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java中数据结构有哪些

发布时间:2022-05-12 05:32:38

‘壹’ JAVA 全部的数据结构有哪些

数据结构不是java所特有的,任何一种编程语言都有数据结构,数据结构是数据在计算机中的存储方式.与其用什么语言来实现没什么关系.

‘贰’ Java的数据结构你用过哪些Map与Set的本质区别是什么

java中常见的数据结构有:

数组

集合类——Collection(list(ArrayList,LinkedList),set(HashSet))

List 是链表(接口),是可以允许出现重复值的。它的具体实现类:ArrayList和LinkedList

set 是集合(接口),不允许出现重复值。它的具体实现类HashMap

ArrayList 实现链表的内部结构是用数组(Array)。查找高效,修改低效

LinkedList 实现链表的内部结构是链表(Linked)。查找低效,修改高效

set是集合(接口),不允许出现重复值

Iterator迭代器

简介:java提供的迭代器接口进行java collection的遍历。Iterator模式是用于遍历类的标准访问方法

所有的继承Coollection的集合类子类,都有Iterator()方法用于反馈迭代器,程序额可以获取这个迭代器对象对Collection对象中的元素进行遍历。

键值对容器 ——Map

Map是一种把键对象和值对象进行关联的容器

指出:像set一样,一个Map容器中的键对象不允许重复,这是为了保证查找结果的一致性。

‘叁’ Java中的数据结构有哪些

List相关:包括ArrayList(基于数组),LinkedList(基于链表),Stack等
Map相关:包括TreeMap,HashMap等
Set相关:包括TreeSet,HashSet等

总的来说,常见数据结构Java集合框架中都有实现。

‘肆’ Java 常用数据结构

线性表,链表,哈希表是常用的数据结构,在进行Java开发时,JDK已经为我们提供了一系列相应的类来实现基本的数据结构。这些类均在java.util包中。

Collection

├List

│├LinkedList

│├ArrayList

│└Vector

│ └Stack

└Set

Map

├Hashtable

├HashMap

└WeakHashMap

‘伍’ Java数据结构与算法有哪些

《Java数据结构和算法》(第2版)介绍了计算机编程中使用的数据结构和算法,对于在计算机应用中如何操作和管理数据以取得最优性能提供了深入浅出的讲解。全书共分为15章,分别讲述了基本概念、数组、简单排序、堆和队列、链表、递归、进阶排序、二叉树、红黑树、哈希表及图形等知识。附录中则提供了运行专题Applet和例程、相关书籍和问题解答。《Java数据结构和算法》(第2版)提供了学完一门编程语言后进一步需要知道的知识。本书所涵盖的内容通常作为大学或学院中计算机系二年级的课程,在学生掌握了编程的基础后才开始本书的学习。

