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贵州大数据产业有哪些

发布时间:2022-01-30 20:58:08

⑴ 贵州为什么要发展大数据产业有哪些优势

大数据技术已经成为各个行业和企业竞争的优势,只要通过大数据技术挖掘有效利用的数据价值信息,就会有胜算的把握。

一、发展大数据技术可以提高生产力

大数据技术在企业已经成为投入使用很成功的案例,很多应用程序开发商和大型公司都运用大数据技术扩展大数据项目。大数据技术在运用时可以通过数据挖掘知道最需要的数据是哪些,通过这些数据获取更多的生产力,提高生产能力,为企业带来更多的商业价值。

目前有很多企业通过数据挖掘分析解决问题,相对来说大数据分析比着传统的数据分析速度更快,更能获取可“回收利用”的信息流量,提高行业内的生产力。

二、发展大数据技术可以改善营销决策

近几年的数据量暴增,数据盈利也很可能成为未来收入的主要来源,大数据技术在海量数据的分析中,寻求到最合适的企业营销策略,通过数据分析给企业带来更明智的策略。

大数据工程师通过对客户的数据精湛分析,分析行业内的流行趋势并且定制出更适合的产品或者服务,通过对定价的检测和分析对客户忠诚度有效评估,一系列的运用大数据及时改善营销决策,给企业带来有价值的数据决策。

三、发展大数据技术的未来优势

大数据行业的兴起,许多开发企业都意识到,想要在行业内不断的发展就要运用大数据技术,提升自身企业的品牌价值,在行业比拼中寻求更多的竞争优势,微软亚马逊等大型跨国公司目前都在采用大数据解决问题,为消费者提供更好的服务。

目前有很多行业和企业都尝到大数据技术的甜头了,未来会有越来越多运用大数据技术的产业,以现在大数据发展的速度来看,2020年大数据的市场规模将达到2030亿美元,很多企业都在期盼大数据项目可以运用的范围更广阔,然后通过运用产生更大的利益空间。

大数据技术能为行业提高生产力、改善营销决策,给企业带来更好的发展前景,目前大数据技术发展虽然在初级阶段,但是发展势头很强,未来也会有更多的行业领域涉足大数据技术运用。

(1)贵州大数据产业有哪些扩展阅读:

贵州发展大数据的优势主要有:

1、气候环境优良的生态优势。优良的生态环境为发展大数据基础设施提供了独特的优势。

2、水煤资源丰富,电力价格低廉的能源优势。能源优势能够为大数据企业提供廉价、稳定的电力资源,降低企业运行成本。

3、地理位置和交通便利的优势。持续优化的交通条件,使贵州省经济走廊的地位进一步凸显。

4、具有西部重要增长极、内陆开放新高地的战略优势。

⑵ 贵州大数据产业园有哪些公司

贵州大数据信息产业工商注册企业已达1.7万家,阿里巴巴、富士康、网络、高通、惠普、IBM等200多家国际国内知名企业落户贵州。

⑶ 贵州大数据产业有多靠谱,看大华人像大数据就知道了

首先,贵州省贵阳,目前就是在用大数据来去管理城市,并且在大数据领域中有很高的成就。其次,从大数据的城市建设发展来看,肯定是北京、上海、深圳、广州、成都这些城市了!

⑷ 大数据产业,为何贵州能分得一杯羹大家怎么看

因为贵州敢拼一把。

但是,贵州的大数据游戏并非一帆风顺。当前,中国的大数据产业有陷入自底向下竞争的风险,并且越来越多的地区和城市正在努力争取份额。这些雄心勃勃的地区想成为下一个创新中心,但缺乏成功的一些关键要素,例如拥有有利的政府政策,与大学保持密切联系,拥有研发机构和创业文化以及能够获得风险投资资本并吸引白领人才-但贵州似乎已在其中至少两个方面带头。

⑸ 贵州大数据能够带来什么

为“三不沿”省份打造“世界名片”

