信息加工有哪些

㈠ 信息加工的一般过程是什么

根据信息加工一般规律，分别进行人工加工和机器加工。
人工加工，主要是采集、分类、摘编、汇集、存档；
机器加工，主要是采集输入、编码输入、传输、程序计算、传输、解码输出、屏幕输出或打印或刻录光盘。

信息加工指通过判别，筛选，分类，排序，分析和再造等一系列过程使收集到的信息成为我们需要的信息，即信息加工的目的在于发掘信息的价值，方便用户使用。
信息加工是信息利用的基础，使信息成为有用资源的重要条件

㈡ 计算机信息加工类型

计算机信息加工的类型：

1，基于程序设计的自动化的信息加工：针对具体的问题编制专门的程序实现信息加工的自动化

2，基于大众信息技术工具的人性化信息加工：包括文字处理软件加工文本和利用电子表格加工表格信息，利用多媒体软件加工图形、声音、视频和动画等多媒体信息。

3，基于人工智能技术的智能化信息加工：利用人工智能技术加工信息，智能化加工所要解决的问题是如何让计算机更加自主地加工信息，减少人的参与，进一步提高信息加工的效率和人性化程序。

(2)信息加工有哪些扩展阅读：

计算机信息管理专业要求：

1，专科要求：熟悉本专业所必需的经济管理基础知识：熟悉计算机的基本原理；能在微型计算机上熟练进行文字处理、表处理、库操作，能在计算机网络上进行信息通信：具有一定的程序设计技能，能参与小型管理信息系统的开发、维护和管理；具有阅读专业外文资料的初步能力。

2，本科要求：掌握本专业所必需的经济管理基础知识；熟悉计算机操作系统和数据库原理：具有计算机网络技术应用的基本技能；能运用管理理论、系统科学的方法和信息技术解决信息系统建设、维护和信息管理的实际问题：具有阅读本专业外文资料的能力。

㈢ 信息加工的方法

针对不同的处理目标，支持信息加工的方法很多，概括起来可分为五大类：统计学习方法、机器学习方法、不确定性理论、可视化技术和数据库技术。
选择什么信息加工方法取决于问题本身，但实践证明很难判断这些方法的优劣，且处理结果对数据集的依赖程度很高。针对给定的数据集和给定的目标，尚没有公认的标准选择恰当的信息加工方法。在实际应用中，信息加工往往是集成多种方法来实现的。
统计学研究以往主要集中于预定假设的检验和数据的模型拟合上，所用方法的依据通常是概率模型。目前，统计学的焦点已逐步从模型估计转移到模型选择上来，不再只是寻找最佳的参数值，而是把模型的结构也作为搜索过程的一部分，这种趋势非常适合信息处理的目的。现代统计学方法与信息加工的关系日益密切，作为信息加工的一个基本工具，统计学方法正在发挥越来越重要的作用。
统计学习方法
* 相关分析
* 回归分析
* 主成分分析
* 聚类分析
* 时间序列分析
* 判别分析
机器学习方法
* 规则归纳
* 案例学习方法
* 遗传算法
* 免疫算法
* 蚁群算法
* 决策树方法
可视化技术
不确定性理论
* 贝叶斯网络
* 模糊逻辑
* 粗糙集理论
* 证据理论
* 灰色理论
* 可拓理论
数据库/数据仓库技术
* 面向数据集方法
* 面向属性归纳
* 数据库统计
* 数据挖掘技术
* 数据仓库技术
* 联机分析技术

㈣ 信息加工的一般过程包括哪些内容

信息的筛选和判别：在大量的原始信息中，不可避免地存在一些假信息和伪信息，只有通过认真地筛选和判别，才能防止鱼目混珠、真假混杂。 （2）信息的分类和排序：收集来的信息是一种初始的、零乱的和孤立的信息，只有把这些信息进行分类和排序，才能存储、检索、传递和使用。 （3）信息的分析和研究：对分类排序后的信息进行分析比较、研究计算，可以使信息更具有使用价值乃至形成新信息

3、信息加工方式为什么会发生变化？发生了哪些变化？
工于程序设计的自动化信息加工.(如:用编程来画抛物线) 2.基于大众信息技术工具的人性化信息加工.(如:用excel计算班级的成绩表,算出平均分,排名等) 3.基于人工智能技术的智能化信息加工

㈤ 信息加工

3.4.1信息加工的含义

所谓信息加工是指把搜集来的大量的原始信息，按照不同的目的和要求进行筛选和判断、分类和排序、着录和标引、编目和组织、存储和分析，而使之成为具有一定使用价值的信息的过程。

一般而言，搜集来的原始信息是一种初始的、零乱的、孤立的信息。只有把这种零次信息进行分类、排序，使之成为规则的、有序的、系统的高次信息，才能使用；只有通过着录和标引，使零次信息变成二次信息，才能便于信息的存储、检索和传递。因此，信息加工的过程就是在原始信息的基础上，生产出价值含量高、方便用户利用的新信息，使信息增值的过程。

按不同的标准，信息加工可分成不同的方式。

按加工处理响应时间的不同，可把加工分为实时处理加工和批处理加工。实时处理加工是指将送过来的数据立即进行处理，即时做出响应，一般适合常规的作业业务；批处理是指把送过来的数据存起来，达到一定的数量或时间后，再集中处理，一般适合统计分析业务。

按处理功能的深浅可把加工分为预处理加工、业务处理加工和决策处理加工。预处理加工是对信息简单整理；业务处理加工是对信息进行分析，综合出辅助决策的信息；决策处理加工是对信息进行统计推断，产生的是决策信息。

