㈠ 有哪些好用的数据分析工具类软件
BI数据分析工具这个可以。BI数据分析系统用来将企业中现有的数据进行有效的整合,快速准确地提供报表并提出决策依据,帮助企业做出明智的业务经营决策。
做BI数据分析系统十多年的厂 商(奥威 软件)
㈡ Datablau DDM这个数据库建模工具好用吗
以前用powerdesigner画ER图,公司统一采用datablau,可以从参考模型库直接拉进来,开发设计效率比以前提升了不少。
㈢ 数据库建模设计用什么软件比较好
数据库建模比较流行的是用powerdesigner
㈣ 数据建模中比较常用的工具有哪些
随着科技的日新月异,人们对数据的依赖稳步上升中,尤其在商业等领域,对于企业而言正确且连贯的数据流,是他们做出快速、精准的决策的重要依据之一。因此,建立正确的数据流和数据结构才能保证最好的结果,这个过程就是大家耳闻能详的数据建模。
下面为大家推荐一些数据建模中常见的几种工具。
1、SQL数据库建模器
该软件使企业可以参与逆向工程和正向工程。利用已经存在的数据库并完善它们。然后,使用正向工程技术来了解它们如何随时间的推移而增长。该平台的更多独特功能包括创建多个主题区域的能力以及非常友好的用户界面。使用此工具的一些企业包括福特、联想、Wayfair和德勤等公司。
2、PowerDesigner
PowerDesigner是目前数据建模业界的领头羊。功能包括:完整的集成模型,和面向包含IT为中心的、非IT为中心的差异化建模诉求。支持非常强大的元数据信息库和各种不同格式的输出。PowerDesigner拥有一个优雅且人性化的界面,非常易懂的帮助文档,快速帮助用户解决专业问题。
3、CA ERwin
ERwin 也是业界领先的数据建模解决方案,能够为用户提供一个简单而优雅的界面同时处理复杂的数据环境问题。Erwin的解决方案提提供敏捷模型,同时元数据可以放在普通的数据库中进行处理,这样就能够保证数据的一致性和安全性。Erwin支持高度自定义的数据类型、APIs,允许自动执行宏语言等等。Erwin还建有一个很活跃的用户讨论社区,使得用户之间可以分享知识和各种经验。
4、SQL Power Architect
SQL Power Architect 是一个Java开发的数据库建模工具,特别适合做数据仓库和数据集市的应用建模,它允许设计人员同时打开多个数据源连接,并直接从数据库中获取模型定义。
5、dbdiagram.io
dbdiagram.io是一个快速上手的数据库设计器,专注于绘制数据库关系图,专为开发人员,DBA,数据分析师而设计,在线保存和共享图表可帮助您使用其自己的特定于域的语言(DSL:Domain-specific language)绘制数据库图。它们的定义语言非常简单,使用键盘即可轻松进行编辑/复制,UI简洁,并包含有漂亮的图表。
为了避免错误并加快进度,建议大家可以使用这些更加专业的工具(软件),来帮助我们建立数据模型,且能够更快捷的生成报告来描述这个数据模型,为大家带来实利。
㈤ 有哪些数据分析软件,哪个比较好
思迈特软件Smartbi 软件在国内BI 领域处于领先地位,产品广泛应用于金融、政府、制造、零售、地产等众多行业,拥有3000+行业头部客户。㈥ 数据库建模那个工具好呀 MSSql有自带的建模工具么
PowerDesigner 用了都说好!!
㈦ 如何选择合适的数据分析工具
了解大数据分析对于企业的意义
企业应用大数据分析技术,想要达到什么样的成果,大数据分析工具可以帮助企业进行大数据的实时分析,提高业务的流程,因为不同的数据类型都已用不同的数据模型来表示出来,不论是结构化的数据还是非结构化的数据,大数据工具可以帮助企业处理多种多样的数据类型,企业在选购大数据分析工具的时候要了解大数据分析工具对于企业的意义是什么,想要达到什么样的效果。
大数据分析工具需要满足的要求
大数据分析工具在数据收集、数据管理上也要有一些要求,例如可以的可以提供高级的数据分析算法以及数据模型的分析,不仅仅可以进行结构化数据的分析,也可以进行非结构化数据的分析,还有集成算法和数据挖掘等功能,这些都是大数据分析工具必须要包含的一些功能。不同的软件提供商对于数据的算法或者一些支持的方式也会有一些不同,企业也要考量哪些是最适合自己使用的,技术不是复杂越好。
了解企业内部使用大数据分析工具的人
为什么要了解人,因为大数据分析工具是要参与企业的运营模式中去的,那么使用的人员就涉及企业的各个层面,每一个层面的人员对于他们需要大数据分析工具可以给他们带来的结果也是不一样的,企业的高层只要知道数据的结论,技术部门需要知道他们可以为企业的所有用户提供支持,对于普通员工来说,支持他们日常的工作才是最主要的,只有分析好的工具的使用者,才能让大数据分析工具为企业获利。
㈧ 比较好的数据分析软件有哪些
数据分析软件有很多。只要是满足自己需求的都是最好的。大数据分析工具在数据收集、数据管理上也要有一些要求。