“贵州大数据产业发展之迅速,大数据应用之广泛让人叹服。”印度《论坛报》首席助理编辑维克拉姆·坎瓦尔参观完贵州大数据产业园区及相关企业后说。

“放眼全世界,大数据对于经济和生活都很重要,贵阳无疑将受益于这种潮流。”日本NT TDATA集团公司执行董事、中国亚太地区事业部部长宇平直史说。

日前,2019数博会组委会正面向全球知名机构、高校、企业、行业协会等广泛征集论坛方案。作为全球首个大数据主题博览会,2018中国国际大数据产业博览会吸引了近30个国家的4万余名嘉宾参会,388家企业参展,签约项目199个,金额352.8亿元。

从一张白纸到一幅蓝图、一片发展热土,走上大数据之路的贵州正快速崛起为全球数据存储基地之一,“大数据”也成为这个“三不沿”省份闪亮的“世界名片”。

“贵州已成中国云计算和大数据领域最具发展潜力的地区之一。”苹果公司环境、政策和社会事务副总裁莉萨·杰克逊认为。印度国家信息技术学院(NIIT)中国区域技术总监升迪说,印度的许多大数据企业都希望以贵州作为桥头堡,进入中国市场。

短短5年时间,苹果、高通等全球前10互联网企业有7家落户贵州、苹果亚洲最大数据中心开建、中印IT产业集聚区和大数据培训学院落户贵阳、腾讯全球最安全数据中心一期试运行……

这张“世界名片”,不仅引来了世界目光和国际互联网巨头纷纷来黔投资兴业,也让贵州企业加快走上世界舞台、参与国际竞争。

新年伊始,老牌军工企业贵州航天电器股份有限公司获得首张国际智能制造订单:为德国百年老牌企业安弗施公司提供由3台设备联机自动线和一台线外单机组成的解决方案,订单金额超过100万元。

“在与大数据的融合中,我们已经自觉不自觉地融入国际竞争中。”航天电器总经理王跃轩说。

为社会治理找到“最大公约数”

“您最近有去测量血压吗?有按时吃降压药吗?”贵州(贵阳)互联网医院的专职全科医生刘才华点开屏幕上的“接诊”选项,打开摄像头开始对随机匹配到的62岁的华国林进行问诊。

“医院2015年建立以来,累计问诊量突破300万人次。”朗玛信息技术股份有限公司总裁王健介绍,该医院借助基层的远程医疗视频设备或者手机APP,由全科医生通过远程视频为用户提供常见病、多发病首诊以及慢性病健康咨询服务。公司也可借此积累慢性疾病医学数据,开展基于智能穿戴设备的慢性病管理服务。

《了望》新闻周刊记者从贵州医科大学附属医院远程医学中心获悉,贵州已实现远程医疗全覆盖,包括下至乡镇卫生院在内的1700余家医疗机构均已开通远程医疗服务。互联网医院和远程医疗是贵州大数据应用的典型案例之一。

贵州省大数据发展管理局局长马宁宇说,贵州围绕数据“在哪里、放在哪、怎么用”,深入推进数据“聚、通、用”,为社会治理寻找最大公约数,提升了现代化治理水平。

截至目前,云上贵州系统平台共汇聚262个政府单位、22个事业单位、24个企业用户,部署730个应用系统,存储数据量总共3992TB,为消除“数据孤岛”,打破“部门壁垒”提供有力的技术服务,为政府利用大数据进行科学决策提供支撑。

“数据来说话,扶贫难扯谎,假贫困立即就会现出原形。”贵州整合扶贫、公安、教育、卫计、工商、民政、人社、国土、住建等二十多个部门的数据,开发了“贵州省精准扶贫大数据支撑平台”。通过该平台可快速查询贫困户的基本状况、致贫原因、帮扶措施、帮扶成效、帮扶责任人等信息,实现数据实时自动比对、数据异常自动预警、动态精准识别贫困户。

“大数据是提升国家治理能力的有效手段,是改善民生服务的有力工具。大数据在市政管理、健康医疗、精准扶贫等领域的应用,可实现民生需求洞察,资源配置优化,服务质量提升,服务渠道拓展。”中国科学院院士梅宏说。

为实体经济“强筋健骨”输送“养分”