按加工的工具不同，可分为手工加工和计算机加工。手工加工是利用手工设备对信息进行处理，主要存在于信息加工的初期阶段。计算机加工是利用计算机进行数据处理，对原始数据进行加工处理，产生表格、图形等结果。

3.4.2信息筛选

信息筛选是信息加工的第一个环节，其目的是去伪存真、去粗取精，保证信息的准确性和有效性。

3.4.2.1信息筛选的程序

信息筛选的基本程序主要包括以下几个方面：

（1）信息整理。信息整理是信息筛选判别的前提，其目的是使零散的、杂乱无章的信息标准化、条理化，便于下一步的处理和分析。

（2）浏览审阅。浏览审阅是信息筛选判别的中心环节。其目的是清除那些明显错误或无用的信息，保留那些明显真实或有用的信息。对于一些一时无法确定去留的信息资料则放置一旁，留待进一步处理。

（3）再次审核。对于无法确定的信息，要采取会诊或其他科学的方法，对其再次进行分析研究，以便科学地确定其取舍，提高信息筛选和判别的准确性。

3.4.2.2信息筛选的重点对象

（1）虚构信息。这类信息完全是虚构的、杜撰的，没有一点事实根据，其主要源自信息搜集者的不良动机，对这类信息一定要清除。

（2）添加信息。这类信息虽有一定的根据，但其中某些情节和内容是信息搜集者、传递者通过主观想象而不是根据事实依据添加进去的，需要对其进行分析区别。

（3）夸张信息。这类信息往往把事实夸大或缩小，是对事实的一种扭曲，会严重影响信息的真实度和可信度。

（4）偏颇信息。这类信息是片面地强调某一起作用的原因或扼杀某一起作用的要素。这类信息如果不加以校验、纠偏，会影响到信息的使用价值，甚至会给信息使用者造成重大损失。

（5）残缺信息。由于时间久远、信息获取途径不正确，或者由于信息源本身无法接近，而仅仅通过个别现象或特征得到的信息就是残缺的信息。这类信息一般需要进一步补充收集。

（6）模糊信息。这类信息是由信息搜集者道听途说、捕风捉影而来，往往带有“据说”、“听说”、“大概”、“也许”、“有迹象表明”等字样。这类信息可信度差，必须重新搜集验证。

（7）拼凑信息。这类信息往往把不同地点、不同时间、不同条件、不同性质的信息在搜集、加工、传递的过程中，人为地组合成同一地点、同一时间、同一条件、同一性质的同一信息，这种东拼西凑、张冠李戴的信息，从整体上看仍然是没有事实依据的。

3.4.2.3信息筛选的方法

（1）感官判断法。感官判断法是指信息加工人员在浏览审阅原始信息过程中依靠自己的学识、技能和经验，凭直觉判断信息的真伪以及可信度大小的方法。

（2）对比分析法。对比分析法是指信息加工人员在筛选和判别信息过程中，通过对前后信息、左右信息、不同渠道搜集的同一信息进行对比分析，以确定信息的真伪和可信度的方法。

（3）专家判断法。专家判断法是指对一些一时无法取舍的信息交由专家裁决，确定其价值的方法。

（4）集体讨论法。集体讨论法是指通过集体的智慧对一些个人无法下结论的信息采用集体会诊的方法以确定其取舍。

（5）现场核实法。现场核实法是指对有疑虑的信息，责成信息搜集人员或信息加工人员深入现场核实真伪的方法。

（6）数学核算法。数学核算法是指当对原始信息有疑虑时，由信息加工人员重新予以核算的加工方法。这种方法可以及时纠正那些因信息搜集计算错误、笔误或传递过程中失误造成的信息失真现象。

3.4.3信息分类

信息筛选是对信息的粗加工，信息分类就是对信息的细加工。只有对信息进行分类和排序，才能更好地对信息进行存储、检索、传递和使用。

3.4.3.1信息分类的基本程序

（1）确定分类方法。目前信息分类的方法很多，有地区分类法、内容分类法、主题分类法、时间分类法及综合分类法等。到底采用哪一种分类法，直接决定着信息资料的分拣。因此，确定分类法是信息分拣的基础和前提。

（2）实施信息分拣。这是信息分类的第二个环节，即把信息资料分门别类地放置，以便后一环节工作的开展。

（3）进行信息排序。信息分类以后，同一类目的的信息资料的放置也有前后顺序的安排问题。通过信息的排序就能使信息成为井然有序的信息体系。

3.4.3.2信息分类的具体方法

（1）地区分类法。地区分类法是指根据地区的不同而进行的信息划分方法。

（2）时间分类法。时间分类法是指依据时间顺序划分信息的方法。时间分类法也可以按年、月、日分层次进行划分。

（3）内容分类法。内容分类法是指依据信息所包含的内容不同进行分类的方法。例如，根据行业，信息可细分为农业信息、工业信息、商业信息、服务业信息、旅游信息、企业信息、基本建设信息、财政信息、金融信息等。

（4）综合分类法。综合分类法是以时间、地区、内容为依据综合划分信息的方法。按不同的组合，综合分类法又可分为时间地区分类法、地区时间分类法、内容地区分类法、内容时间地区分类法、地区时间内容分类法、地区内容时间分类法、时间地区内容分类法和时间内容地区分类法等。

