机器的要求；检索器可以在不同的机器上进行文档的并行检索，以提高检索的速度和性能。

4.重视交叉语言检索的研究和开发 交叉语言信息检索是指用户用母语提交查询，搜索引擎在多种语言的数据库中进行信息检索，返回能够回答用户问题的所有语言的文档。如果再加上机器翻译，返回结果可以用母语显示。该技术目前还处于初步研究阶段，主要的困难在于语言之间在表达方式和语义对应上的不确定性。但对于经济全球化、互联网跨越国界的今天，无疑具有很重要的意义。

⑥ 信息检索的四个要素

1 信息检索的前提----信息意识
所谓信息意识，是人们利用信息系统获取所需信息的内在动因，具体表现为对信息的敏感性、选择能力和消化吸收能力，从而判断该信息是否能为自己或某一团体所利用，是否能解决现实生活实践中某一特定问题等一系列的思维过程。信息意识含有信息认知、信息情感和信息行为倾向三个层面。
信息素养（素质）（Information Literacy）一词最早是由美国信息产业协会主席Paul Zurkowski在1974年给美国政府的报告中提出来的。他认为：信息素质是人们在工作中运用信息、学习信息技术、利用信息解决问题的能力。
2.信息检索的基础----信息源
信息源定义：在联合国教科文组织出版的《文献术语中》，将信息源定义为：个人为满足其信息需要而获得信息的来源，称为信息源。
信息源类型：
按照表现方式划分：口语信息源、体语信息源、实物信息源和文献信息源。
按照数字化记录形式划分：书目信息源、普通图书信息源、工具书信息源、报纸、期刊信息源、特种文献信息源、数字图书馆信息源、搜索引擎信息源。
按文献载体分----印刷型、缩微型、机读型、声像型
按文献内容和加工程度分--一次信息、二次信息、三次信息
按出版形式分----图书、报刊、研究报告、会议信息、专利信 息、统计数据、政府出版物、档案、学位论文、标准信息（它们被认为是十大信息源，其中后8种被称为特种文献。教育信息资源主要分布在教育类图书、专业期刊、学位论文等不同类型的出版物中）
3.信息检索的核心----信息获取能力
1．了解各种信息来源
2．掌握检索语言
3． 熟练使用检索工具
4．能对检索效果进行判断和评价
判断检索效果的两个指标：
查全率=被检出相关信息量/相关信息总量（%）
查准率=被检出相关信息量/被检出信息总量（%）
4.信息检索的关键：信息利用
社会进步的过程就是一个知识不断的生产—流通—再生产的过程。
为了全面、有效地利用现有知识和信息，在学习、科学研究和生
活过程中，信息检索的时间比例逐渐增高。
获取学术信息的最终目的是通过对所得信息的整理、分析、归纳和总结，根据自己学习、研究过程中的思考和思路，将各种信息进行重组，船造出新的知识和信息，从而达到信息激活和增值的目的。

⑦ 影响查全率和查准率的因素有哪些

查全率与查准率是评价检索效果的两项重要指标，查全率和查准率与文献的存储与信息检索两个方面是直接相关的，也就是说，与系统的收录范围、索引语言、标引工作和检索工作等有着非常密切的关系。
(1)
影响查全率的因素
影响查全率的因素从文献存储来看，主要有：文献库收录文献不全；索引词汇缺乏控制和专指性；词表结构不完整；词间关系模糊或不正确；标引不详；标引前后不一致；标引人员遗漏了原文的重要概念或用词不当等。此外，从情报检索来看，主要有：检索策略过于简单；选词和进行逻辑组配不当；检索途径和方法太少；检索人员业务不熟练和缺乏耐心；检索系统不具备截词功能和反馈功能，检索时不能全面地描述检索要求等。
(2)
影响查准率的因素
影响查准率的因素主要有：索引词不能准确描述文献主题和检索要求；组配规则不严密；选词及词间关系不正确；标引过于详尽；组配错误；检索时所用检索词（或检索式）专指度不够，检索面宽于检索要求；检索系统不具备逻辑"非"功能和反馈功能；检索式中允许容纳的词数量有限；截词部位不当，检索式中使用逻辑"或"不当等等。
实际上，影响检索效果的因素是非常复杂的。根据国外有关专家所做的实验表明，查全率与查准率是呈互逆关系的。要想做到查全，势必会要对检索范围和限制逐步放宽，则结果是会把很多不相关的文献也带进来，影响了查准率。企图使查全率和查准率都同时提高，不是很容易的。强调一方面，忽视另一方面，也是不妥当的。应当根据具体课题的要求，合理调节查全率和查准率，保证检索效果。

⑧ 从决策角度看，影响消费者的信息搜寻活动的因素有哪些

着眼于决策角度的分析：影响消费者信息搜寻活动的因素有三类：
第一类是与产品风险相关的因素，第二类是与消费者特征相关的因素，第三类是情境因素。与产品购买相联系的风险很多，如财务风险、功能风险、心理风险、时间风险、社会风险等。一旦消费者认为产品或服务的购买涉及很大的风险，他将花更多的时间、力搜集信息，因为更多的信息有助于减少决策风险。与购买风险紧密相连的是购买者的不确定性，包括知识的不确定性和选择的不确定性。越是在选择上具有不确定性，越是倾向于搜集信息，越是在知识上具有不确定性，越是倾向于较少的搜集信息。消费者因素如个性、人口特征、消费者知识水平同样影响外部信息搜集活动。具有外向性格、心胸开阔的人，以及自信心强的人，一般与大量的信息搜集活动相联系。对某一产品领域缺乏消费经验的消费者，更倾向于大量的信息搜集。很多人口方面的特征与消费者在信 息搜集活动存在密切联系。高收入和受过高等教育的人具有更高的信息搜寻水平，同样，处于较高职业地位的人，从事更多的信息搜集活动。另外，随着年龄的增长，搜集活动呈下降趋势。
情景因素有首先是时间因素。
可用于购买活动的时间越充裕，搜寻活动可能越多。其次，是消费者在从事购买活动前所处的生理、心理等方面的状态。消费者的疲惫、烦躁、身体不适等均会影响消费者搜集外部信息的能力。再次，是消费者面临的购买任务及其性质。如果购买活动非常重要，那么购买会十分的谨慎，并伴有较多的外部信息搜集活动。最后，是市场的性质。研究人员发现，随着备选品数量的增多，消费者会从事更多的信息搜寻活动。同样，如果出售同类物品的店铺较多，而且彼此靠近，消费者会更多的进行信息搜寻。

⑨ 造成互联网上信息检索困难因素有哪些

1.来自 ICP方面的因素 ICP 即是 Internet Content Provider 的简称 , 它是指网络信息提供者或者称网站经营者。
2.网络信息资源内容缺乏质量控制
3.网络信息检索工具方面的因素
网络信息检索工具对信息的组织和标引缺乏规范控制
缺少多媒体视频检索工具
匹配算法混乱
检索规则缺乏统一标准, 支持功能不同
4.来自用户方面的因素
.......