2018年底,在“中国辣椒之都”遵义,辣椒被注入了“时髦”元素:中国遵义朝天椒(干椒)批发价格指数正式对外发布。该指数旨在精准反映遵义朝天椒产地批发价格的变化情况,为政府监管、贸易决策提供风向标和晴雨表。

遵义市副市长廖海泉说,指数的发布运行,将增强遵义辣椒品牌影响力,进一步提升遵义辣椒的定价权和话语权,全面助推遵义建设世界辣椒加工贸易基地。

作为全国首个国家级大数据综合试验区,贵州在过去两年先后开展了“千企改造”工程·大数据专项行动和“大数据+产业深度融合行动计划”。大数据这棵“智慧树”已经成为越来越多实体经济企业的“摇钱树”。

2016年以来,贵州雅光电子科技股份有限公司与贵州航天云网等公司合作,通过建设“汽车高端主机用整流二极管智能制造生产线”,搭建企业管理决策数字化支撑平台,应用大数据加快改造升级。2018年,公司实现了产量提升58%,良品率提高33%,经济效益提高15%。

据了解,该公司实施改造后,先后通过了全球第一大汽车发电机制造商法国法雷奥、美国第一大汽车发电机制造商博格华纳、中国第二大汽车发电机制造商汉拿集团等国内外巨头公司的现场审核,敲开了国际高端主机市场的大门。

统计数据显示,2018年,贵州共启动实施“千企改造”工程企业1688户、项目1892个,预计完成投资1600亿元,带动技改投资1000亿元以上。2016~2018年,贵州工业化和信息化“两化”融合指数在全国排名上升了6位,并建立了全国首个面向大数据与实体经济深度融合的指标评估体系。

目前,贵州省大数据局正联合国家工业信息安全发展研究中心开展深入研究,以评估采集数据为基础,分析各行业、各地区的大数据与实体经济深度融合现状水平、发展趋势、重点方向,并将继续常态化开展评估工作,为实现精准服务、精准融合奠定基础,助推贵州形成数据驱动的精准融合新模式。

“以互联网、大数据、云计算为代表的科技创新正在成为贵州弯道取直、后发赶超的新动能。”贵州省副省长陶长海表示,贵州将坚持以供给侧结构性改革为主线,按照高质量发展的要求,推进大数据战略行动向纵深发展。

⑹ 大数据产业对贵州经济发展的影响是什么

因为大数据搬到贵州。带来的是大量的工作,高端职业人才。给当地政府带来大量的GDP。

⑺ 如何评价贵州的大数据产业布局会对贵州的经济发展产生什么影响

围绕建设信息资源中心、打造大数据产业新高地的战略定位,按照“基础构建、集群聚集、创新突破”的思路,科学规划大数据产业布局
贵州省大数据产业发展规划依据《国务院关于进一步促进贵州经济社会又好又快发展的若干
意见》、《黔中经济区发展规划》《“十二五”国家战略性新兴产业发展规划》以及《中共贵州省委贵州省人民政府关于加快信息产业跨越发展的意见》、《贵州省人民政府关于加快培育和发展战略性新兴产业的若干意见》等文件的部署和要求制定。将对人类的生产与生活产生巨大影响,对经济与社会发展带来深刻变革。把握大数据发展方向,推动大数据开发应用,发展大数据服务产业,是推进贵州省信息技术产业集聚发展和经济社会跨越发展的重要抓手,对推动贵州工业结构调整、加快贵州新型工业化和城镇化进程、打造贵州经济社会发展升级版,具有十分重要的战略意义和现实意义。
以上参考中机产城规划设计研究院官网资料

