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大数据平台有哪些

发布时间:2022-05-09 21:25:28

Ⅰ 常用的大数据分析平台有哪些

国家数据: http://data.stats.gov.cn可以查询到国家统计局调查统计的各专业领域的主要指标时间序列数据。

阿里指数: https://index.1688.com最权威专业的行业价格、供应、采购趋势分析。


微指数: https://data.weibo.com/index微指数是对提及量、阅读量、互动量加权得出的综合指数,更加全面的体现关键词在微博上的热度情况。


微信指数: 微信里面搜一搜“微信指数”就能直接找到。立足于微信生态,依托海量用户数据,微信指数具有天生优势。


淘宝生意参谋: https://sycm.taobao.com生意参谋基于“支付金额=访客数*转化率*客单价”这一公式,帮你快速定位生意波动的核心因素。


搜狗指数: http://shu.sogou.com/全网热门事件、品牌、人物等查询词的搜索热度变化趋势,掌握网民需求变化.


头条指数: https://index.toutiao.com/头条指数是巨量引擎云图推出的一种数据产品。


360指数: http://index.haosou.com360趋势是以360产品海量用户数据为基础的大数据展示平台。


飞瓜数据: https://www.feigua.cn/飞瓜数据是短视频领域权威的数据分析平台,提供抖音数据和快手数据等。


七麦数据: https://www.qimai.cn/七麦数据是国内专业的移动应用APP数据分析平台。


网络指数: http://index..com你可以研究关键词搜索趋势、洞察网民兴趣和需求、监测舆情动向、定位受众特征。


京东商智: https://sz.jd.com丰富的运营数据,覆盖电商全域,提升运营效率。多维度行业竞争数据,刻画行业趋势,洞察消费特性,辅助运营决策。

Ⅱ 目前国内有哪些好用的大数据分析平台

大数据分析平台有思迈特软件Smartbi:思迈特软件Smartbi是企业级商业智能和大数据分析品牌,经过多年持续自主研发,凝聚大量商业智能最佳实践经验,整合了各行业的数据分析和决策支持的功能需求。满足最终用户在企业级报表、数据可视化分析、自助探索分析、数据挖掘建模、AI智能分析等大数据分析需求。

通过图形化的模型搭建工具,支持流程化的模型配置。通过第三方插件技术,很容易将其他工具及服务集成到平台中去。数据分析研判平台就是海量信息的采集,数据模型的搭建,数据的挖掘、分析最后形成知识服务于实战、服务于决策的过程,平台主要包括数据采集部分,模型配置部分,模型执行部分及成果展示部分等。

大数据分析平台靠不靠谱,来试试Smartbi,思迈特软件Smartbi经过多年持续自主研发,凝聚大量商业智能最佳实践经验,整合了各行业的数据分析和决策支持的功能需求。满足最终用户在企业级报表、数据可视化分析、自助探索分析、数据挖掘建模、AI智能分析等大数据分析需求。

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Ⅲ 大数据技术平台有哪些

Java:只要了解一些基础即可,做大数据不需要很深的Java 技术,学java SE 就相当于有学习大数据。基础

Linux:因为大数据相关软件都是在Linux上运行的,所以Linux要学习的扎实一些,学好Linux对你快速掌握大数据相关技术会有很大的帮助,能让你更好的理解hadoop、hive、hbase、spark等大数据软件的运行环境和网络环境配置,能少踩很多坑,学会shell就能看懂脚本这样能更容易理解和配置大数据集群。还能让你对以后新出的大数据技术学习起来更快。

好说完基础了,再说说还需要学习哪些大数据技术,可以按我写的顺序学下去。

Oozie:既然学会Hive了,我相信你一定需要这个东西,它可以帮你管理你的Hive或者MapRece、Spark脚本,还能检查你的程序是否执行正确,出错了给你发报警并能帮你重试程序,最重要的是还能帮你配置任务的依赖关系。我相信你一定会喜欢上它的,不然你看着那一大堆脚本,和密密麻麻的crond是不是有种想屎的感觉。

Hbase:这是Hadoop生态体系中的NOSQL数据库,他的数据是按照key和value的形式存储的并且key是唯一的,所以它能用来做数据的排重,它与MYSQL相比能存储的数据量大很多。所以他常被用于大数据处理完成之后的存储目的地。