3.4.4信息着录

信息着录，亦称信息描述，是指根据一定的管理规则和技术标准，对信息的外在特征和部分内容特征进行分析、选择和记录的过程。通过信息着录，形成一条条反映原信息内容特征和外在特征的记录，这种记录就是条目或款目。将一批款目按照一定的次序编排而成的一种文献报道和检索工具就是目录。款目是一种文献的缩影，目录是一批文献的缩影。

3.4.4.1信息着录的标准化

文献着录标准化是指在国家或国际范围内，对文献着录的原则、内容、格式等做出具有一定约束力的规范。为开发和利用文献资源，需要取得共同一致的书目情报语言来统一描述文献特征和报道、检索文献的方法。20世纪60年代，许多国家相继在本国范围内，实现了文献着录标准化。在此基础上，国际图书馆协会联合会（简称国际图联）专门工作小组，于1971年开始进行国际文献着录标准的制订工作，并于1974年正式出版了《国际标准书目着录》（ISBD），得到世界各国的普遍接受。《国际标准书目着录》成功地解决了下列问题：

（1）使各国的文献着录项目及其排列顺序具有互换性，即实现文献着录的国际统一。

（2）克服了语言障碍，使各国文献着录具有易识别性，即使不认识某种文字的读者，也能通过标识符号系统，识别着录项目。

（3）有助于将一般书目转换为机读目录形式。

为了建立和健全我国统一的文献报道体系，开展国际书目信息交流，更好地开发和利用文献信息资源，我国在全国文献工作标准化技术委员会第6分委员会（目录着录分委员会）和中国图书馆学会的共同努力下，1983年7月正式发表了全国文献着录标准系列中的《文献着录总则》（GB3792.1—83）。其后又出版了各个分则，包括《普通图书着录规则》、《连续出版物着录规则》、《地图资料着录规则》、《档案着录规则》、《古籍着录规则》、《检索期刊条目着录规则》、《文后参考文献着录规则》等。

3.4.4.2MARC格式

MARC(Machine Readable Catalogue）是机器可读目录英文缩写，简称机读目录，就是以代码形式和特定结构记录在计算机存储介质上的、用计算机识别和阅读的目录。

1965年，美国国会图书馆开始研制机读目录。1966年生产了MARCⅠ磁带。1969年正式出版了MARCⅡ磁带，其后陆续出版了专着、连续出版物、档案与手稿资料、视觉资料、乐谱和地图等资料类型的MARC数据文件。由于MARCⅡ格式是美国国会图书馆开发的，故称为USMARC（又称为LCMARC）。1977年，国际图联首次出版了《UNIMARC通用机读目录格式》，以后又不断进行了修改。

CNMARC是我国国家书目机构依据 UNIMARC制订的《中国机读目录格式》（China MARC Format），作为中华人民共和国文化行业标准 WH/T0503—96推出，它与ISO2709的规定相一致，以 UNIMARC为依据，凡UNIMARC中定义的字段适合于我国出版物的有关规定都予以保留，并补充了我国出版物特有而 UNIMARC中所没有的字段定义。例如，它增加了如下字段和子字段：091统一书刊号；092订购号；093专利号；094标准号；690中国图书馆分类法；692中国科学院图书分类法；905馆藏信息等。

3.4.4.3DubinCore标准

Dubin Core标准简称 DC。DC元数据格式是在 1995年3月由 OCLC(Online Computer Library Center,Inc.）和NCSA(National Center for Supercomputing Application）联合召开的第一次专题研讨会（即DCLC/NCSA Metadata Workshop）上产生的，目的是寻求一套简洁有弹性，且非专业图书馆人员也可轻易掌握和使用的信息资源着录格式，以提高网络信息资源的开发利用率。操作对象局限于网络上的电子文本资源。会议结果产生了13个元数据项，并以开会的地点都柏林（Dubin）命名。在1996年9月第三次研讨会上，DC元数据将处理对象进一步扩充到图像资源。为了能对图像资源进行充分的着录，新增了两个着录项——描述项（Description）和权限管理项（Rights Management），同时修改了部分着录项名称，共产生了15个着录项。1997年10月，在芬兰赫尔辛基举行的第五次系列研讨会上，进一步明确了DC元数据格式的主要功能侧重于信息资源的着录或描述，而不是信息资源的评价，所以又将15个元数据项分为如下三类：

（1）资源内容描述类元数据项。该类中有下列元数据项：

题名项（Title）：由资源创建者或出版者给定的资源名称。

创建者项（Creator）：资源的创建者。

主题词项（Subject）：能够揭示资源对象主题内容或学科内容的关键词。

描述项（Description）：资源内容的文本描述，包括文献类对象的文摘或视觉作品的内容描述等。

语言项（Language）：资源对象所用的语言类型。

来源项（Source）：二次资源的出处信息。一般的元素只包含当前资源的信息，如果对于揭示当前资源是必要的话，该项可包含二次资源的日期、创建者、形式、标识或其他元数据。

关联项（Relation）：二次资源及其与当前资源关系的标识。该元素允许在相关资源和资源描述间建立关联。例如，编目自（Is version of）、翻译自（Is based on）、节选自（Is part of）、格式转换自（Is format of）等。

覆盖范围项（Coverage）：资源知识内容的时空特征。空间范围是指物理区域，如经纬度、规范的地名等；时间范围是指资源内容（时间段）而非资源产生的时间（时间点）；时间描述采用与日期项（Date）相同的格式。

