哪个数据可以证明正向影响

㈠ 回归分析法的正向影响和负向影响是什么意思

正向影响就是当自变量取值从低变高的情况，因变量取值也由低到高。也就是自变量因变量变化的趋势一致。反应在回归直线图像上就是直线从左下角往右上角延长。否则就是负向影响。

回归分析法简介：

回归分析法指利用数据统计原理，对大量统计数据进行数学处理，并确定因变量与某些自变量的相关关系，建立一个相关性较好的回归方程（函数表达式），并加以外推，用于预测今后的因变量的变化的分析方法。

根据因变量和自变量的个数分为：一元回归分析和多元回归分析；根据因变量和自变量的函数表达式分为：线性回归分析和非线性回归分析。

㈡ 如果问卷正向负向问题都有怎么处理

首先要看你的正向负向分别是什么含义
如果可以的话，可以选择求平均值
也可以用总数、中位数之类的

㈢ 用哪2个数据可以证明肖战现在的顶流价值呢

作为一个不混饭圈，只关注娱乐八卦的新闻编辑，说实在的，很多时候个人都是不能理解饭圈心态的。因为从成年人的角度来说，为明星们送花打榜，确实是一件劳心费力，并且没有任何回报的事。

这段时间以来，肖战并没有新剧播出，也没有新的综艺节目，甚至连微博动态都没有。是什么让肖战的粉丝依旧存在这么强的战斗力呢？关键的点，还是因为肖战是值得大家追捧的偶像。他的粉丝们都不想看到他就因为这样的事情糊掉，毕竟肖战本人，确实没做什么伤天害理的事情。在这段时间内，肖战不在公众面前露面，所以粉丝只能通过以前的作品和一些采访来维持自己对他的念想。因此帮他打榜就成了一种习惯。所以呢，以前不懂饭圈粉丝的做法的我，现在好像懂了。她们这些人，只是因为喜欢，而且喜欢得深沉，仅此而已！

㈣ 什么数据可以证明一带一路的正确性

中国与更多国家携手建设以“五通”为核心内容的“一带一路”，形成内外联动、海陆统筹的对外开放新布局，使古老的“丝绸之路”延伸至现代版的国际“大合唱”。
1、政策沟通。加强政策沟通是“一带一路”建设的重要保障。取得推进“一带一路”建设的共识，构建沿线国家多层次政府间经济发展战略、宏观经济政策、重大规划项目对接的机制，形成趋向一致的战略、决策、政策和规则，结成更为巩固的“命运共同体”。
2、设施联通。基础设施互联互通是“一带一路”建设的优先领域。推动沿线各国加强基础设施建设规划、技术标准体系对接，共同推进交通、能源、信息等国际骨干通道建设，突出抓好区域间互联互通，打通缺失路段，畅通瓶颈路段，提升通达水平，把活跃的东亚经济圈、发达的欧洲经济圈和经济发展潜力巨大的中间广大腹地国家结成携手发展的“利益共同体”。
3、贸易畅通。投资贸易合作是“一带一路”建设的重点内容。中国将积极同沿线国家和地区共同建设自由贸易网络体系，拓宽贸易领域；共同优化产业链、价值链、供应链和服务链，促进沿线国家和地区产业互补、互动与互助；共同探索新的开放开发之路，形成互利共赢、多元平衡、安全高效的开放型经济体系。
4、资金融通。资金融通是“一带一路”建设的重要支撑。深化金融合作，推进亚洲货币稳定体系、投融资体系和信用体系建设。加快中国与沿线国家和地区本币互换和本币结算的步伐。共同推进亚投行、金砖国家开发银行筹建，充分发挥丝路基金以及各国主权基金在“一带一路”重点项目建设中的资金引导作用。在世界舞台上，一场“化蛹为蝶”超越意识形态的金融开放合作好戏正在进行。
5、民心相通。民心相通是“一带一路”建设的社会根基。中国更高层次的开放是获得包括沿线国家和地区在内世界各国的文化认同。要使“一带一路”建设得到更多国家和地区的响应，必须传承和弘扬“丝绸之路”友好合作精神，推动不同文明交流碰撞，汇聚和释放文化促进发展的强大正能量，实现更有效率、更具包容性的增长。

㈤ 我正在用SPSS18.0 现在想验证顾客满意对客户忠诚度呈正向的显着影响要 要用什么分析，怎么分析

顾客满意度反映的是顾客的一种心理状态，它来源于顾客对企业的某种产品服务消费所产生的感受与自己的期望所进行的对比。也就是说“满意”并不是一个绝对概念，而是一个相对概念。企业不能闭门造车，留恋于自己对服务、服务态度、产品质量、价格等指标是否优化的主观判断上，而应考察所提供的产品服务与顾客期望、要求等吻合的程度如何。

顾客满意是指顾客对其明示的、通常隐含的或必须履行的需求或期望已被满足的程度的感受。满意度是顾客满足情况的反馈，它是对产品或者服务性能，以及产品或者服务本身的评价；给出了（或者正在给出）一个与消费的满足感有关的快乐水平，包括低于或者超过满足感的水平，是一种心理体验。

顾客满意度是一个变动的目标，能够使一个顾客满意的东西，未必会使另外一个顾客满意，能使得顾客在一种情况下满意的东西，在另一种情况下未必能使其满意。只有对不同的顾客群体的满意度因素非常了解，才有可能实现100%的顾客满意。