‘陆’ java中有哪些数据结构

数据结构:
①数组 (Array)
程序设计中,为了处理方便, 把具有相同类型的若干变量按有序的形式组织起来。这些按序排列的同类数
据元素的集合称为数组。在C语言中, 数组属于构造数据类型。一个数组可以分解为多个数组元素,这些数组
元素可以是基本数据类型或是构造类型。因此按数组元素的类型不同,数组又可分为数值数组、字符数组、指
针数组、结构数组等各种类别。
②栈 (Stack)
栈是只能在某一端插入和删除的特殊线性表。它按照先进后出的原则存储数据,先进入的数据被压入栈底,最后
的数据在栈顶,需要读数据的时候从栈顶开始弹出数据(最后一个数据被第一个读出来)。
③队列 (Queue)
一种特殊的线性表,它只允许在表的前端(front)进行删除操作,而在表的后端(rear)进行插入操作。进行
插入操作的端称为队尾,进行删除操作的端称为队头。队列中没有元素时,称为空队列。
④链表 (Linked List)
一种物理存储单元上非连续、非顺序的存储结构,数据元素的逻辑顺序是通过链表中的指针链接次序实现的。
链表由一系列结点(链表中每一个元素称为结点)组成,结点可以在运行时动态生成。每个结点包括两个部分:
一个是存储数据元素的数据域,另一个是存储下一个结点地址的指针域。
⑤树 (Tree)
树是包含n(n>0)个结点的有穷集合K,且在K中定义了一个关系N,N满足 以下条件:
(1)有且仅有一个结点 k0,他对于关系N来说没有前驱,称K0为树的根结点。简称为根(root)
(2)除K0外,k中的每个结点,对于关系N来说有且仅有一个前驱。
(3)K中各结点,对关系N来说可以有m个后继(m>=0)。
⑥堆 (Heap)
在计算机科学中,堆是一种特殊的树形数据结构,每个结点都有一个值。通常我们所说的堆的数据结构,是指
二叉堆。堆的特点是根结点的值最小(或最大),且根结点的两个子树也是一个堆。
⑦图 (Graph)
图是由结点的有穷集合V和边的集合E组成。其中,为了与树形结构加以区别,在图结构中常常将结点称为顶点,
边是顶点的有序偶对,若两个顶点之间存在一条边,就表示这两个顶点具有相邻关系。
⑧散列表 (Hash)
若结构中存在关键字和K相等的记录,则必定在f(K)的存储位置上。由此,不需比较便可直接取得所查记录。称
这个对应关系f为散列函数(Hash function),按这个思想建立的表为散列表。
差不多我就知道这些了~

‘柒’ JAVA数据结构都有哪些

①数组 (Array)
在程序设计中,为了处理方便, 把具有相同类型的若干变量按有序的形式组织起来。这些按序排列的同类数
据元素的集合称为数组。在C语言中, 数组属于构造数据类型。一个数组可以分解为多个数组元素,这些数组
元素可以是基本数据类型或是构造类型。因此按数组元素的类型不同,数组又可分为数值数组、字符数组、指
针数组、结构数组等各种类别。
②栈 (Stack)
栈是只能在某一端插入和删除的特殊线性表。它按照先进后出的原则存储数据,先进入的数据被压入栈底,最后
的数据在栈顶,需要读数据的时候从栈顶开始弹出数据(最后一个数据被第一个读出来)。
③队列 (Queue)
一种特殊的线性表,它只允许在表的前端(front)进行删除操作,而在表的后端(rear)进行插入操作。进行
插入操作的端称为队尾,进行删除操作的端称为队头。队列中没有元素时,称为空队列。
④链表 (Linked List)
一种物理存储单元上非连续、非顺序的存储结构,数据元素的逻辑顺序是通过链表中的指针链接次序实现的。
链表由一系列结点(链表中每一个元素称为结点)组成,结点可以在运行时动态生成。每个结点包括两个部分:
一个是存储数据元素的数据域,另一个是存储下一个结点地址的指针域。
⑤树 (Tree)
树是包含n(n>0)个结点的有穷集合K,且在K中定义了一个关系N,N满足 以下条件:
(1)有且仅有一个结点 k0,他对于关系N来说没有前驱,称K0为树的根结点。简称为根(root)
(2)除K0外,k中的每个结点,对于关系N来说有且仅有一个前驱。
(3)K中各结点,对关系N来说可以有m个后继(m>=0)。
⑥堆 (Heap)
在计算机科学中,堆是一种特殊的树形数据结构,每个结点都有一个值。通常我们所说的堆的数据结构,是指
二叉堆。堆的特点是根结点的值最小(或最大),且根结点的两个子树也是一个堆。
⑦图 (Graph)
图是由结点的有穷集合V和边的集合E组成。其中,为了与树形结构加以区别,在图结构中常常将结点称为顶点,
边是顶点的有序偶对,若两个顶点之间存在一条边,就表示这两个顶点具有相邻关系。
⑧散列表 (Hash)
若结构中存在关键字和K相等的记录,则必定在f(K)的存储位置上。由此,不需比较便可直接取得所查记录。称
这个对应关系f为散列函数(Hash function),按这个思想建立的表为散列表。

