数据开发和bi报表哪个好

❶ BI，数据仓库，ETL，大数据开发工程师有什么区别

准确的来说，商业智能BI不仅仅包含前端可视化分析、报表展现的能力，更包含了底层数据仓库的建设过程。

Gartner 在上世纪九十年代就已经提到了商业智能 Business Intelligence，它更多的认为BI是一种数据类的技术解决方案，将许多来自不同企业业务系统的数据提取有分析价值的数据进行清洗、转换和加载，就是抽取Extraction、转换 Transformation、加载Loading 的ETL过程，最终合并到一个数据仓库中，按照一定的建模方式例如Inmon 的3NF 建模、Kimball 的维度建模或者两者都有的混合式架构模型，最终在这个基础上再利用合适的分析展现工具来形成各种可视化的分析报表为企业的管理决策层提供数据决策支撑。

所以，可以从这里能够看到数据仓库Data Warehouse 的位置是介于可视化报表和底层业务系统数据源之间的这一层，在整个BI项目解决方案中起到的是一个承上启下的作用。所以，BI在前端可视化分析层面要玩出各类精彩的动作，没有数据仓库这个核心力量的支撑是很难做到的。

很多企业认为只要买一个前端BI分析工具就可以解决企业级的BI所有问题，这个看法实际上也不可行的。可能在最开始分析场景相对简单，对接数据的复杂度不是很高的情况下这类BI分析工具没有问题。但是在企业的BI项目建设有一个特点，是一个螺旋式上升的建设过程。因为对接的业务系统可能会越来越多，分析的深度和广度会越来越多，数据的复杂度也会越来越有挑战性，这个时候没有一个很好的数据仓库架构支撑，光靠前端BI分析工具基本上是无法搞定的。

所以在企业中，我们需要明确我们的BI建设是面向企业级的还是个人和部门的分析工作。如果是个人数据分析师，使用这类前端BI分析工具就足够了。如果是需要构建一个企业级的BI项目，就不能只关注前端可视化分析能力这个层面，更应该关注到底层数据架构的构建，也就是数据仓库这个层面。

❷ 报表软件和BI软件有什么区别

报表软件和BI软件区别如下：

1.不同的群体

就面向人群而言，报表主要针对IT开发人员，或者某些公司专门设立了报表开发人员。用户需要具备一定的数据库知识和少量的JS技术；

bi软件主要面向业务人员和管理人员。操作简单，专注于业务显示分析。两者生成的报表和数据分析报告供管理层查看，每个人通过分析数据结果以指导决策。


2.背后的技术架构不同

就其背后的技术架构而言，bi软件通常可以基于企业构建的数据平台处理大量数据，并连接到数据仓库进行分析，但是某些报表工具也可以完成此部分工作。

两者之间的关系可以是分散的，也可以是渐进的。如何选择还得取决于企业的需求和业务需求，无法判断它们之间的好坏，每个都有自己的优势和适用的环境。


3.用途不同

bi软件不仅是获得企业数据全局视图的工具，还是处理计划。两者之间的明显区别是，报表主要由IT开发人员生成并服务于业务流程，例如销售报告和供应链消耗报告。

但是bi软件除了可以制作相对简单且开发较少的报表。报表的大多数字段都被拖到维度指示器框架中以形成报表，且用户可以是IT人员也可以是业务分析师。


总而言之，bi软件和报表工具之间的主要区别在于不同的组，不同的技术架构和不同的用途。商业智能bi软件不仅是工具，而且是处理计划。


它是从企业的各种操作系统中提取数据，然后执行清算，提取，转换和加载，然后合并到企业级数据仓库中以获得企业数据，从而得到一个全局视图。


bi软件使用适当的查询和分析工具、数据挖掘工具等进行分析和处理，然后将结果呈现给管理者，以为管理者的决策过程提供支持。


关于报表软件我建议可以到专业的公司详细了解一下。例如思迈特软件Smartbi。广州思迈特软件Smartbi有限公司（思迈特软件Smartbi）成立于2011年，致力于为企业客户提供一站式商业智能解决方案，以提升和挖掘企业客户的数据价值为使命，专注于商业智能(BI)与大数据分析软件产品与服务。
“思迈特软件Smartbi”是企业级商业智能和大数据分析品牌，经过多年持续自主研发，凝聚大量商业智能最佳实践经验，整合了各行业的数据分析和决策支持的功能需求。满足最终用户在企业级报表、数据可视化分析、自助探索分析、数据挖掘建模、AI智能分析等大数据分析需求。