Kafka:这是个比较好用的队列工具,队列是干吗的?排队买票你知道不?数据多了同样也需要排队处理,这样与你协作的其它同学不会叫起来,你干吗给我这么多的数据(比如好几百G的文件)我怎么处理得过来,你别怪他因为他不是搞大数据的,你可以跟他讲我把数据放在队列里你使用的时候一个个拿,这样他就不在抱怨了马上灰溜溜的去优化他的程序去了,因为处理不过来就是他的事情。而不是你给的问题。当然我们也可以利用这个工具来做线上实时数据的入库或入HDFS,这时你可以与一个叫Flume的工具配合使用,它是专门用来提供对数据进行简单处理,并写到各种数据接收方(比如Kafka)的。

Spark:它是用来弥补基于MapRece处理数据速度上的缺点,它的特点是把数据装载到内存中计算而不是去读慢的要死进化还特别慢的硬盘。特别适合做迭代运算,所以算法流们特别稀饭它。它是用scala编写的。Java语言或者Scala都可以操作它,因为它们都是用JVM的。

Ⅳ 大数据分析平台哪个好

大数据分析平台有很多,好的有以下几个:

1、思迈特软件Smartbi从取数、分析到报告,思迈特软件Smartbi提供一体化的闭环工作方式。Office插件等同于一个媒介,安装此插件可以将思迈特软件Smartbi的报表资源添加到Word、PPT、WPS文字或WPS演示中,进而可以在Word、PPT、WPS文字或WPS演示中引用思迈特软件Smartbi中的资源,生成带有参数的动态分析报告

2、Lumify归Altamira科技公司(以国家安全技术而闻名)所有,这是一种开源大数据整合、分析和可视化平台。你只要在Try.Lumify.io试一下演示版,就能看看它的实际效果。

3、Disco最初由诺基亚开发,这是一种分布式计算框架,与Hadoop一样,它也基于MapRece。它包括一种分布式文件系统以及支持数十亿个键和值的数据库。

数据分析有没有用,来试试Smartbi就知道了,Smartbi产品功能设计全面,涵盖数据提取、数据管理、数据分析、数据共享四个环节,帮助客户从数据的角度描述业务现状,分析业务原因,预测业务趋势,推动业务变革。

Ⅳ 大数据分析系统平台方案有哪些

大数据分析系统平台方案有很多,其中就有广州思迈特软件Smartbi的大数据分析系统平台方案。大数据分析系统平台方案深度洞察用户数据,帮企业用数据驱动产品改进及运营监控,思迈特软件Smartbi是企业级商业智能和大数据分析品牌,经过多年持续自主研发,凝聚大量商业智能最佳实践经验,整合了各行业的数据分析和决策支持的功能需求。满足最终用户在企业级报表、数据可视化分析、自助探索分析、数据挖掘建模、AI智能分析等大数据分析需求。
Smartbi产品功能设计全面,涵盖数据提取、数据管理、数据分析、数据共享四个环节,帮助客户从数据的角度描述业务现状,分析业务原因,预测业务趋势,推动业务变革。
思迈特软件Smartbi是国家认定的“高新技术企业”,广东省认定的“大数据培育企业”, 广州市认定的“两高四新企业”,获得了来自国家、地方政府、国内外权威分析机构、行业组织、知名媒体的高度关注和认可,斩获“大数据百强企业”、“中国十佳商业智能方案商”、“中国科技创新企业100强”等100+荣誉奖项!
凭借NLP和数据挖掘功能入选Gartner“中国AI创业公司代表厂商(2020)”,凭借思迈特软件Smartbi入选“Gartner?增强分析2020代表厂商”。

Ⅵ 大数据有哪些常用的平台

大数据有三个主要部分,分别是数学,统计学和计算机等学科。大数据基础知识往往决定了开发人员未来的成长高度,所以要重视基础知识的学习。

大数据平台是对海量结构化、非结构化、半机构化数据进行采集、存储、计算、统计、分析处理的一系列技术平台。大数据平台处理的数据量通常是TB级,甚至是PB或EB级的数据,这是传统数据仓库工具无法处理完成的,其涉及的技术有分布式计算、高并发处理、高可用处理、集群、实时性计算等,汇集了当前IT领域热门流行的各类技术。

(6)大数据平台有哪些扩展阅读:

注意事项:

