列举哪些数据

Ⅰ 生活中有哪些大数据

网络日志、传感器网络、社会网络、社会数据、互联网文体和文件、呼叫详细记录、天文学、医疗记录，篮球比赛中利用大数据对球员的个人在比赛场上的数据分析。

通过收集普通家庭的能耗数据，大数据技术给出人们切实可用的节能提醒；通过对城市交通数据的收集处理，大数据技术能实现城市交通的优化。这些都是大数据在生活中的应用。

(1)列举哪些数据扩展阅读：

大数据（big data），指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。

大数据的价值体现在以下几个方面：

1、对大量消费者提供产品或服务的企业可以利用大数据进行精准营销

2、做小而美模式的中小微企业可以利用大数据做服务转型

3、面临互联网压力之下必须转型的传统企业需要与时俱进充分利用大数据的价值

Ⅱ java中总共有那些数据类型，高手知道列举下谢谢！

数据类型

数据类型就是对内存位置的抽象表达。程序员可以利用多种数据类型：某些由编程语言定义，某些由外部库定义，还有些则由程序员来定义。很多编程语言都依赖于特定的计算机类型和对数据类型属性的具体编译实现，比如word和integer数据类型的大小等。另一方面，Java的虚拟机负责定义其内置数据类型的各方面内容。这就意味着不管Java虚拟机（JVM）运行在何等低级的操作系统之上，数据类型的属性都是完全一样的。
简单数据类型
简单数据类型是不能再简化的、内置的数据类型，由编程语言定义，表示真实的数字、字符和整数。更大、更复杂的数据类型可以采用简单数据类型的组合来定义。在大多数情况下，简单数据类型都具有其硬件等价物。比方说，int简单类型有时存放在32位硬件寄存器内。Java提供了几类简单数据类型表示数字和字符。
简单数据类型通常划分为以下几种类别：实数、整数、字符和布尔值。这些类别中又包含了多种简单类型。比如说，Java定义了两种简单类型：float和double，它们都属于实数类别，另外4种简单类型：byte、short、int和long则都属于整数类别。此外还有一种简单类型char则归于字符类型。布尔值类别只有一种简单类型：boolean。表A详细列出了Java的简单数据类型.

表A Java简单数据类型
简单类型 大小 范围/精度
float 4 字节 32位IEEE 754单精度
double 8 字节 64位IEEE 754双精度
byte 1字节 -128到127
short 2 字节 -32,768到32,767
int 4 字节 -2,147,483,648到2,147,483,647
long 8 字节 -9,223,372,036,854,775,808到9,223,372,036, 854,775,807
char 2 字节 整个Unicode字符集
boolean 1 位 True或者false
Java的简单数据类型
Java中的所有数字变量都是有符号的，Java不允许数据类型之间随意的转换。只有数字变量之间可以进行类型转换。比如，boolean就不能转换为其他数据类型，而且其他数据类型也不能转换为boolean。
因为Java的简单数据类型都经过准确定义，而且直接内存访问也是不允许的，所以在Java语言中取消了sizeof运算符。
Java的简单数据类型并不是对象。为了采用面向对象方式对待Java简单数据类型，你需要首先用类封装它们。
封装类
Java还提供了Byte、Short、Boolean、Character、Integer、Double、Float和Long等内置的封装类。这些封装（wrapper）类提供了很直观的实用方法。比如，Byte、Float, Integer、Long和Double类都具有doubleValue()方法，通过它可以把存储在类的实例中的值转换为Double类型。还有，所有的封装类都提供了静态的valueOf(String s)方法把给定的String转换为对应的简单类型。清单A的代码演示了这些封装类的一些用法。
简单数据类型初始化
在Java语言中，简单数据类型作为类的成员变量声明时自动初始化为默认值，除非显式地声明。简单数据类型为某一方法声明局部变量时不会自动地初始化而且会导致编译器扔出类似以下的错误消息“Variable x may not have been initialized.（x变量没有初始化）”表B定义了Java简单数据类型的默认值。
表B Java简单数据类型的默认值
类型
默认值
boolean
false
Byte
0
short
0
int
0
Long
0
Char
´u0000´
Float
0.0
double
0.0
Java简单数据类型的默认初始值
清单B 中的代码显示所有的Java简单数据类型都用做了Initialization类的成员变量。该例还显示Initialization类的构造器中局部声明了一个int变量。在不修改以上代码的情况下，编译器会在对以上代码进行编译的时候扔出错误。
一旦引发问题的代码行（那些引用未初始化变量导致错误发生的代码）被删除或者注释掉。程序成功编译和执行之后就会显示以下的结果：
byte: 0
short: 0
int: 0
long: 0
float: 0.0
double: 0.0
char: 0
boolean: false
我们还可以显式地初始化成员变量为其他值，如以下代码所示：
byte b = 5;
short s = 123;
int i = 1234;
long l = 12345;
float f = 123.45f;
double d = 12345.678;
char c = ´A´;
boolean z = true;
小结