（2）知识产权描述类元数据项。该类中有下列元数据项：

着者项（Creator）：对创造资源知识内容承担主要责任的个人或机构。

出版者项（Publisher）：负责使资源成为当前形态的责任者，例如出版社、大学的学院或者公司实体等。

合作者项（Contributor）：是指没有在 Creator元素中列出的对资源的知识内容具有重要贡献的个人或组织，其贡献次于创建者（如编辑、誊写员、插图作者等）。

权限项（Rights）：一个权限管理的陈述，或者是指向一个权限管理陈述的标识，或者是指向提供资源权限管理信息内容的服务的标识。

（3）外部属性描述类元数据项。该类中有下列元数据项：

日期项（Date）：是指与创建或使资源成为可利用状态相关的日期。

类型项（Type）：资源的类别，例如小说、诗歌、报告、论文、词典等。

识别符（Identifier）：唯一标识资源的字符串或数字。例如，网络资源标识中的URL和URN，其他通用唯一性标识，如国际标准书号（ISBN）或其他规范名称皆可作为标识符。

格式项（Format）：资源的数据格式，用于注明需要什么软件或硬件来显示和执行这一资源，如文本、JPG图像、应用程序等。

3.4.5信息标引

信息标引也称为信息揭示，是对信息的主要内容和其他形式特征进行选择、概括和提炼的过程。包括对信息形式特征进行选择，对信息的内容特征进行分析，并转换成反映信息内容主题的标识等具体内容。

3.4.5.1信息标引的程序

信息标引的程序一般包括三个环节。

（1）主题分析。即对信息所包含的主题进行分析，主要包括主题数量分析，即该信息包含多少个主题；主题结构分析，即每个主题有多少个主题概念因素；主题内容分析，即具体说明该信息包含了什么主题、各个主题有哪些概念因素。

（2）主题标引。将主题分析结果转换为主题标识。根据对信息主题的揭示程度，主题标引方式可以有四种策略：①整体标引：即对某一信息实体的整体主题用一个标识来进行概括性标引。②全面标引：即对某一信息实体的所有局部主题或不同主题及其主题概念因素分别进行详细标引。③补充标引：即除对某一信息实体的整体主题作概括性标引外，还对部分局部主题及其主题概念因素单独进行标引。④重点标引：即对某一信息实体中与信息系统的性质、任务、目的有关的主题部分进行标引。

（3）检验审核，即对上述主题分析和主题标引的过程和结果进行检验和审核，最后正式形成信息揭示的结果。

3.4.5.2 信息标引的方法

根据标引过程中所给出的标识形态和性质的不同，信息标引通常可分为分类标引和主题标引两大类。

（1）分类标引。分类标引是给信息的内容或形式特征给予分类标识的方法。通过分类标引，可以将具有共同学科属性的信息类聚在一起，并依据各类信息之间的学科关系把所有信息组织成一个有层次、有条理的整体。从近现代分类法的编制方式来看，分类的方法主要有等级体系分类法、分面组配分类法和混合式分类法：

1）等级体系分类法。这类分类法是以文献内容的学科性质为对象，按照知识门类的逻辑次序从一般到具体、从简单到复杂，层层划分，所形成的一种等级体系，其主要特点是：按学科、专业集中文献，并从知识分类角度揭示各类文献在内容上的区别和联系，提供从学科分类检索文献信息的途径。

2）分面组配分类法。这是一种依据分析兼综合的原则编制的分类法类型，其基本思想是：任何复合主题，不管多么复杂，都可以分解为相应的基本概念；同时它们也可以通过相应基本概念的组合加以表达，因此，分类法不必详尽列举所有主题，而只要在类表中按照范畴列出各种基本概念，并分别配以相应号码。

3）混合式分类法。这类分类法是整合上述两种分类法的优点，在详尽列举类表的基础上，广泛采用各种组配方式的方法。如《国际十进分类法》。

上述的等级体系分类法从古代起就广泛应用于图书馆中对文献资料的分类和检索，现在仍然在图书信息界广为使用。其优点是：强调知识的系统化组织，符合人们认识事物的习惯，便于用户按学科系统检索有关文献信息；类目的树形结构适用于文献的排架管理和检索工具的编排组织：通常采用的阿拉伯数字和拉丁字母标识，通用性强，使国际统一分类达到资源共享成为可能。当然，等级体系分类法也有局限性，如受其体系结构的限制，直接的专指性差；不适合多角度标引和检索；类目体系固定，事先列举，不能及时反映新学科、新事物，修订、增补很困难。

（2）主题标引。主题标引是一种以规范化或未经规范的自然语言作为信息主题标识的方法。按照选词原则、组配方式、规范措施和编制方法。主题法可分为标题词法、元词法、关键词法和叙词法。

1）标题词法。标题词法是以标题词（规范的事物名称、名词术语）作为信息主题内容的标识和检索标识的方法。标题词的来源主要是标引对象的名称或标题中通用的定型名词。标题词的汇编称为标题表，标题词法的主要特征是事先编表。标题词以固定的组合方式组织在词表中，检索按既定组配执行。标题词表的功能是对优选出来的标题词从词义、词形、词间关系和用法等方面进行管理和控制。保证一种事物只用一个标题词表达，一个标题词只表达一种事物或含义，避免使用过程中的混乱。标题词法有较好的直接性和专指性，通用性强，比较适用于特性检索，但灵活性较差。

2）元词法。元词法主张用最基本的、不能再分的词汇——单元词作主题词，单元词从信息内容中抽出，再经规范，能表达一个独立的概念。比如，“计算机软件”不是单元词，而“计算机”和“软件”是单元词，在英语中单元词经常是一个单词。元词法的突出特征是：强调词汇的单元化；强调后期组配。元词法虽然提高了主题法的灵活性，但由于它过分强调词汇单元化，词汇处理方法又不甚合理，易发生错误组配，误检率较高，故实用性不是很好。

