① 共识数据App真的能赚钱吗
数据共识软件是可靠的，每天可以刷任务攒积分，但要注意个人信息泄露。
(1)数据怎么赚钱扩展阅读：
共识机制的作用
区块链作为一种按时间顺序存储数据的数据结构，可支持不同的共识机制。在区块链上，每个人都会有一份记录链上所有交易的账本，链上产生一笔新的交易时，每个人接收到这个信息的时间是不一样的，有些想要干坏事的人就有可能在这时发布一些错误的信息，这时就需要一个人把所有人接收到的信息进行验证，最后公布最正确的信息。共识机制是区块链技术的重要组件。它就像一本法典，维系着区块链世界的正常运转，使得区块链技术自带改善世界的光芒，也是让区块链得以被全世界逐步接受和认可的最大幕后功臣，它让互联网、陌生人之间，在没有第三方作为信用背书的情况下发生的一切交易变成可能，它赋予了机械的代码以人性和温度。
共识机制的类别
目前的共识机制主要有POW、POS、DPOS、PBFT、dBFT、Pool验证池。
POW，就是人们熟悉的比特币挖矿，通过计算出一个满足规则的随机数，即获得本次记账权，发出本轮需要记录的数据，全网其它节点验证后一起存储。可实现完全去中心化，节点自由进出。干的越多，收的越多。
POS，权益证明，POW的一种升级共识机制，根据每个节点所占代币的比例和时间，以此等比例的挖矿难度，从而加快找随机数的速度。持有越多，获得越多
DPOS，股份授权证明机制，类似于董事会投票，持币者投出一定数量的节点，代理他们进行验证和记账。
PBFT ，Practical Byzantine Fault Tolerance，实用拜占庭容错算法，是一种状态机副本复制算法，即服务作为状态机进行建模，状态机在分布式系统的不同节点进行副本复制，每个状态机的副本都保存了服务的状态，同时也实现了服务的操作.
dBFT，delegated BFT 授权拜占庭容错算法，由权益来选出记账人，然后记账人之间通过拜占庭容错算法来达成共识。
Pool验证池，基于传统的分布式一致性技术建立，并辅之以数据验证机制，是目前区块链中广泛使用的一种共识机制。Pool验证池不需要依赖代币就可以工作，在成熟的分布式一致性算法(Pasox、Raft)基础之上，可以实现秒级共识验证，更适合有多方参与的多中心商业模式。
② 马云做大数据怎么赚钱
随着大数据时代的来临，大数据早已不再神秘。带给我们众多的冲击，每个人都应当与时俱进、不断提升，放弃残缺的守旧思想，大胆接受新的挑战。
任何一家有EXCEL表格的公司，都敢说自己是大数据公司;任何一个地方政府公开有数字的PDF文档，就敢说是政府大数据公开。以至于业界人士担忧，某天大家再听这个概念都麻木了，然而行业还是没有做出多少事情。
区域数字鸿沟巨大
说起掘金大数据，一定绕不开政府数据。地方政府掌握着80%以上的数据。每隔一段时间，从中央到地方，都会发布关于大数据开放的政策。高层谈新经济，言必称大数据。
而在执行层面，目前地方政府大多处于观望状态。关注政务数据领域的清华大学数据科学研究院执行副院长韩亦舜表示，政府数据开放并没有那么复杂，需要有地方能真正去实践和摸索，做一些事情，当下所有的人都在谈数据开放，但做实事的不多。
韩亦舜曾建议西部一些地方政府借大数据发展的机会，率先开放数据获得先发优势，另外同步做好信息化补课。
6月份，笔者见到一位来北京寻求合作的西部省份地理信息测绘局局长，他长期在部委工作，前些年调到地方当部门一把手，发展大数据思路清晰，不过让他苦恼的是，当地信息化水平不高，很多地方没有数据，有的数据还在纸上。
他酝酿出台一个规定，以后所有的图都不准画在纸上，必须上网，以电子化的形式存储。当下他最想解决的问题是信息化，先收取数据，然后通过建立地方数据中心的形式，与企业合作，做地理信息垂直领域的数据开放和挖掘。
走在前沿的贵州省，希望以发展大数据弯道超车，实现新经济的腾飞。然而从数据开放的程度来看，当地一些职能部门，所谓的公开数据还停留在提供PDF文件阶段，远非结构化的数据，按照国际数据公开标准来说，并不能算政府数据公开。
单从数据开放来看，思路最清晰规划更具体的，还是广东、上海等发达地区。对于地方政府的大数据园区来说，发达地区好比“富二代”，一出生就含着金汤匙，但大部分地区还是“穷二代”，需要更大力度的数据挖掘与开放。由于各地在大数据方面存在差距，不同区域的数字鸿沟会继续深化。
饥渴的大数据创业公司