Java定义了全套简单数据类型。此外，Java取消了其他变成语言中的硬件和编译器依附，允许程序员把注意力转移到其他问题上来。在下一篇文章里，我们将继续讨论某些经常用到的、Java定义的复杂数据类型，同时了解下如何利用它们来处理典型的编程问题。

Ⅲ 计算机可存储的常见的数据类型有那些举例说明。

1. 字符串数据类型
char
此数据类型可存储1~8000个定长字符串，字符串长度在创建时指定；如未指定，默认为char(1)。每个字符占用1byte存储空间。
nchar
此数据类型可存储1~4000个定长Unicode字符串，字符串长度在创建时指定；如未指定，默认为nchar(1)。每个字符占用2bytes存储空间。
varchar
此数据类型可存储最大值为8000个字符的可变长字符串。可变长字符串的最大长度在创建时指定，如varchar(50)，每个字符占用1byte存储空间。
nvarchar
此数据类型可存储最大值为4000个字符可变长Unicode字符串。可变长Unicode字符串的最大长度在创建时指定，如nvarchar(50)，每个字符占用2bytes存储空间。
text
此数据类型可存储最大值为2147483647个字符的变长文本，并且无需指定其初始值，每个字符占用1byte存储空间，一般用来存储大段的文章。text数据类型实际上是一个Large Object数据类型，默认情况下，此类型的数据不是存储在数据行内，而是存储于独立的Large Object数据页上。另外，text数据类型不能做为函数、存储过程或触发器中的参数来用。
ntext
同text数据类型，只不过存储的是最大值为1073741823个字符的Unicode变长文本，每个字符占用1byte存储空间。
说明：无论使用哪种字符串数据类型，字符串值必须放在引号内，推荐使用单引号。
2. 数值数据类型
bit
此数据类型存储值为0或1的二进制字段。占用1byte存储空间。
tinyint
此数据类型存储0~255的整数，占用1byte存储空间。
smallint
此数据类型存储-32768~32767的整数，占用2bytes存储空间。
int
此数据类型存储-2147483648~2147483647的整数，占用4bytes存储空间。
bigint
此数据类型存储-9223372036854775808~9223372036854775807的整数，占用8bytes存储空间。
decimal/numeric
这两个数据类型功能相同，均为存储精度可变的浮点值。但推荐采用decimal，因其存储的数据“更有说明性”。此种数据类型由两个值来确定decimal(p,s)，p为精度，s为标量，如decimal(3,2)，其中数值2为小数的位数，那么decimal(3,2)可用来存储如1.28这样的浮点数。此种数据类型占用的存储空间取决于精度值p。p为1~9，占用5bytes存储空间；p为10~19，占用9bytes存储空间；p为20~28，占用13bytes存储空间；p为29~38，占用17bytes存储空间。

Ⅳ VB中有哪些数据类型请列举,并写出对应的关键字。

下面是VB6的：

Byte（字节型）
Boolean（布尔型或者叫逻辑型）
Integer（整型）
Long（长整型）
Single（单精度浮点型）
Double（双精度浮点型）
Currency（货币型或者叫变比整型）
Date（日期型）
Object（对象）
String（字符串型，分变长字符串和定长字符串）
Variant（变体型，分数字变体型和字符变体型）
自定义类型（利用Type）

Ⅳ 大数据包括哪些

大数据技术庞大复杂，基础的技术包含数据的采集、数据预处理、分布式存储、NoSQL数据库、数据仓库、机器学习、并行计算、可视化等各种技术范畴和不同的技术层面。
大数据主要技术组件：Hadoop、HBase、kafka、Hive、MongoDB、Redis、Spark 、Storm、Flink等。
大数据技术包括数据采集，数据管理，数据分析，数据可视化，数据安全等内容。数据的采集包括传感器采集，系统日志采集以及网络爬虫等。数据管理包括传统的数据库技术，nosql技术，以及对于针对大规模数据的大数据平台，例如hadoop，spark，storm等。数据分析的核心是机器学习，当然也包括深度学习和强化学习，以及自然语言处理，图与网络分析等。