❸ 报表和BI的区别在哪里BI软件有免费版的可以下载试用吗

BI，也叫商业智能描述了一系列的概念和方法，通过应用基于事实的支持系统来辅助商业决策的制定。商业智能技术提供使企业迅速分析数据的技术和方法，包括收集、管理和分析数据，将这些数据转化为有用的信息，然后分发到企业各处。报表工具，是帮助用户用来展现自己输入数据，更多时候是将数据库中的数据，以客户想要的方式展现出来。
报表工具通常只能实现查询，但查询仅仅只能告诉你事实是什么，不管查询的界面是多么炫，多么简单，多么便捷。虽然现在也有报表软件如FineReport可以实现很赞的图表效果和界面，但是依旧停留在被动分析的层面上，报表也是有IT人员去开发。作为业务人员，我们需要知道知道发生了什么，还要知道为什么发生，这就需要分析。要实现分析有两个要素，一是任意维度，二是任意分析路径。这些，BI工具就可以很好的实现，这也很重要的一个区别。
报表工具是BI工具的初级阶段，他们共同的任务，都是提供分析，只是BI工具要更上一个台阶，支持业务人员自主自助的分析数据，自己制作报表。以帆软的FineBI为例，它可以通过拖拽的方式，完全0编码，所见即所得的制作数据，极为方便。
另外，我们必须明确，尺有所短，寸有所长，BI工具在牛，也到不了取代报表工具的地步。一方面，BI工具多用于领导决策层，中间层和业务层用的很少；另一方面，BI工具的特长在前段可视化分析，对于复杂的报表还是无能为力，但是中国绝大多数企业，基础的报表需求还是很强烈的，越大型的企业，管理越复杂，用于业务监督和分析的报表也越多，对报表工具的依赖也越重。所以我们不可以迷信BI工具的美好，忽视报表工具的存在，他们应该是一个整体，去构成一个完整的商业智能解决方案。BI软件的话tableau，finebi都有免费的版本可以去看看。

❹ bi 数据分析对企业有什么帮助用哪个比较好

BDP挺不错的，是国产，云计算+大数据技术的BI软件，可以对接各类业务系统，有数据采集端，也能excel上传，这样把企业所有数据全部整合到一起，不用懂代码，拖拽点击就可以做数据分析，非常的简单方便，手机端也能随时查看。
各项关注的数据分析指标，都可以对接系统自动生成，不用每天花大量的时间去汇总统计数据做报表。
云端分析数据，也不用花大笔的钱去买服务器，操作系统，也不用花钱雇人专门维护，开个账号就能用，有专人服务和运维，能节省大量的硬件和运维成本，数据处理性能强大，10亿行数据，简单计算8秒就可以呈现，几千人同时在线也没问题，数据安全也有保障。
国外产品也都不错，不过在国内不太符合国情，许多国内业务系统对接不上，使用习惯也有差异，还是国产软件在兼容性包括易用性上会更好，售后服务也更方便。

❺ 报表跟BI有什么区别

报表，

只是数据的一种展现工具，是静态的、固化的。报表工具提供基础的分析功能（排序、总计、方差等），报表目的是帮助用户掌握和了解数据，让使用者通过观察企业数据，知道当下发生了什么事情，着重于短期的运作支持。

BI，

重点在于商业数据的分析，它是立体多方面的，集成了数据统计、数据展示、数据分析和挖掘、数据预警等一系列整体的解决方案。在企业经营的过程中，决策者不仅仅需要知道发生了什么，还要知道为什么发生，以及通过已知去推断未来可能会发生什么。

BI侧重于数据分析，是业务、数据、数据价值应用的过程，是一整套完整的解决方案。

传统的BI包含“数据仓库+ETL+OLAP+报表/可视化”这4部分，分别能够进行“数据存储、数据加工、数据分析和数据展示”，所以报表和BI不能互相替代，报表侧重数据展现，报表只是BI中的一个组成模块。

而一般来说，BI工具也已经包含了报表工具的功能。

❻ bi报表工具有哪些做出来的数据可视化效果好不好

效果展示图二

颜色预警、高亮联动、图标动态切换、数据缩放、动态时间轴、图标序列开关等多项功能让用户透视数据，更有利于尽快发现问题、找到规律，也更有利于企业从数据中找出解决问题的突破点。

SpeedBI数据云给企业数据分析提供了高 效 便捷、敏捷的BI体验，提供了一份随时随地可了解掌控企业数据的可视化、移动化BI报表。自主适应、图表自主缩放、多维度动态分析等，自助式数据分析更贴近实际应用。

❼ BI报表工具哪种的好

Smartbi分析报告的功能和亮点
针对类似模板固定的Word/PPT分析报告，Smartbi利用Office分析报告插件，将报告模板中的数据元素数据（单数字、表格、图形）从“静态”变成“动态”，每当需要使用时，数据分析师可以像刷新报表一样刷新这些分析报告，按照所输入的参数对报告数据进行解读、讨论、建议，从而将更多时间用在“分析”上。

