1. 如何在海量数据中寻找和分析信息
如何在海量数据中寻找和分析信息
虽然大数据这个概念炒的非常火，但是大数据内部运作的逻辑，其实和我们传统行业是比较类似的。比如如果传统行业做实业的话，首先要有地基，你要有厂房，要有原材料，然后做加工，接下来设计成独立的产品，给客户带来独特的体验。我们刚才讲的开放云就是大数据的地基和厂房，原材料就是在线上和线下产生的海量数据。这个是我们现在网络目前每天数据规模，2013年是25PB，这个数字在快速的变化，我们现在处理的能力已经提高一倍，数据上目前是50PB，增长了一倍，这个就是我们目前大数据库要处理的数据的原材料。那么有了原材料接下来该怎么办？
数据存储
稍微看一下我们目前的大数据处理能力的三层架构。首先我们有海量的数据储存能力，然后在这个基础上，我们会做很多智能的分析，在这个基础上我们做很多大数据的产品，我们会逐步的开放这三个方面的能力。先说一下海量数据，做实业的各位领导和专家们，如果你有原材料，最关键的下一步要做两件事，一件事情是物流，第二件事情是原材料的标准化，要把原材料制成毛坯，在这个基础上才能实现你的产能。
在海量数据的处理上是这样的，网络三年前我们的架构是左边这样一个模式，在这个时候我们的数据传输，我们数据的储存都是每个产品线有自己的方式，我们大概用了两年的时间构建现在的数据储存方式，解决两个问题，一是数据的传输。现在网络很多产品线要实时产生大量海量的数据，这些数据都需要被实时的储存一个地方。
但是这些产品线的数据格式都是异构的。我们做了非常多的标准化的工作，在基础上形成了第一个海量数据储存的产品，叫通用的数据仓库。在使用这个通用的数据仓库，我们第一个构建了实时的海量数据的传输平台，那么任何一个产品线产生的数据都能够实时的传送到这个数据仓库里面。另外我们做了实时的数据标准化的工作，无论你的数据是什么样的格式，到我们数据仓库里面都以同样的格式来储存，有了这个物流，有了这个标准化，我们能够在这个基础上对数据进行更多的分析和加工。
那么从这开始，网络的数据就开始在大数据部门进行各种各样的处理过程。
数据分析
这个图有点复杂，这是数据在网络的一个生命周期，这边涉及到很多的技术细节，我会详细一一介绍。这里我想强调的是整个数据的流程是全自动化的，从数据的生成，数据的传输，数据的标准化，到最后数据的归类，数据的分析，都是全自动化的。这里面我是很高兴跟大家宣布，我们这套全自动化的流程，并形成了我们自己的产品。
这个产品我们现在有一个英文名字叫Query Engine，是一套标准的海量数据储存方案，首先无论你的数据是什么样的，经过我们的处理会把它做成数据标准化，当你的数据实时生成，我们有非常好的数据传输框架，保证你的数据上传到网络的开放云，在上面进行建模，进行各种各样可视化分析和决策的过程。我们已经成功了上传分析一家合作企业将近10T的关于新能源方面的一些数据。网络非常欢迎传统企业，如果你有海量的数据，你需要各种各样的分析和操作的话，来接洽我们，来使用我们这款产品。
当这个数据已经被结构化储存以后，我们希望在这个基础上能够进行各种各样的智能化分析。就像传统行业有自己的产品设计中心一样，会对产品进行各种各样的分析、排列组合，做各种各样的实验。在这个实验的基础上能够产生出比较好的产品，能够满足用户的需求。那么在大数据部门也有这样的需求，也需要有大数据产品的设计中心，在这个设计中心需要做很多实验，做出适用于网络，适用于客户的数据产品。所以这个产品经过四个月的努力，我们也已经对外开放。就是之前高级总监朱永忠介绍的，大家可以通过这个域名去访问。
在这上面，我们大数据新产品的设计中心，可以进行很多实时的智能分析，做很多的实验，对产品进行很多排列组合，看哪一种产品能够最适合行业，满足网络的需求。
大数据产品
那么有了这样的开放能力，下面给大家介绍在这个基础上大数据部研发出来的三个大数据产品，希望能够对在座的做实业的朋友有帮助。
