对数据敏感是什么意思

A. 什么叫做对数据敏感

看到数据知道表示什么意思，最好能对数据进行各种统计、分析，从数据中发现问题。

B. 如何说明自己对数据敏感

对数据敏感就是当你看到一大堆杂乱无章的数据时，你会很有耐心的找出其中的规律所在，不厌其烦，并且乐在其中。

C. 什么叫对数据敏感怎样做数据分析

对数据敏感就是当你看到一大堆杂乱无章的数据时，你会很有耐心的找出其中的规律所在，不厌其烦，并且乐在其中。

而做典型的数据分析可能包含以下三个步骤：

1、探索性数据分析，当数据刚取得时，可能杂乱无章，看不出规律，通过作图、造表、用各种形式的方程拟合，计算某些特征量等手段探索规律性的可能形式，即往什么方向和用何种方式去寻找和揭示隐含在数据中的规律性。

2、模型选定分析，在探索性分析的基础上提出一类或几类可能的模型，然后通过进一步的分析从中挑选一定的模型。

3、推断分析，通常使用数理统计方法对所定模型或估计的可靠程度和精确程度作出推断。

数据分析过程实施

数据分析过程的主要活动由识别信息需求、收集数据、分析数据、评价并改进数据分析的有效性组成。

一、 识别信息需求

识别信息需求是确保数据分析过程有效性的首要条件，可以为收集数据、分析数据提供清晰的目标。识别信息需求是管理者的职责管理者应根据决策和过程控制的需求，提出对信息的需求。就过程控制而言，管理者应识别需求要利用那些信息支持评审过程输入、过程输出、资源配置的合理性、过程活动的优化方案和过程异常变异的发现。

二、收集数据

有目的的收集数据，是确保数据分析过程有效的基础。组织需要对收集数据的内容、渠道、方法进行策划。策划时应考虑：

①识别的需求转化为具体的要求，如评价供方时，需要收集的数据可能包括其过程能力、测量系统不确定度等相关数据；

②确由谁在何时何处，通过何种渠道和方法收集数据；

③录表应便于使用；

④取有效措施，防止数据丢失和虚假数据对系统的干扰。

三、分析数据

分析数据是将收集的数据通过加工、整理和分析、使其转化为信息，通常用方法有： 老七种工具，即排列图、因果图、分层法、调查表、散步图、直方图、控制图； 新七种工具，即关联图、系统图、矩阵图、KJ法、计划评审技术、PDPC法、矩阵数据图；

四、数据分析过程的改进

数据分析是质量管理体系的基础。组织的管理者应在适当时，通过对以下问题的分析，评估其有效性：

①供决策的信息是否充分、可信，是否存在因信息不足、失准、滞后而导致决策失误的问题；

②息对持续改进质量管理体系、过程、产品所发挥的作用是否与期望值一致，是否在产品实现过程中有效运用数据分析。

③收集数据的目的是否明确，收集的数据是否真实和充分，信息渠道是否畅通；

④据分析方法是否合理，是否将风险控制在可接受的范围；

⑤据分析所需资源是否得到保障。

D. 招聘里经常提到的“对数字敏感”到底该如何理解

个人觉得对数字特别敏感的人就是思维能力发展的特别速度。

而且老师讲的很多理性思维的题，她都能第一时间想到，而且还有一些解决新问题，他都比较能够实际运用到生活中，因为他能用到老师所学的东西，而且数字特别敏感的人，他一向都是生活里也是很精打细算，过得特别精细，觉得这样人也是挺高明的。

对数字敏感的人的表现：

1、工作数字。例如销售额、例如账目、例如工资、例如客户联系号码等等，如果一个人,能够同时记住一串数字,完整无误的记住,那么他是一个数字控。

2、情感数字。例如数字的代表意义、数字的形象等等，有些人对于某些数字,有特殊的情感。比方特殊的日子,比方送花时候花的数量,比方挑选电话号码,比方幸运数字等这些都是情感上的敏感。