大数据的第一站就是收集和存储海量数据(公开/隐私)。现在每个人都是一个巨大的数据源,通过智能手机和个人笔记本释放出大量的个人行为信息。获取数据似乎已经变得越来越容易,数据收集这一模块最大的挑战在于获取海量数据的高速要求以及数据的全面性考虑。

传统商业智能在数据清洗处理的做法(ETL)是,把准确的数据放入定义好的格式中,通过基础的抽取统计生成高维度的数据,方便直接使用。然而大数据有个最突出的特征——数据非结构化或者半结构化。因为数据有可能是图片,二进制等等。数据清洗的最大挑战来了——如何转化处理大量非结构数据,便于分布式地计算分析。

Ⅶ 大数据平台的软件有哪些

一、Phoenix
简介:这是一个Java中间层,可以让开发者在Apache HBase上执行SQL查询。Phoenix完全使用Java编写,代码位于GitHub上,并且提供了一个客户端可嵌入的JDBC驱动。
Phoenix查询引擎会将SQL查询转换为一个或多个HBase scan,并编排执行以生成标准的JDBC结果集。直接使用HBase API、协同处理器与自定义过滤器,对于简单查询来说,其性能量级是毫秒,对于百万级别的行数来说,其性能量级是秒
二、Stinger
简介:原叫Tez,下一代Hive,Hortonworks主导开发,运行在YARN上的DAG计算框架。
某些测试下,Stinger能提升10倍左右的性能,同时会让Hive支持更多的SQL,其主要优点包括:
❶让用户在Hadoop获得更多的查询匹配。其中包括类似OVER的字句分析功能,支持WHERE查询,让Hive的样式系统更符合SQL模型。
❷优化了Hive请求执行计划,优化后请求时间减少90%。改动了Hive执行引擎,增加单Hive任务的被秒处理记录数。
❸在Hive社区中引入了新的列式文件格式(如ORC文件),提供一种更现代、高效和高性能的方式来储存Hive数据。
三、Presto
简介:Facebook开源的数据查询引擎Presto ,可对250PB以上的数据进行快速地交互式分析。该项目始于 2012 年秋季开始开发,目前该项目已经在超过 1000 名 Facebook 雇员中使用,运行超过 30000 个查询,每日数据在 1PB 级别。Facebook 称 Presto 的性能比诸如 Hive 和 Map*Rece 要好上 10 倍有多。
Presto 当前支持 ANSI SQL 的大多数特效,包括联合查询、左右联接、子查询以及一些聚合和计算函数;支持近似截然不同的计数(DISTINCT COUNT)等。

Ⅷ 数据分析平台有哪些

作为一个新兴的市场领域,自助式BI的厂商众多,不同厂商推出的自助式BI产品,在易用性、复杂性和功能上各不相同。有些产品可能主要用于简单的仪表盘和可视化,而不能承担更复杂的任务,如自助数据准备、数据发现或交互式可视化探索。也有类似于Smartbi的全能型BI工具,支持从多数据源整合、ETL数据处理、数据建模、数据可视化、数据分析、数据填报、移动应用的全线功能。总之,选择适合自己的自助式BI,大幅降低商业智能的使用门槛,是企业从数据分析中获益的最快路径。像思迈特软件开发的Smartbi自助分析平台,它主要围绕业务人员提供企业级数分析工具和服务,以业务、问题为向导,让企业里的每一个人释放数据价值,让大数据应用和分析走进员工和管理者工作中,激发各层人员对数据的认知、挖掘和运用;通过推动全员自助分析、数据共享,提升企业数据资产价值,促进业务发展、风险控制和内部管理,进而推动数字化转型大数据可视化是进行各种大数据分析解决的最重要组成部分之一,通过思迈特软件Smartbi数据加工工作都得到了极大的简化,采用“类Excel数据透视表”的设计,多维分析不再需要建立模型,就能够组合维度、汇总计算、切片、钻取,洞察数据。不仅如此,任何字段都可直接作为输出字段或筛选条件,轻松实现对数据的查询与探索。

Smartbi产品功能设计全面,涵盖数据提取、数据管理、数据分析、数据共享四个环节,帮助客户从数据的角度描述业务现状,分析业务原因,预测业务趋势,推动业务变革。

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Ⅸ 国内主要大数据公司有哪些

极其流行,同样也是竞争力极其大的一种商业模式。虽然国内软件开发公司都发展壮大起来了,但是各地软件开发公司的实力及资质仍然参差不齐。下面为大家介绍下近期国内软件开发公司的排名汇总。