第一个产品叫网络司南，专门针对于当企业发展到一定的阶段，有了一定的品牌影响力的企业，能够让企业对自身的品牌有更客观的了解，一共是三个方面。第一个是品牌分析，实际上你应该很想知道你的品牌在那个同行业里它的定位怎么样，周边的人是如何看待你这个品牌的，对你这个品牌的口碑怎么样。而且我们把它做到基本上是实时的，你可以此时此刻知道大家对你品牌的口碑到底怎么样。
另外一方面，关注你的品牌，应该一定有一批已经比较忠实的用户了，那么这些人除了关注你的品牌，像刚才陈总讲的一样，除了关注你的品牌，他还关心什么别的，他还对什么样的东西感兴趣。这些我们通过基于统计的用户画像也能够告诉你。
另外一个这些人是通过什么渠道来了解到你的品牌，他是通过IPAD，是通过手机，通过看电视，还是通过PC、还是移动互联网的浏览，这样以后做营销行为，就知道如何很快的影响到你的受众，什么样的渠道是最有效的。那么通过这几个方式，我们都能够告诉大家你的品牌到底处在什么样的状态。
给大家看两个司南在品牌上的应用。第一个叫代言人。很多品牌到了后期推广的时候，都有找代言人的需求。什么样的代言人在你最想影响的受众是最有号召力。之前是一些拍脑袋的决策，但是通过我们司南，通过海量的数据，通过海量的用户行为分析，可以帮助你做一个决策的科学。实际上我们已经通过大数据的分析，可以产生出超过一千家的企业，他们最合适的代言人到底是哪一位。如果哪位老总也想尝试自己品牌的话，可以和我们合作，我们可以告诉你，通过我们的数据，什么样的代言人，对于你的受众会产生最大的品牌号召力。
另外一个是舆情分析，实际是跟品牌的口碑最像。你的企业里有一系列的产品，每一个产品可能有轻微的差异化，就像我们的化妆品一样，每一款产品在用户中的口碑到底怎么样，用户喜欢这些产品什么样的功能，不喜欢这些产品什么样的功能。在之前，很多公司通过调研公司到各个城市，通过实时的访谈获得一些统计数据。整个过程要耗费一个月左右。通过我们的舆情分析，几乎可以实时告诉你这个答案，到底有多少用户是喜欢这个功能，有多少用户不喜欢这个功能。一个是通过一个月，一个是通过实时，这样的话就有时间差了。这个时间差就是网络大数据能给传统行业带来的竞争力。
这是我们第一款基于大数据的工具，叫网络司南。
另外就是我们的预测平台产品。预测这个产品说的已经比较多了，这次想跟大家说的是，当我们发布了预测产品，并且取得了比较好的效果，很多公司，或者是一些政府部门会跟我们接洽，能不能帮我们也分析一下数据。比如景点希望我们帮他预测下一步七天的人流到底多还是不多。有的企业希望让我们帮他预测下一步季度营业额是否能跟上一个季度匹配。
我们现在非常高兴的把我们的预测平台能力开放出来，你不需要再去接洽网络的产品经理做这样的事情，只要你使用我们的开放平台上传你的数据，我们后面就会基于一系列各种各样的数据分析，智能的算法和网络后台自己的数据帮你做一些决策和分析。希望能够帮助传统企业做决策分析的时候能够多一些科学的决策依据。
另外一个是我们的推荐。我们现在非常高兴把我们这个能力也开放出来，非常可惜我们目前只面对互联网的站长，站长可以定定制到底想用我们推荐的哪一方面的技术和性能、功能，非常灵活的为他的网站做推荐。但实际上我们最想做到的是把我们这套推荐引擎，和传统行业结合起来，和很多实时推荐结合起来，在这块也非常希望传统的行业能跟我们接洽，把我们这种非常先进的线上推荐的技术和线下的场景结合起来，在线下发挥更大的功能。
三个产品只是揭开了冰山一角，在大数据这个方面，产品设计的想象力其实是很多很多的，我们在这方面也非常兴奋，后面我们也会陆续推出一系列的大数据产品，请大家期待。网络愿意与更多的人一起合作，在大数据这个方向上给网络，给行业、给用户带来更多的价值。
2. 知网里面输入关键词检索到多少片篇文献怎么看
首先进入知网首页
1.知网最简单的检索，在知网检索条选我们需要的选项，并在检索框输入关键词检索文献
2.使用知识元检索，找统计数据和图片还在一篇一篇的论文中扒拉着找吗？点开“知识元检索”，会看到知识问答、网络、词典、手册、工具书、图片、统计数据、指数等，很多时候我们会需要一些统计数据或图片，在这里直接点击这个选项搜索关键词就可以找到自己想要的统计数据和图片了。