3）关键词法。关键词法是直接从信息资料的标题、文摘或正文中抽取出能表达主题概念的具有实质意义的信息单元（关键词）作为主题词，然后按字顺序轮排以供信息检索的方法，关键词排序可组成供主题检索的索引系统，比如，《科学引文索引》中的“轮排主题索引”，其关键词就是从文献标题中抽取出来的。关键词法不受词表控制，快捷简便，适于用计算机组织和检索信息。但缺点是由于关键词法的词语不规范，影响了信息的查全率和查准率。

4）叙词法。叙词法是从叙词表中选取叙词，通过概念组配来描述信息资料的主题，使标引和检索达到更高专指度的方法。叙词法的显着特点是：检索时可由多个叙词形成任意合乎逻辑的组配，构成多种检索提问式。叙词法吸收了前述几种类型主题法的长处，具有直观、专指、灵活以及标引准确、查找方便等优点，在文献检索中得到了广泛的应用。目前，国内外大多数检索工具和数据库都采用叙词法，常用的叙词表有《INSPEC叙词表》、《原子能科学技术汉语主题表》、《国防科学技术主题词典》、《地质学汉语主题表》及《汉语主题词表》等。

3.4.6信息存储

信息具有抽象性，它必须寄附在某种载体上才能表现出来。信息寄附在载体上的过程就是信息的存储过程。

3.4.6.1信息存储的意义和作用

信息存储是指将经过加工处理后的信息按照一定的规定记录在相应的信息载体上，并将这些载体按照一定特征和内容性质组织成系统化的检索体系的过程。信息存储的意义和作用有以下几点。

（1）有利于共享。信息存储以后，用户就可以共享信息库，还可以反复使用，这样提高了信息的利用率。

（2）方便检索。将加工处理后的信息存储起来，形成信息库，就为用户检索到所需的信息提供了极大的方便。

（3）有利于集中管理信息，增大信息资源的拥有量和开发高层次的信息资源。

总之，在存储信息时，必须充分考虑到检索的方便性和高效性，做到存放条理化、分类合理化，检索清楚、取用方便。

3.4.6.2信息存储的主要技术

传统的信息存储技术是指纸张印刷存储技术，现代信息存储技术主要包括缩微存储技术、声像存储技术、计算机存储技术以及光盘存储技术。它们具有存储容量大、密度高、成本低、存取方便等优点，所以得到了广泛的应用。

（1）纸张存储技术。纸张存储技术是最常用、使用时间最长的一种存储技术。但它有许多不足，表现为存储信息密度低、体积大、占用空间多，而且纸张易燃烧、受潮霉烂、遭虫蛀、风化等，不易保存。

（2）缩微存储技术。缩微存储技术是指利用摄影机将印刷品上的内容缩微拍摄到胶片上，冲洗成缩微胶片后予以存储。缩微存储技术的主要优点是：①存储密度高，可以节省用纸张存储信息空间的90%。②存储力法简单、成本低、比较经济。③保存期长，通常环境中保存期长达50年，在标准条件下可保存几百年。④缩微品忠实于原件，不易出错，同其他存储方法相比，其误码率为0。⑤采用缩微技术能将非统一规格的原始文件规范化管理。缩微技术还可以与计算机技术、通信技术结合使用，实现自动化检索。其不足之处是：必须借助缩微阅读机或缩微阅读复印机才能阅读，并且不能对照阅读，保存条件非常严格。

（3）声像存储技术。声像存储技术是指将信息通过录音或者录像等方式记录存储的一种信息存储技术，包括录音存储技术、录影存储技术和电影存储技术。

（4）光盘存储技术。光盘存储技术是利用激光和计算机，将各类信息数据化，并将其转化为光信号，记录在光盘上存储信息的新型存储技术。光盘存储技术具有以下特点：①存储密度高，容量大；②价格低廉，便于复制；③坚固耐用，存储寿命较长。光盘密封较好，不宜受尘土、有害气体以及电磁场的影响，而且它利用激光进行非接触式存取，使用寿命达10年以上。其主要缺点是：误码率比较高。

（5）计算机存储技术。计算机存储技术是指利用计算机的内外存储器来存储信息的一种技术，按照在计算机中的作用，可以将计算机的存储器分为内存储器和外存储器。其中，内存储器直接与CPU打交道，其主要特点是速度快、容量小、价格高；外存储器主要是内存储器的后备和补充，被人们广泛使用，其特点是存储量大、成本低、可以永久脱机保存信息。

3.4.7信息分析

信息分析是信息组织过程中必不可少的重要一环，是通过已知信息提示客观事物的运动规律的过程。其主要任务就是信息研究人员借助于一定的方法和手段，使原有信息在更深入、更全面、更综合、更适用的层次上总结为全新的信息内涵，以满足用户解决特定课题的需要。

3.4.7.1信息分析的功能

信息分析对其所研究的对象来说，具有整理、评价、预测和反馈四项基本功能。

（1）整理功能：对信息进行搜集、组织，使之由无序变为有序。

（2）评价功能：对信息价值进行评价，以去粗取精、去伪存真。

（3）预测功能：通过对已知修订稿内容的分析获取未知或未来信息。

（4）反馈功能：根据用户的实际消费效果对预测结论进行审议、评价、修改和补充。

一般来说，这四项基本功能是密切相关的，信息整理和评价是信息分析的两项基本性功能，是为预测和反馈功能的实现做准备；预测和反馈是信息分析的两项特征性功能，是信息整理和评价功能的进一步拓展和延伸。

