云计算数据中心建在哪里

‘壹’ 在什么中可以创建业务数据中心

在管理中心中可以创建业务数据中心，并进行业务数据中心的运维。

什么叫数据中心？维基网络给出的定义是“数据中心是一整套复杂的设施。它不仅仅包括计算机系统和其它与之配套的设备（例如通信和存储系统），还包含冗余的数据通信连接、环境控制设备、监控设备以及各种安全装置”。

在云大行其道的今天，随着数据中心建设规模的不断扩大，新技术的层出不穷，数据中心变得越来越复杂。

大型数据中心往往是由很多功能不一的单元系统组成，其运维工作需要具备方方面面的知识，包括硬件、网络、服务器、存储、安全以及业务上的东西，需要一体化联动地去做好运维工作。

当一个数据中心的规模非常大，其面临的技术挑战和问题也会比较多，很多在小环境小体系下不是问题的问题在这样的规模下也就凸显出来了，所以要做好大型数据中心的运维工作。

对整个数据中心方方面面涉及到的技术体系都要花费较长时间来进行系统学习，只有对这个数据中心整体非常了解，才能有针对性地制定一些运维方案。

自己结合特定需求进行开发一些监控运维软件，对整个数据中心进行高效管理与监控，提升整个数据中心的运行效率、减少故障的发生，从而将运维工作不断推向新的高度。

一个大型的数据中心内部往往都包含了很多小系统，运维工作都是围绕着这些具体的应用系统展开的，具体的可以分为基础运维管理、日常业务运维、网络、服务器、存储、安全六大部分，本文就来说一说一般大型的数据中心应该具备的哪些运维方法和能力。

首先从数据中心的基础运维管理方面来说，则主要有硬件配置管理、可维护性优化、监控、报警处理、自动化运维、断网，断电、机房容灾等运维工作。硬件配置管理包含机柜里每台服务器的型号和硬件配置，并清楚是哪些业务系统在使用这些服务器。

即便是虚拟化运行环境，也需要知道这些虚机都在哪些物理机组成的资源池中流动。数据中心物理机和虚机数量都很庞大，使用自动化运维是非常有必要的。

自动化运维不仅能提升运维的工作效率，还可以减少人为的参与，同时让数据中心自己管理自己，释放人力。并对数据中心可能发生的故障还做好监控与报警处理，以便能够在故障发生的第一时间知晓问题。

往往一次大的故障都是从开始的一点小故障逐渐扩展最终引发整个大系统的崩溃的，所以在出现一些小的异常时一定要及时消除，而这些异常就要靠完善的监控和报警系统来检测。从数据中心的日常业务运维方面考虑，则主要有日常检查、应用变更、软硬件升级、突发故障等。

具体来说：

1、日常检查：“千里之堤，溃于蚁穴”。任何的故障在出现之前都可能会有所表现，小的隐患不消除，可能导致重大的故障出现，所以数据中心日常的例行检查工作枯燥，但也很重要，可以及时发现一些运行中的隐患。

根据数据中心承载业务重要性的不同，要对数据中心里的所有运行的设备进行例行检查。检查服务器应用服务是否正常，CPU内存等利用率是否正常。对应用业务进行检查，看业务运行是否正常。还有对数据中心的机房环境也要进行检查，环境的温度、湿度、灰尘是否合乎要求。

空调、供电系统进行运行良好，设备运行是否过热，地板、天窗、消防、监控都是检查的部分。空调漏水、设备漏电都会对数据中心正常稳定运行产生危害，千万不可大意。

2、应用变更：数据中心承载的业务不会是一成不变的，随着业务的多样化和不断发展，经常要对业务进行调整，包括服务器和网络的设置。因此要对服务器和网络设备操作很熟悉，主要需要掌握Linux服务器命令和网络协议。要根据应用的需要，及时准确做出变更。

3、软硬件升级：数据中心的设备一般运行周期是五年，不断地有设备需要逐渐淘汰进行更换，也有一些设备因为存在软件缺陷需要升级，因此软硬件升级也是维护工作的一部分。软硬件升级时需要做好回退机制，以防升级出现问题时无法回退，业务长时间无法恢复。

当接手数据中心维护工作就会发现，怎么会有那么多的升级，几乎每个月都要有升级操作，熬夜升级工作成了维护人员的家常便饭。

4、突发故障：没有任何一个数据中心是不出故障的，在数据中心运行的过程中都会出现这样那样的问题。对于突发故障，高水平的维护人员可以静下心来冷静分析故障的触发原因，迅速找到解决的方法，如果在短时间内找不到解决方法，也可以通过切换到备用设备上先恢复业务，再进行分析。

