1. 国内有哪些数据分析软件
国内较为知名的
大数据分析软件是思迈特软件Smartbi。思迈特软件Smartbi作为成熟的大数据分析平台,具备可复用、 动静结合独特的展示效果,使得数据可视化灵活强大,动静皆宜,为广大用户提供了无限的应用能力和想象空间。
除了支持使用Excel作为报表设计器,完美兼容Excel的配置项。支持Excel所有内置图形、背景图、条件格式等设计复杂的仪表盘样式,同时支持完整ECharts 图形库,支持各种各样的图形,包含瀑布图、关系图、雷达图、油量图、热力图、树图等几十种动态交互的图形,借助于地理信息技术,还打造了地图分析功能。
当你们选择数据分析软件时可以考虑一下思迈特软件Smartbi,思迈特软件Smartbi做数据分析是个不错的选择。
自成立初期,思迈特软件Smartbi就一直坚持国产自主研发道路,先后获得软着数十项;同时与华为、深信服、新华三、达梦、麒麟软件、人大金仓等合作伙伴通力合作,共同打造产品销售、产品整合、产品应用的国产化可信生态体系,与上下游厂商、专业实施伙伴和销售渠道伙伴共同为最终用户服务。
数据分析软件靠不靠谱,来试试Smartbi,思迈特软件Smartbi经过多年持续自主研发,凝聚大量商业智能最佳实践经验,整合了各行业的数据分析和决策支持的功能需求。满足最终用户在企业级报表、数据可视化分析、自助探索分析、数据挖掘建模、AI智能分析等大数据分析需求。
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2. 数据分析软件有哪些,他们分别的特点是什么
思迈特软件Smartbi 是国内领先的BI厂商,企业级商业智能和大数据分析平台,经过多年的持续发展,整合了各行业的数据分析和决策支持的功能需求。满足最终用户在企业级报表、数据可视化分析、自助探索分析、数据挖掘建模、AI智能分析等大数据分析需求。
Smartbi是目前国内大数据分析软件的佼佼者。主打的是企业报表和自助式分析2个特点,最高可以支撑20亿数据的秒级呈现,适用于企业中的技术人员、业务人员和数据分析师,可以完全自主的进行探索式分析,软件在易用性和功能上做的都很不错,说实话,国内的BI行业由于起步较晚,能做到这个程度的确是下了一番功夫。相较于国外产品而言,Smartbi最大的优势在于Smartbi自主搭建的实施团队和服务团队,强大的服务让它成为国内首屈一指的商业智能产品。
1、智能钻取
Smartbi数据分析软件独有的智能钻取功能,只需双击鼠标,就能实现任意报表之间的穿透钻取,不管这些报表是不是来自同一分析模型,只要有数据关联就能实现秒速智能钻取。最关键的是,他不需要IT开发人员做任何预设,系统将智能匹配报表与参数传递,真正做到了报表无边界,想钻哪里就钻哪里的效果。
Smartbi数据分析软件已全面落地Smartbi智能钻取功能,为用户提供更智能、灵活又高效的数据钻取服务。
2、多维动态分析
在多维
数据库中,数据是以立方体(即Cube)的形式存储的。但在企业中不同角色进行数据分析时关注的维度是不同的,那么如何才能做到让不同角色可以基于自己所关注的维度,对数据进行多角度展示和灵活动态分析呢?
Smartbi 多维分析可以直接对接多维数据库(Essbase、SSAS等),通过将多维数据集中的各个维度进行有机组合,查询出相应的数据。它提供了切片、切块、钻取以及行列互换等多种可视化操作方式,使得不同角色可基于自身所关注的维度进行灵活的数据分析,从而使用户对大量复杂数据的分析变得轻松而高效,以利于迅速做出正确的判断,辅助决策。
一般的分析报表只有一个固定的分析角度,浏览者只能被动接受,无法根据自己的需求、思维方式去做进一步分析。但在Smartbi数据分析软件上,报表浏览者能够自主决定分析角度与内容。就如当我想从销售驾驶舱中进一步分析广东门店的销售情况,可通过高效联动、智能钻取、筛选等多种方式进行切换。
多维动态分析技术的应用,让报表浏览者自主决定字段与维度组合,自主决定分析内容,从而拥有更多维的数据分析角度,更深入详细的数据分析挖掘能力。
3、无须预建模的透视分析
通过Smartbi这些工作都得到了极大的简化,采用“类Excel数据透视表”的设计,多维分析不再需要建立模型,就能够组合维度、汇总计算、切片、钻取,洞察数据。不仅如此,任何字段都可直接作为输出字段或筛选条件,轻松实现对数据的查询与探索。
数据分析软件靠不靠谱,来试试Smartbi,思迈特软件Smartbi经过多年持续自主研发,凝聚大量商业智能最佳实践经验,整合了各行业的数据分析和决策支持的功能需求。满足最终用户在企业级报表、数据可视化分析、自助探索分析、数据挖掘建模、AI智能分析等大数据分析需求。
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3. 做数据分析,比较好用的软件有哪些
虽然数据分析的工具千万种,综合起来万变不离其宗。无非是数据获取、数据存储、数据管理、数据计算、数据分析、数据展示等几个方面。而SAS、R、SPSS、python、excel是被提到频率最高的数据分析工具。
Python
Python,是一种面向对象、解释型计算机程序设计语言。Python语法简洁而清晰,具有丰富和强大的类库。它常被昵称为胶水语言,能够把用其他语言制作的各种模块(尤其是C/C++)很轻松地联结在一起。