3.4.7.2信息分析的方法

信息分析方法是进行信息分析的工具，是实现信息分析工作的手段，虽然信息分析的内容千差万别，规模与范围大小各异，但它们的共同目标都是围绕特定的决策问题，通过对问题的发展历史与现状深入分析研究，来揭示其发展规律，预测其发展前途和趋势，这就决定了各种分析方法的共同特点和属性。信息分析方法主要有定性分析法和定量分析法。

（1）定性分析方法。定性分析方法即逻辑学方法，是建立在逻辑推理和辩证分析的技术之上，根据已知的信息，借助于比较、分析与综合、归纳与推理等一系列逻辑学手段来揭示事物的发展规律和因果关系的一种研究方法。定性分析法的优点是推论严密、直感性强。但不足之处主要是：其结论仅仅是一种定性的倾向而无定量的说明，不够具体和精细，不能完全适应技术经济或工程项目、市场预测等需要定量化研究的课题。

（2）定量分析方法。定量分析方法即数学方法，是利用基础数学、数理统计、应用数学及其他一切借助于数学处理和计算的研究方法的总称。这些方法的突出特点是：能对事物给出定量的描述，显示出事物发展的具体程度；运用数学方法研究事物关系时，研究者直接接触的是公式或模型等事物的同态系统，而不是事物本身。但定量分析法也有它的适用条件和局限性：数学计算时所采用的边界条件是人们依据客观事物抽象或假设出来的，这种抽象或假定是否合理，是否符合客观实际，在确定最终结论时要予以审核或验证；数学方法中所用的各种参量数据，有的是来自客观统计，有的则来自主观评估，因此数学方法研究的结果在信息分析研究的结论中只具有相对意义；客观事物往往是多参量的、动态的复杂系统，而客观事物的任何同态系统本质上都是近似的、静态的和简化的系统。

由此可见，逻辑学方法和数学方法各有所长。在信息分析研究中很难截然分开，一般来说，定性分析是定量分析的基础，定量分析旨在为定性分析的结论提供论据，印证定性分析的结果。在具体的信息分析活动中，往往趋向于把两种方法结合在一起使用。

㈥ 1,什么是信息加工信息加工的基本方式是什么

信息加工理论不是某一种理论的名称，而是一类理论的统称。信息理论把人看做一个信息处理器，而人的消费行为就是一个信息处理过程，即信息的输入、编码、加工储存、提取和使用的过程。消费者面对各种大量的商品信息，要对信息进行选择性注意、选择性加工、选择性保持、最后作出购买并作出购买行为。这个过程可以用心理学原理解释为：商品信息引起了消费者的有意或无意注意，那么大脑就开始对所获得的信息进行加工处理，这个过程包括知觉、记忆、思维和态度，于是购买决定就产生了。