基于Smartbi平台，数据分析师制作和使用分析报告的过程非常简单：
1、安装Smartbi Office插件，按管理员分配的账号从Word/PPT登录插件
2、从右侧资源面板的报表中，通过拖拽或双击导入图形、表格、参数等数据元素制作报告模板
3、在刷新数据弹出框输入需要的报告参数
4、如果完成数据刷新需要定稿时，可选择“转静态”将报告重命名归档保存
5、在下个报告期间，重新打开报告模板输入新参数刷新报告数据

❽ bi报表有哪些比较好用的

BI和报表是两个名词，报表是解决数据展现和业务流程管理，BI指的是商业智能，侧重于数据分析。BI软件tableau、qlikview、FineBI都是很不错的软件，性价比高，实用性强，报表软件FastReport、FineReport、水晶报表都可以，我们公司用的是FineReport，零代码开发，类似excel的设计方式，上手简单。尤其数据字典、实际值和显示值等的设计更是切入快速开发的要害。

❾ 有知道报表系统OA软件哪个好吗

首先得明确你所需要OA的功能点，以及你自身对OA产生的需求。没有最好的软件，只有最适合的软件。你们应用人数，应用模块（流程、文档、车辆、行政、资产等等）

以下几个就很不错：

1、目前几大传统OA都具有报表功能，致远、泛微集成的是帆软的报表，在报表效果方面都很不错，但是具有一定的费用。

2、华天动力OA集成的是北京润乾报表，而华天动力是将北京润干的快逸报表直接做无缝集成的，所有在报表上面是完全开放不需要涉及到费用（直接提供一套报表工具给客户）。

3、还有很多OA厂商都有报表，但除此以上几家，其他报表都需要定制化开发。

4、钉钉也有报表设计，但相对来说比较固化，就给你几种报表样式选择。

想了解报表系统OA软件可以选择思迈特软件Smartbi，个性化无处不在，数据门户也不应千篇一律，每个用户可以使用自助仪表盘定义自己的门户，融合本地图片、数据图表、外部系统、 门户组件等元素，制作个人专属的统一数据入口！

报表系统靠不靠谱，来试试Smartbi,思迈特软件Smartbi经过多年持续自主研发，凝聚大量商业智能最佳实践经验，整合了各行业的数据分析和决策支持的功能需求。满足最终用户在企业级报表、数据可视化分析、自助探索分析、数据挖掘建模、AI智能分析等大数据分析需求。

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❿ 大数据工程师告诉你大数据和BI的区别

【导读】在进行大数据分析的时候，分析师需要从海量的收集数据中，通过不同的算法直接分析不同渠道、格式的数据，从中找到相关数据，然后再做进一步分析，得出较为准确的结论。近年来大数据行业颇受欢迎，报考人数也是越来越多，所以我们更需要全面了解，今天我们就来了解一下大数据和BI的区别。

1、从思维方式角度

大数据对于传统BI，既有继承，也有发展，从”道”的角度讲，BI与大数据区别在于前者更倾向于决策，对事实描述更多是基于群体共性，帮助决策者掌握宏观统计趋势，适合经营运营指标支撑类问题，大数据则内涵更广，倾向于刻画个体，更多的在于个性化的决策。

2、从工具的角度

传统BI使用的是ETL、数据仓库、OLAP、可视化报表技术，属于应用和展示层技术，目前都处于淘汰的边缘，因为它解决不了海量数据(包括结构化与非结构化)的处理问题。而大数据应用的是一个完整的技术体系，包括用Hadoop、流处理等技术解决海量的结构化、非结构化数据的ETL问题，用Hadoop、MPP等技术计算海量数据的计算问题，用redis、HBASE等方式解决高效读的问题，用Impala等技术实现在线分析等问题。因此是个全新的行业。

3、从数据来源角度

大数据应用的数据来源，不仅仅包括非结构化的数据，还有各种系统数据，数据库数据。其中非结构化数据主要是集中在互联网以及一些社交网站上的数据以及一些机器设备的数据，这些都构成了大数据应用的数据来源。对于大数据的分析工具来说，现阶段也是对于非结构化的数据分析的比较多。

BI系统则是在数据集成方面的技术越来越成熟，对于数据的提取，一个各种数据挖掘的要求来说，数据集成平台会帮助企业实现数据的流通和交互使用，在企业内部实施BI应用就是为了可以更好的对数据进行分享和使用。

4、从发展方向角度

BI的发展要从传统的商务智能模式开始转换，对于企业来说，BI不仅仅是一个IT项目，更是一种管理和思维的方式，从技术的部署到业务的流程规划，BI迎来新的发展。对于大数据来说，现阶段更多的大数据关注在非结构化数据，不同的数据分析工具的出现和行内的应用范围不断的加大，对于大数据应用来说，怎么与应用的行业进行一个深层次的结合才是最重要的。

关于大数据和BI的区别，就和您分享到这里了。如果您对大数据工程有浓厚的兴趣，希望这篇文章可以为您提供帮助，想要了解更多的大数据工程师技能、方法、课程等等，欢迎大家前来了解咨询。