常见的一种应用情形是,使用Python快速生成程序的原型(有时甚至是程序的最终界面),然后对其中有特别要求的部分,用更合适的语言改写,比如3D游戏中的图形渲染模块,性能要求特别高,就可以用C/C++重写,而后封装为Python可以调用的扩展类库。需要注意的是在您使用扩展类库时可能需要考虑平台问题,某些可能不提供跨平台的实现。
R软件
R是一套完整的数据处理、计算和制图软件系统。它可以提供一些集成的统计工具,但更大量的是它提供各种数学计算、统计计算的函数,从而使使用者能灵活机动的进行数据分析,甚至创造出符合需要的新的统计计算方法。
SPSS
SPSS是世界上最早的统计分析软件,具有完整的数据输入、编辑、统计分析、报表、图形制作等功能,能够读取及输出多种格式的文件。
Excel
可以进行各种数据的处理、统计分析和辅助决策操作,广泛地应用于管理、统计财经、金融等众多领域。
SAS软件
SAS把数据存取、管理、分析和展现有机地融为一体。提供了从基本统计数的计算到各种试验设计的方差分析,相关回归分析以及多变数分析的多种统计分析过程,几乎囊括了所有最新分析方法,其分析技术先进,可靠。分析方法的实现通过过程调用完成。许多过程同时提供了多种算法和选项。
4. 常用的统计软件有哪些
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统计分析是指运用统计方法及与分析对象有关的知识,从定量与定性的结合上进行的研究活动。它是继统计设计、统计调查、统计整理之后的一项十分重要的工作,是在前几个阶段工作的基础上通过分析从而达到对研究对象更为深刻的认识。它又是在一定的选题下,集分析方案的设计、资料的搜集和整理而展开的研究活动。系统、完善的资料是统计分析的必要条件。

5. 数据统计分析软件有哪些
1、Excel
为Excel微软办公套装软件的一个重要的组成部分,它可以进行各种数据的处理、统计分析和辅助决策操作,广泛地应用于管理、统计财经、金融等众多领域。
2、SAS
SAS由美国NORTH CAROLINA州立大学1966年开发的统计分析软件。SAS把数据存取、管理、分析和展现有机地融为一体。SAS提供了从基本统计数的计算到各种试验设计的方差分析,相关回归分析以及多变数分析的多种统计分析过程,几乎囊括了所有最新分析方法。
3、R
R拥有一套完整的数据处理、计算和制图功能。可操纵数据的输入和输出,可实现分支、循环,用户可自定义功能。
4、SPSS
SPSS除了数据录入及部分命令程序等少数输入工作需要键盘键入外,大多数操作可通过鼠标拖曳、点击“菜单”、“按钮”和“对话框”来完成。
5、Tableau Software
Tableau Software用来快速分析、可视化并分享信息。Tableau Desktop 是基于斯坦福大学突破性技术的软件应用程序。它可以以在几分钟内生成美观的图表、坐标图、仪表盘与报告。
6. 类似excel,可以统计分析数据的有什么软件呢
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统计分析是指运用统计方法及与分析对象有关的知识,从定量与定性的结合上进行的研究活动。它是继统计设计、统计调查、统计整理之后的一项十分重要的工作,是在前几个阶段工作的基础上通过分析从而达到对研究对象更为深刻的认识。它又是在一定的选题下,集分析方案的设计、资料的搜集和整理而展开的研究活动。系统、完善的资料是统计分析的必要条件。

7. 目前常用的市场数据分析软件有哪些
1、思迈特软件Smartbi:具有仪表盘、灵活查询、电子表格(中国式报表)、OLAP多维分析、移动BI应用、Office分析报告、自助BI分析、数据采集填报、数据挖掘等功能模块,适用于领导驾驶舱、KPI监控看板、财务分析、销售分析、
市场分析、生产分析、供应链分析、风险分析、质量分析、客户细分、精准营销等管理领域。
2、Excel:为Excel微软办公套装软件的一个重要的组成部分,它可以进行各种数据的处理、统计分析和辅助决策操作,广泛地应用于管理、统计财经、金融等众多领域。
3、SAS:SAS由美国NORTH?CAROLINA州立大学1966年开发的统计分析软件。SAS把数据存取、管理、分析和展现有机地融为一体。SAS提供了从基本统计数的计算到各种试验设计的方差分析,相关回归分析以及多变数分析的多种统计分析过程,几乎囊括了所有最新分析方法。
4、R:R拥有一套完整的数据处理、计算和制图功能。可操纵数据的输入和输出,可实现分支、循环,用户可自定义功能。
5、Spss:SPSS除了数据录入及部分命令程序等少数输入工作需要键盘键入外,大多数操作可通过鼠标拖曳、点击“菜单”、“按钮”和“对话框”来完成。
数据分析软件靠不靠谱,来试试Smartbi,思迈特软件Smartbi经过多年持续自主研发,凝聚大量商业智能最佳实践经验,整合了各行业的数据分析和决策支持的功能需求。满足最终用户在企业级报表、数据可视化分析、自助探索分析、数据挖掘建模、AI智能分析等大数据分析需求。
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8. 做数据统计用什么软件
摘要
可以用Microsoft Office Excel、spss软件做数据统计。