E. 对数字敏感是什么意思

对数字敏感的意思是指，某人对数字有很好的观察能力和记忆能力。看到数字就可以想到与这个数字相关的东西，比如一些特殊数字，看到110就想到报警电话，看到3.1415就会想到数学的圆周率，形成的一种条件反射。还有一个要求是对数字有一定的记忆能力，辨识能力。

想要做到对数字敏感，可以多多进行练习，比如看到路边停放的车辆，可以去注意看看车牌号之类的。

(5)对数据敏感是什么意思扩展阅读：

阿拉伯数字的起源：阿拉伯数字是发源于古印度，并不是阿拉伯人发明创造的。数字后来被阿拉伯人用于经商而掌握，并传到了西方。

西方人由于首先接触到阿拉伯人使用过这些数据，便误以为是他们发明的，所以便将这些数字称为阿拉伯数字，造成了这一历史的误会。后来，随着在世界各地的普遍传播，大家都都认同了“阿拉伯数字”这个说法。

世界上很多地方的人都误认为是阿拉伯人发明的数字，实际上是阿拉伯人最早开始广泛使用数字。传到欧洲后，欧洲人非常喜爱这套方便实用的计数符号，尽管后来人们知道了事情的真相，但由于习惯了，就一直没有改正过来

F. 什么叫对数据敏感怎样做中国网比分直播d数据的分析

对数据敏感就是当你看到一大堆杂乱无章的数据时，你会很有耐心的找出其中的规律所在，不厌其烦，并且乐在其中。
而做典型的数据分析可能包含以下三个步骤：
1、探索性数据分析，当数据刚取得时，可能杂乱无章，看不出规律，通过作图、造表、用各种形式的方程拟合，计算某些特征量等手段探索规律性的可能形式，即往什么方向和用何种方式去寻找和揭示隐含在数据中的规律性。
2、模型选定分析，在探索性分析的基础上提出一类或几类可能的模型，然后通过进一步的分析从中挑选一定的模型。
3、推断分析，通常使用数理统计方法对所定模型或估计的可靠程度和精确程度作出推断。
数据分析过程实施
数据分析过程的主要活动由识别信息需求、收集数据、分析数据、评价并改进数据分析的有效性组成。
一、 识别信息需求
识别信息需求是确保数据分析过程有效性的首要条件，可以为收集数据、分析数据提供清晰的目标。识别信息需求是管理者的职责管理者应根据决策和过程控制的需求，提出对信息的需求。就过程控制而言，管理者应识别需求要利用那些信息支持评审过程输入、过程输出、资源配置的合理性、过程活动的优化方案和过程异常变异的发现。

二、收集数据
有目的的收集数据，是确保数据分析过程有效的基础。组织需要对收集数据的内容、渠道、方法进行策划。策划时应考虑：
①识别的需求转化为具体的要求，如评价供方时，需要收集的数据可能包括其过程能力、测量系统不确定度等相关数据；
②确由谁在何时何处，通过何种渠道和方法收集数据；
③录表应便于使用；
④取有效措施，防止数据丢失和虚假数据对系统的干扰。
三、分析数据
分析数据是将收集的数据通过加工、整理和分析、使其转化为信息，通常用方法有： 老七种工具，即排列图、因果图、分层法、调查表、散步图、直方图、控制图； 新七种工具，即关联图、系统图、矩阵图、KJ法、计划评审技术、PDPC法、矩阵数据图；
四、数据分析过程的改进
数据分析是质量管理体系的基础。组织的管理者应在适当时，通过对以下问题的分析，评估其有效性：
①供决策的信息是否充分、可信，是否存在因信息不足、失准、滞后而导致决策失误的问题；
②息对持续改进质量管理体系、过程、产品所发挥的作用是否与期望值一致，是否在产品实现过程中有效运用数据分析。
③收集数据的目的是否明确，收集的数据是否真实和充分，信息渠道是否畅通；
④据分析方法是否合理，是否将风险控制在可接受的范围；
⑤据分析所需资源是否得到保障。

G. 对数字的敏感度是什么意思

意思是指某人对数字有很好的观察能力和记忆能力。看到数字就可以想到与这个数字相关的东西，比如一些特殊数字 3.1415926 就要想到是数学中的pai，还有一个要求是对数字有一定的记忆能力，这样在工作时就会有帮助，尤其是审计。