这时拥有高水平的维护人员对于一个数据中心至关重要，在关键时刻就能派上用场。虽然这些工作看起来有些平常，但千万别小看它们。数据中心日常维护工作实际上非常重要，关乎着整个数据中心业务的正常运行。只有重视数据中心的维护工作，才能给数据中心一个平安。

从数据中心网络方面考虑，则主要有网络硬件设备、ACL、OSPF、LACP、VIP、协议分析、流量、负载均衡、二三四七层情况、网络监控、万兆板卡、核心交换等。

网络是数据中心的重要组成部分，是一切工作运行的基本保证，没有网络数据中心就无法运转起来，所以保证网络稳定是数据中心运维工作中的重中之重。这里不仅要关注网络的硬件问题，还要关注SDN软件定义的网络。

一般传统IT架构中的网络，根据业务需求部署上线以后，如果业务需求发生变动，重新修改相应网络设备（路由器、交换机、防火墙）上的配置是一件非常繁琐的事情。

而在当今互联网/移动互联网瞬息万变的业务环境下，网络的高稳定与高性能还不足以满足业务需求，灵活性和敏捷性反而更为关键。SDN所做的事是将网络设备上的控制权分离出来，由集中的控制器管理。

无须依赖底层网络设备（路由器、交换机、防火墙），屏蔽了来自底层网络设备的差异，而控制权是完全开放的，用户可以自定义任何想实现的网络路由和传输规则策略，从而更加灵活和智能。进行SDN改造后，无需对网络中每个节点的路由器反复进行配置，网络中的设备本身就是自动化连通的。只需要在使用时定义好简单的网络规则即可。

如果你不喜欢路由器自身内置的协议，还可以通过编程的方式对其进行修改，以实现更好的数据交换性能。比如网络自研交换机，可以直接支持SDN的远程配置与管理特性，从而实现上线全自动配置。

未来，自研交换机还会更进一步和服务器自动化上线结合，提升服务器交付和管理效率。网络可以说是包罗万象，涉及太多的设备和协议、软件层技术，所以也需要不断地学习，加深对网络技术的理解，这样才能做好网络运维工作。

从数据中心服务器方面考虑，则主要有文件系统、内核参数调优、各种硬盘驱动、内核版本、Kernel panic等。

Linux系统不仅在服务器，在网络操作系统也占据着主流地位，掌握Linux系统的使用才能更好地处理服务器和网络设备的运维工作，Linux是运维工作的一项基本技能。除了熟悉Linux系统的操作，还要对服务器的运行状态和内核运行状态进行监控与管理，减少服务器故障的发生。

一般大型的数据中心都包含有成千上万台的服务器，几乎每天都会有服务器出现各种各样的问题，只有对服务器有深入理解才能很好地消除问题。

为了防止服务器故障引发业务中断，所以一般在服务器上都要部署虚拟化技术或者集群技术，当一台服务器物理硬件故障时，业务可以平滑切换到其它服务器上，业务不会受到任何影响。这些虚拟化技术增加了运维的难度，也需要对虚拟化技术进行不断深入学习。

另外数据中心服务器的定制化也是很有意义的一件事。云计算需要大规模部署，因此需要服务器具有更高的部署密度、节能而且易于管理，但对于每个节点的计算能力要求并不十分苛刻。

而厂商生产的普通意义上的服务器由于要适应多种应用，则更多兼顾性能、扩展性，忽略了成本和能耗。而如果是专门为云定制的服务器，会针对云的特点进行优化设计，从而更加符合用户的需要。

对于企业来说，它带来的好处显而易见，试想一下，即使每台定制化服务器节省的电力有限（4电源改2电源），但对于大规模部署的数据中心来说，长此以往，成本的节约也是显而易见的。

比如Google所拥有的服务器都是自己设计，采用定制化托盘，内建电池做备用电源，相比传统服务器成本和耗电都要低得多，这也为Google节省了大笔的电力开支。

从数据中心存储方面考虑，架构更加多样和复杂化。在云计算、虚拟化、大数据等相关技术进入数据中心后，存储已经发生了巨大的改变，块存储、文件存储、对象存储支撑起多种数据类型的读取;集中式存储已经不再是数据中心的主流存储架构。

