‘壹’ 数据分析中数据收集的方法有哪些
1、可视化分析
大数据分析的使用者有大数据分析专家,同时还有普通用户,但是他们二者对于大数据分析最基本的要求就是可视化分析,因为可视化分析能够直观的呈现大数据特点,同时能够非常容易被读者所接受,就如同看图说话一样简单明了。
2、数据挖掘算法
大数据分析的理论核心就是数据挖掘算法,各种数据挖掘的算法基于不同的数据类型和格式才能更加科学的呈现出数据本身具备的特点,也正是因为这些被全世界统计 学家所公认的各种统计方法(可以称之为真理)才能深入数据内部,挖掘出公认的价值。另外一个方面也是因为有这些数据挖掘的算法才能更快速的处理大数据,如果一个算法得花上好几年才能得出结论,那大数据的价值也就无从说起了。
3、预测性分析
大数据分析最终要的应用领域之一就是预测性分析,从大数据中挖掘出特点,通过科学的建立模型,之后便可以通过模型带入新的数据,从而预测未来的数据。
4、语义引擎
非结构化数据的多元化给数据分析带来新的挑战,我们需要一套工具系统的去分析,提炼数据。语义引擎需要设计到有足够的人工智能以足以从数据中主动地提取信息。
5、数据质量和数据管理
大数据分析离不开数据质量和数据管理,高质量的数据和有效的数据管理,无论是在学术研究还是在商业应用领域,都能够保证分析结果的真实和有价值。
‘贰’ 在统计活动中,收集数据的常用方法有
1、当面调查询问法。优点:比较机动灵活,不受时间、地点的限制,得到的资料也往往比较真实。缺点:所花费的人力、物力、财力会比较大。
2、电话调查法。
3、会议调查询问法。缺点:存在从众的心理,受影响大,调查会的效果好坏与会议组织者的组织能力、业务水平和工作能力有很大的关系。
4、邮寄调查询问法。缺点:所花的时间比较长、最大的问题是回收率低。
5、问卷调查询问法。优点:费用适中,回收率较高,效果良好。
(2)数据收集的方法有哪些扩展阅读
信息收集的范围可从三种角度来划分:
1、内容范围
根据信息内容与信息收集目标和需求相关性特征所确定的范围,包括本身内容范围和环境内容范围。本身内容范围由事物本身信息相关内容特征组成的范围;环境内容范围是由事物周边、与事物相关的信息的内容特征组成的范围。
2、时间范围
在信息发生的时间上,根据与信息收集目标和需求具有一定相关性的特征所确定的范围,这是由信息的历史性和时效性所决定的。
3、地域范围
在信息发生的地点上,根据与信息收集目标和需求具有一定相关性的特征所确定的范围。这是由信息的地域分布特征和信息收集的相关性要求所决定的。
‘叁’ 收集数据的基本方法
1、当面调查询问法。优点:较机动灵活,不受时间、地点的限制,得到的资料也往往比较真实。缺点:所花费的人力、物力、财力会比较大。
2、电话调查法。
3、会议调查询问法。缺点:存在从众的心理,受影响大,调查会的效果好坏与会议组织者的组织能力、业务水平和工作能力有很大的关系。
4、邮寄调查询问法。缺点:所花的时间比较长、最大的问题是回收率低。
5、问卷调查询问法。优点:费用适中,回收率较高,效果良好。
(3)数据收集的方法有哪些扩展阅读:
信息采集技术:
1、全自动电话访谈(CATS)
近年来出现的一种使用内置声音回答技术,取代了传统的调研方式和电话访谈。她利用专业调研员的录音来代替访问员逐字逐句地念出问题及答案。回答者可以将封闭式问题答案通过电话上的拨号盘键入,开放式问题的答案则被逐一录在磁带上。
2、交互式计算机辅助电话访谈(CATS)
交互式计算机辅助电话访谈是中心控制电话访谈的“电脑化”形式,每一位访问员各坐在一台计算机终端或个人电脑前,当被访问者电话被接通后,访问员通过一个或几个键启动机器开始提问,问题和多选题的答案便立刻出现在屏幕上。这一方法省略了数据的编辑及录入的步骤。
3、电脑柜调研
电脑柜调研是一种类似于公用电话亭的电脑直接访谈调研方式带触摸屏的计算机存放在可自由移动的柜子里,计算机可以设计程序以指导复杂的调研,并显示出全颜色的扫描图像(产品、商店外观等),还可以播放声音和电视影像。
‘肆’ 常见的信息收集方法有哪些
目前有五种方法:
1.查阅资料法:报纸、行业网站、文献、杂志、广播电视等传媒专访。
2.调查法:(1)拜访调查法;(2)电话采访法;(3)问卷调查法。
3.观察法:通过开会、深入现场、参加生产和经营、实地采样、进行现场观察并准确记录(包括测绘、录音、录相、拍照、笔录等)调研情况。主要包括两个方面:一是对人的行为的观察,二是对客观事物的观察。观察法应用很广泛,常和询问法、搜集实物结合使用,以提高所收集信息的可靠性。
4.实验法:通过实验室实验、现场实验、计算机模拟实验、计算机网络环境下人机结合实验等过程获取信息或结论。可主动控制实验条件,包括对参与者类型的恰当限定、对信息产生条件的恰当限定和对信息产生过程的合理设计,获得重要的、能客观反映事物运动表征的有效信息,在一定程度上直接观察研究某些参量之间的相互关系,有利于对事物本质的研究。
