⑴ 软件数据分析师和软件开发哪个更有前途
二者的发展道路略有不同：从近几年的发展来看，电商的兴起，使得企业对数据分析人员的需求大增，并且数据分析参与决策的角色也越来越重要，数据分析师在公司可以转为数据运营，慢慢地可以做到运营总监、对公司整个的运转会有整体的把握，容易跻身公司高层或者时机成熟自己创业。
软件开发是一项苦差事，入门薪水平均要比数据分析师高，但只能年轻时做，30岁往上，由于时间精力、体力、学习能力的下降，会觉得越来月吃力，将来只能转岗，或者自己创业。
各有利弊，但最终要看个人性格和能力，请根据自身特点选择。
⑵ 软考中数据库系统工程师和软件分析师哪个比较有用
数据库系统工程师是比较通用的，而且实用性强一些，偏数据库方向
软件分析师感觉虚一些，目前应用范围没有前者这么广，应该是软件开发方向
都是一个机构的，含金量一样，至于哪个有用，看你准备发展的技术路线了
⑶ 大数据开发和数据分析哪个前景更好哪个薪资高
大数据就业两大方向：
1、大数据开发工程师
数据工程师建设和优化系统。更多的是朝着软件开发能力上学习和提升。
2、大数据分析师
一般工作包括数据清洗，执行分析和数据可视化。核心职责是帮助其他人追踪进展，和优化目标。
大数据工程师主要工作在后端。持续的提升数据管道来保证数据的精确和可获取，好的工程师会为组织节省很多的时间和精力。
大数据分析师一般用数据工程师提供的现成的接口来抽取新的数据，然后取发现数据中的趋势，同时也要分析异常情况。
数据分析师中的数据挖掘技术方向，门槛较高，需要扎实的算法能力和代码能力，同时薪资待遇也更好。
⑷ 关于数据分析员和软件测试工程师，求前辈指教。
软件测试工程师偏向技术，薪酬幅度比较大，一般是3+n的水平也就是工作两年3000+2000=5000，看你的技术能力。.应用面比较广，工作比较好找。例如你做游戏测试，你可以从事网站测试。
数据分析员偏向市场，业务性比较强,不适合换行业，但是掌握一些高端的信息。薪酬不了解。例如你从事游戏市场的数据分析员，那你跳槽还是跳游戏行业的。岗位不多，但是掌握核心信息。
外包公司有没有锻炼口语就看你的就业地点和职位。如果你的就业地点在国内，而老外都在国外，那么一般负责人才和老外沟通。你一般只用英语文档。
⑸ 大数据和软件开发哪个方向好
大数据和软件开发，其实准确来说，大数据也是软件开发当中的一个方向。
软件开发，猜测你指的应该是开发工程师、程序员一类的，从职业范畴来说，大数据开发也涵盖其中。从就业前景来说的话，大数据是目前比较热门的方向，薪资待遇在程序员群体当中也是拔尖的。
大数据具体来说，还可以细分方向。比如说大数据开发，主要是技术类工作，数据系统平台开发、数据应用开发、ETL开发、系统运维等工作，这方面的工作，现在需求普遍，待遇也好。
还有大数据分析挖掘，尤其是挖掘算法方向，现在也很受重视，尤其是是BAT大公司，数据资源多，这方面的岗位需求也多，待遇超出同级别其他很多岗位。
⑹ 我是学C#的，对我来说考数据库工程师好，还是软件工程师好啊
考什么不重要，职称也不重要，得看你有没有那个能力对于初级的C#程序员来说：需要掌握的已经不仅仅是会写三层架构的类库或者应用23种设计模式及多线程等等诸多技术，不知道你掌握了多少，考工程师绝对不是一句空话……
软件行业绝对不是一时的兴趣，不仅需要知识的长时间积累还需要有一个的思维方式！C#是.NET平台最优秀的语言，可以在整个.NET平台进行任何的开发，数据库开发只是一个小范畴，如果你对SQL、Oracle、DB2等数据都比较擅长的话，将来可以作一个DBA也不错，不过这个更得需要实际的经验。如果喜欢软件还是把基础说起吧，当你对OOP思想还没有准确的定位和应用之前，一切还都需努力……
⑺ 大数据分析师和大数据工程师的区别
一个在前端搭建平台软件使数据采集更高效更全面更准确，一个在后端处理原始数据，清洗数据，建立分析模型进行分析，就像开采石油，怎么采，去哪儿采是工程师的工作，把原油进行分解，提炼，萃取是分析师的工作
⑻ 数据分析专员与软件工程师哪个的职业寿命长
职业寿命都差不多。各行业各有长处。各有精进的一面。数据分析专员与软件工程师对人员的专业知识等方面也是各有不同的。
1.数据分析员是根据数据分析方案进行数据分析的人员，能进行较高级的数据统计分析，负责公司录入人员的管理和业绩考核，以及对编码人员的行业知识和问卷结构的培训，和录入数据库的设立，数据的校验，数据库的逻辑查错，对部分问卷的核对等职责。
2.软件工程师一般指从事软件开发职业的人。软件工程师是一个认证考试，具体地说是从事软件职业的人员的一种职业能力的认证，通过它说明具备了工程师的资格。软件工程师的技术要求是比较全面的，除了最基础的编程语言（C语言/C++/JAVA等）、数据库技术（SQL/ORACLE/DB2等）等，还有诸多如JAVA SCRIPT、AJAX、HIBERNATE、SPRING等前沿技术。此外，关于网络工程和软件测试的其他技术也要有所涉猎。
⑼ 数据库工程师和数据分析师哪个好
数据分析师是比较好的，以下是数据库工程师和数据分析师的区别：
1、概念区别。数据分析师，是数据师的一种，专门从事行业数据搜集、整理、分析，并依据数据做出行业研究、评估和预测的专业人员。大数据工程师其实有很多别名，数据挖掘工程师、大数据专家、数据研究员、用户分析专家等都是经常在国内公司里出现的Title，大数据工程师就是一群“玩数据”的人，玩出数据的商业价值，让数据变成生产力。
2、发展方向。数据分析师发展方向有：市场调研方向、数据分析/挖掘方向、数据工程师方向等。大数据培训出来的大数据工程师发展方向有：首席数据官（CDO）、营销分析师/客户关系管理分析师、数据工程师、BI开发工程师、数据可视化等。
想要了解数据库工程师和数据分析师，建议到CDA数据认证中心看看，CDA是大数据和人工智能时代面向国际范围全行业的数据分析专业人才职业简称，具体指在互联网、金融、咨询、电信、零售、医疗、旅游等行业专门从事数据的采集、清洗、处理、分析并能制作业务报告、提供决策的新型数据人才。
⑽ 数据分析师和 大数据工程师 哪个好
两个岗位完全不同。数据分析师是用数据的。数据工程师是把数据汇聚起来的。不过非要说好的话，数据分析师是比较好的。
数据工程师对算法有相当好的理解。因此，数据工程师理应能运行基本数据模型。商业需求的高端化催生了演算高度复杂化的需求。很多时候，这些需求超过了数据工程师掌握知识范围，这个时候就需要打电话寻求数据科学家的帮助。
互联网时代的数据分析师必须学会借助技术手段进行高效的数据处理。更为重要的是，互联网时代的数据分析师要不断在数据研究的方法论方面进行创新和突破。就行业而言，数据分析师的价值与此类似。就新闻出版行业而言，无论在任何时代，媒体运营者能否准确、详细和及时地了解受众状况和变化趋势，都是媒体成败的关键。
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