⑻ 贵州大数据综合试验区概念股有哪些

贵州大数据综合试验区建设昨日正式启动,致力于构建“先试先行的政策法规体系、跨界融合的产业生态体系、防控一体的安全保障体系”。这是国务院本月初印发《促进大数据发展行动纲要》后我国启动的首个区域试点。
研判依据:大数据未来对GDP的增量可能高达数万亿。2014年,全球大数据市场规模达到约285亿美元,实现53%的增长。我国大数据发展仍处于起步阶段,2014年,中国大数据市场规模达到767亿元,同比增长27.83%。与美国相比,我国大数据发展起步较晚,其中绝大部分产值来自于数据中心,服务器等大数据基础设施建设,来自于大数据应用的仅占1/10,而随着政府将关键领域的数据源开放共享,大数据应用未来占比将大幅提升,成为拉动大数据产业的主要动力。预计未来五年大数据应用规模将上升至5000亿元。
安信证券分析指出,在政府开放大数据的背景下,区域平台龙头面临历史性的发展机遇。通过详细整理医疗和教育两大重点行业的历史招投标情况(医疗、教育是数据价值最大的行业之一),安信证券认为省级平台承建商后续最有望直接开展大数据运营服务。其中,医疗领域大数据投资标的包括万达信息、东软集团等教育领域大数据提供商则包括科大讯飞、天喻信息等。此外,在数据分析能力方面较为突出的东方国信、拓尔思;在特定行业数据方面,积淀深厚的华宇软件、千方科技,以及业务已经全部云化的全通教育,后续均值得关注。

⑼ 贵州大数据产业有哪些

将围绕建设信息资源中心、打造大数据产业新高地的战略定位,按照“基础构建、集群聚集、创新突破”的思路,科学规划大数据产业布局,建基地、引人才、聚企业、抓应用、保安全、促创新,努力将新区建成全国领先的大数据资源中心和大数据应用服务示范基地。

一是加快数据资源集聚能力和管理能力建设。打造全省统一的大数据平台,集聚全省政务、公共服务等领域的数据资源;引进国家级数据资源库,争取国家基础数据存储中心、容灾备份中心和重点企业数据中心落户;拓展数据来源渠道和范围,支持和鼓励企业、行业协会、高等院校、科研机构等单位提升数据采集能力,参与数据资源库建设;设立贵州省数据资源管理办公室,完善数据资产登记、管理、开放、开发等标准,规范政府数据资产管理制度,保证数据资源有序、有效使用。

二是加快计算服务能力和应用能力建设。引进公共云服务龙头企业,提供高质量的基础设施即服务(IaaS)、平台即服务(PaaS)、软件即服务(SaaS)等公共云服务;引导财政资金支持的信息化项目优先部署在统一的云计算基础设施,促进政务信息系统和信息资源的共享;面向贵州省建设电子政务、智能交通、智能物流、企业管理、智慧城市等方面的需求,发展服务功能强、商业模式新、带动效果大的行业云平台;面向企业研发、产品设计、生产控制、经营管理等方面需求,提供专业化的工业云计算服务;加快研发云计算平台资源管理软件、云安全防护产品、云模式应用软件,发展面向重点行业领域的云计算系统解决方案。

三是加快大数据分析能力和利用能力建设。加强大数据分析关键算法和共性基础技术研发,开发专业化的数据处理分析工具,形成大数据基础技术与产品资源池;发挥大企业平台引领作用和专业大数据服务企业创新优势,加快市场化的大数据应用,发展第三方大数据服务,提供特色化的数据服务;支持数据开放、共享和应用服务,探索商业模式创新,推进大数据的公共应用;选择重点行业领域,开展基于云计算的大数据示范应用,推动专业化的大数据挖掘、分析、应用和服务发展,提高大数据行业应用能力。

四是加快信息技术产业支撑能力建设。着力发展服务器、移动智能终端产品、云计算与大数据通用基础软件、移动互联网应用软件等产品,构建基本完整的电子信息软硬件产品链;大力发展面向信息技术产业的规划咨询、方案设计、投融资服务、系统集成、测试评估、安全审计、人员培训等公共服务,增强产业支撑能力;建立产业联盟,建设公共服务平台,推进软硬件产品链垂直整合和企业间战略合作。

⑽ 贵州发展大数据产业中存在的主要问题是什么

贵州省在发挥产业优势的同时,应十分重视目前存在的以下重要问题:
一是大数据产业基础薄弱。
二是传统企业对大数据认识不足。
三是大数据应用方面人才匮乏。
四是信息产业边缘化和产业结构不合理问题比较突出。

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