面板数据需要多少样本

A. 10年*11个样本 总样本110可以做面板数据么用SPSS

可以的，但是不太专业，因为SPSS做截面数据好一些。做一个DW检验（杜宾检验）会好一些。如果要求比较高的论文就，比如金融经济什么的，就要用eviews了。如果是毕业论文，和导师沟通一下，看他的要求。

B. 面板数据分析中观测值的问题

我感觉面板分析三年的数据少了些，你截面选取什么？多少个个体？是不是省资料？如果是省资料，一般7年以上比较好。当然，我在经济科学杂志上也看到有人用三年的数据做FDI和GDP的分析，截面30个省份的资料，但我始终觉得太少。所以凭个人经验，我觉得至少30个截面样本。人大经济论坛上有很多高手，可以去那里请教。

C. 面板数据的样本量怎么算

关于面板数据的样本量怎么算？有很多小伙伴们不知道该怎么算下面小编就为大家来解答一下这个面板数据要怎么算才正确。
首先我们要找到点击打开样本量计算的表格，然后输入公式等于号。然后再输入目标的总体量和的平方值。并成立标准的偏差，经电脑计算会得出结果。接着再用一减去标准的偏差数值乘以误差的幅度的平方值得出对应的结果。最后我们再按照样本量的计算方法进行计算。样本量计算方法：样本量=目标总体数量^2*标准偏差*(1-标准偏差)/(误差幅度)^最后按“Enter回车键”确定，计算得出样本量。这样就计算好了。以上就是本期内容了，希望对你有所帮助。

D. 什么是面板数据

面板数据，即Panel Data，也叫“平行数据”，是指在时间序列上取多个截面，在这些截面上同时选取样本观测值所构成的样本数据。或者说他是一个m*n的数据矩阵，记载的是n个时间节点上，m个对象的某一数据指标。

概念
其有时间序列和截面两个维度，当这类数据按两个维度排列时，是排在一个平面上，与只有一个维度的数据排在一条线上有着明显的不同，整个表格像是一个面板,所以把panel data译作“面板数据”。但是,如果从其内在含义上讲,把panel data译为“时间序列—截面数据” 更能揭示这类数据的本质上的特点。也有译作“平行数据”或“TS-CS数据（Time Series - Cross Section）”。

实证分析
1.指标选取和数据来源

经济增长：本文使用地区生产总值，以1999年为基期，根据各地区生产总值指数折算成实际 ，单位：亿元。

能源消费：考虑到近年来我国能源消费总量中，煤炭和石油供需存在着明显低估，而电力消费数据相当准确。因此使用电力消费更能准确反映能源消费与经济增长之间的内在联系（林伯强，2003）。所以本文使用各地区电力消费量 作为能源消费量，单位：亿千瓦小时。

环境污染：污染物以气休、液体、固体形态存在，本文选取工业废水排放量作为环境污染的量化指标，单位：万吨。

本文采用1999-2006年全国30个省（直辖市，自治区）的地区生产总值 、电力消费量 和工业废水排放量 的数据构建面板数据集。30个省（直辖市，自治区）包括北京、天津、河北、辽宁、上海、江苏、浙江、福建、山东、广东、山西、内蒙古、吉林、黑龙江、安徽、江西、河南、湖北、湖南、海南、广西、重庆、四川、贵州、云南、陕西、西藏、甘肃、青海、宁夏、新疆，由于西藏数据不全故不包括在内。数据来源于《中国统计年鉴2000-2007》。为了消除变量间可能存在的异方差，本文先对地区生产总值 、地区电力消费量和工业废水排放量进行自然对数变换。

E. 只有2个样本10年的数据可做面板数据分析吗

10年是每年一个数据吗，这样就不能用了，至少要30个样本才能用

F. 面板数据panel data对样本大小有要求么

面板数据对样本并没有要求，但是如果截面数远大于时间数，也就是N大于T得时候，数据的平稳性可能成为问题。如果数据不平稳，则会使计算的结果产生偏差。所以，建议你建模之前先做平稳性检验。若数据平稳，则没什么问题，若不平稳，则要对数据做一些变换（差分或取对数）。

G. 面板数据控制变量要几个

面板数据在时间序列上一般要有30个，有的数据不太好找，稍微少点也可以，但一定不要少于25个。

回归模型中控制变量的数量选择主要依据经济学理论，一般而言，3个控制变量数量过少，可能会存在遗漏变量的问题从而导致回归结果不可靠，建议查询类似研究的论文中控制变量的选取准则。

面板数据，即Panel Data，也叫“平行数据”，是指在时间序列上取多个截面，在这些截面上同时选取样本观测值所构成的样本数据。或者说他是一个m*n的数据矩阵，记载的是n个时间节点上，m个对象的某一数据指标。

但是,如果从其内在含义上讲,把panel data译为“时间序列—截面数据” 更能揭示这类数据的本质上的特点。也有译作“平行数据”或“TS-CS数据（Time Series - Cross Section）”。

其有时间序列和截面两个维度，当这类数据按两个维度排列时，是排在一个平面上，与只有一个维度的数据排在一条线上有着明显的不同，整个表格像是一个面板,所以把panel data译作“面板数据”。

实证分析

经济增长：本文使用地区生产总值，以1999年为基期，根据各地区生产总值指数折算成实际 ，单位：亿元。

能源消费：考虑到近年来我国能源消费总量中，煤炭和石油供需存在着明显低估，而电力消费数据相当准确。因此使用电力消费更能准确反映能源消费与经济增长之间的内在联系（林伯强，2003）。所以本文使用各地区电力消费量 作为能源消费量，单位：亿千瓦小时。

环境污染：污染物以气休、液体、固体形态存在，本文选取工业废水排放量作为环境污染的量化指标，单位：万吨。

H. 我动态面板数据10年,4个变量,为啥stata显示出来样本量才110个

样本量=公司数×多少年(非平衡面板另说)

I. Eviews分析面板数据是，最小样本量是多少

一般最低要求30个以上，30个以上就可以是大样本.