海量数据的存储访问，需要扩展性、伸缩性极强的分布式存储架构来实现。在大规模系统支撑上，分布式文件系统、分布式对象存储等技术，为存储的各种应用提供了高度可伸缩、可扩展和极大的弹性支撑和强大的数据访问性能，并且因为这些分布式技术对标准化硬件的支持。

使得大规模数据中心存储得以低成本的建设和运维。当然分布式存储不是要取代现有的盘阵，而是为了应付高速成长的数据量与带宽而产生的新形态存储系统。另外就是软件定义存储，它代表了一种趋势，即存储架构中软件和硬件的分离，也就是数据层和控制层的分离。

对于数据中心用户而言，通过软件来实现对存储资源的管理和调度，实现存储资源的虚拟化 、抽象化、自动化，能够完整的实现数据中心存储系统的部署、管理、监控、调整等多个要求，使得存储系统具备灵活、自由和高可用等特点。

企业及互联网数据以每年50%的速率在增长，新增数据中结构化数据总量有限，多数为非结构化、半结构化数据，数据中心存储架构随着业务发展也需要极强的弹性适应能力，低成本、海量扩展、高并发性能是面向大型云数据中心运营存储架构的基本技术属性。

如何进行数量庞大且杂乱无章的数据存储与深度应用处理，并迅速提取有价值的信息，形成商业决策将成为各类型企业生存基础，也是今后存储以及围绕存储架构不断衍生的业务发展方向。

最后从数据中心安全方面来考虑，安全就是若干个小项：攻击保护、升级备份、抓BUG/找BUG、脚本工具、数据安全、服务巡检等项目，其中每一项拿出来其实都包含很多的内容。

比如说到攻击与保护，这个主要指的是防止外来的异常入侵者对数据中心发起的恶意和无意攻击，恶意攻击就是有人故意的使用各种攻击方法，进入到数据中心内部，将重要的数据窃取或者破坏，达到其不可告人的目的。

也有的是无意的攻击，因为整个数据中心是要与外界保持互联互通的，运行是动态的，变化的，不可避免会有一些异常流量攻击数据中心，有时甚至来自于数据中心内部，比如某些服务器中毒，或者硬件故障。

构造出了环路，异常流量等网络故障，这些都会影响到数据中心的运行，所以如何做好数据中心的攻击与保护是一个很大的题目，这并不是在数据中心里部署几台安全设备就能解决的，需要对整个数据中心进行全面的统一规划，并有针对性地部署一些安全防护措施。

而且随着各种黑客技术的提升，安全防护措施也要不断提升，这是一个不断学习与完善的过程，只要数据中心还在运行，这个完善就不会停止。为了方便运维，也要做好一些执行脚本，以便在出现突发事件时，能够快速处理问题。

比如一个数据中心的业务出现异常，为了快速恢复业务，需要将路由进行调整，将流量全部引到其它的数据中心，这就需要在核心路由器上进行调整，这时有个现成的脚本就可以自动执行，达到快速切换的目的。数据中心还应该准备很多其它工作的脚本，以便紧急的时候快速使用。

通过以上的分析您一定很惊讶，原来数据中心运维包含这么多内容，大大小小数十项，而且每一项包含的内容说起来都不那么简单，也涉及很多的技术知识。通常数据中心是一个公司、企业或政府部门的信息处理中心。

几乎所有的业务都要经由数据中心才能完成，所以数据中心对于一个企业或政府部门至关重要。而一个数据中心能否稳定和高效运行，运维是真正的关键。只有将这些方方面面的运维工作做好做细做到位，数据中心才能长期稳定。

‘贰’ 很多云计算数据中心都选择建立在河流旁边，为什么

偏僻就地皮便宜，省钱；有河流就比较潮湿，省电（但是基础设施要建好，比如有些大型数据中心选择建在北欧）；其他也不知道什么考量了。

‘叁’ 马云的云计算中心建在中国的哪些地方

9月17日，马云、马化腾、李彦宏等国内知名科技公司的商场大鳄出席了2018世界人工智能大会。

在会上，阿里巴巴集团董事局主席马云在演讲中讲到“人工智能将会改造制造业和金融业”

他还在会上称，人工智能并不单单是某种技术。而是一种认识和思考世界的方式，
在未来的30年，智能化技术将会覆盖我们的生

‘肆’ 光环新网数据中心为什么建在北京,不在内蒙等地区

楼主你好，光环新网公司注册时间是1999年，注册地址在北京，光环新网目前自建的数据中心有7个，其中6个在北京，1个在上海，具体如下。
1、酒仙桥数据中心
2、太和桥云计算基地
3、光环云谷计算基地
4、东直门数据中心
5、房山云计算基地
6、亦庄数据中心
7、上海嘉定云计算基地
楼主问为什么数据中心都建在北京，数据中心建在哪最起码要考虑：建设批文、租赁客户、投入资本 。根据光环的成立时间，资源积累，建在北京当然是顺其自然了。为什么没在内蒙、云南等地投入建设，和不同时间节点及对应的政策有关、和公司管理决策有关 ，总之需要具备天时地利人和这些条件，条件不具备，自然不会在内蒙建机房了。