5.互联网信息收集法:通过计算机网络发布、传递和存储的各种信息。互联网信息收集的最终目标是给广大用户提供网络信息资源服务,整个过程包括网络信息搜索、整合、保存和服务四个步骤。
拓展资料:
为了保证信息收集的质量,要遵循几个原则:
1.准确性:收集的信息一定要真实可靠,这是最基本的原则,因此,收集者要对收集的信息反复核实、不断检验。
2.全面性:全面、广泛地收集信息,才能完整的反映调查对象的全貌,保障科学决策。
3.时效性:信息的利用价值取决于该信息是否能及时地提供,信息只有及时、迅速地提供给它的使用者才能有效地发挥作用。
‘伍’ 常见的收集数据的方法有哪些
统计数据收集方法:直接观察法、采访法(又分为面访式、电话式、自填式)、通讯法、网络调查法、卫星遥感法。
1、直接观察法
调查人员到现场对调查对象进行观察、 计量和登记以取得资料的方法。调查人员对所观察的事件或行为不加以控制或干涉,能够在被调查者不察觉的情况下获得资料。
2、采访法
面访式:个别深度访谈。
一次只有一名受访者参加、针对特殊问题的调查。
适合于较隐秘的问题,如个人隐私问题;或较敏感的问题。
面试式
面访式:座谈会
也称集体访谈,将一组被调查者集中在调查现场, 让他们对调查的主题发表意见以获得资料。
参加座谈会的人数不宜过多,一般为6~10人。
电话式
调查人员根据调查提纲(调查表),通过电话问答的形式来获取信息。
时效快、成本低、覆盖面广;但每次调查时间不能过长、拒访率高。
自填式
调查人员把调查表或问卷当面交给被调查者, 填完后当面交回的一种数据收集方法。 回收率高、但耗时费力。
3、通讯法
由调查组织者(例如政府统计部门)把调查表或问卷邮寄或电子传送给被调查者,填写后返回,也称邮寄问卷调查。
调查对象不受空间区域限制、调查成本低;但速度较慢、 回收率较低。
4、网络调查法
通过互联网、计算机通信和数字交互式媒体,了解和掌握信息的方式。
具有自愿性、定向性、及时性、互动性、经济性与匿名性。
常用方法:网上问卷调查法、在线交流调查法、网络观察法、网络实验法等。
5、卫星遥感法
使用卫星高分辨率照片,提供地面农作物绿度资料,来估计农产量的方法。
‘陆’ 小学数学统计中数据收集方法方法有哪些
1、普查
普查是为某一特定目的而专门组织的一次性全面调查。主要调查一定时点状况的社会经济现象的总量,搜集那些不能够或者不适宜用定期全面报表搜集的统计资料,普查的主要特点是不连续调查。
2、抽样调查
抽样调查是按随机原则从总体中选取一部分单位进行观察,用以推算总体数量的一种非全面调查。例,对一批灯泡的合格率进行调查,应该采用抽样调查方式。
3、统计报表
统计报表是按国家统一规定的表式,统一的指标项目,统一的报送时间,自下而上逐级定期提供基本统计资料的调查方式方法。统计报表具有统一性、全面性、周期性、可靠性等特点。
4、重点调查
重点调查是一种专门组织的选中的重点单位进行的非全面调查方式,它是对所要调查的全部单位选择一部份重点单位进行调查。
(6)数据收集的方法有哪些扩展阅读:
统计数据收集在统计工作的整个过程中,担负着提供基础资料的任务,所有的统计计算和统计研究都是在搜集数据的基础上建立起来的。因此,统计数据收集是统计工作的基础环节,是统计分析的前提。
普查的组织形式有两种:一是组织专门的普查机构,配备一定数量的普查人员,二是颁发一定的调查表格由调查单位自填上报。
作为基础的统计调查方式,普查具有以下特点:普查通常是一次性的或周期性的;普查一般要规定调查数据所属的标准时间;普查工作准备比较充分,数据比较准确,能成为普查后其他调查工作的依据;普查是一次性全面调查,一般在全国或很大范围内进行。
‘柒’ 常用的收集原始数据的方法有( )
观察法、实验法、询问法(调查法)
‘捌’ 在统计活动中,收集数据的方法有哪些
普查、重点调查、典型调查、抽样调查、统计报表制度等。具体收集统计资料的调查方法有访问法、观察法、报告法等
‘玖’ 数据收集的四种常见方式
数据收集的四种常见的方式包括问卷调查、查阅资料、实地考查、试验,几种方法各有各的又是和缺点,具体分析如下。
四是实验。实验设计数据是四种方法中最耗时间的一种,因为它是通过各种各样的实验来得到一个统一的方向,也就是说,在这个过程中,可能有无数次的失败。但是实验得到的数据是最准确的,而且可能会推动某个行业的进步。所以,实验收集数据的优点是数据的准确性很高,而他的缺点就是未知性很大,不管实验的周期还是实验的结果都是不确定性的。
随着科技的发展和大数据时代的到来,收集数据越来越容易,而大家也应该更注重于保护和利用数据。
‘拾’ 统计数据的具体搜集方法有哪些
上官网查找数据,或者自己进行问卷调查