Ⅵ 列举 Excel 2010中的六种数据类型

excel2010中输入的数据类型分为12类，分别为：
常规、数值、货币、会计专用、日期、时间、百分比、分数、科学记数、文本、特殊、自定义。
其中数值、文本、日期、货币、会计专用和科学记数比较常用。

Ⅶ 列举计算机中常用的数值有哪些以及其特点

数据寄存器
-
用来储存整数数字（参考以下的浮点寄存器）。在某些简单/旧的
cpu，特别的数据寄存器是累加器，作为数学计算之用。
地址寄存器
-
持有存储器地址，以及用来访问存储器。在某些简单/旧的cpu里，特别的地址寄存器是索引寄存器（可能出现一个或多个）。
通用目的寄存器
（gprs）
-
可以保存数据或地址两者，也就是说他们是结合
数据/地址
寄存器的功用。
浮点寄存器
（fprs）
-
用来储存浮点数字。
常数寄存器
-
用来持有只读的数值（例如
0、1、圆周率等等）。
向量寄存器
-
用来储存由向量处理器运行simd（single
instruction,
multiple
data）指令所得到的数据。
特殊目的寄存器
-
储存cpu内部的数据，像是程序计数器（或称为指令指针），堆栈寄存器，以及状态寄存器（或称微处理器状态字组）。
指令寄存器（instruction
register）
-
储存现在正在被运行的指令
索引寄存器（index
register）
-
是在程序运行实用来更改运算对象地址之用。
在某些架构下，模式指示寄存器（也称为“机器指示寄存器”）储存和设置跟处理器自己有关的数据。由于他们的意图目的是附加到特定处理器的设计，因此他们并不被预期会成微处理器世代之间保留的标准。
有关从
随机存取存储器
提取信息的寄存器与cpu（位于不同芯片的储存寄存器集合）
存储器缓冲寄存器（memory
buffer
register）
存储器数据寄存器（memory
data
register）
存储器地址寄存器（memory
address
register）
存储器型态范围寄存器（memory
type
range
registers）
很多,讲不完的

Ⅷ 生活中的大数据有哪些例子

一、在金融行业的应用

金融行业应该是运用大数据技术最频繁的一个行业，证券和银行经常会运用大数据技术进行数据分析，通过对数据的监控和分析，有效规避风险。

金融行业面临的行业挑战有很多，证券欺诈预警，超高金融分析，信用卡欺诈和企业信用风险等一系列数据数据风险挑战，行业内面临的种种问题，都需要大数据发挥其预测的核心功能，有效规避风险。

二、在娱乐媒体的运用

大数据行业在各个行业都有涉足，举一个简单的例子，通过社交媒体明星粉丝数量分析和行业内新闻动态，可以预测影视视频的播放量和受喜爱程度;通过智能产品的点击数量和浏览量，可以推测用户的个性偏好，并且推荐其喜爱的产品。

前段时间大火的美剧《纸牌屋》，通过大数据分析，选取适合网友的视频偏好和明星选择，造成轰动的播放量。大数据在社交媒体和娱乐行业的大数据分析，一部分也在引导观众和粉丝，让其为娱乐产业消费。

三、在医疗行业的运用

iPhone用户手机上都有这个功能，通过健康APP里的健康步数统计和锻炼情况，为你记录你的健康状况，并且预测可能发生的疾病，这就是在运用大数据技术，通过一系列的记录分析，预测可能要发生的事情并且及时解决。

医疗行业可以通过用户的身体情况和大量病例数据，分析提高医疗行业的监控力度，并且进行有效检测，降低用户的患病率。

四、提高体育成绩

现在很多运动员在训练的时候应用大数据技术来分析。很多精英运动队还追踪比赛环境外运动员的活动-通过使用智能技术来追踪其营养状况以及睡眠，以及社交对话来监控其情感状况。

五、医疗保健

大数据可以更好的去理解和预测疾病。人们戴上智能手表等可以产生的数据一样，大数据同样可以帮助病人对于病情进行更好的治疗。大数据可以帮助我们实现流行病预测、智慧医疗、健康管理，同时还可以帮助我们解读DNA,了解更多的生命奥秘。

大数据技术目前已经在医院应用监视早产婴儿和患病婴儿的情况，通过记录和分析婴儿的心跳，医生针对婴儿的身体可能会出现不适症状做出预测。