如何提高顾客的满意度，如何将顾客的投诉转换成顾客的满意度？

详细的可以参考：中国投诉处理协会

㈥ “为革命保护视力”眼保健操真的有用吗有理论或是数据证明按压脸上的不同部位会产生对视力的正向影响吗

眼保健操是通过刺激穴位达到对视力的影响这和中医那些又黑又苦的药有没有效一样了
求采纳

㈦ spss中，做反向量表分析的数据输入成正向量表的格式会有什么影响

格式没有影响，具体数值有变化

㈧ 请问怎么用spss做员工满意度和忠诚度的相关分析的或者怎么知道满意度的哪个因素对忠诚度影响最大

说一下我认为可以的办法，你可以试一下哦

第一个问题，怎么知道满意度和忠诚度的相关关系

第一步，先对满意度和忠诚度的数据做一下处理，将满意度的五个维度以及忠诚度的三个维度分别处理为“满意度”与“忠诚度”两列数据；具体操作是点击”转换-计算变量“，例如将满意度五个维度加起来之后除以五，最终得出满意度分数，忠诚度如上操作。

第二步，这时你得到了两组关于满意度以及忠诚度的数据，现在开始做相关分析，具体操作是“分析-相关-双变量”勾选pearson（皮尔逊）相关系数。

第三步，结果解读一，相关分析的原假设H0是两组变量不存在显着线性相关关系，现在看分析的表格，如果表格中的显着度（.sig）也就是大家常说的p值小于0.05的话，就拒绝原假设H0，认为两个变量存在相关关系。

第四步，结果解读二，根据上述的显着度，如果得出二者存在相关关系的话，就可以继续看表格，了解他们存在什么样的相关关系了。这时候看pearson系数，正负则代表正（负）相关，具体数值则代表相关性强弱程度的百分比。

需要提醒一下，相关分析只能得出二者是否有相关性，你的第二个问题满意度影响忠诚度要做的分析其实是想得出因果关系的分析，这种因果类的结论就不能用相关分析来做，需要用回归分析来做。

第二个问题，哪个维度影响最大

第一步：具体操作：分析-回归-线性

数据选择的时候，因变量（上面那个）是指结果，也就是你认为的忠诚度，这里把第一个问题中处理成一组数据的忠诚度弄进去；自变量（下面）是指原因，这里你就把满意度五个维度都选进去。选择好了之后，点击右侧的统计量，勾选估计值E,模型拟合度M,DW德宾沃森U；之后在绘制（图）里面Y选择ZRESID（标准化残差），X选ZPRED（标准化预测值），并勾选下面的标准化残差图-直方图和正态概率图

第二步，结果解读

结果解读一：关于回归的结果解读

1、看模型汇总表（结论不用这个，但可以顺便看看）

调整R方：回归模型得出的线性拟合方程，对于原始数据全部信息的反映程度，在调整R方%左右。
DW：每一个单列变量是否存在序列相关，DW在2左右，不存在序列相关

2、Anova（方差分析）

这个表格就可以看到因是否能够显着影响果，原假设H0因不能显着影响果（满意度各个维度不能显着影响忠诚度），当每个维度的显着值（.sig）也就是P值小于0.05的话，就拒绝原假设，认为满意度（某个维度）是能够影响忠诚度的。

最后一列显着值其实也是和ANOVA表格一样的功能，当显着值小于0.05则认为因对果有显着影响。再来看第一列【回归方程式是Y（忠诚度）=BX+A】第一行（常量就是A，上表中是指28.198；而B就是指常量28.198下面那些了，根据数值就可以列出每个维度的回归方程；某维度的满意度增加一分，则忠诚度会增加B+A分）要求影响大小就看每个维度B值的大小，正负向影响就看B值得正负值。

4、上面其实可以是分析结论了，最后就做一下补充，看这个回归模型做得好不好（关于回归模型好不好的解读）

残差统计量：
通过前述所得的回归方程的预测值与实际值的偏差（现实中真实的数据用线性回归方程拟合之后，拟合值与真实值之间的偏差叫做残差）
（1）残差服从正态分布，可以认为方程比较好；不服从正态分布，则认为用这种回归方程解释因和果是不准确的
（2）正态分布图：直方图呈现中间单峰...可直接网络正态分布图形是长什么样的；P-P图呈现45°对角线；散点图纵坐标残差值在（-2,2）之间比较好，真实生活可以适当放宽，但是（-2,2）比较理想

最后，祝你顺利完成分析

㈨ 统计学如何确定两种数据相互影响，方法越简单越好，比如我想证明英国啤酒消费和肥胖的关系

在SPSS软件中输入2001-2010年的肥胖率和酒精年消费量数据，用双变量相关性分析，可以得出它们俩之间的相关性和显着性，相关性越接近1，他俩越有关系，显着性越接近0，这种可能性越大。

可以用t-test,用excel就可以做。 先提出一个假设：假设英国啤酒和肥胖率有明显关系，再提出一个替代假设，假设他俩没有关系。 然后把数据输入到excel中，用它的t-test two tail test就可以得出P值，然后在对比P值和相关率0.05，p大于0.05就是第一个假设，p小于0.05就是第二个假设。

相关观念

为了将统计学应用到科学，工业以及社会问题上，我们由研究母体开始。这可能是一个国家的人民，石头中的水晶，或者是某家特定工厂所生产的商品。一个母体甚至可能由许多次同样的观察程序所组成；由这种资料收集所组成的母体我们称它叫时间序列。