从信息加工的角度来研究学习，起自不同的来源。有人认为(Ellis，1978)，是受了格式塔记忆理论的影响，这种理论强调，有机体如何组织他们记忆的内容，反映了他们是如何主动地组织知觉的方式。也有人(Norman，1970)区分了对当今信息加工理论有影响的三种理论：(1)由埃斯蒂斯和斯彭思等人最早提出的学习的数学理论(mathematical learning theories)；(2)强调以选择性注意为起点、长时记忆痕迹为终点的信号探示理论(signal detection theories)；(3)注重人工智能和计算机模拟的计算机模型理论(Computer-model theories)。
按照斯奈尔贝克(G．E．Snelbecker)的观点，目前，被认为属于信息加工理论范围的，大致可以分成以下三类：
1.侧重于数理统计分析的信息论
美国学者香农(C．Shannon)被公认为是信息论之父。作为贝尔电话公司的技术人员，香农为了解决信息编码的问题，提高通信系统的效率和可靠性，在研究过程中对信息进行了数学处理。他舍弃通信系统中消息的具体内容，把信息源发生的信息仅仅看作一个抽象的量。他把数理统计方法运用到通信领域，提出了信息熵的数学公式，从量的方面来描述信息的传递与提取的问题，并提出了信息量的概念。他设计出了一套在各种不同条件下测量信息的方法，从而奠定了现代信息理论的基础(王雨田，1986年)。
简单说来，香农的测度主要集中在输送与接收的消息之间的相似性，以便计算送话者与受话者双方能够得到多少信息。香农把消息的交换作为通信的特征。因此，信息论关注的是可能已被输送的消息的影响，以及实际被传送的信号。
心理学家们改编了香农的信息测度和理论。呈现给被试的刺激是与通讯系统中的信息源和传送者(source and transmitter)相应的。通道(channel)被作为人类被试的特征；被试对信号加以编码和做出正确反应的最大精确度，被称为是他的通道能量(channel capacity)。
信息分析把主要焦点放在被试在一系列尝试中对所呈现的刺激做出反应的一致性程度上。例如，我们可以向被试呈现音色不同但其他各方面(如声响和持续时间)完全相同的4种音调，要求被试做出四种不同的反应，这样，我们不需要详细计算，也可以确定被试是否加工了在这种情境中所有可得到的信息。
当向成人被试呈现单维刺激(即除了一个刺激维度不同外，其他方面都完全相同)时，会出现一种有趣的现象。一旦被试有了足够的练习，从而清楚知道对每一种刺激应做出何种反应时，他们的精确性达到了十种渐进线，并在操作时一直保持精确性。而且，即便刺激只是通过不同的感觉通道被感知的，或刺激的排列方式有所不同，但能被正确识别的刺激项目的数量变化是很小的。1956年，米勒(G．Miller)发表了一篇文章，题目是：《神奇的数字，7土2：我们信息加工能量的一些限制(The Magical Number Seven，Plus Or Minus Two：Some Limits on Our Capacity for Processing information)》，他回顾了近20项研究，发现人类处理信息的能量是有限的。米勒提出，我们要用金子而不是废品来填补这7个左右的记忆狭孔。米勒的文章发表后，心理学家们从事了数百项这类的研究。尽管有人对这种人类通道能量的计算程序抱有疑问，但许多心理学家接受了这一发现，从而对学习与记忆的研究产生了一定的影响。还有些人从另一个角度认为，我们可以把信息组织成“组块(chunks)”，从而可以增加人类的信息加工能力，因此应该把重点放在人们组织信息的方式上。
就一般而言，心理学家认为，信息论有助于我们形成一种把人类作为信息加工者的模式。这个模式强调人在对刺激做出反应时的积极选择的作用，而不是像在刺激-反应理论中所看到的那种起被动作用的人。与此同时，也有人认为(Simon，1979)，把研究焦点放在狭窄的实验室分析，对了解人类解决问题的过程没有很大的帮助。
2.侧重于计算机模拟的信息加工理论
把人视作信息加工者，这一观念是与计算机技术的发展联系在一起的。计算机技术是在第二次世界大战期间，主要是因为要处理大量军事数据而发展起来的。心理学家们发现，计算机程序也可以用来描述人类思维和学习的方式。一些研究人员用计算机来模拟人类问题解决过程和学习过程。这样，心理学家就不再只是推测在“暗箱”内部所发生的事情了。
关于计算机与人类信息加工方面，有两个主要的发展：一方面，尽管许多信息论专家对人类认知过程不感兴趣，但他们对改进计算机加工信息的方式很关注。所以，他们可以用人类思维过程作为改进计算机处理数据的程序的指南。因此，人工智能(artificial intelligence)这个术语常常只是用来指计算机所遵循的信息加工步骤，而不管这些步骤是否模拟了人类加工信息的实际的方式，这与这个术语本身的含义是有矛盾的(Simon，1969)。人工智能中一个最实际的目标，是要发现计算机贮存、提取、运演和使用信息的最佳方式，至于人类在解决问题时是否遵循这些步骤，这不是他们所关心的。
但另外一些学者对计算机加工的兴趣，集中在模拟人类问题解决过程上。计算机模拟(computer simulation)通常是指利用各算机和计算机语言来描述人类信息加工过程时所采用的方法。这方面最典型的人物是西蒙。他认为，人的认识活动与计算机是一一对应的
最初用计算机成功地模拟人类思维是由纽厄尔与西蒙(Newell and Simon)设计的。这个程序称为“逻辑理论家(Logic Theorist)”的程序，能用来证明形式逻辑中的各种定理。“逻辑理论家”采用了人类在问题解决活动中所使用的一些处理方法，但它只能解决一些特定类型的问题。纽厄尔与西蒙在1972年又设计了一种更为精细的问题解决系统，称之为“一般问题解决者(General Problem Solver)”。这个程序把据认为是人类问题解决活动之基础的大量策略组合在一起。这个程序不但能证明逻辑定理，而且还能下棋、谱曲等。由此，他们提出了一个问题解决行为所涉及的基本结构，他们称之为“信息加工系统”或“IPS”。问题解决者的接受系统(或感受器，即神经末梢和把感觉传送至大脑的通道)，是与信息加工器相联结的，信息加工器则需利用记忆。记忆也为信息加工器提供信息，而信息加工器则为效应器提供信息。效应器就是指实施问题解决过程中的决策的动作过程。
3.侧重于实际应用的认知信息加工理论
研究方法的问题一直是心理学研究中十分困难的问题。信息加工认知心理学继承了实验心理学的传统，吸收了计算机科学的研究成果，形成丁一套比较完整的研究方法——实验、模拟、理论分析相结合的研究方法。这种研究方法充分地反映了当代科学在实验基础上高度综合的研究特点，以及定性研究与定量研究相结合、宏观研究与微观研究相结合的特点。正是研究方法的突破，促进了信息加工认知心理学的发展。这些研究方法有：
（一）实验法
从一百多年前冯特在莱比锡建立了第一个心理学实验室以来，实验方法已被大多数心理学家所接受。这是因为实验的方法能使研究者在控制的情境下，系统地操纵自变量，观察因变量的变化，探讨变量之间的关系。实验有助于研究者搜集资料，验证假说，提高价究的信度和效度。实验方法是信息加上认知心理学采用的主要手段。
信息加工认知心理学的实验主要是反应时实验和眼动实验。
（二）口述报告法
口述报告法，也称出声思考法，是一种由被试大声地报告自己在进行某项操作时的想法来探讨内部认知过程的方法。口述报告多半在操作时进行，也可以在操作后通过回忆来叙述。从某种意义上来讲，口述报告的方法有些类似传统的内省法，也可以认为是对内省法的批判与继承。在进行口述报告实验时，主试一定要要求被试大声地如实报告操作时自己思考的详细内容，使内部的思维过程外部言语化，但不要他们解释情境或思维过程。被试所报告的应主要是短时记忆中保留的很快就会消失的信息。内克森和西蒙等人采用这种方法，在认知研究上取得了一定的成就。口述报告的方法已被许多信息加工认知心理学家所接受。
(三)计算机模拟的方法
计算机模拟是信息加工认知心理学最有代表性的一种独特的研究方法。计算机模拟是心理学与计算机科学的交叉领域，也是人工智能的重要组成部分。这种方法是想通过对心理过程的计算机模拟来认识人心理过程的本身，即对人的内部信息加工过程进行逻辑分析。
计算机模拟常和理论分析结合在一起，多从程序缩减、流程分析、程序模拟三个方面着手。 程序缩减是一种以潜在性因素作为资料来源，用分离认知因素来探讨认知过程的方法。典型的设计是让被试执行两种复杂程度不同的任务，从对比的角度来探讨复杂任务的操作时间和信息加工过程。流程分析是通过计算机流程图的比较进一步探讨操作时心理表征的顺序和方向。程序模拟是把人的认知过程编成各种计算机语言输入计算机，如果输入的程序能正常工作，设计者至少可以得知某种心理过程在逻辑上是可行的，即获得逻辑合理性方面的验证。例如，克拉克等人用计算机模拟的方法探讨了人的句子理解过程，达柯等人则探讨了人怎样利用自己有限的短时记忆去处理和分析句子的前后关系，这些研究都取得了一定的成就。