‘伍’ 为什么各大互联网企业的数据中心都选择建在贵州

苹果公司决定选址贵州，准确的说是贵州的贵阳市建立数据中心的新闻各大媒体已经铺天盖地了，对于用户来说，好消息是iCloud的用户体验应该会得以改善，之前经常连不上的情况将得以改善。

对于大数据中心来说，断电或者电力不足是非常恐怖的事情。而贵阳，点亮充足，也是建立数据中心的亮点。贵州省电力充沛，能源富足，是“西电东送”的起源。贵州省水资源丰富，电力水火并济，稳定可靠。

4 均衡城市资源，以获取更多的政府资源扶持

苹果公司目前已经在北京和深圳建立或开建了研发中心，并计划在上海和苏州也建立研发中心。对于都希望苹果落地支持的各大城市来说，苹果公司自然也得平衡一下各方的需求，同时分散到不同的城市也非常利于谈判，获得优厚政策支持。所以在北京、深圳、上海、苏州等落地或者即将落地，在选择一个新城市，就合情合理了。

另一个原因，贵阳地处西部，也是布局数据中心的合理地方之一，西部无非成都，其次就是贵阳可选了。

‘陆’ 大数据中心是什么中国最大的大数据中心在哪里

按理说，对于一个问题，其分析的数据量越多，得出的结果就会越准确。这就是大数据的高性能分析魅力十足的原因。对于一家公司来说，理论上它可以用充足的时间去收集大量数据，然后进行分析，从中得到一些独特的见解，从而做出企业的最优决策。但是通常情况下，这种理想情况在现实生活中是不会发生的。

大数据分析包含巨大的潜力，但如果分析的不准确，它就会转变成阻碍。由于技术限制和其他商业因素的考虑，数据分析公司解析数据得出的结果可能并不能反映实际情况。如果企业想要确保通过大数据分析得出的结论是他们想要的结果，他们就需要提高大数据分析的准确性。

在
理想的世界里，企业会收集大量的数据，分析它，并生成到他们要面对的问题的解决方案。但我们都知道，我们并没有生活在一个理想的世界。大数据分析结果往往
要在短时间内获得，一个企业可能没有足够先进的技术快速处理这么多的数据信息。这些限制导致许多企业对数据进行抽样分析。换句话说，他们不看所有的数据，
而是分析小部分的数据样品。尽管这可能是很多企业的战略，但这些分析结果非常可能是不准确的。

从上面的例子可以看出，大数据的中心就是保证大数据的准确性！！！

‘柒’ 中国移动在那几个省建立了计算云中心

最近说的比较多的是哈尔滨和内蒙的云计算数据中心，2月份和成都也签过约。另外之前主要是在北京和广州。因为各地大力建设云计算产业园，而运营商无论是业务还是财力上都是最适合的招商对象，所以最后肯定会遍地开花。

‘捌’ 南宁五象云谷云计算数据中心可产生的效益

总投资达36亿元。
2021年3月29日上午，南宁市良庆区大数据发展局周智富局长带领工作人员到润建·五象云谷云计算数据中心项目实地调研项目建设进展情况。
此次调研，除了参观项目智慧作战指挥中心，实地察看项目施工情况，还听取了五象云谷总经理助理、项目联系人黄建明和工地负责人邓工对项目的介绍。
了解到该项目一期占地面积4万平方米（约60亩），总建筑面积约15万平方米，总投资约12亿元，规划建设两栋数据中心机房、一栋动力中心楼、七栋信息化标准生产厂房、一栋生产配套楼。
建设不少于6000个机架数的T3+级云计算数据中心，项目目前进展顺利，预计2021年10月进行设备调试。项目建成后将为广西、西南及东盟的客户提供政务云、金融云、农业云、产业云等服务器及同城、异地灾备服务。