‘捌’ JAVA中的几种数据结构

Java 数据结构
Java工具包提供了强大的数据结构。在Java中的数据结构主要包括以下几种接口和类:
枚举(Enumeration)
位集合(BitSet)
向量(Vector)
栈(Stack)
字典(Dictionary)
哈希表(Hashtable)
属性(Properties)

‘玖’ JAVA数据结构有哪几种

数组、栈 、队列、链表、树、堆 、图、散列表 。

1:数组是计算机编程语言上,对于“Array”的中文称呼,是用于储存多个相同类型数据的集合。

2:栈是限定仅在表尾进行插入和删除操作的线性表,栈者,存储货物或供旅客住宿的地方,可引申为仓库、中转站,引入到计算机领域里,就是指数据暂时存储的地方,所以才有进栈、出栈的说法。

3:一种特殊的线性表,它只允许在表的前端进行删除操作,而在表的后端进行插入操作。

4:链表,一种物理存储单元上非连续、非顺序的存储结构,数据元素的逻辑顺序是通过链表中的指针链接次序实现的。

5:哈希表,是根据关键码值而直接进行访问的数据结构。也就是说,它通过把关键码值映射到表中一个位置来访问记录,以加快查找的速度。

‘拾’ java中都有哪些数据结构

数据结构:
①数组 (Array)
在程序设计中,为了处理方便, 把具有相同类型的若干变量按有序的形式组织起来。这些按序排列的同类数
据元素的集合称为数组。在C语言中, 数组属于构造数据类型。一个数组可以分解为多个数组元素,这些数组
元素可以是基本数据类型或是构造类型。因此按数组元素的类型不同,数组又可分为数值数组、字符数组、指
针数组、结构数组等各种类别。
②栈 (Stack)
栈是只能在某一端插入和删除的特殊线性表。它按照先进后出的原则存储数据,先进入的数据被压入栈底,最后
的数据在栈顶,需要读数据的时候从栈顶开始弹出数据(最后一个数据被第一个读出来)。
③队列 (Queue)
一种特殊的线性表,它只允许在表的前端(front)进行删除操作,而在表的后端(rear)进行插入操作。进行
插入操作的端称为队尾,进行删除操作的端称为队头。队列中没有元素时,称为空队列。
④链表 (Linked List)
一种物理存储单元上非连续、非顺序的存储结构,数据元素的逻辑顺序是通过链表中的指针链接次序实现的。
链表由一系列结点(链表中每一个元素称为结点)组成,结点可以在运行时动态生成。每个结点包括两个部分:
一个是存储数据元素的数据域,另一个是存储下一个结点地址的指针域。
⑤树 (Tree)
树是包含n(n>0)个结点的有穷集合K,且在K中定义了一个关系N,N满足 以下条件:
(1)有且仅有一个结点 k0,他对于关系N来说没有前驱,称K0为树的根结点。简称为根(root)
(2)除K0外,k中的每个结点,对于关系N来说有且仅有一个前驱。
(3)K中各结点,对关系N来说可以有m个后继(m>=0)。
⑥堆 (Heap)
在计算机科学中,堆是一种特殊的树形数据结构,每个结点都有一个值。通常我们所说的堆的数据结构,是指
二叉堆。堆的特点是根结点的值最小(或最大),且根结点的两个子树也是一个堆。
⑦图 (Graph)
图是由结点的有穷集合V和边的集合E组成。其中,为了与树形结构加以区别,在图结构中常常将结点称为顶点,
边是顶点的有序偶对,若两个顶点之间存在一条边,就表示这两个顶点具有相邻关系。
⑧散列表 (Hash)
若结构中存在关键字和K相等的记录,则必定在f(K)的存储位置上。由此,不需比较便可直接取得所查记录。称
这个对应关系f为散列函数(Hash function),按这个思想建立的表为散列表。
差不多我就知道这些了~

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