如何提高数字敏感度：

一、体认数字的重要

“在商业世界里，数字非常重要。”这句话看似抽象，却很真切。数字就像体检表，是行动的结果和评量的工具；数字也像仪表板，可指引方向和预测未来。

二、在评估或分析任何情况时，都试着将其数字化

简单明了的数字，十分有助于记录、资讯传达、比较检讨及分析等商业行为。这就像是学习做一个“重视金额”的人，凡事不以感情（感觉、印象、善恶）做判断，而是以“金额”“数字”“比率”，作为衡量的尺度。例如，如果认为举办宣传活动可提升产品知名度，那就试着将知名度，换算成“金额”。

三、经常以矩阵图思考问题

面临错综复杂的问题时，可以矩阵图加以展开，从中可发掘出未曾发现的问题点，然后再依据问题点的急迫性与重要性，研拟对策。

四、养成计算（合计值）的习惯

许多人都有类似经验，那就是错误的数字往往像滚雪球一般，进货量、销售量或库存量的登记，有时候是一个项目出错，就连带一直错下去一样。因此，对于图表内的数字或金额，习惯性地进行加总，方便于在做整体控管时，能够依重要程度判定优先顺序。

五、可以采用独特记忆法

凡是在六位数字以上的数字，按六位数分段，每六位数字一组,或每四位一组。如772136 991856 114232或77 2136 9918 5611 42322．奇数位数字，在末尾添0或将末尾数字双写变成偶数位数字。

(7)对数据敏感是什么意思扩展阅读：

数字分好几种，阿拉伯数字是最普遍的一种。阿拉伯数字并不是阿拉伯人发明的而是印度人发明的，实际应该列为印度语言，只是先传播到阿拉伯，然后传向世界的，所以称之为“阿拉伯数字”。数字是一种用来表示数的书写符号。不同的记数系统可以使用相同的数字。

数字并不是阿拉伯人发明创造的，而是发源于古印度。数字后来被阿拉伯人用于经商而掌握，经改进，并传到了西方。西方人由于首先接触到阿拉伯人使用过这些数据，便误以为是他们发明的，所以便将这些数字称为阿拉伯数字，造成了这一历史的误会。

数分实数和虚数，虚数表示为i^2=-1。实数又分有理数和无理数，无理数为无限不循环小数，如√2，π。无理数中还有一类数，叫超越数。超越数是无法用根号表示的数，如着名的常数π与e。有理数则是可以表现为分数的数。而有理数还分正和负。

参考资料：数字-网络

H. 什么是数据敏感性怎样提高

数据敏感性是指对某些数据具有一定的辨识能力，并且能针对这些数据看到一些别人意识不到的问题，或者别人意识不到的信息。
各个行业都有各自的数据，所以这些敏感性也是对这些不同的数据而言的。
例如：某财务负责人，看到财务的报表就能对企业的大致情况进行了解，知道这个企业是成长型企业，还是衰退型企业，是健康型企业还是非健康企业，是研发型企业还是生产型企业，这就是数据的敏感性。对于没有财务知识的人，是看不到这些的。
当然，这里所说的数据，不单单是数字，也有可能是文字信息，例如：某红砖生产企业，看到政府有相应的环保政策等，就意识到红砖会涨价，于是加大原材料囤货量，加快生产步伐，生产一大批红砖，之后，价格优势和竞争优势都上来了，就能够大赚一笔。
如果这个企业没有长足的眼光，没有剖析政府政策的能力，没有相应的数据敏感性，那么就赚不了这个钱。

应该不难看出，数据敏感性的提高，是需要对自己所属行业知识和衍生知识的理解，不断学习自己所属行业的专业能力。那么自然而然你的敏感度就来了。

希望能对你有所帮助。

I. 谈谈你认为什么叫做对数字敏感

‍‍对数字敏感，应该是要求对一些数据，能够从中得出一些有价值的东西吧。因为有些工作有这样的要求，像会计，文员之类的。‍‍