‘玖’ 微软为何将数据中心建在海底

2018年6月1日，微软将一个长约12米，直径接近3米的胶囊状数据中心沉入苏格兰水域。

这个在海底嗡嗡作响的数据中心一共装载了864台服务器，可以存储约500万部电影。它将为苏格兰群岛的沿海地区提供高速的云计算能力和互联网连接。

为了保证数据中心可以在水下顺利运作，微软特意跟一家经验丰富的海洋工程公司合作，将一些潜艇的技术用于维持冷却温度。而从投入生产到最终下水只花了不到90天，时间成本也大大降低。

项目经理称，全世界一半以上的人口都住在距离海岸120英里的地方，在附近水域放置数据中心，可以以短距离为沿海地区的居民提供更快速流畅的互联网体验。

环保也是一个大亮点。这次放置数据中心的地方，是位于英国苏格兰东北部的奥克尼群岛。风能、太阳能和潮汐能等可再生能源包揽了岛上的1万名居民用电。

这最初只是一位微软员工异想天开的想法。这位员工受埋在海底的电缆和光纤启发，开始好奇将数据中心搬到水下可不可行。

2014年，这个想法正式立项投入研究，并在2015年8月建成概念原型，在美国加州的海岸附近进行了长达3个月的测试。

第一阶段的测试证明了水下数据中心的概念可行，而现阶段的重点是要从环境和经济上研究是否可行。

在接下来的12个月里，微软将从功耗、内部湿度和温度等多个方面来监测和记录数据中心的运作。会不会给海洋环境带来污染的问题，也需要进一步观察。

微软还为这个苏格兰海底的数据中心立下了目标，希望它能实现5年内无需人为协助运作。而在数据中心的使用寿命结束后会进行回收以减少浪费。

‘拾’ 如何搭建现代化的云计算数据中心

在云计算和大数据遍地开花的今天，很多个人及企业级客户对自己的数据存放环境并没有一个很直观的认识，包括电商从业者（云主机，云空间），私有云、公有云及混合云企业用户等等。

而数据中心内部结构繁多、组成复杂，经过多年行业积累，客户在选择数据中心时主要关注数据中心等级、选址标准、建筑与结构、电力、暖通、消防、监控和网络这几个方面。

现代数据中心供电系统的典型架构

有孚网络自建及合作的云计算数据中心已经覆盖北京、上海、广州、深圳等地，并通过这些核心节点辐射各大区域。高等级标准建造，电力系统满足A类机房要求，每个云计算数据中心均引入来自不同变电站的双路市电，拥有双路UPS并行输电，并配置双路柴油发电机，提供不间断电源，保障业务安全、稳定、可持续发展。

对于金融行业数据中心来说，要满足其安全可靠的要求，供电系统需达到A级标准。那么，在A类级别的数据中心中，它的供电系统又是怎么要求的呢？

1、 由来自两个不同的变电站引入两路市电电源，同时工作、互为备用；

2、 机房内设有能够满足UPS电源、机房空调、照明等设备用电的专用柴油发电机，且备用有同样标准的柴油发电机，即柴油发电机系统需达到：(N+X)冗余 (X=1，2，3，4……)的要求；

3、 为了使数据中心的电力持续供应，需使用两套独立的UPS供电系统，来保证数据中心的供电，即UPS系统需达到：2N或M(N+1) 冗余 (M=2，3， 4……)的要求；

4、 其中，市电电源间、市电电源和柴油发电机间均可通过ATS（自动切换开关）进行切换，电源列头柜用来进行电源分配和供电管理，以提高供电系统的易管理性。

金融行业在供电方面除了需要满足以上要求外，还需满足其他相关电力要求：

1、 市电中断，发电机30秒自启动；

2、 市电电源为10KV以上；

3、 空调设备采用双路电源供电；

4、 不间断电源电池单机容量备用时间大于等于15分钟；

5、 要求采用专用配电箱(柜)，专用配电箱(柜)应靠近用电设备安装；

6、 用于电子信息系统机房内的动力设备与电子信息设备的不间断电源系统应由不同回路配电；

7、 自动转换开关检修时，不应影响电源的切换。

云计算与存储是未来商业的发展趋势，无论是互联网界还是传统企业通过搭建数据中心可以更好的掌握用户数据，为用户提供可靠的定制服务。从用户的角度来讲，企业搭建数据中心也是用户的选择。

（注：本文特约上海十佳IDC服务商之一的有孚网络（共承担了6项国家及地市级专项课题），将云计算数据中心的最佳实践与众多相关从业者分享。上海有孚网络股份有限公司创立于2001年，拥有超过15年的IDC运营管理经验，并形成了一套完整的自有云计算数据中心体系，为成千上万家客户提供专业的产品与服务。）