㈦ 信息加工的方式

从不同的角度，信息加工方式有各种不同的划分。 按处理功能的深浅，可以把信息加工分为预处理加工、业务处理加工和决策处理加工三类方式。第一类是对信息简单整理，加工出的是预信息。第二类是对信息进行分析，综合出辅助决策的信息。第三类是对信息进行统计推断，可以产生决策信息。
数据加工以后成为预信息或统计信息，统计信息再经过加工才成为对决策有用的信息。这种转换均需要时间，因而不可避免地产生时间延迟，这也是信息加工的一个重要特征——滞后性，在使用中必须注意这一点。信息的滞后性与信息的时效性是有矛盾的，信息工作者要认识信息的滞后性，尽量减少以至消除滞后性对时效性的制约和影响。 按处理的响应时间的不同，信息加工的方式又可分为两种类型：
（1）一种是将送过来的数据立即进行处理，即时做出响应的“实时处理型”。一般实时处理系统只允许处理已确定的工作，只限于面向常规的作业业务，这是为了保证响应的及时性。
（2）另一种是将送过来的数据存起来达到一定数量或时间后，再集中处理的“批处理型”。这种处理方式适用于以下两种统计分析业务：如果不搜集一定数量的必要数据，就没有什么处理意义和效果；没有必要急于得到处理结果。
从发展来看，信息加工正从批处理形式向联机处理形式发展，从事后处理为中心向实时处理发展。 传统的信息加工主要是通过人脑进行，随后相继出现了手工设备和计算机。也就是说，进行信息加工一般有手工加工和计算机加工两种方式。采用手工管理方式进行信息加工，不仅繁琐、容易出错，而且其加工过程需要很长时间，已经远远不能满足管理决策的需要。计算机、人工智能等技术的不断发展和应用，大大缩短了信息加工时间，满足了管理者的决策需求，同时人们也从繁琐的手工管理方式中摆脱了出来。
计算机信息加工就是利用计算机进行数据处理，而且在处理过程中，又大量采用各种数学模型。这些模型的算法往往是相当复杂的，常常包含大量的迭代和循环。不过现在已经有许多可供选择的软件包，如统计软件包、预测软件包、数学规划软件包、模拟软件包等。以前在管理工作中，多数是靠管理者的经验来加工信息，需要的少数运算也只局限于简单的算术运算和简单的统计加工。数理统计中的许多方法、运筹学中的许多方法随着管理现代化的进展，已进入了经济管理领域。尤其现代统计学方法与信息加工的关系日益密切，作为信息加工的一个基本工具，现代统计学方法将发挥越来越重要的作用。现在许多大的计算机数据处理系统一般备有三个库，即数据库、模型库和方法库。一般地，模型库是核心，数据库为它提供必要的信息，而方法库为它提供相应的方法。方法库中备有许多标准的算法，而模型库中存放了针对不同问题的模型，数据库中备有要用的数据。其中，模型与方法二者既有联系又有区别，模型是在管理学的理论和实践的基础上提出的，反映了在管理工作中各种因素间的定量或定性的相互关系，它是描述本领域中的具体规律的；方法则是指一定的数学计算方法（例如，回归分析方法、趋势外推方法、博弈方法等），它是独立于管理学之外的。因此，模型可以使用各种方法，同一种方法也可以为多个模型所使用。从应用的角度看，模型是实质性的内容，而方法则是工具。

㈧ 什么是信息加工

信息加工理论是认知心理学的核心理论，也是所有关注人类认知加工过程理论的总称。信息理论把人看做一个信息处理器，而人的认知过程就是一个信息处理过程，即信息的输入、编码、加工储存、提取和使用的过程。其假设在于：行为是由有机体内部的信息流程决定的。由于这种信息流只是一种猜想，是不可能直接观察到的。所以，心理学家们构建了不同的模型来推导这种信息流。当然，随着实验研究在心理学里的发展，认知心理学越来越看重认知过程的实证基础，其中也包括生物学基础的探索，这在当前也成为信息加工研究的主流。

㈨ 信息加工有四个环节,分别是什么

是：搜集，分类，汇总，分析

㈩ 信息加工概念是什么

信息加工是对收集来的信息进行去伪存真、去粗取精、由表及里、由此及彼的加工过程。它是在原始信息的基础上，生产出价值含量高de