1:华盛恒辉科技有限公司

上榜理由:华盛恒辉是一家专注于高端软件定制开发服务和高端建设的服务机构,致力于为企业提供全面、系统的开发制作方案。在开发、建设到运营推广领域拥有丰富经验,我们通过建立对目标客户和用户行为的分析,整合高质量设计和极其新技术,为您打造创意十足、有价值的企业品牌。

在军工领域,合作客户包括:中央军委联合参谋(原总参)、中央军委后勤保障部(原总后)、中央军委装备发展部(原总装)、装备研究所、战略支援、军事科学院、研究所、航天科工集团、中国航天科技集团、中国船舶工业集团、中国船舶重工集团、第一研究所、训练器材所、装备技术研究所等单位。

在民用领域,公司大力拓展民用市场,目前合作的客户包括中国中铁电气化局集团、中国铁道科学研究院、济南机务段、东莞轨道交通公司、京港地铁、中国国电集团、电力科学研究院、水利部、国家发改委、中信银行、华为公司等大型客户。

2:五木恒润科技有限公司

上榜理由:五木恒润拥有员工300多人,技术人员占90%以上,是一家专业的军工信息化建设服务单位,为军工单位提供完整的信息化解决方案。公司设有股东会、董事会、监事会、工会等上层机构,同时设置总经理职位,由总经理管理公司的具体事务。公司下设有研发部、质量部、市场部、财务部、人事部等机构。公司下辖成都研发中心、西安研发中心、沈阳办事处、天津办事处等分支机构。

3、浪潮

浪潮集团有限公司是国家首批认定的规划布局内的重点软件企业,中国着名的企业管理软件、分行业ERP及服务供应商,在咨询服务、IT规划、软件及解决方案等方面具有强大的优势,形成了以浪潮ERP系列产品PS、GS、GSP三大主要产品。是目前中国高端企业管理软件领跑者、中国企业管理软件技术领先者、中国最大的行业ERP与集团管理软件供应商、国内服务满意度最高的管理软件企业。

4、德格Dagle

德格智能SaaS软件管理系统自德国工业4.0,并且结合国内工厂行业现状而打造的一款工厂智能化信息平台管理软件,具备工厂ERP管理、SCRM客户关系管理、BPM业务流程管理、
OMS订单管理等四大企业业务信息系统,不仅满足企业对生产进行简易管理的需求,并突破局域网应用的局限性,同时使数据管理延伸到互联网与移动商务,不论是内部的管理应用还是外部的移动应用,都可以在智能SaaS软件管理系统中进行业务流程的管控。

5、Manage

高亚的产品 (8Manage) 是美国经验中国研发的企业管理软件,整个系统架构基于移动互联网和一体化管理设计而成,其源代码编写采用的是最为广泛应用的
Java / J2EE 开发语言,这样的技术优势使 8Manage
可灵活地按需进行客制化,并且非常适用于移动互联网的业务直通式处理,让用户可以随时随地通过手机apps进行实时沟通与交易。

Ⅹ 有没有可以免费试用的大数据分析平台

可以免费使用的大数据分析平台有:思迈特软件Smartbi。作为成熟的大数据分析平台,具备可复用、 动静结合独特的展示效果,而且让数据可视化灵活强大,动静皆宜,也为广大用户提供了无限的应用能力和想象的空间。

思迈特软件Smartbi大数据分析平台是:定位为一站式满足所有用户全面需求场景的大数据分析平台。它融合了BI定义的所有阶段,并对接各种业务数据库、数据仓库和大数据分析平台,进行加工处理、分析挖掘和可视化展现;满足所有用户的各种数据分析应用需求,如大数据分析、可视化分析、探索式分析、企业报表平台、应用分享等等。

自2011年成立至今思迈特软件Smartbi已经获得数十项自主知识产权的软件着作权登记证书,其中思迈特软件Smartbi商业智能数据分析软件(简称:思迈特软件Smartbi)被认定为“广东省高新技术产品”。
思迈特软件Smartbi经过多年持续自主研发,凝聚大量商业智能最佳实践经验,整合了各行业的数据分析和决策支持的功能需求。满足最终用户在企业级报表、数据可视化分析、自助探索分析、数据挖掘建模、AI智能分析等大数据分析需求。

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