在掘金大数据的背景下，企业早已经等不及了。早些年，部分企业通过各种交易手段，获得政府数据。在数据开放的背景下，部分企业还在依托不规范交易，已经有政府部门被巡视组查出了因数据交易衍生腐败。
一部分企业希望参与政府数据公开进程，帮助政府做数据公开。比如数据堂公司与贵阳市政府共建数据生态城市。还有一批公司，则是急速扩张，跟各地政府成立相关的合资公司。
当然，还有转型大数据二次创业的公司。在贵阳数博会上，笔者见到很多大数据公司，就是以前卖电脑和软件开发的IT公司，转型做大数据，业务范围无所不在，包括智慧城市、软件开发、智慧农业、医疗等。
除上述归类外，企业为了获取政府数据，采取各种“曲线救国”的招式。前不久，笔者熟悉的一家南方大数据创业公司，为了获取某西部城市政府部门数据，报名参加当地的创业大赛，希望通过得奖，引起当地政府重视，达成数据合作。
这家公司的CEO在参赛间隙，拖着行李箱与当地国企联络，希望能够以合资的形式成立公司，共同挖掘当地数据。
这位CEO还通过各种方式，找到该市分管大数据的负责人，希望能够谈成合作。他勾画的蓝图很美好：获取一个城市的数据，做成样板，然后在全国复制，迅速从0到1成为该行业的“寡头”企业。
不过，目前还没有关于这家公司取得实质进展的消息，但这家公司寻求政府大数据开放的决心和路径，颇具有典型性。
政府资源导向，仍是目前很多数据公司努力的方向。很多大数据公司在融资过程中，强调一定要有国有资本进入，而且坚决远离境外资本。
从2015年国内最大的几笔大数据创业公司的融资情况来看，几乎都有国有资本进入，即便只占很小的比重。在某大数据公司融资发布会上，笔者随机问了几家投资机构选择投资这家公司的原因，答案惊人一致：有政府数据资源。
而在一些专家和专业投资人看来，从价值投资的角度，一是真正有技术优势的公司，二是有自己数据源的公司。依托政府资源的公司，从长远来说，并没有太大的投资价值。
乐观者认为，政府数据开放最终会走向规范化，有科技含量的公司最终会在泡沫破灭后存活下来。
BAT能否领军?
BAT中的某一家，会成为全球最大的数据公司么?
在专业人士看来，媒体喜欢造概念，这个说法很不专业。因为数据就像石油一样，每个地理区间都有，谁储存了多少，很难量化和比较。
马化腾和张小龙都说，他们很焦虑，因为用户花在微信上的时间太多了。不过马化腾又说，微信公众号是腾讯前三年最伟大的发明，因为可以把人留在微信上，大家就离不开了。
BAT三家公司一方面通过自身的数据，做出反映数字中国的图谱，甚至把脉经济走向;另外也在建立自身的数据生态体系;以网络为代表，则认为大数据的最终应用是人工智能。
京东CTO张晨告诉笔者，因为京东有自己的物流体系，其电商数据包括详细的消费者画像。张晨说，如果通过电商大数据分析，提高精准服务水平，能提高销售一个百分点，对京东来说都是很大的大数据价值变现。
互联网企业的数据，在整个大数据生态中，能够起到多大作用，各方都在摸索。很多人认为，互联网企业的数据价值被高估了。
比如韩亦舜认为，相对实体经济来说，互联网企业的数据，更多是第三产业，是对消费者端的，相对整个实体经济，比如说制造业体系产生的数据，互联网数据并不算多。
“互联网只是个工具。”国家统计局一位原副局长在一次数据研讨会上直言。他认为，互联网是传递现代数据的工具，不能唱得比实体经济还高。
至于BAT如何从大数据掘金，笔者聊了很多业内人，听得都不太明白，仍不得解。一家企业CEO表示，现在大家的思路其实都不清晰。
6月份，马云在一次活动上说，阿里是一家大数据公司，不过我们也不知道怎么用数据挣钱。
③ 通过大数据如何赚钱
首先要确定自己有的“大数据”是什么数据，大到怎样的量级，其中包含的数据元素有多少；
其次找到自己拥有的数据本身的商业属性，找到需要这些数据的用户，并确定他们对这些数据需要是否刚性，以及调研可以为使用这些数据的用户带来哪些价值或者改善；
最后就是设计一套运营模式，让这些数据变现。包括可以一次性的出售，这基本上不会有太多价值；更好的方式是数据动态更新，提供各种数据之间关联分析和目标组合，分别按照不同用户需要持续提供，也就可以长期的赚钱了。
市场上多数大数据本身并非真正的大数据，只是一部分数据资料而已！
④ python爬虫怎么赚钱 知乎
第一种。找爬虫外包工作
网络爬虫最通常的挣钱方式通过外包网站，做中小规模的爬虫项目，向甲方提供数据抓取，数据结构化，数据清洗等服务。新入行的程序员大多数都会先尝试这个方向，直接靠技术手段挣钱，也是技术人员最擅长的方式，但是由于竞争人员太多，价格可能不是很贵，白菜价。