3.查找核心期刊，点击知网首页的“高级检索”，转下页在“来源类别”选择自己需要的选项。
3. 如何查看某个关键词在百度搜索里的数量和搜索频率
1利用网络指数查询。
网络指数是以网络海量网民行为数据为基础的数据分享平台。在这里,你可以研究关键词搜索趋势、洞察网民兴趣和需求、监测舆情动向、定位受众特征。
2利用网络推广助手查询。
通过网络推广助手，你可以清楚知道每个关键词的搜索量，整体搜索量、移动搜索量。
有流量、seo优化等需求都可以关注我们哦
4. 请问如何在海量的信息中快速找到自己想要的信息
搜索关键词就可以，别的不要看
比如我想看英语类的文学，我就搜 学习资料库→英语，其它的我都不看
求采纳
5. 哪个搜索引擎最好用
最常用的三个综合性搜索引擎Google、Yahoo、网络，但是使用者一般都在谷歌和网络之间选择。具体分析如下：1. 技术上的比较:网络在中文分词技术上有一定优势，Google也在不断改进中;Google从搜索准确性、多个关键词相加的搜索速度上都很有优势，网络缺不太理想;网络的蜘蛛抓取网页的速度和效率很不理想，经常会占用大量带宽，让很多站长很无奈，想封又不敢封其IP ;网页更新速度上Google显然快很多，而网络竟然用加快网页的更新速度做为加入网络搜索联盟的奖励; 防Spam上，Google 的pagerank技术无疑是很先进的，但是国人利用pagerank技术做垃圾SEO的不在少数，网络因为人工干预强，垃圾SEO的存活时间不长，但是其竞价排名缺严重干扰了正常搜索结果。
2. 创新和品牌比较:Goole的创新精神一直被称道，譬如Gmail、Google Map、Google Talk等产品被网民赞叹不已。网络也有创新比如“贴吧”，与传统论坛和Google Group等有些不同，但是其中的垃圾信息很多，其匿名发贴的验证码至少改进了3次都不能有效防止spam。网络的MP3搜索不知道算不算创新，但给它带来了30%的流量和品牌忠诚度，但也最终引火上身，Google却很理智的不踏入此雷区。Google是国际品牌，有众多语言版本和世界上最庞大的用户群，网络是中文搜索的Local King(本土天王)，有最多的中文使用用户。网络的竞价排名也算的上有中国特色的创新，但是这种创新让少部分人高兴而让多数人讨厌，Google信奉的Don’t be evil却被更多人津津乐道(但愿能真的一直持续下去)。Google的Adsense/Adword算一个巨大的创新，定向广告效果很好，在给其他联盟网站带来利润的同时也让让自己赚到了足够多的Money。
3. 用户忠诚度比较:虽然网络国内使用的人更多，但是个人认为Google的fans更铁杆，网络如果收费的话，用户可能会选择其他的免费替代品。假如Google真的收费而且价格合理的话，相信很多科研人士、IT精英或貌似IT精英的人们会买单的，因为很多时候只有Google才能帮我们解决问题、找到答案。
6. 如何在海量数据中实现感兴趣数据的检索识别和定位
一是要有高效的、针对海量数据的全文索引，另一方面就是要能对不同介质的存储进行虚拟化管理。
全方位的内容查询就是能对当前数据、历史数据，能对在线存储、离线存储，能对复制数据、备份数据和归档数据，能对不同应用软件产生的不同格式的数据进行全方位的查询。这是一个美好的目标，堪称数据管理的更高境界。
目前主流的存储介质有三类：磁盘、磁带和光盘，这些不同类型的介质所构成的存储设备环境的特性是不一样的。
7. 搜索引擎是怎么从海量的数据中找到我们搜索的数据的
搜索引擎的基本工作原理包括如下三个过程：首先在互联网中发现、搜集网页信息；同时对信息进行提取和组织建立索引库；再由检索器根据用户输入的查询关键字，在索引库中快速检出文档，进行文档与查询的相关度评价，对将要输出的结果进行排序，并将查询结果返回给用户。
首先是搜索引擎搜集网页信息放到自己的数据库，当用户通过关键词进行查询的时候，搜索引擎会有自己的一个检索机制，通过关键词对比 相关性 历史检索访问数据 来绝对搜索结果展现的排名 理论上讲 排名越靠前 相关性越强。