第二种。抓取数据做网站
可以通过Python爬虫抓取数据，来做网站挣钱，每个月有小几千块钱，虽然挣得不多，但是做成之后不需要怎么维护，也算是有被动收入了。
第三种。在职大学生
如果你是在职大学生，数学或者计算机相关专业的人员，编程能力还可以的话，可以稍微看一下编程知识，比如爬虫库、HTML解析、内容存储等，复杂还需要了解URL排重、模拟登录、验证码识别、多线程等，这部分人员工程经验比较少，想要通过爬虫赚钱的话，可以找一些少量数据抓取的项目，一点点积累经验，后期可以尝试接一些监控类的项目或者大规模抓取的项目。
第四种。在职人员
如果你本身就从事Python网络爬虫工作，挣钱是非常简单的。在职人员比较熟悉项目开发流程，工程经验丰富，能对一个任务的难度、时间、花费进行合理评估，可以尝试去找一些大规模抓取任务、监控任务、移动端模拟登录并抓取任务等，收益是非常可观的。
第五种。运营自媒体
如果你技术好，经验丰富，可以自己尝试运营公众号、自媒体、博客等，现在学习Python写爬虫的人越来越多，很多都是非科班出身，需求量大增，你可以利用自己的技术多写一些教程和学习经验总结，运营效果不错的话，也可以获得可观的收入。
⑤ 数据如何赚钱
现在是大数据时代，如果有海量的数据，而且数据是有意义的，总能通过大数据分析来得到一些有价值的信息／知识。
利用数据赚钱，一种方案是直接卖数据，让别人去分析。一种是分析出结果来，再卖分析结果。还有一种是利用数据吸引人来，通过流量赚钱。
直接卖数据一种是通过API卖，每次只能给一小部分数据；还有一种是海量数据卖。后者可能会带来数据资产转移的后果，卖了一次就没法卖了。可以考虑UZER.ME大数据安全共享解决方案。
⑥ 共识数据是怎么赚钱的
摘要 现在是大数据时代，如果有海量的数据，而且数据是有意义的，总能通过大数据分析来得到一些有价值的信息／知识。
⑦ 如何利用数据赚钱
消费者分为懂行和不懂的小白，对于现在的社会，人们的交流变的更加的广泛，交往的朋友各行各业都有，因此有想买的东西时有些人看重的不在是越贵越好了。营销策划公司认为，对于那些外观上区别不大的商品来说，用数据去竞争市场是最为有效的一种竞争方式。
这是一辆与众不同的汽车，它拥有宽阔的车厢，那扇拱顶似的车门，那华丽的皮革...你感到了吗?这是一辆多么美丽的车，这辆车的售价某元。
气缸容积6749毫升，排量6.7公升，v-12前置发动机，缸径92.0毫米，总长度(英寸)202.8，总宽度(英寸)78.2...这辆车的售价某元。
手机或者电脑是生活中的必需品，你买手机或者电脑的时候是选择外观品牌还是实际参数呢?反正小编是选择参数，虽然在价格上差不多的产品但是在参数上却很大，毕竟很多品牌手机在刚出来的时候价格很高很高的，比如说一个1500块的手机在两年后将要退出市场，就算是出厂价格大约也会在八百多附近!天啊价格相差一半还要多，这是因为低价销售处理库存吗?答案不是，处理库存价格会在三百到五百之间，这是什么原因造成的呢?其实在开始的时候会有大量的宣传，其成本也就高了，但是在后期主要推出的产品不是这个了成本也降下来了，最后商品已经停产了，不再打算销售了，那么就亏本处理了。
品牌营销用数据说话是真实有效的，特别是在那些电子产品上外观差距不大的时候，数据就能够展现出商品的优点，与其它产品的不同，就像手机店在推广产品的时候永远都是一个价格然后就是手机参数，但是在超市中永远都是只有价格，什么都没有，用参数竞争是市场中使用的一种竞争方式，也是一种策略，当你的商品数据比别更高的时候品牌在市场中的竞争力就会更大。
⑧ 统计师可以通过什么赚钱
统计师证书由于高含金量，能够选择的就业方向比较多。拿到统计师证书，也就意味着个人掌握了数据处理的技能。往往可以对生活所收集的数据进行具体整理分析，随着经济的不断发展，企业对于统计师人才更是看重，因为企业决策离不开理性分析、统计。
考了统计师，你可以考虑去统计局做政府统计工作;可以到金融机构任职金融、统计信息管理、质量控制等工作;也可以到大小企业从事市场调查，胜任高新技术产品开发、研究应用及管理相关工作;还可以到国企、单位从事数量分析、市场研究、统计分析等工作。除此之外，考了统计师，你还可以在科研教育部门从事研究及教学相关工作。
综上所述，考了统计师，能做的工作很多，就业选择上较广泛，并且薪资待遇及发展前景也很是可观。